技术,Yanamadala,Guntur,A.P,印度摘要:尽管及时的工程已成为优化生成AI系统的重要方法,但它仅可用于使其在各种应用程序中产生准确的,上下文相关且在道德上声音的输出有用。但是,该领域仍然充满挑战,包括语言的歧义,偏见的风险以及最佳实践中缺乏标准化。迅速工程的性质过程是迭代的,它可能需要花费几个小时才能完成,在企业层面上大规模部署具有挑战性。此外,在需要最新数据的应用程序中,使用具有固定知识截止的生成模型的使用使它们不太合适。同时,使用及时工程时,开放了巨大的机会:即,它允许对特定的行业用例进行专业化,支持可访问的人类协作,并在创意行业中提供创新。新工具和框架使及时设计更加容易。此外,增长的职业机会为这个新兴领域对所有人来说更为至关重要。最后,及时的工程也可能会产生更负责任的AI输出,这些输出可以沿着道德界限,同时使人工智能在商业和创意领域中成为值得信赖的合作伙伴的角色。
有关农业的学术和政策辩论强调了“小规模”和“大规模”农场的双峰类型。在本文中,我们提请人们注意全球南方中等规模的单胃牲畜农场的作用和独特特征,借鉴了经验基扎根的规模类型,该类型结合了三个相关的组成部分:(1)社会和经济组织的生产; (2)技术选择和环境影响,以及; (3)食品系统的联系和溢出。我们审查了来自孟加拉国,缅甸和越南的三个亚洲国家的国家牲畜政策文件 - 参考类型学,并比较嵌入政策中的假设与类型学揭示的农场规模的特征。我们的分析表明,当前的政策目标与该地区中等规模的牲畜耕作的特征不符。此断开连接为提高牲畜行业对农村经济,营养安全,食品安全和环境绩效的贡献提供了错过的机会。我们确定了政策如何维护和增强中等规模的一兼牲畜农场对可持续强化,公共卫生和生计的贡献。
乔恩·科恩是《科学》杂志的高级记者,获得了加利福尼亚大学圣地亚哥分校的科学写作学士学位。他擅长报道生物医学,重点关注传染病、流行病、免疫学、疫苗和全球健康。他在其他媒体上发表过大量文章,包括《纽约客》、《大西洋月刊》、《纽约时报杂志》和《冲浪者杂志》,同时还撰写了四本关于科学主题的非虚构书籍。科恩的文章曾两次入选《美国最佳科学与自然写作选集》(2008 年和 2011 年)。他的书籍和故事获得了美国国家科学院、美国国家科学作家协会、科学写作促进委员会、美国微生物学会、美国热带医学与卫生学会等机构的奖项。他凭借《艾滋病的终结?》获得了国家艾美奖。他联合创作的 PBS 新闻一小时系列节目,以及他因在 HBO 新冠疫苗纪录片《如何在疫情中生存》中扮演的角色而获得的第二项艾美奖。
同时,由于先进产业的全球市场基本固定,至少在短期内如此,中国获益必然以西方受损为代价。这意味着西方先进产业能力将萎缩,而对于英国和澳大利亚等一些本已较弱的国家而言,这一能力将几乎蒸发殆尽。几十年后,美国经济可能会变得像英国一样,技术生产基础将大大缩水。这当然会对美国的军事能力产生严重影响,如果大多数武器系统和零部件只为国防部制造,而不是用于两用,那么军事开支将不得不大幅增加。由于美国贸易逆差可能会进一步增加,美元可能会大幅贬值,从而降低美国人的生活水平。
1 根据规划,我们假设这三个太阳能发电场将占用 35 公顷 2 级农业用地、292 公顷 3a 级土地、1,339 公顷 3b 级土地和 411 公顷 4 级土地(参见:Gate Burton、Mallard Pass 和 Sunnica)。这些计划表明,农业生产力最高的 1 级土地不受影响。我们假设 2 级和 3a 级土地是可耕地(英格兰的可耕地面积大约等于英格兰 1、2 和 3a 级土地的面积),动物在 3b 级和 4 级土地上放牧。因此,我们根据国家粮食战略的分析估算了这些地区的产量损失百分比,即英国 84% 的卡路里产量来自 37% 的可耕地,16% 的卡路里产量来自 63% 的放牧农田。根据英国每人每天的卡路里供应量估计为 3.344 千卡,其中 49% 的卡路里是在国内生产的,我们计算出这三个太阳能发电场将损失多少卡路里。相比之下,使用标准的能量密度估计值,2024 年小麦产量与 2023 年相比减少了 27%,这比三个太阳能发电场造成的粮食损失高出 5,761 倍。
