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气候和人道主义本地化议程
最新的政府间气候变化小组（IPCC）评估报告（AR6）明确指出，气候变化的影响在高脆弱性的地方导致人道主义危机。与气候相关的灾难正在造成越来越不可逆转的损失和损害，尤其是当他们复杂现有的慢性危机驱动因素时，例如粮食不安全，极端贫困，冲突以及经济和社会边缘化。根据IPCC的说法，全球40％的人已经居住在高度可气候的地区（IPCC 2023）。IPCC预测生物多样性丧失，环境降解，干旱，洪水和热浪的风险以及水的稀缺，粮食不安全，人类健康，过早的死亡和流离失所，可能在世纪末之前达到危险水平（IPCC 20222）。为了避免或至少减轻这种危机，至关重要的是要迅速扩大缓解措施以限制变暖和适应措施以解决已经可以避免的影响。
最近的重要概念：单击化学
Barry Sharp Lester发明了“点击化学”。他赢得了2022年诺贝尔。点击化学具有许多优势。点击化学自成立以来已经塑造了当代化学的几个领域。点击化学帮助我们理解并制备复杂的分子。本评论检查了点击响应重要性。HUISGEN 1,3-偶极环加成技术产生1,4-二取代的1,2,3-三唑来自Azode和末端炔烃。该学科在研发方面也正在迅速扩大。本文对CC及其许多用途进行了快速审查。cui经常使用叠氮化物碱基环加成，因为它是强大的变更代理。根据研究和综述研究，通过CU（I）催化剂的生成点击化学有助于耦合过程。单击反应类型和组可以由炔烃，环棒和叠氮化物形成。这项研究涵盖了点击化学及其在药物发现中的应用，点击化学辅助类固醇取代，无金属点击反应，药物产生和三维生物印刷。我们还检查了点击化学的利弊和优势。
政策 - brief-indonesias-rec-rec市场评估。 ...
政策框架：印度尼西亚正在制定有关碳经济价值和可再生能源整合的全面法规，强调基于市场的机制，例如碳定价，可再生投资组合标准（RPS）和REC在这两个监管框架中的作用。市场增长：印度尼西亚娱乐市场正在迅速扩大，这是由于公司需求强劲和该国对可再生能源目标的承诺。它的特点是不同的参与者，高发行和消费量以及各种娱乐仪器。挑战：市场面临诸如所有权争议，缺乏本地发行人，法律框架不足，可再生能源容量不足以及对跨境交易的有限接受等挑战。区域融合的潜力：印度尼西亚丰富的可再生能源，计划与邻国的网格互连以及对清洁能源的需求不断增长，这为REC出口和区域市场整合提供了巨大的机会。建议：为了充分实现其娱乐市场的潜力，印度尼西亚应建立当地发行人，澄清所有权，制定全面的法律框架，提高市场透明度和可及性，鼓励更广泛的参与，并积极在REC标准和贸易上进行区域合作。
人力资源管理中的人工智能......
随着技术的稳步发展，竞争也愈演愈烈。为了维持业务，组织开始依赖许多领域的技术进步，包括人力资源管理。聘请具有强大商业头脑的员工比以往任何时候都更加重要，尤其是在这个大数据时代。候选人库正在迅速扩大，传统程序已不再适用。由于数字化转型，企业应该在组织层面协助其人力资源部门。本研究将研究人工智能技术在人力资源部门的使用情况。在这项关于人力资源领域人工智能应用使用情况的研究中发现，人工智能通常用于招聘领域。然而，在调查过程中发现，人力资源还用于其他几个学科，包括入职培训和教育。这项研究的重点是强调这一差距，因为人们发现人工智能实施尚未应用于其他人力资源领域，而且存在差距。这项研究的目的是考察人力资源专业人士的期望，并确定人工智能在人力资源管理的几个领域使用的差距。本研究结果对未来人力资源的人工智能应用和心理学研究具有启示。
使用生成人工智能，包括大型...
