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通过电子邮件Luly Massaro委员会职员Rhode Island公用事业委员会89 Jefferson Blvd。沃里克，RI 02888回复：案卷24-07-el
2024年2月16日，罗德岛能源（RI Energy”或“ Company”）提交了2024年的零售利率提交。该文件包括对公司的最后度假胜地服务（“ LRS”），LRS管理成本，不可匹配的过渡费用，过渡调整，传输服务费，传输服务费用，净计量费用，净计量费用以及长期收缩的可续航能源回收率恢复系数（LTC Recesence系列的长期收缩）（“ LTC恢复系数）”（LTC RECOVENAL）（“ LTC恢复系数）”）的资料调整组成。本文件中各种费用的对帐期限为2023年1月至2023年12月。拟议的费率调整可在2024年4月1日和之后有效。使用每月500/kwh的住宅LRS客户的所有拟议费率更改的净效果增加为2.45美元或1.46％。根据第4599和4691号码头的罗德岛公共事业委员会（PUC）的订单，该公司提供了支持2024年年度零售利率申请的工作贴纸的Excel文件。该文件被指定为案卷24-07-EL。
通过电化学选择性生产过氧化氢的起源
（3）MA，R。; Lin，G。;周，Y。刘，Q。；张，T。； Shan，G。； Yang，M。；王，J。对无金属碳电催化剂的氧还原机制的综述。NPJ Comput Mater 2019，5（1），78。https：//doi.org/10.1038/s41524-019-019-0210-3。
doi：10.29026/oea.2024.230184通过电子衍射全息
携带轨道角动量（OAM）的电子涡流束（EVB）在一系列基本的科学研究中起着关键作用，例如手性能量损坏光谱和磁性二色症光谱。到目前为止，几乎所有实验创建的EVB都表现出各向同性甜甜度强度模式。在这里，基于电子束的位置差异角与沿方位角方向的相位梯度之间的相关性，我们表明可以将自由电子量身定制为具有独立于携带OAM的可自定义强度模式的EVB。作为概念验证，通过使用计算机生成的全息图和设计相掩膜来塑造传输电源显微镜中无入射电子的塑造，将三个结构化的EVB量身定制，以表现出完全不同的强度表现。此外，通过模态分解，我们定量研究了它们的OAM光谱分布，并揭示了结构化的EVB呈现了由本地各种地理学诱导的一系列不同特征态的叠加。这些结果不仅概括了EVB的概念，而且还表现出除OAM外，电子束操纵的高度可控程度。
2024 年 2 月 23 日通过电子邮件和联邦快递 Jamilet 女士......
在申请人的案件结束后，反对者有机会提出反对该申请的案件。为此，她提供了专业规划师 Peter Steck 先生的专家证词。Steck 先生承认申请人充分证明了拟议的中途之家是高尔夫球场用途的真正习惯附属建筑/用途。然而，Steck 先生建议委员会的调查不应止步于此，并敦促委员会进一步考虑中途之家对周围住宅区的土地使用影响，包括其在物业上的拟议位置。据称，Steck 先生依据他对 Tanis v. Tp. of Hampton, 306 NJ Super. 588 (App. Div. 1997) 的解释以及委员会这样做的权力。
智能估计在重复性过电流循环中，用于冷冻电运输应用中的HTS磁带中的关键电流降解
过电流循环是指对超导磁带/设备施加重复过电的过程，以表征其临界电流的降低。表征了稀土钡氧化铜（Rebco）磁带的过电流循环行为是高温超导（HTS）设备设计过程中的关键步骤。在HTS设备操作过程中，多起过电流事件可以显着降低总临界电流，从而导致潜在的淬火和故障。数据驱动的模型，以估计Rebco磁带的关键电流降解率（CCDR）在当前情况下。但是，在关键电流减少的估计中，这些方法在8％至11％的范围内表现出明显的误差。本文提出了基于人工智能（AI）技术的方法，该技术针对CCDR估计的常规方法的挑战。提出，测试了不同的基于AI的技术，并进行了比较，以显示提出的智能方法的有效性，包括支持向量回归（SVR），决策树（DT），径向基函数（RBF）和模糊推理系统（FIS）。对经过多个磁带的关键电流值进行了多个磁带的临界电流值，对当前周期进行了重复和重复性。结果表明，SVR方法的平均相对误差（MRE）为23％，对于DT模型约为0.61％，FIS模型的MRE远高于0.06％，RBF方法的MRE值约为1.1×10-6％。此外，提出的AI模型提供了快速测试时间，范围从1到11毫秒。这些发现强调了使用AI技术来增强与过电流事件相关的风险的估计准确性的潜力。
