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对硬性实例对过度拟合的影响...
对抗训练是一种鲁棒性模型来防止对抗攻击的流行方法。但是，它表现出比在干净输入的训练要严重得多的。在这项工作中，我们从培训实例的角度（即训练输入目标对）研究了这种现象。基于训练集中实例相对困难的定量度量，我们分析了该模型在不同难度水平的训练实例上的行为。这使我们证明，对抗训练的概括性能衰减是拟合硬对抗实例的结果。我们从理论上验证了线性和一般非线性模型的观察结果，证明了在硬实例上训练的模型的概括性能要比在简单实例上接受培训的模型要差，并且这种概括差距随着对抗性预算的规模而增加。最后，我们调查了在几种情况下减轻对抗性过度插入的解决方案，包括快速的对抗训练和使用其他数据进行预处理的模型。我们的结果表明，使用训练数据可自动提高模型的鲁棒性。
歌剧：通过过度信托的惩罚和转录分配
幻觉是对多模态大语言模型（MLLM）的普遍挑战的幻觉，极大地阻碍了他们需要精确判断的真实用法。现有方法可以通过特定设计的数据进行培训，或通过其他来源的特定知识来缓解此问题，从而产生了不可避免的额外费用。在本文中，我们提出了一种新型的MLLM解码方法，该方法基于o-vertust pe nalty和r eTroptoction-llocation策略，它是一种几乎免费的午餐，可以减轻幻觉问题，并没有其他数据，知识，知识或培训。我们的方法始于一个有趣的观察结果，即，大多数幻觉与自我注意力矩阵所表现出的知识聚集作用紧密相关，即MLLM倾向于通过关注一些摘要的代价来产生新的代币，但并非所有以前的代币。这种部分过度信任的倾向会导致忽略图像令牌，并用幻觉描述图像内容。基于观察结果，Opera在梁搜索解码过程中引入了对模型逻辑的惩罚术语，以使Miti-Gate the Trust问题以及回滚策略回顾了在预先生成的令牌中存在摘要令牌的存在，并在必要必要时重新分配给标记。通过广泛的实验，Opera在不同的MLLM和指标上表现出明显的幻觉降低性能，证明其有效性和性质。我们的代码为：https：//github.com/shikiw/opera。
针对感染中的过度炎症 - UCL Discovery
COVID-19 疫情以惊人的速度加速了潜在疗法进入临床试验。它还引起了全球对双相疾病概念的关注，即最初为病毒血症期，随后是危及生命的不适当和过度的宿主炎症期（部分患者可能对免疫调节有反应）。在这个亚组中，自我扩增的细胞因子风暴被认为会导致单核细胞和巨噬细胞活化，随后导致组织损伤，临床表现为发烧、器官功能障碍、铁蛋白升高、血细胞减少和高细胞因子血症。地塞米松和托珠单抗现已成为治疗重症 COVID-19 的标准治疗方法，此前 REMAP-CAP 和 RECOVERY 试验均证明了其疗效。1,2 多项研究 COVID-19 中其他免疫调节剂的试验正在进行中。
针对过度活跃的血小板衍生的生长因子受体-β...
T 细胞急性淋巴细胞白血病 (T-ALL) 和 T 细胞淋巴细胞淋巴瘤 (T-LBL) 是罕见的侵袭性血液系统恶性肿瘤。目前的治疗包括强化化疗，总生存率为 80%，但伴有严重的毒副作用。此外，10-20% 的患者仍死于复发或难治性疾病，这为更具体、更有针对性和毒性更低的治疗策略提供了强有力的理由。在这里，我们报告了 T-LBL 患者中的一种新型 MYH9::PDGFRB 融合，并证明这种融合产物具有组成活性，足以在体外和体内驱动致癌转化。将我们的分析更广泛地扩展到 T-ALL，我们发现一个 T-ALL 细胞系和多个患者来源的异种移植模型在没有融合的情况下具有 PDGFRB 过度活化，TLX3 和 HOXA T-ALL 分子亚型中 PDGFRB 表达较高。为了针对这种 PDGFRB 过度激活，我们评估了选择性 PDGFRB 抑制剂 CP-673451 在体外和体内的治疗效果，并证明了受体过度激活时的敏感性。总之，我们的工作表明，PDGFRB 的过度激活是 T-ALL/T-LBL 的致癌驱动因素，并且筛查 T-ALL/T-LBL 患者的磷酸化 PDGFRB 水平可以作为 PDGFRB 抑制的生物标志物，作为其治疗方案中的一种新型靶向治疗策略。
全球过度消费及其对气候变化的影响
全球过度消费是一个正在影响群众的问题，没有变化，会对环境和未来子孙后代产生可怕的后果。这个问题源于每日消耗的资源（例如食品，衣物和电子废物）以急剧的速度从全球不同的公司中抽出，从而导致二氧化碳排放量的增加，从而导致全球变暖。这些废物的来源最终在可能对人类健康有害的地区。像丹麦这样的国家有一个适当的系统来解决此问题（《气候法》）。《气候法》于2008年11月在英国引入；该法案的主要目标是到2050年将温室气体排放量减少80％。因此，本研究旨在评估丹麦的气候法案政策，作为最佳实践的建议工具，以防止其他国家遭受过度消费和全球变暖的后果。
