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cofcap2，可回收的串联催化反应器，用于氮固定和转化为手性胺
在同一反应堆中进行多步反应的两个或多个催化剂同时进行串联催化，可以使（BIO）药物和纤维制造能够变得更加可持续。在此报告，在合成的共价有机框架胶囊中，金属纳米颗粒和生物催化系统的共晶型化合物COFCAP-2的作用像是人工细胞，因为该细胞在300-400 nm cavities/egress/egress/egress/egress中被捕获在300-400 nm nm cavities in cacy/egress中。2 nm窗口。首先将COFCAP-2反应器涂在电极表面上，然后用Dinitrogen作为原料来制备十一例同期胺。胺在水中的环境条件下以> 99％的对映体过量量制备，包括药物中间体和活性药物成分。重要的是，COFCAP-2系统通过保留性能进行了15次回收，解决了酶的相对不稳定性和较差的回收能力，这阻碍了其广泛的实施，从而有效，低废物的化学物质和（生物）药物。
使用强化学习恢复可再生不确定性下的配电系统：预印本
摘要 — 配电系统中的分布式能源 (DER)，包括可再生能源发电、微型涡轮机和储能，可用于在极端事件后恢复关键负载，以提高电网弹性。然而，在可再生能源不确定性和燃料可用性的情况下，正确协调系统中的多个 DER 以进行多步恢复过程是一个复杂的顺序最优控制问题。由于其处理系统非线性和不确定性的能力，强化学习 (RL) 成为解决复杂顺序控制问题的潜在有力候选者。此外，RL 的离线训练在在线操作期间提供了出色的行动准备，使其适用于需要及时、正确和协调行动的负载恢复等问题。在本研究中，研究了基于简化单总线系统的配电系统优先负载恢复：在可再生能源发电预测不完善的情况下，将 RL 控制器的性能与确定性模型预测控制 (MPC) 的性能进行了比较。我们的实验结果表明，与基线控制器相比，RL 控制器能够从经验中学习，适应不完善的预测信息并提供更可靠的恢复过程。
基于特征的放射组学在预测脑转移瘤立体定向放射治疗后反应和放射损伤中的作用：意大利放射治疗和临床肿瘤学协会 (yAIRO) 青年小组的评论
简介：立体定向放射治疗 (SRT) 后肿瘤复发和放射损伤的鉴别诊断具有挑战性。成像技术和基于特征的放射组学的进步有助于区分放射性坏死和进展。方法：我们对当前文献进行了系统回顾，关键参考文献来自 PubMed 查询。数据提取由 3 名研究人员进行，分歧通过作者之间的讨论解决。结果：我们确定了 15 个回顾性系列、一项前瞻性试验、一项评论和一篇编辑论文。放射组学涉及与坏死区域、对比增强区域率或转移周围水肿量度有关的广泛成像特征。特征主要通过多步提取/减少/选择过程和最终验证和比较来定义。结论：基于特征的放射组学具有最佳潜力，可以准确预测 BM SRT 后的反应和放射性坏死并促进鉴别诊断。我们热切期待进一步的验证研究以确认放射组学的可靠性。
博士Francesco Iannuzzo 博士
Y. Duan、F. Iannuzzo 和 F. Blaabjerg，“一种用于功率半导体器件的新型集中电荷建模方法”，IEEE 电力电子学报，2020 年 4 月 ♦ Y. Chang、H. Luo 和 F. Iannuzzo、A. Garcia-Bediaga、W. Li、X. He、F. Blaabjerg，“具有低杂散电感和平衡热应力的紧凑型夹层压装 SiC 功率模块”，IEEE 电力电子学报，2020 年 3 月 ♦ PD Reigosa、H. Luo 和 F. Iannuzzo，“通过功率循环老化对 1.2 kV SiC MOSFET 短路稳定性的影响”，IEEE 电力电子学报，2019 年 11 月 ♦ L. Ceccarelli、RM Kotecha、AS Bahman、F. Iannuzzo 和 HA Mantooth， “使用多步条件映射仿真策略基于任务概况的 SiC MOSFET 功率模块寿命预测”，IEEE 电力电子学报，2019 年 10 月。
结构疲劳裂纹长度估算和... - PHM 协会
本文介绍了“Angler”团队为 2019 年 PHM 大会数据挑战赛开发的方法。该挑战赛旨在使用当前载荷循环下的超声波信号估计某种铝结构的疲劳裂纹长度，并尽可能准确地预测未来多个载荷循环下的裂纹长度（多步预测）。为了估计裂纹长度，从超声波信号中提取了四个裂纹敏感特征，即第一个峰值、均方根值、峰度对数和相关系数。提出了一个集成线性回归模型来映射这些特征及其与裂纹长度的二阶相互作用。采用最佳子集选择方法来选择最佳特征。为了预测裂纹长度，推导出巴黎定律的变体来描述裂纹长度与载荷循环次数之间的关系。使用遗传算法学习巴黎定律的材料参数和应力范围。这些参数将根据上一步预测的裂纹长度进行更新。然后，预测了恒幅荷载工况或变幅荷载工况下未来荷载循环次数对应的裂纹长度。根据数据挑战赛委员会提供的分数计算规则，本文提出的方法获得了 16.14 分，在所有参赛队伍中排名第三。
