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修改的扩展Kalman过滤算法，用于可充电电池的精确电压和电荷估计
1 1频道工程系，香港理工大学，香港，中国2号医学和工业超声中心，詹姆斯·瓦特工程学院，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，英国格拉斯哥，英国21118694r@connect.polyu.hk; tianshidexuanzhe@gmail.com; kokokhlam@polyu.edu.hk; kwokho.lam@glasgow.ac.uk通信：kwokho.lam@glasgow.ac.uk，中国香港香港理工大学电气工程系；詹姆斯·瓦特工程学院医学和工业超声学院，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，英国苏格兰，格拉斯哥大学†同样贡献。 摘要：随着电动汽车（EV）的普及，可充电电池的电压和最新电压（SOC）估计具有重要意义。 SOC参数已被用作传递可充电锂离子电池（LIB）的电能的指标，而电压已是监测所需的关键参数，以防止造成电池损坏的原因，尤其是在充电和放电过程中。 因此，研究重点是使用算法准确估算SOC和电压。 具有避免重大估计误差的能力，使用间接测量值（例如电压和电流）获得的参数，已采用常规扩展卡尔曼过滤（EKF）来估计SOC的最佳值。 但是，该算法在SOC和电压估计中的精度有限，并且对电压预测的误差降低仍然没有深入研究。 这项研究表明，常规的EKF算法会引起估计错误，尤其是当当前突然改变时。1 1频道工程系，香港理工大学，香港，中国2号医学和工业超声中心，詹姆斯·瓦特工程学院，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，英国格拉斯哥，英国21118694r@connect.polyu.hk; tianshidexuanzhe@gmail.com; kokokhlam@polyu.edu.hk; kwokho.lam@glasgow.ac.uk通信：kwokho.lam@glasgow.ac.uk，中国香港香港理工大学电气工程系；詹姆斯·瓦特工程学院医学和工业超声学院，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，英国苏格兰，格拉斯哥大学†同样贡献。 摘要：随着电动汽车（EV）的普及，可充电电池的电压和最新电压（SOC）估计具有重要意义。 SOC参数已被用作传递可充电锂离子电池（LIB）的电能的指标，而电压已是监测所需的关键参数，以防止造成电池损坏的原因，尤其是在充电和放电过程中。 因此，研究重点是使用算法准确估算SOC和电压。 具有避免重大估计误差的能力，使用间接测量值（例如电压和电流）获得的参数，已采用常规扩展卡尔曼过滤（EKF）来估计SOC的最佳值。 但是，该算法在SOC和电压估计中的精度有限，并且对电压预测的误差降低仍然没有深入研究。 这项研究表明，常规的EKF算法会引起估计错误，尤其是当当前突然改变时。1频道工程系，香港理工大学，香港，中国2号医学和工业超声中心，詹姆斯·瓦特工程学院，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，英国格拉斯哥，英国21118694r@connect.polyu.hk; tianshidexuanzhe@gmail.com; kokokhlam@polyu.edu.hk; kwokho.lam@glasgow.ac.uk通信：kwokho.lam@glasgow.ac.uk，中国香港香港理工大学电气工程系；詹姆斯·瓦特工程学院医学和工业超声学院，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，英国苏格兰，格拉斯哥大学†同样贡献。