为什么要使用强化学习? 通过反复试验进行无监督学习 适用于其他问题变体 为什么要使用图神经网络? 与深度学习相比:可以考虑图的拓扑和特征
最先进的传感器和数据分析,用于增强产品特性和过程控制结果证明了 LIBS 和拉曼与多元分析的可行性,作为一种快速过程分析技术,用于区分被三聚氰胺、尿素和乳清蛋白等替代氮源污染的牛奶样品。采用多元分析的 FT-IR 光谱法不能清楚地确定不同的污染物组。结果表明,必须投入更多的精力和成本才能建立基于 LIBS 的稳健微生物检测技术。所进行的实验还表明,多点 NIR 可以成为监测乳制品成分混合过程的有力工具。拉曼和带有化学计量学的 FT-IR 也具有确定多种矿物质含量的巨大潜力,例如奶粉或水性乳制品中的 Ca、K、Mg、Zn、Mn、Fe、Cu、Na。所有这些光谱技术都可以进一步用于开发用于乳制品行业在线使用的过程分析工具。这些结果表明该项目对提高乳制品加工竞争力具有潜在影响。来自 LIBS 和拉曼的更多实时数据有可能提高乳制品加工的质量保证。关键词 PAT、乳制品、加工
摘要 本文从所有可能的角度研究了向量空间中的线性伊藤随机微分方程。在这种情况下,势向量描述了作用于量子系统的经典噪声的大小。该向量势可以表示为其参数的线性函数,其中厄米算子作为其系数,因为其参数被假定为未知的。对于二阶扰动,可以借助势扰动参数确定幺正演化算子。至于第二项,它写成关于布朗运动的双迭代随机积分,而第一项写成伊藤随机积分。在控制量子系统时,来自环境的噪声可能是一个主要障碍;这种技术可以提供帮助。通过学习检测和调节噪声,提高计算机等量子技术的可靠性和实用性。如果势的参数受到噪声的影响,那么它们的可靠性就会降低。我们重点关注特殊情况,即势能是这些参数的线性函数,以厄米算子为系数。为了找到达到 O ( ǫ ) 的幺正演化算子,我们可以将 O ( ǫ ) 项写为关于布朗运动的伊藤随机积分,将 O ( ǫ 2 ) 项写为关于布朗运动的双迭代随机积分。
可再生能源在碳中立性的背景下引起了行业和学术界的越来越多的关注。对于风和太阳能,对自然过程的强烈依赖会导致能源生产和实际需求之间的不平衡。储能技术,例如压缩空气储能(CAES)是有望增加可再生能源渗透的解决方案。但是,CAES系统是一种多组分结构,在该过程中涉及多种能量形式,但受高温和高压工作条件的影响。CAES系统是一个复杂的流程表,由充电和放电过程组成。应优化该过程,以实现每种形式的最佳热力学和经济性。在最佳设计条件下,一旦发生故障,例如对人类,环境和资产的伤害,可能会导致严重的后果。有限的关注和稀缺信息已向CAES系统风险管理支付。因此,本文应用了系统理论过程分析(STPA),这是一种基于系统理论的自上而下的方法,以识别CAES系统安全危害。结果有望为从业人员提供有关CAES系统安全性和可靠性的初步指南。因此,更可靠的CAES系统可以促进更灵活的能源系统,并使用更有效,更经济的可再生能源利用。
摘要:风力涡轮机和光伏等可再生能源是环保能源供应的关键。然而,它们不稳定的电力输出对供应安全构成了挑战。因此,具有存储能力的灵活能源系统对于可再生能源的扩展至关重要,因为它们允许存储非需求产生的电力并根据需要重新转换和供应。为此,提出了一种新颖的发电厂概念,其中高温储能 (HTES) 集成在传统微型燃气轮机 (MGT) 的回热器和燃烧器之间。它用于在供应过剩时存储可再生能源,随后用于减少 MGT 运行期间的燃料需求。因此,污染物排放显著减少,同时电网稳定。本文提出了一项数值过程模拟研究,旨在研究 HTES 的不同存储温度和负载曲线对 MGT 性能(例如燃料消耗、效率)的影响。此外,还推导出相关操作点及其工艺参数,如压力、温度和质量流速。由于燃烧室的运行条件受 HTES 的强烈影响,本文对其对燃烧室可操作性的影响进行了详细的理论分析,并对第一个适合该化合物的燃烧室设计进行了实验研究,并在较高的入口温度条件下进行了测试。
