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迈向负责任的人工智能
摘要 — 随着人工智能 (AI) 的部署正在改变许多领域和行业，人们担心人工智能系统在做出决策和建议时没有充分考虑各种道德方面，例如问责制、可靠性、透明度、可解释性、可争议性、隐私和公平性。虽然最近提出了许多套人工智能伦理原则来承认这些问题，但这些原则是高层的，并没有就如何开发合乎道德和负责任的人工智能系统提供切实的建议。为了深入了解这些原则的可能实施，我们进行了一项实证调查，包括对一群人工智能从业者进行半结构化访谈。突出的发现涵盖了人工智能系统设计和开发的四个方面，调整了软件工程中使用的过程：（i）高级视图，（ii）需求工程，（iii）设计和实施，（iv）部署和操作。
迈向 6G 之路
4G 和 5G 提供的当前延迟和数据容量不足以满足即将到来的应用需求。例如，远程诊断和全息远程手术将需要 1-10Gbit/s 的带宽。5G 限制为 1Gbit/s，而 6G 将能够提供高达 100Gbit/s 的速度。其他应用，如自动驾驶汽车、无人机互联网和全息通信，也需要非常低的延迟，低于 1ms，这是 5G（延迟为 5ms）无法提供的 11。下一代视频传感器的部署还需要增强的移动宽带、更低的延迟和更高的可靠性。这些设备将改善实时视频通信和全息应用的用户体验，并支持实时数字孪生模型（如用于 VR/XR/MR、物联网、全息图、3D 显示器、工业 4.0 等）。）。
迈向高可靠性人工智能
长期内持续保持低错误率的组织 先前的信念：系统中存在未知的故障模式。组织的作用是发现并修复它们 1. 保持持续的态势感知 2. 检测异常和未遂事件 3. 生成和评估多个假设 4. 设计、实施和测试解决方案 5. 最终决策由最有专业知识的人做出
迈向增材制造的可持续性
增材制造 (AM) 的接受度取决于最终零件的质量和工艺的可重复性。最近，许多研究致力于建立工艺行为与材料性能之间的关系。诸如激光-材料相互作用、熔池动力学、喷出物形成和粉末床上的粒子运动行为等现象是 AM 社区特别感兴趣的，因为这些事件直接影响工艺的结果。阻碍 AM 采用的另一个方面是需要具有成本效益的粉末材料及其可持续的加工和回收。
韩国迈向知识经济
过去三十年来，韩国经济取得了显著的增长。然而，自 1997 年以来，韩国一直经历着经济危机，这场危机持续给这个国家带来严重破坏。为了克服这场危机并实现进一步的经济增长，韩国政府和私营部门一直试图找出其弱点的根源。在众多因素中，缺乏核心知识资产被认为是最重要的因素之一。21 世纪经济的一个关键特征是发展依赖于知识及其应用。事实上，当今技术最先进的国家都是知识型国家。创造和商业化新知识创造了数百万个与知识相关的工作岗位，并从创新中创造了新的财富 [1]。韩国经济正试图从传统的资源型经济转向知识型经济。知识现在被公共和私营部门的领导人视为韩国加速经济增长的主要驱动力。韩国政府增加了对研究的支持，韩国企业已将知识管理引入其业务流程，包括对研发进行大量投资。重点在于创造新知识和技术，而不是获取或改造发达国家已有的知识。本文的目的是确定知识型经济的重要性和特点，并研究韩国经济在向知识型经济转型过程中的现状。第二部分概述了知识型经济的基本概念。第三部分描述了知识创造和转移作为经济发展的主要驱动力。第四部分探讨了为什么从传统的资源型经济向知识型经济的转变对一个国家的经济增长很重要。第五部分通过提供衡量知识投入和产出的指标来分析韩国经济的现状。第六部分讨论了政府为缩小发展中国家和发达国家之间的知识差距而制定的政策。