摘要：随着电动汽车（EV）的普及，可充电电池的电压和最新电压（SOC）估计具有重要意义。SOC参数已被用作传递可充电锂离子电池（LIB）的电能的指标，而电压已是监测所需的关键参数，以防止造成电池损坏的原因，尤其是在充电和放电过程中。因此，研究重点是使用算法准确估算SOC和电压。具有避免重大估计误差的能力，使用间接测量值（例如电压和电流）获得的参数，已采用常规扩展卡尔曼过滤（EKF）来估计SOC的最佳值。但是，该算法在SOC和电压估计中的精度有限，并且对电压预测的误差降低仍然没有深入研究。这项研究表明，常规的EKF算法会引起估计错误，尤其是当当前突然改变时。尽管可以通过诸如Double Kalman滤波等联合算法提高SOC精度，但是由于非线性误差的叠加，仍然需要优化EKF本身。在这项研究中，进行了修改后的扩展卡尔曼滤波（MEKF）算法的研究，以估算LIB的电压和SOC，并具有估计精度的极大提高。Yuasa Lev50单元在298 K处的标准放电率为0.2 c，以获取离线参数，然后使用新提出的新提出的动态估计数学电池模型（DBOFT）进行优化。这是第一次提出一种结合增益矩阵和噪声的方法，以减少当前转弯点的电压估计误差，从而大大提高了电压估计的准确性。具体来说，MEKF算法能够实时调整参数并减少SOC
MSCI ACWI IMI未来移动性过滤指数方法
将不会在索引审查之间的索引中添加新证券（如下所示）。父索引删除将同时反映。事件类型事件详细信息详细介绍了父索引的新添加，将在父索引中添加了新的安全性（例如IPO和其他早期包含物），不会添加到索引中。衍生产品在事件实施时将添加到现有索引成分的衍生结果的所有证券中。将在随后的索引审查中进行持续纳入指数的重新评估。合并/收购合并和收购，收购方事件的权重将占交易考虑中涉及的股份的比例金额，而现金收益将在整个指数上进行投资。安全特性的变化，如果特征发生变化（国家，行业，大小段等），安全性将继续成为索引组成部分。将在随后的索引审查中进行持续纳入指数的重新评估。有关与此指数相关的公司事件的具体处理的更多详细信息和说明可以在MSCI Corporate Evertagy方法中找到。MSCI公司事件方法学书籍可在以下网址获得：https：//www.msci.com/index-methodology
不确定最大的隐式形式的随机过滤方案...
I。i ntroduction离散事件动态系统（DEDS）是其动力学驱动的系统，即状态进化完全取决于随着时间的推移发生异步离散事件的发生。制造系统，电信网络，运输网络是DEDS的示例[2]。要描述这些系统的行为，普通或部分微分方程不合适，因此考虑了更相关的理论设置，其中可以引用以下内容：语言和自动机，马尔可夫链和彼得里网络，邀请读者咨询[3]以获取概述。仅涉及延迟和同步的DED，即，任务的启动等待以前的任务要完成，这是值得的。这些系统可以通过定时事件图（TEGS）以图形方式描绘，该图是定时的培养皿网的一个子类，每个地方每个地方都有一个上游和一个上游过渡，一个和一个下游过渡。最大值代数设置是一种基本的半环，适合描述TEG的行为，这要归功于线性状态方程与经典线性系统理论（即最大值线性系统（MPL）的行为）非常类似的线性状态方程，这可以在此Algebra中定义为矩阵。这些线性状态方程对于处理与经典控制理论相似的控制问题很有用，
SFGP 2007：在空气处理设备中使用的过滤介质上的微生物生长
