XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System过该
2024 年 6 月 26 日，能源局发布了一项决议和命令（“6 月 26 日决议”），通过该决议和命令，修改了拟议的合并财政年度
2024 年 12 月 2 日，能源局发布了一项决议和命令（“12 月 2 日命令”），除其他决定外，能源局还重新考虑了将 LUMA 植被管理活动的运营预算拨款增加 1350.7 万美元的决定，并将植被管理计划的预算调整为 LUMA 最初要求的 5000 万美元。能源局决定恢复从计费准确性和后台办公室预算线中划出的 1140 万美元的资金，并在客户体验部门运营费用中正确核算了这笔资金，并批准了 LUMA 提议的 190 万美元的资金，从劳工和非劳工运营预算线中划出 100 万美元，从支持服务运营费用预算线中划出 90 万美元。能源局认为，鉴于 LUMA 提供的有关计费准确性和后台办公室计划的新信息，需要更多信息来审查 LUMA 的拟议预算分配和计划优先事项。能源局认为，这些信息对于评估各种预算支出（特别是新业务连接和仪表更换和维护计划）的相对必要性和影响非常重要，因为能源局试图在优先考虑核心可靠性活动（例如植被管理）的同时确定潜在的延期。
智能制造中的人工智能和网络安全挑战 Dr.P.KALARANI 计算机技术与信息技术系助理教授 印度泰米尔纳德邦埃罗德 Kongu 艺术与科学学院 邮箱：meet.kalaram@gmail.com 文章历史：收到日期：2020 年 11 月 11 日；接受日期：2020 年 12 月 27 日；在线发表日期：2021 年 4 月 5 日 摘要：智能制造 (SM) 是一种广泛的制造类别，它采用基于计算机的集成制造系统，具有更高端的新适应性和设计结构的快速变化，以及数字化和有效的劳动力培训。有必要在 SM 系统中采用新技术，以适应现有系统的变化。智能工厂通过让客户满意来提高单位产量、质量和一致性维护。更智能的技术有助于在组织中借助计算技术获取信息，通过该信息/数据将定期记录。对环境非常安全的智能制造系统被我们称为绿色制造 (GM)。绿色技术或绿色制造是一个总称，它以某种方式属于同一分支，用于多种技术或科学领域，以生产对环境友好的产品。GM 是最需要的，它可能导致更高水平的发展
智能制造中人工智能与网络安全挑战赋能 Dr.P.KALARANI 计算机技术与信息技术系助理教授 印度泰米尔纳德邦埃罗德 Kongu 艺术与科学学院 邮箱：meet.kalaram@gmail.com 文章历史：收到日期：2020 年 11 月 11 日；接受日期：2020 年 12 月 27 日；在线发表日期：2021 年 4 月 5 日 摘要：SM（智能制造）是一种广泛的制造类别，采用基于计算机的集成制造系统，具有更高的新适应性和设计结构的快速变化，以及数字化和有效的劳动力培训。有必要在 SM 系统中纳入新技术，以适应现有系统的变化。智能工厂通过让客户满意来提高单位产量、质量和一致性维护。更智能的技术有助于在组织中借助计算机技术获取信息，通过计算机技术定期记录信息/数据。对环境非常安全的智能制造系统被我们称为绿色制造 (GM)。绿色技术或绿色制造是一个总称，它以某种方式属于同一分支，用于多种技术或科学领域，以生产对环境友好的产品。GM 是最需要的，它可能导致经济方面更高水平的发展。此外，在网络安全方面，还需要解决信息的机密性以及 SM 系统带来的漏洞。因此，我们提出了一种借助人工智能 (AI) 和网络安全框架在 SM 系统中实现高效绿色制造的方法。所提出的工作采用双阶段 ANN 来寻找工业中 SM 系统的设计配置。然后，为了在通信时保持数据的机密性，使用 3DES 方法对数据进行加密。关键词：智能制造、人工智能、网络安全、机密性、加密。1.介绍