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等效原理（EP）是一般相对性的基本假设。对等效原理与原子的量子测试是检查当前物理框架的适用范围以发现新物理学的重要方法。最近，我们将等效原理的传统纯质量或能量测试扩展到原子干涉测量法的质量 - 能量联合测试（Zhou等人，Phys.Rev.A 104,022822）。质量的违规参数约束至η0=（ - 0.8±1.4）×10 - 10，内部能量与ηE=（0.0±0.4）×10 - 10 - 10 - 10 - 10 - 10。在这里，我们首先概述了联合测试想法和实验结果，然后我们分析和讨论如何提高测试准确性。最后，我们报告了朝着高精度质量 - 对等原理的能量测试的最新实验进展。我们意识到在10米长基线原子干涉仪中，原子干扰条纹为2 t = 2.6 s。据我们所知，这种自由进化的时间t是实验室中实现的最长持续时间，相应的重力测量分辨率为4.5×10-11 g每次射击。
迈向未来
会议演讲摘要和会议论文流程：Mahmoud Al-Odeh、Eli Aba、Taha Aldoss、Mark Angolia、Sherif Attallah、Burchan Aydin、Wutthigrai Boonsuk、David Brinkruff、Yi-hsiang Chang、Hans Chapman、Austin Cheney、Robert Chin、Shweta Chopra、Jerry Cloward、Phillip Cochrane、Curtis Cohenour、Jeff Cunion、Ulan Dakeev、Renu Dalal、Paul Deering、Raj Desai、Stephen Dunn、Immanuel Edinbarough、Susan Ely、Dominick Fazarro、Dennis Field、Rod Flanigan、Bandara Gamini、Mehmet Goksu、Kimberly Gordon、Denise Gravitt、Louis Hickman、Dave Hoffa、David Hua、John Irwin、James Jones、Ekaterina Koromyslova、Dennis Kroll、Heshium Lawrence、Edward Lazaros、Dan Lybrook、Tarek Mahfouz、Rachelle Mcfarlane、Richard Miller、Perry Moler、Gretchen Mosher、I. Richmond Nettey、Randy Peters、Patricia Polastri、Rukmini Srikant Revuru、Suhansa Roadchua、Cathy Robb、Marla Rogers、Clair Roudebush、Charles Schwab、Euysup Shim、Peter Shull、Sara Smith、Fariborz Tavangarian、Edem Tetteh、R. Thomas Trusty II、Ron Tuttle、Wafeek Wahby、Gerald Watson、Charles Weiss、Cheryl Wilhelmsen、Ronald Woolsey、John Wyatt、Justin Yang、Dave Yearwood、Faruk Yildiz、Jin Zhu
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迈向经过验证的人工智能
软件、网络攻击和人工智能系统安全。4 因此，人工智能系统的验证和确认问题，以及更广泛地说，实现值得信赖的人工智能的问题，39 已开始引起研究界的关注。我们将“经过验证的人工智能”定义为设计具有强大、理想情况下可证明的正确性保证的人工智能系统的目标，这些保证对于数学指定的要求是正确的。我们如何实现这一目标？在本文中，我们从形式化方法的角度考虑经过验证的人工智能的挑战，形式化方法是一个计算机科学和工程领域，涉及系统的严格数学规范、设计和验证。38 形式化方法的核心在于证明：制定形成证明义务的规范；设计系统以满足这些义务；并通过算法证明搜索验证系统确实符合其规范。从规范驱动的测试和仿真到模型检查和定理证明，一系列形式化方法通常用于集成电路 (IC) 的计算机辅助设计，并已广泛应用于查找软件中的错误、分析信息物理系统 (CPS) 和查找安全漏洞。我们回顾了
迈向新的设计理念
2. 激进的视角 2.1 共同的理解 Nicenboim、Giaccardi 和 Redström 的论文“从对人工智能的解释到共同的理解”开篇明确地阐明了我们在将人工智能定位于日常生活中时所谈论的内容，即在不断变化的使用环境、不断变化的价值观以及人与人工智能体之间不断发展的关系中。作者认为，设计与人工智能系统的包容性和可持续交互的一个关键挑战是如何支持人们理解它们并在情境中与它们建立联系。为了应对这一挑战，至关重要的是将人和人工智能体都视为建构和分享情境化和动态理解的积极参与者。这需要审查科技界可解释人工智能议程背后的假设，并寻求可以帮助我们“跨越”人工智能系统的复杂性（如 Ananny 和 Crawford，2018 年所建议）并“解决”其故障和崩溃的设计策略。
迈向可再生能源超级大国
澳大利亚在清洁能源领域的声誉很复杂。我们是某些技术研发领域的全球领导者，尤其是太阳能光伏 (PV) 技术，我们拥有世界上最好的可再生能源资源和陆地面积。然而，迄今为止，我们的大部分贡献都与我们作为“开采和运输”经济的声誉息息相关，我们的矿产资源开采后运往海外进行加工和制造，然后作为消费品返回。
迈向可再生能源超级大国
设立一个基金，为能够扩大规模、成为具有国际竞争力的出口商的澳大利亚公司、创新和技术提供定向资本。设计（可能包括生产税收抵免、补助金或共同投资）对于在管理预算风险的同时扩大规模和确定最具前景的机会至关重要。
迈向可持续发电
由于废物产生和废物处理方法有限，市政固体废物的环境影响已成为伊朗的关键问题。从全球变暖的角度来看，2018年，伊朗是世界上第七高的温室气体发射极。实施应证明有可能估计气候变化的环境影响。使用2006年政府间气候变化（IPCC）指南，对废物到能源发电厂进行了一个简单的碳足迹估计模型。为此，首先确定系统边界。然后，通过总温室气体排放（并以二氧化碳等效含量表示）来确定边界内每个部分的总排放。总而言之，估计产生一个千瓦时的电力的碳足迹。德黑兰电厂的最终排放量定为24.46 ktco 2 eq/年。因此，碳足迹估计为1351.94 g CO 2 eq/kWh。影响碳足迹的关键参数分为两组：发射参数和发电参数。有效参数的灵敏度分析显示，废物运输过程中传播的距离和重量，废物成分中的化石碳含量对碳足迹的影响最高。该研究显示了两种废物处理情况的碳足迹之间的1.2倍差：垃圾填埋场和废物到能源厂。此外，他们提供了发电的广告范围。垃圾填埋场的生命周期排放量超过废物到能量植物，表明这些系统可以为应对当前的环境挑战做出重大贡献。