岩石中的机械化隧道施工基于盘形刀具下的裂缝扩展和岩石破碎。岩石崩裂是一种有效的破碎过程,而磨削过程则可能发生在特殊条件下。刀头穿透力是一个合适的参数,用于区分岩石切割中的崩裂和磨削过程。在这项工作中,研究了斯里兰卡乌玛-奥亚输水隧道中的磨削和崩裂过程。乌玛-奥亚项目是斯里兰卡中部高地地区东南部的输水、水电和灌溉系统。从地质角度来看,所研究路段的大部分隧道路线由非常坚固和磨蚀性的变质岩组成,在盘形刀具的钻孔过程中,这些变质岩可能容易发生磨削。在这项工作中,首先进行数据处理,以确定崩裂和磨削之间的界限。然后使用实用的数值和人工智能方法对崩裂和磨削过程进行建模。在数值建模阶段,我们尝试使建模尽可能逼真。这些建模方法的结果表明,当穿透率小于 3 毫米/转时,磨削过程占主导地位,而当穿透率大于 3 毫米/转时,岩石会发生崩裂。此外,在数值建模中,当穿透率小于 3 毫米/转时,岩石中没有观察到明显的裂缝扩展。此外,在崩裂过程的数值建模中可以看到扩展的裂缝汇合在一起并形成了碎片。
STAMP 和 STPA 是为软件密集型系统和工程师今天必须处理的日益增加的复杂性、耦合和挑战而设计的。报告的这一部分详细介绍了 STAMP 和 STPA 如何符合或不同于陆军目前使用的主要安全标准。 7. MIL-STD-882E 合规性 STAMP 是被称为系统安全的原则和方法的体现,该系统和方法是在大约 60 年前在国防工业中创建的,旨在应对正在开发的日益复杂的国防系统。STAMP 的创建旨在提供一种实施系统安全基本原则的方法,因此它和基于 STAMP 构建的工具符合并支持 MIL-STD-882 中的任务也就不足为奇了。在本节中,讨论了对 MIL-STD-882E 中每项任务的遵守和支持。任务部分 100 – 程序管理和控制 STPA 有一个结构化的流程来识别危险(如 MIL-STD-882E 中定义),支持
A/T 将保持 HOLD 模式,直到满足以下条件之一:• 飞机达到 MCP 目标高度 • 飞行员启动新的 AFDS 俯仰模式或新的 A/T 模式 • A/T 臂开关关闭 • 手动命令推力增加超过推力限制 • A/P 断开,并且两个 F/D 开关都关闭
摘要 国际地圈生物圈计划 (rcnr) 呼吁开发改进的全球土地覆盖数据,以用于日益复杂的全球环境模型。为了满足这一需求,美国地质调查局和内布拉斯加州林肯大学的工作人员开发并应用了一种全球土地覆盖特征描述方法,该方法使用 1992-1993 年 1 公里分辨率的先进甚高分辨率辐射计 (fnvunn) 和其他空间数据。该方法基于无监督分类和广泛的分类后细化,产生了一个多层数据库,该数据库由八个手工覆盖数据集、描述性属性和源数据组成。独立的 IGBP 精度评估报告称,全球精度为 zs.s%,各大洲的结果从 63% 到 83% 不等。虽然数据质量、方法、解释器性能和物流都会影响结果,但 AvHnR 数据与复杂自然或受干扰景观中精细尺度、光谱相似的土地覆盖模式之间的关系存在重大问题。