这项工作涉及过滤媒体上的微生物增长，并着重于微生物群落扩散到过滤器培养基上的能力。研究了两种微生物类型：来自废水处理厂（SM）活性污泥的微生物（SM）和甲苯特定联盟（TSC）。该研究所考虑的过滤器培养基包含活性碳纤维（ACF），挥发性有机化合物（VOC），颗粒治疗目的，活化的碳纤维感觉（ACFF）以及活化的碳和纤维素纤维感觉（AC 2 F 2）。使用静态生长程序在100％的相对湿度下使用静态生长程序，将人工污染的过滤器提交给微生物定植。根据过滤器蛋白质含量测定法，已经使用实验室中开发的方法评估了每克过滤器的微生物的最终浓度。测量插入和过滤器的平均表面电荷以评估微生物对污染的影响。烟灰颗粒对TSC增殖的影响，然后研究AC 2 F 2滤波器。zeta测量能够评估微生物在过滤纤维上粘附的烟灰的刺激。微生物污染对过滤器通透性和下游颗粒的后果已在填充装置中评估。结果表明，AC 2 F 2与微生物定殖的更好分析。但是，SM在ACFF上比TSC有更多的困难，而SM与TSC相比，SM定居更容易AC 2 F 2。电荷表面测定已定义了TSC和AC 2 F 2的最佳静电兼容性，而SM和ACFF的最小静电兼容性。当在引入AC 2 F 2之前将烟灰添加到TSC上时，观察到高污染形状，而仅发生烟灰的情况下只有一小段污染形状。Zeta电位措施显示出有利的电荷条件，可在AC 2 F 2纤维上粘附于烟灰颗粒上的TSC。因此，烟灰可能已经在微生物广告中扮演了界面角色。这意味着颗粒之间的静电兼容性是评估微生物粘附到过滤器上的良好方法，但无法解释微生物增殖的整个机制。其他参数，例如营养
减少产品碳足迹。以相同的性能过滤带有环保木质蛋白饱和的过滤媒体。
我们的木质素过滤介质旨在减少您的产品UR木质素过滤器介质旨在减少您的产品碳足迹。碳足迹。与传统的过滤媒体不同，我们的纤维素与传统的过滤介质不同，我们的纤维素过滤器介质充满了环保木质素的树脂的饱和，过滤介质充满了基于环保的基于木质素的树脂的饱和，可确保您的过滤器元素确保您的最佳性能，确保您的过滤器元素能够提供最佳性能，同时又能达到更高的维持材料，同时又可以维持较高的材料解决方案。更可持续的过滤解决方案。
古典和学习的Bloom过滤器的隐私模型
摘要：经典的布鲁姆过滤器（CBF）是一类用于处理近似查询成员资格（AMQ）的概率数据结构（PDS）。学习的Bloom Filter（LBF）是最近提出的PDS类，可以使用学习模型来衡量经典的Bloom滤波器，同时保留Bloom Filter的单方面错误保证。Bloom过滤器已用于在敏感的设置中使用，并且需要在有API或有能访问Bloom过滤器内部状态的对手的情况下访问Bloom滤波器的对手。先前的工作已经调查了分类过滤器的隐私，从而在各种隐私定义下提供了攻击和防御措施。在这项工作中，我们为Bloom过滤器制定了一个更强的基于差异的隐私模型。我们提出了满足（ε，0） - 差异隐私的经典和学识渊博的绽放过滤器的构造。这也是第一份分析并解决任何严格模型下学习的Bloom过滤器的隐私的工作，这是一个开放的问题。
引用：M.A。Tokareva，A.A。 papin，在粘弹性多孔培养基中的两个不混溶液体过滤，J。Sib。美联储。大学。数学。 Phys。，2025，18（2）
全球变暖的问题是最重要的现代科学问题之一。二氧化碳的排放是导致地球气候全球变化的原因之一。在深层地层中二氧化碳的地质存储被认为是将温室气体排放减少到大气中的关键跨度方法，因此它们对气候的反馈。这种方法已在与增强的石油回收相关的应用中使用了几十年。正在进行许多工业，示范和试点项目，与地质二氧化碳存储相关的过程和技术在理论上和实验研究中进行了研究。深盐水地层是地质单位，由于其全球分布，估计具有最高的存储潜力。在此类形成中建模和监视CO2存储的方法正在世界许多地方迅速发展。此类过程建模的基本假设是，在二氧化碳注入后，地层内的空隙空间被两种流体占据：天然盐水和注入的二氧化碳[1]。两相模型也用于描述产生气场的CO2固相。在[2]中，位于河流沉积盆地（意大利）中生产的气体中的三个注入井的CO2固相情景以了解二氧化碳注入的地质力学后果的最终目标进行了建模。从地质力学的角度分析了该过程，其中解决了以下主要问题：预测地球可能的垂直升高以及对表面基础设施的相应影响；评估储层中引起的应力状态，并可能形成裂缝，并分析现有断层的激活风险。