对于JHRR的贡献，请通过电子邮件联系：editor@jhrlmc.com PNF拉伸和静态拉伸的原始文章比较，以减少痉挛
抽象背景：脑瘫（CP）对儿童健康产生了重大负担，痉挛性类型是最普遍的表现。这种神经系统疾病影响每1000个出生2-3个，源于各种产前，围产期或产后脑损伤。通常影响的结局指标包括肌肉张力，疼痛和运动范围，分别通过修改后的Ashworth量表，Wong-Baker的面部疼痛评级量表和Popliteal角度测量评估。虽然保守的静态拉伸是一种广泛使用的痉挛治疗选择，但由于暂时的效果，其功效仍然尚无定论。相反，由Harman Kabat和Margaret Knott在1940年代引入的本体感受性神经肌肉促进（PNF）伸展运动，在改善功能结果和减少诸如中风和CP（例如中风和CP）神经系统条件下的痉挛方面表现出了希望。然而，有限的证据证明了其比较疗效与常规静态拉伸有关减少痉挛性脑瘫儿童的痉挛性的证据。因此，本研究旨在将PNF拉伸和静态拉伸的有效性比较降低痉挛性脑性麻痹儿童的下肢痉挛，疼痛和popliteal角度为次要目标。
通过电气分析验证的智能能源系统方法可用于岛屿电动汽车集成
本文讨论了可再生能源在孤岛能源系统中的整合，重点关注交通运输部门的电气化，并强调所面临的挑战。所提出的方法包括不同的步骤。首先，使用智能能源系统概念分析能源系统，以确定高可再生能源方案。然后，评估电力系统以确保符合安全性和稳定性要求。该方法创新地将能源规划角度的整体能源系统分析与更详细的电力系统分析相结合，其中每个时刻的功率平衡是主要关注点，而不是能量平衡。这项研究应用于西班牙加那利群岛的大加那利岛，表明乘用车 100% 电气化和可再生能源是最佳方案，与参考方案相比，石油消耗和二氧化碳排放量分别减少了 45.86% 和 45.1%。此外，在这些最佳条件下，能源系统的年度总成本将减少 29.9%，供应能源所需的总能源将减少 13.81%。进行的稳定性分析证实，该系统可以处理大量电动汽车负载和高可再生能源生产，而不会过度削减负荷。
通过电子照射和退火刺激的单层MOTE2中的相变
在二维（2D）过渡金属二进制基因元素（TMDS）之间，由于半导体H相和金属1T' - 相之间的自由能差异很小，因此对阶段工程应用进行了预测。同时，源于半导体H-MOTE 2通过MO 6 TE 6纳米线到立方钼的单层中的点缺陷的完整图片尚未报道，这是本研究的主题。在球形和色差校正的高分辨率高分辨率透射电子显微镜和 /或受到高温时，在单层H-MOTE 2中发生的相变的发生相变是由40 - 80 kV电子引发的。我们分析了40 kV和80 kV的电压下的损伤横截面，并将结果与其他TMD的先前发表的值相关联。然后，我们证明了电子束照射提供了一条途径，可以将独立的单层H-MOTE 2转换为一维（1D）MO 6 TE 6纳米线。将实验数据与第一个原理计算的结果相结合，我们通过电子光束诱导的能量转移，原子弹性和吸收吸收的相互作用来解释MOTE 2单层和MO 6 TE 6纳米线的转换。此外，将电子照射产生的效果与在真空中的原位退火产生的效果进行了比较，直到在约1000°C的温度下获得纯钼晶体，对高温固体到固体相变的详细理解可以为2D极限提供该材料的洞察力。
2024 年 6 月）通过电子政务/Samarth 门户
1. 所有宿舍学生（除 SC/ST 学生和 JRF/SRF 持有者外）均应支付 500 卢比的房租。2. 学期登记卡仅在学生升入当前学期（即 2024 年 1 月至 6 月）时有效。3. 兼职学生除规定费用外还需支付 5000 卢比的兼职费用。
使用人工神经网络预测钒氧化还原液流电池的电压和过电位
摘要：本文探讨了经过训练的人工神经网络 (ANN) 在预测钒氧化还原液流电池行为方面的新应用，并将其性能与二维数值模型进行了比较。目的是评估两个 ANN 的能力，一个用于预测电池电位，一个用于预测各种操作条件下的过电位。先前用实验数据验证过的二维模型用于生成数据来训练和测试 ANN。结果表明，第一个 ANN 可以在充电和放电模式下精确预测不同充电状态和电流密度条件下的电池电压。负责过电位计算的第二个 ANN 可以准确预测整个电池域的过电位，在电极膜和域边界等高梯度区域附近的置信度最低。此外，计算时间大幅减少，使 ANN 成为快速理解和优化 VRFB 的合适选择。