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World File Search System过程控制
制造重塑的集成机器人运动和过程控制
摘要 - 金属制造过程的未来，例如激光切割，焊接和添加剂制造，应依赖于行业4.0支头的智能系统。这样的数字创新确实正在推动机械制造商进行深刻的转变。是根据针对特定过程设计和优化的定制机器，雄心勃勃是利用开放性和大量的工业机器人可用性，以提高多流程实现的灵活性和可重新配置。挑战在于，机械构建者将自己转变为高知名度专业的过程驱动的机器人集成器，能够用智能传感和认知方面的过程控制器杠杆优化机器人运动。这项工作描述了BLM集团和Politecnico di Milano的多年合作，在CNR的支持下，重点是部署完整的机器人工作站，其特征是机器人控制和运动计划与制造过程的完整整合。索引术语 - 指导的能量沉积，激光金属拆卸，添加剂制造的设计，CAD/CAM
对整合过程控制的海洋样品的细菌DNA提取方法的评估
要通过分子方法研究海洋环境中的微生物群落，重要的是要以足够的量和纯度提取DNA。样品中抑制剂的存在可能导致虚假的阴性结果或信息丢失，但可以通过实验中的过程控制来突出显示。我们比较了海洋样品上的七种细菌DNA提取方法：鱼皮，g和胆量，软体动物肉，浮游植物和浮游动物。在一半的样品中添加了一个过程控制（单核细胞增生李斯特菌）。比较了DNA提取方法的性能，以产生针对细菌TUF基因和过程控制Hlya基因的QPCR扩增的更纯和浓缩的DNA。通过分光光度法测定测定DNA的纯度和浓度。结果表明，使用PowerBiofilm和Purelink微生物组试剂盒获得了最高纯度和浓度DNA。QPCR数据证实了这些试剂盒以更高的扩增效率产生了更好的细菌DNA纯度和浓度。在某些样品中，通过靶向Hlya基因的QPCR检测到抑制剂的存在，表明样品是被抑制剂污染的异质性。DNA提取物适用于海洋环境中的遗传下游应用。
计算机视觉和AI：过程控制的演变，因此兰博基尼改善了对的控制
该公司于1963年在博洛尼亚省的Sant'Agata Bolognese成立，Lamborghini是生产豪华超级跑车的偶像。具有Miura，Countach和Aventador等传奇模型，以及Reventón和Sixth Element等有限系列，该公司继续进行创新和塑造该行业，并以非凡的性能而与发动机构建相比，以无误的设计以及适用于发动机的技术卓越。通过“管理公司”计划，Auto Lamborghini致力于可持续的未来，随着该范围的完整杂交，体现了“驱动人类超越人类”的任务。该公司拥有约2400名员工，这是一个由54个国家 /地区的184个经销商组成的网络，2023年交付了10,000多辆汽车。简单地使用由人工智能，计算机视觉和机器学习组成的新技术的组合，兰博基尼已经数字化和优化了验证对车辆批准的批准的过程。该项目是与毕马威（KPMG）合作开发的。兰博基尼的数字化转型该项目旨在认识批准标签的图像是一个更大，更明确的计划的一部分：兰博基尼汽车工业领域的数字创新路线图，三年前与KPMG合作推出。工业数字路线图（现在是第二版）是一条涉及整个工业区域的数字转换路径
激活的污泥过程控制计算
EFCN共同工作，作为个人中心，以解决整个美国的这些问题，包括5个领土和纳瓦霍民族。EFCN旨在通过培训，直接专业帮助，耐用资源的生产和创新的政策思想来协助公共部门和私营部门。
微生物测试和过程控制
16:40 - 17:00：Codex基于风险的指标的重要性（例如 微生物标准）和此类指标的创新，韦恩·安德森（爱尔兰）16:40 - 17:00：Codex基于风险的指标的重要性（例如微生物标准）和此类指标的创新，韦恩·安德森（爱尔兰）
在高温下实时过程控制的强化学习。pdf
高效率和低能量损失的摘要，高温超导体（HTS）已经证明了它们在各种领域的深刻应用，例如医学成像，运输，加速器，微波设备和电力系统。HTS录像带的高领域应用增加了对超级导管制造中长度长度的具有长度长度的具有成本效益的磁带的需求。但是，由于制造过程中的不稳定生长条件，长HTS胶带的统一和增强性能是具有挑战性的。尽管证实了高级金属有机化学蒸气沉积（A-MOCVD）过程中的过程参数影响所产生的HTS磁带的均匀性，但高维过程参数信号及其复杂的相互作用使得很难制定有效的控制策略。在本文中，我们提出了一项本地措施，以实现HTS磁带的统一性，以便为我们的控制政策提供即时反馈。然后，我们将HTS磁带的制造建模为Markov决策过程（MDP），具有连续的状态和动作空间，以在我们的反馈控制模型中实时评估即时奖励。由于我们的MDP涉及连续和高维状态和动作空间，因此采用神经拟合的Q-介质（NFQ）算法来用人工神经网络（ANN）功能近似来求解MDP。过程参数的共线性可以限制我们调整过程参数的能力，这是我们方法中主要组件分析（PCA）解决的。控制策略使用NFQ算法调整了过程参数的PCA。基于我们对实际A-MOCVD数据集的案例研究，获得的控制策略将磁带的平均统一性提高了5.6％，并且在较低均匀性的样品HTS磁带上的表现尤其很好。
德文与数学 基于人工智能的先进制造过程控制与优化
背景：耐大脉冲和减震材料具有许多潜在应用，包括装甲、结构、航天资产保护和重型工业车辆的减震。该项目将创建战略性定向的微结构，允许材料中的冲击波衰减/消散。主要目标是了解哪些成型工艺和相关加工参数会影响微结构，特别是晶体取向，使其取向有利，以消散冲击波能量或引导冲击波在材料中以无害方向传播。