生成式人工智能 (AI) 是指可用于创建新内容（例如文本、代码、图像、视频和音频）的算法。特别是，随着生成对抗网络 (GAN) 在医学成像领域的引入 [1,2]，生成式人工智能在科学界引起了极大关注，导致过去几年中出现了大量出版物。《韩国放射学杂志》（KJR）发表了多篇关于此主题的文章 [3-5]。然而，随着生成式大型语言模型 (LLM)（例如 ChatGPT）的出现，生成式人工智能在科学研究和出版中的格局发生了巨大变化，这些模型能够生成与人类书写非常相似且易于公众访问的文本。法学硕士学位在科学出版物中的应用正在迅速扩大 [6]，这不仅对作者，而且对同行评审人员和编辑也产生了与研究诚信、剽窃、版权侵权和作者身份相关的道德和法律问题和挑战 [7-9]。此外，这些问题和挑战
人工智能促进可持续发展
• 人工智能可实现优化、效率和生产力 • 人工智能可在私营部门价值链的四个领域增加价值（麦肯锡全球研究院，2017 年）： • 规划阶段：人工智能可帮助加强研发并产生更准确的预测 • 生产阶段：人工智能可帮助优化生产和维护流程并提高效率 • 营销阶段：人工智能可帮助扩大任何营销和促销活动的覆盖范围，从而实现更具针对性的覆盖范围 • 消费阶段：提供更好的用户体验并收集数据以进行进一步改进。 • 私营部门一直在迅速扩大人工智能研究 • 科技公司在研究上投资 200-300 亿美元 • 谷歌首席执行官 Sundar Pitchai 称其为“人类有史以来最重要的事情”，并将其与电和火进行了比较 • 创新速度正在朝着第五次工业革命的方向发展 • 人们认为，下一波重大变革已经开始，包括神经网络在内的“信息物理”技术将加速人类生产力（Davis，2016 年）
先进制药制造技术中心
总体叙述 - 先进制药制造技术中心 执行摘要 美国面临着紧迫的国家安全危机——每天有近 2.6 亿美元的美国人依赖脆弱的医药供应链。 1 药品短缺达到了十多年来的最高水平 2 导致药品成本增加 3 、用药错误、治疗延误，在某些情况下还导致救命治疗的配给。 4 白宫认识到美国政府必须采取措施应对和减轻这场危机， 5 这种危机是由于过度依赖国外生产的活性药物成分 (API) 6 和关键药物造成的。 7 全球超过 80% 的 API 供应在中国和印度制造，美国 23.6% 的药品进口来自中国， 8 这使药品的供应和质量面临风险。 9 在科技中心的资助下，位于里士满大都会统计区 (MSA/Region) 的先进制药制造 (APM) 联盟准备迅速扩大美国的 API 和药品生产，并创建可持续发展的、具有全球竞争力的 APM 科技中心。
美国 - 征服 - 危险 - 危险 - 供应 - 供应 -
传统上，能源安全的宗旨是确保获得负担得起，可靠和可持续的能源资源来驱动现代经济。在上个世纪，当碳氢化合物商品成为能源为全球市场供电的主要形式时，实现能源安全主要取决于路线，供应商和燃料的多元化。在越来越迫切需要解决气候危机的全球经济中，这些核心原则发生了根本的转变，因为预计碳氢化合物分子可以让位于用低碳技术生产的电子以减少排放。这种转变的症结是减少对分子流的依赖，而有利于迅速扩大无碳电力的工业能力部署所需的工业能力。这种历史上独特的转变将导致能量系统及其脆弱性的根本变化。政府需要评估并制定政策，以根据这一新的全球能源秩序促进能源安全。重新思考历史能源安全政策应用的动机不仅通过气候挑战的紧迫性（下面解决）加剧，而且还通过中国构成的地缘政治挑战，这已经主导了新的能源技术的制造。
一种评估超参数灵敏度
深化增强学习算法中使用的超参数数量已迅速扩大。超参数通常具有复杂的非线性相互作用，会显着影响性能，并且很难在各种环境中进行调整。这为希望将强化学习算法应用于新领域的从业者带来了挑战。已经提出了几种方法来研究算法及其超参数之间的关系，但是该社区缺乏广泛接受的措施来表征整个环境集中的超参数灵敏度。我们提出了一种研究算法的超参数之间的关系及其在环境集上的性能之间的关系。我们的方法论使从业者能够更好地了解算法报告的性能归因于环境超参数调整的程度。我们使用经验方法来评估几种常用的归一化变体如何影响PPO的超参数敏感性。结果表明，所评估的归一化变体可以提高性能，也提高了高参数的敏感性，表明七种算法的性能改善可能是对高参数调整的依赖性增加的结果。
社区、能力和理解的发展...
摘要：由于无人机系统 (UAS) 为大气研究提供了新视角，其在大气科学中的应用正在迅速扩大。为了支持这一发展，国际遥控飞机大气研究学会 (ISARRA) 应运而生，并召开了年度会议和“飞行周”。2018 年飞行周被称为高空低空大气剖面研究——遥控飞机团队实验 (LAPSE-RATE)，涉及在科罗拉多州圣路易斯山谷进行为期一周的部署。2018 年 7 月 14 日至 20 日，100 多名学生、科学家、工程师、飞行员和外联协调员使用无人机和地面资产进行了密集的实地行动，以开发数据集、社区和能力。除了协调的“社区日”为团体提供与圣路易斯谷社区分享其飞机和科学的机会外，LAPSE-RATE 参与者还进行了近 1,300 次研究飞行，总计超过 250 小时的飞行时间。收集到的测量数据已用于提高能力（仪器、平台、采样技术和建模工具）、进行详细的系统比对研究、发展新的合作关系以及促进社区对在大气科学中使用 UAS 的支持。