增强垃圾邮件过滤：现代高级机器学习技术的比较研究
摘要。垃圾邮件仍然是一个持久的问题，不仅消耗了时间和带宽，而且构成了重大的网络安全威胁。结果，有效的垃圾邮件过滤已成为必不可少的。重点是天真的贝叶斯（NB），决策树（DT）和支持向量机（SVM），本研究对当代垃圾邮件过滤中使用的主要机器学习技术进行了详尽的分析。本文研究了这些方法的基本原理，通过在Kaggle数据集上进行的广泛实验进行比较它们的性能，并讨论了垃圾邮件过滤技术的当前挑战和未来方向。研究表明，SVM对于处理高维数据特别有效，DT提供了卓越的解释性，而NB简化了概率分类。实验结果表明，尽管每种方法都具有其优势和劣势，但将SVM与NB结合起来显着提高了分类精度。尽管有这些进展，但由于不断发展的垃圾邮件策略，垃圾邮件过滤器仍然面临挑战。为了解决这些持续的问题，结论部分突出了需要更可靠，灵活的垃圾邮件过滤技术，并为将来的研究方向提出建议。
带绝对过滤器 H13 级的扩散器
NAF 扩散器配备一个集气箱，集气箱侧面或顶部带有圆形连接管，连接管上带有阻尼器。阻尼器有两种版本：适用于带杠杆的箱内版本和适用于连接管旁边的箱外版本。标准集气箱由涂有 RAL 9010 色的镀锌钢制成。可根据要求由不锈钢制成。在标准版本中，集气箱外壳内安装有用于连接压差开关的短管。该箱标配连接管，用于过滤器完整性控制（执行示踪气体泄漏测试）。箱体结构允许使用符合 ISO 14644 的测试方法：洁净室和相关受控环境 - 第 3 部分：测试方法
IBM Z/OS的Illumio，由BMC 提供支持 自制反渗透水过滤器 不同类型的干细胞及其功能 干细胞工作表的性质答案 公司策略基于资源的方法第二版PDF 1-注意经济问题指南 Aalyria Spacetime 101 EDF Group acquires and agrees to co-develop Pumped Hydro ... JOB OFFER
在这里给定文章的文章battlbox，您是否曾经对未过滤的自来水进行过the的the脚，对它可能束缚的县杂质感到奇怪？寻求清洁，安全的灌溉水并不是杂物的关注；它是livin健康的Laif的funational aspekt。带有risin瓶装水pricis和Envirnmental wros的plastik废物，许多人凝视着the ther ther ther ther ther towrds home purifikashun sistems，特别是由Rekvers Osmos（RO）提供动力的thos。令人惊讶的是，创造自己的DIY Rekvers Osmos Systim可以为您的厨房的Comfor pav th pav the pav th。认为，令人震惊的Statistik：Arond 40％的瓶装水从Munipl Tap出售，Makin，Makin Insitiv，它不可证实您的watr suply。那么，什么exaktly dos rekvers osmos（ro）做什么？这种过滤SISTIM在水中删除了批准的95-99％的Kontaminats，其中包括重元，klroin和Othr Harmfull替代物。在此博客海报的结尾处，您不仅会掌握DIY Rekvers Osmos Sistims的基本原理，而且还要掌握discovir在konstrukting on Suitz your necesites上的discovir step-bystep by-step by-step。在此海报中，将以以下主题：wat是rekvers渗透？