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World File Search System过量
药物过量危机对美国原住民社区的影响
第四波 - 2017 年至今。因兴奋剂药物（通常与芬太尼结合使用）导致的多物质过量死亡人数增加。2017 年，涉及可卡因和甲基苯丙胺等兴奋剂药物的过量死亡人数在全国范围内开始增加。东海岸涉及可卡因的过量服用增加，而西海岸涉及甲基苯丙胺的过量服用增加。其中许多死亡与兴奋剂和芬太尼有关。3 混合药物或同时使用多种药物会增加过量服用的风险，因为它会给身体带来更多压力。一小部分死亡与兴奋剂有关，没有阿片类药物。
提示，计划，执行：通过量化模仿学习
摘要 - 近年来，强化学习和进化学习表现出了控制人形机器人运动的巨大潜力。但是，这些方法通常会为特定任务创建模拟环境和奖励，从而产生了多种策略和限制功能的要求，以解决复杂和未知任务。为了克服这些问题，我们提出了一种新颖的方法，将对抗性模仿学习与大语言模型（LLMS）相结合。这种创新方法使代理商可以通过单个政策学习可重复使用的技能，并在LLMS的指导下解决零拍摄任务。特别是，我们利用LLM作为战略规划师，通过理解特定于任务的提示，将先前学到的技能应用于新颖的任务。这使机器人能够以序列执行指定的动作。为了改善我们的模型，我们合并了基于代码的向量量化，使代理可以生成合适的操作，以响应LLM的看不见的文本命令。此外，我们设计了一般的奖励功能，考虑了人形机器人的独特运动特征，确保代理模仿运动数据，同时保持目标取向，而无需其他指导方向方法或策略。据我们所知，这是第一个使用单个学习策略网络和LLM作为计划者来控制人形机器人的框架。广泛的实验表明，我们的方法在复杂的运动任务中表现出有效和适应性的能力。
通过量子计算开发智能网络威胁检测系统
面对日益复杂的网络威胁，传统的检测系统往往无法保护关键的供应链。本研究介绍了一种集成量子计算 (QC) 和人工智能 (AI) 的智能网络威胁检测系统的开发和评估。与传统方法相比，该系统显著提高了检测准确性、减少了延迟并提高了资源效率。量子算法，如量子支持向量机 (QSVM) 和量子神经网络 (QNN)，分别表现出 95.2% 和 96.7% 的准确率，表现出色。该系统对各种网络威胁（包括恶意软件、网络钓鱼、勒索软件和高级持续性威胁 (APT)）的检测率很高，误报率也降低了。QC 的集成还加快了威胁检测和响应时间，关键组件的系统延迟减少了一半。这些进步为供应链中的网络威胁响应提供了巨大的好处，确保对金融交易和关键基础设施进行强有力的保护。增强的可扩展性和效率使该系统成为保护美国金融部门免受复杂网络攻击的宝贵资产。
数据报告 – 洛杉矶县芬太尼过量事件
然而，图 8 显示，与较富裕地区相比，最贫困地区（超过 30% 的家庭生活在联邦贫困线以下）每 100,000 人口中芬太尼过量死亡率要高得多。2023 年，最贫困地区（超过 30% 的家庭生活在联邦贫困线以下）的芬太尼过量死亡率（比率=59.6）是最富裕地区（不到 10% 的家庭生活在联邦贫困线以下）的三倍多（3.6 倍）。虽然较富裕地区（其中生活在联邦贫困线以下的家庭比例不到 30%）2023 年的芬太尼过量死亡率与 2022 年相比相对相似，但最贫困地区（其中生活在联邦贫困线以下的家庭比例超过 30%）2023 年的芬太尼过量死亡率继续大幅上升。
2018 年田纳西州戴维森县药物过量死亡率 - ...