生成型AI(Genai)是一个新的人工智能类别,可以创建不同类型的内容,例如文本,图像,音频,代码,模拟和视频(Google,2023; Mollick&Mollick,2023; Toner,2023)。它通过从现有数据中学习并使用该信息来生成新的原始内容(Gordon,2023; McKinsey&Company,2023)来做到这一点。genai与只能对选择,组进行分类或进行选择的其他类型的AI不同。Genai系统的示例包括大语言模型ND图像,音频和代码生成器(Google,2023; Toner,2023)。几所大学正在制定政策,以指导Genai的道德使用(例如弗吉尼亚大学的生成AI教学工作组)。因此,扩展应采取措施来设想它如何负责任地和道德上利用Genai产生内容的能力。表1提供了各种Genai系统的示例,并描述了其功能。
序列功能数据提供了有关蛋白质功能景观的有价值信息,但在定向演化活动中很少获得。在这里,我们介绍了每个变体测序(LEVSEQ),该管道将双重条形码策略与纳米孔测序结合在一起,以快速生成整个蛋白质编码基因的序列功能数据。LEVSEQ集成到现有的蛋白质工程工作流程中,并配有用于数据分析和可视化的开源软件。该管道通过合并序列功能数据来促进数据驱动的蛋白质工程,以告知定向进化并为机器学习引导的蛋白质工程(MLPE)提供必要的数据。LEVSEQ在筛选之前可以对诱变库的质量控制,从而降低了时间和资源成本。模拟研究表明,LevSeq在各种实验条件下都能准确检测变体的能力。最后,我们展示了LevSeq在工程质类化学方面的工程杂化蛋白的实用性。广泛采用LEVSEQ和数据共享将增强我们对蛋白质序列功能景观的理解,并赋予数据驱动的定向进化。
2023年2月,国际制造商和家具配件,电子锁定系统和照明解决方案的供应商Haefele成为严重勒索软件攻击的受害者。该公司总部位于纳戈尔德(Nagold),巴登 - 瓦尔滕伯格(Baden-Württemberg),被迫关闭其整个IT系统并脱机。因此,在全球范围内,运营变得停滞不前。dell Technologies事件响应和恢复团队被迅速引入,与Haefele的危机团队一起,他们合作协调了整个时钟工作以恢复其IT系统的流程,团队和第三方。行动取得了成功:Haefele能够在几个月内返回38个国家的150个地点的正常业务运营。今天,公司安全在公司中的重要性比以往任何时候都高。今天,公司安全在公司中的重要性比以往任何时候都高。
石溪大学人工智能创新研究所首任所长和西蒙斯无限教授石溪大学正在国际范围内搜寻其新的全校人工智能创新研究所(AI 3)的首任所长。作为研究所的领导者,所长将向教务长汇报工作,并担任首任西蒙斯无限教授,并在适合其工作的学术部门任教。所长应继续积极参与研究,同时将其大部分愿景和精力集中在建设和推进研究所上。这个全校研究所的首任领导者将在一个非常时期加入石溪大学,因为该大学正在巩固其在纽约州立大学系统中的旗舰校园地位,并开始部署其战略计划“我们的时刻”,该计划将发展研究事业列为四个主要目标之一。石溪大学利用通过入学人数增长、国家支持增加和历史性慈善捐赠而产生的前所未有的新资金,正在开展高调的举措。这些举措包括成为纽约州立大学 64 个校区的系统中的旗舰校区、成为纽约总督岛新气候解决方案研究中心的支柱机构,以及启动 AI 3。AI 3 建立在大学作为 Empire AI 核心合作伙伴的角色之上。Empire AI 是纽约州在人工智能和相关计算基础设施方面的 2.5 亿美元投资。这些成功正在产生资源和热情,并为大学在研究、教育和推广方面的合作、规模和更广泛影响创造机会。AI 3 主任将利用这一势头,带领石溪大学在迅速发展的人工智能领域向前发展。为启动该研究所,石溪大学将从其总统创新与卓越(PIE)基金中拨出 1000 万美元,用于组建支持人员、开发基础设施和承保初始编程。大学承诺的 1000 万美元是在主任薪水之外的,后者将单独支付。研究所的重点是创新研究:主任将投入大量时间和精力,让石溪大学的教职员工参与支持、催化和扩展基础和应用领域的创新工作,这些工作将是石溪大学的特色,并将充分利用其独特的优势。随着项目的发展,人工智能教育与公平和人工智能服务是主任、研究所教职员工和员工将追求的其他投资和发展领域。职责和期望