watr Qualti komponants的diy rekvers渗透sistim sistem sistep instrukshuns构建您的Sistim Mainnens和Safiti Konsiderashuns为什么为什么选择Battlbox为您的watr purifikashun需要选择Battlbox？FAQ部分让我们进入Divin，而Eksplor diy Rekvers Osmos Sistims的fas fasin fasin fasin，请您享受清洁和美味的水，同时也变得更加自我。wat是rekvers渗透？dos rekvers渗透量如何？Rekvers Osmos是一种watr filtrashun procesht，可利用半膜膜来删除啤酒节，例如Impuriteez，kontaminats和dihyseld固体 - 从watr。，这是一种巨大的，因为它的简单性和在providin High-kwalitiy Dring Water中的简单性和效率。Th Rekvers Osmos Procesht Varks通过将其涂抹到未过滤的WATR上，将其推动到膜上。作为蒂斯·哈斯（Thiz Happins）：啤酒partikels，例如minralz，saltz和impuriteez，对pas throug和AR留下的不可思议。纯watr，被称为渗透性，通过膜上的束，对我们来说是科尔克特。Th Kontaminats AR通过Seprate Wast出口出院。铅，汞和氯等污染物可以在许多供水中存在，从而带来重大的健康风险。此外，当食用过量时，氟化物等物质会导致牙齿氟中毒。为了解决这些问题，DIY反渗透系统可以帮助确保获得清洁饮用水。这种系统的关键组件包括：RO膜，过滤器（沉积物和碳），储罐，泵，管，配件，排水管线和水龙头。要构建系统，请执行以下步骤：首先，收集所有必要的材料，包括RO膜，沉积物过滤器，碳过滤器，储罐，泵，泵和管道。接下来，计划系统的布局，考虑厨房水槽下方的空间，以便于维护。将管道切成适当的长度，然后根据制造商说明安装过滤器和膜。最后，安装储罐和水龙头以完成系统。通过将排水管连接到插座，正确连接您的RO系统，从而确保安全处置的安全配件。接下来，使用前安装水龙头并在使用前彻底测试系统。常规维护是最佳性能的关键，包括每6-12个月的过滤器更换和定期清洁RO膜。DIY反渗透系统可以是长期健康的经济有效的选择，提供全面的净水。虽然可以使用基本的管道知识和工具安装这样一个系统，但是如果不确定，请始终寻求专业帮助。与主要改善口味和气味的传统碳过滤器不同，RO系统可以去除更广泛的污染物，从而使它们成为综合净水的有效选择。在家中可靠的净化系统可以减轻人们对污染物的担忧，并在需要时确保新鲜的清水弹簧。对于户外爱好者或幸存者来说，将这种系统融入他们的生活方式对于为各种情况做好准备至关重要。尽管在美国通常认为自来水可以安全饮用，但它可能包含氯，金属或添加剂等污染物。自制的反渗透系统可以是污染水的简单有效的治疗方法。DIY RO系统的过程涉及将水压施加到RO膜以去除污染物并产生纯净的水。这个过程不仅限于自来水；它也可用于产生反渗透枫糖浆。DIY RO系统的主要好处是它可以从水中去除有害细菌和化学物质的能力，包括氟化物，氯，锰，铅，铁等。RO处理的另一个优势是其产生真正的枫糖浆的潜力。在这种情况下，该过程被逆转，在其中收集了被拒绝的水以丢弃清洁水。小型枫木生产商可以通过使用反渗透治疗而受益，因为它使他们可以从SAP中去除水，煮沸拒绝流并生产大量的糖浆。RO系统通过清洁通过水龙头的水清洗水，在家里提供安全可靠的饮用水来源。这个紧凑的水过滤器系统在厨房的水槽下整齐地安装，并由几个关键组件组成：一种去除杂质的预滤器，一个带有精细膜的RO模块，可纯化，碳后过滤器，以消除口味和气味，储罐，储罐以及额外的阀门。纯化后可以将过滤的水存储在单独的容器中。为了充分利用系统，您需要进行定期维护并经常（通常每1-3年）进行定期维护，并取决于自来水的质量，存在多少污染物以及膜本身的效率。