• 所有种族/民族的芬太尼检测量都有所增加，而且每年黑人和白人的检测量水平都相当（图 11）。 • 自 2018 年以来，可卡因在黑人中被认定为 COD 的比例高于白人。2023 年，在黑人中约 64% 的过量死亡病例中被认定为可卡因，而白人中这一比例为 32%。 • 黑人和白人之间可卡因检测量的差异略有下降，从 2020 年的约 3.5 倍下降到 2022 年的约 2.0 倍。 • 相比之下，自 2018 年以来，精神兴奋剂（如甲基苯丙胺）在白人中被认定为 COD 的比例高于黑人。2023 年，在黑人中约 15% 的过量死亡病例中被认定为精神兴奋剂，而白人中这一比例约为 36%。 • 黑人和白人之间的精神兴奋剂检测差异略有下降，从 2020 年的约 3.6 倍下降到 2023 年的约 2.4 倍（图 11）。
通过量子计算实现现代金融
人类的智力躁动源于对现代世界知识的需求。金融界正在努力以低风险的方式对准确、快速的数据进行原型设计。量子金融方法可以满足这种愿望。本文的目的是全面回顾关于量子计算如何应用于金融的文献。这项研究旨在揭示量子金融领域的最新架构。在方法论方面，PSALSAR 框架用于进行系统的文献综述。选择程序遵循 PRISMA 指南，并应用于两个数据库（Web of Science 和 Scopus），没有时间限制。总共有 1646 篇文章中的 94 篇被纳入数据提取和内容评估，涵盖 2001 年至 2023 年期间。当前对量子金融文献的回顾围绕以下主题展开：期刊、研究方法、测试数据系列、量子金融研究主题和未来研究方向。在金融领域，量子计算主要用于三个领域：模拟、优化和机器学习。这些领域得到了近年来创建的算法的支持。最后，我们建议强调量子金融的好处和应用，并激发人们对辩论未来前景的兴趣。
解决西雅图吸毒过量和犯罪集中的地方：基于证据的方法
此次审计是为了响应市长 Bruce Harrell 和前市议会议长 Debora Juarez 的要求而进行的，他们要求我们的办公室准备一份审计报告，确定并记录解决城市犯罪和药物过量事件集中地区的基于证据的方法。除了研究基于证据的方法外，我们还在这次审计中使用了案例研究方法，研究了西雅图贝尔镇社区的两个街区，特别是从弗吉尼亚街到布兰查德街的第三大道，以确保我们的审计结果和建议适用于西雅图的现状。在审计期间，以下组织参加了会议和/或访问了我们的案例研究地点：• 普利茅斯住房 • 西雅图/金/斯诺霍米什基督教女青年会 • 港景第三大道诊所 • 常青治疗服务 - REACH
阿片类药物过量响应程序实施指南
介绍在2022年，在工作中死亡的十分之一的人死于过量。过量死亡发生在所有工作场所，所有员工人口，行业和职业中。平均而言，最大的死亡率是建筑，制造业以及贸易，运输和公用事业行业。工作场所是挽救阿片类药物过量生命的关键合作伙伴，而不仅仅是在工作场所。实际上，培训人们认识并应对潜在的阿片类药物过量的工作不仅可以改善工作场所的安全性，而且会影响社区，因为工人也将这些技能置于工作状态。虽然不是仅特定于工作场所，但过量死亡中有65％至少有一个潜在的干预机会，而近一半（43％）过量的死亡人数有另一个人在场。
2023 年药物过量预防跨机构工作组报告
州长 Kathy Hochul 在 2023 年州情咨文中宣布成立药物过量预防跨部门工作组（工作组），并强调其政府致力于遏制药物过量流行和挽救生命。该工作组的目的是召集纽约州各机构的领导人，讨论当前的活动和举措，以跟踪、应对并最终防止药物过量，以及确定剩余的差距、新想法和合作机会，以提高该州整体应对的有效性。该工作组的成立认识到，没有一个州机构能够单独成功对抗药物过量流行，需要采取协调一致的方法来扭转药物过量的当前趋势并挽救生命。