糖尿病，全身性炎症和过度活跃的膀胱
其复杂性限制了融合能量和高能量应用中的进步，由等离子体物理学，超出经典计算限制的多尺度现象驱动。这些变革性解决方案，尤其是在等离子体模拟中，为指数加速是可能的，代表了对可持续能源和极端国家研究的突破的重要希望。在这篇综述中，量子计算（QC）被探索为通过提供融合能和高能系统等应用来推动等离子体物理模拟的一种手段。这包括用于模拟湍流，波粒相互作用以及具有接近量化效率的磁流失动力学（MHD）不稳定性的计算方法。我们表明，通过将QC整合到等离子研究中，可以求解大规模的线性方程，计算特征值并优化复杂系统，比经典方法更好。本讨论研究了血浆物理学的量子计算的潜力，突出了其当前局限性，包括硬件限制以及对适用于精确模拟复杂等离子体现象的专门算法的需求。尽管存在这些挑战，QC仍有可能显着改变血浆建模并加快融合反应器的发展。QC代表了一种新的方法，可以使工程师摆脱计算瓶颈，提供了对可持续能量突破所需的血浆行为前所未有的观点。这项工作的结果强调了在等离子体物理学外面持续的重要性，以实现质量控制在推进高能科学方面的全部潜力。
过度参数化机器学习中的简单偏见
仍然缺乏对深网（和其他过度参数模型）令人惊讶的发生能力的彻底理论理解。在这里，我们证明了模拟性偏差是在过度参数化机器学习中不可忽视的主要现象。除了解释简单性偏见的结果外，我们还研究了它的来源：遵循具体的严格示例，我们认为（i）模拟偏见可以解释在过度参数化学习模型（例如神经网络）中的概括； （ii）正如我们的示例所示，简单性偏差和出色的概括是与优化器无关的，尽管优化器会影响培训，但它并不是简单性偏见的动力； （iii）在训练模型中的模拟偏差和随后的后代是普遍的，并且源于一个微妙的事实，即统一的随机构造的先验不是统一的统一性； （iv）在神经网络模型中，宽（和浅）网络中的偏见机器与深（和狭窄）网络中的偏置机制不同。
过度警觉对关键事件期间决策的影响
估计此次信息收集的公共报告负担平均每份回应需要 1 小时，其中包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论（包括减轻此负担的建议）发送至华盛顿总部服务部、信息运营和报告理事会，地址：1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302，以及管理和预算办公室、文书工作减少项目 (0704-0188) Washington, DC 20503。1.仅供机构使用（留空） 2.报告日期 2018 年 9 月 3.报告类型和涵盖日期 硕士论文
PYK2 在慢性淋巴细胞白血病中过度表达
图 1 FAK 和 PYK2 表达。 (A 和 B) 通过 RT-qPCR 确定健康 (n = 10) 和 CLL (n = 36) 样本中原代 B 细胞的 FAK 和 PYK2 mRNA 表达分析，并与 YWHAZ 表达进行比较。发现 FAK 在健康样本中的表达高于 CLL 样本 (p = 0.0079)，而 PYK2 在 CLL 样本中的表达高于健康样本 (p = 0.0175)。 (C 和 D) 从健康供体 (n = 10 PB，n = 3 组织) 或 CLL 患者 (n = 36 PB，n = 14 组织) 中分离的 PB 衍生和组织衍生 B 细胞中的 FAK 和 PYK2 mRNA 表达分析。与源自 PB 的 B 细胞相比，从健康组织中分离的 B 细胞中的 FAK 和 PYK2 mRNA 水平明显较高（FAK p = 0.0015；PYK2 p = 0.0006）。CLL B 细胞中未观察到这种差异（FAK p = 0.3524；PYK2 p = 0.8066）
膀胱过度活动症的当前药物治疗
OAB 的治疗方案通常根据不同的侵入性程度分为“治疗线”，从最小到最大不等。生活方式改变和盆底物理治疗是一线治疗的原则，包括定时排尿、抑制排尿冲动、减少液体摄入、避免某些膀胱刺激物和盆底肌肉强化等技术 (15, 16)。二线治疗包括抗胆碱能药物和/或 β-3 激动剂药物治疗，本综述将对此进行更详细的讨论。三线治疗包括膀胱内肉毒杆菌毒素注射、骶神经调节和经皮胫神经刺激。虽然理想情况下应从侵入性最小逐渐升级到侵入性最大，但可以结合不同的治疗方式来实现所需的症状控制。在极少数情况下，当前三种治疗方法不够有效时，可以考虑采用更具侵入性的治疗方案，例如膀胱扩大术或尿流改道术（17）。