风电-火电-水电实时低碳调度
随着风电大规模接入，电力系统不仅要应对传统的电力需求波动，还要应对风电的不确定性。为提高源负荷不确定性条件下电力系统的经济性、弹性和环境保护，提出了一种风火水储一体化系统的实时低碳调度。通过多种资源的协同线性决策来消除不确定性造成的功率不平衡。为解决源负荷不确定性，引入随机稳健优化，通过稳健优化建立系统约束以实现弹性运行，同时在经验不确定性分布中优化预期运行成本以实现经济效率。此外，采用多点估计来精确快速地计算预期运行成本。利用对偶理论，将所提出的实时电力调度推导为混合整数双线性约束规划。针对复杂的调度问题，提出了一种多步顺序凸化解决方案，利用交替优化将双线性约束线性化，并采用“估计-校正”策略放宽储能状态变量。最后，案例研究证明了所提出的调度方法和凸化解决方案的优越性。
peptacetobacter hiranonis，baicd基因和狗的次生胆汁
摘要：胆汁酸代谢是肠道菌群调节的关键途径。peptaceTobacter（梭状芽胞杆菌）Hiranonis被描述为负责将原发性转化为狗中二次粪便未结合的胆汁酸（FUBA）的主要物种。该多步生物化学途径由胆汁酸诱导（BAI）操纵子编码。我们的目的是评估海藻链球菌的丰度，一个特定基因（BAICD）（BAICD）的丰度和次级FUBA浓度之间的相关性。在这项回顾性研究中，分析了24只狗的133个粪便样品。使用qPCR确定了海藻假单胞菌和BAICD的丰度。通过气相色谱 - 质谱法测量FUBA的浓度。BAICD丰度与次级Fuba（ρ= 0.7377，95％CI（0.6461，0.8084）），p <0.0001）表现出很强的正相关。类似地，海藻和次级fuba之间存在很强的相关性（ρ= 0.6658，95％CI（0.5555，0.7532），p <0.0001）。未观察到表现出FUBA转化和缺乏Hiranonis的动物。这些结果表明，海藻链球菌是狗中原发性胆汁酸的主要转换器。
超细晶粒钨的无压两步烧结
一种简单的无压两步烧结法解决了生产致密超细晶粒 (UFG) 钨的难题。该方法可提供均匀的微观结构，理论密度约为 99%，晶粒尺寸约为 700 nm，这是文献中报道的最佳纯钨烧结方法之一。得益于更细腻、更均匀的微观结构，两步烧结样品在弯曲强度和硬度方面表现出更好的机械性能。在验证了抛物线晶粒生长动力学的同时，在 1400°C 时观察到标称晶界迁移率的转变，高于此温度时有效活化焓约为 6.1 eV，低于此温度时晶界运动迅速冻结，活化焓异常大，约为 12.9 eV。活化参数相对于温度的这种高度非线性行为表明活化熵和可能的集体行为在晶粒生长中发挥了作用。我们相信，所报道的两步烧结方法也适用于其他难熔金属和合金，并且可以推广到使用机器学习的多步或连续冷却烧结设计。© 2020 Acta Materialia Inc. 由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。
多模式面部图像生成的扩散驱动的GAN倒置
摘要我们提出了一种新的多模式面部图像生成方法，该方法将文本提示和视觉输入（例如语义掩码或涂鸦图）转换为照片真实的面部图像。为此，我们通过使用DM中的多模式特征在预训练的GAN的潜在空间中使用多模式特征来结合一般的对抗网络（GAN）和扩散模型（DMS）的优势。我们提供了一个简单的映射和一个样式调制网络，可将两个模型链接起来，并在特征地图和注意力图中将有意义的表示形式转换为潜在代码。使用gan inversion，估计的潜在代码可用于生成2D或3D感知的面部图像。我们进一步提出了一种多步训练策略，该策略将文本和结构代表反映到生成的图像中。我们提出的网络生成了现实的2D，多视图和风格化的面部图像，这些图像与输入很好。我们通过使用预训练的2D和3D GAN来验证我们的方法，我们的结果表现优于现有方法。我们的项目页面可在https://github.com/1211SH/diffusion-driven_gan-inversion/。
在嘈杂条件下，稀疏的非线性动力学稀少
摘要 - 本文提出了具有控制和外源输入的非线性动力学（SINDY）的稀疏识别，以高度准确，可靠的预测，并将所提出的方法应用于柴油发动机Airpath系统，这些方法被称为非线性复杂工业系统。尽管Sindy被称为识别非线性系统的强大方法，但仍然存在一些问题：由于嘈杂的数据和由于时间段嵌入等协调的扩展而导致的基础功能增加，因此无法保证在工业系统中应用和多步预测的示例。为了解决这些问题，我们提出了基于整体学习，精英收集和分类技术的改进的信明，同时保持凸计算。在拟议的方法中，进行了图书馆的行李，并且收集了R平方的精英大于90％。然后，在幸存的精英上执行聚类，因为并非总是可用的，并且获得的精英模型并不总是显示出相同的趋势。分类后，通过取出每个分类精英的平均值获得离散模型候选者。最后，选择了最佳模型。仿真结果表明，所提出的方法实现了气相系统的多步骤预测，该系统在嘈杂条件下被称为复杂的工业系统。