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迈向IPEX综合征基因疗法迈向IPEX综合征基因疗法
免疫失调多发性疾病肠病X Linked（IPEX）综合征是免疫系统的一种无关的疾病，免疫失调是由FOXP3突变引起的。当前的治疗选择，例如药理学免疫促进和同种异体造血干细胞移植，是有益的，但目前的局限性，其终身后果是不明确的。在自体患者细胞中使用基因转移成功治疗了其他类似的血液单基因疾病，从而提供了有效且侵入性较低的治疗性。为IPEX患者开发基因治疗特别具有挑战性，因为成功的策略必须恢复转录因子Foxp3的复杂表达曲线，并确保其受到严格调节并维持其细胞亚群特异性作用。本综述总结了目前为实现IPEX患者治疗免疫失调的基因疗法的努力。
迈向新的抵消战略
Robert Martinage 在国防部 (DoD) 担任了五年的公职后，最近重返 CSBA。在担任海军副部长期间，他领导制定了海军部 2014/2015 财年预算，并在战略选择和管理审查以及国防管理行动小组 (DMAG) 中代表海军部。2010 年至 2013 年，Martinage 先生担任海军副部长，就外交和国防政策、海军能力和战备、安全政策、情报监督和特殊项目提供高级建议。2009 年，Martinage 先生被任命为国防部长办公室 (OSD) 负责特种作战、低强度冲突和相互依存能力的首席副助理国防部长，专注于特种作战、非常规战争、反恐和安全部队援助政策。他还领导了一项为期两年的国防部范围的努力，为未来的远程打击“系统系列”制定投资路径。
迈向人工智能的透明设计
摘要 在本文中，我们提出了“设计透明度”的概念，该概念可作为实用指南，帮助促进透明度的有益功能，同时减轻其在自动决策 (ADM) 环境中的挑战。随着人工智能 (AI) 的兴起以及人工智能系统做出自动和自学决策的能力，学术界和政策界呼吁透明度来解释此类系统如何做出决策。然而，透明度一词涉及多个概念，履行多项功能，并肩负着难以在具体应用中实现的不同承诺。事实上，ADM 透明度的复杂性表明，透明度作为一种规范理想与其转化为实际应用之间存在矛盾。为了解决这种矛盾，我们首先对透明度进行回顾，分析其在自动决策实践方面的挑战和局限性。然后，我们研究从隐私设计的发展中吸取的经验教训，作为制定“设计透明度”原则的基础。最后，我们提出了一套九项原则，涵盖相关的背景、技术、信息和利益相关者敏感考虑因素。设计透明度是一种帮助组织设计透明的人工智能系统的模型，通过逐步整合这些原则，将其作为事前价值而不是事后想法。
迈向人工智能的透明设计
摘要 在本文中，我们提出了“设计透明度”的概念，该概念可作为实用指南，帮助促进透明度的有益功能，同时减轻其在自动决策 (ADM) 环境中的挑战。随着人工智能 (AI) 的兴起以及人工智能系统做出自动和自学决策的能力，学术界和政策界呼吁透明度来解释此类系统如何做出决策。然而，透明度一词涉及多个概念，履行多项功能，并肩负着难以在具体应用中实现的不同承诺。事实上，ADM 透明度的复杂性表明，透明度作为一种规范理想与其转化为实际应用之间存在矛盾。为了解决这种矛盾，我们首先对透明度进行回顾，分析其在自动决策实践方面的挑战和局限性。然后，我们研究从隐私设计的发展中吸取的经验教训，作为制定“设计透明度”原则的基础。最后，我们提出了一套九项原则，涵盖相关的背景、技术、信息和利益相关者敏感考虑因素。设计透明度是一种帮助组织设计透明的人工智能系统的模型，通过逐步整合这些原则，将其作为事前价值而不是事后想法。
迈向国防军事行动自给自足 ...
国防司令部文件 2023：国防已经受到气候变化的影响。我们必须面对在更恶劣的气候条件下作战的现实，并相应地做出调整，从而增强我们的能力和作战优势。国防部还致力于发挥其作用，实现政府对更大可持续性和复原力的雄心，包括实现净零排放的目标。正如国防部最近的可持续支持战略所强调的那样，这两个目标——有助于实现净零排放和提高效率——并不相互排斥。我们将从一种触手可及的维持模式转变为一种旨在自我维持的模式。这样，环境技术将为我们提供革命性作战和战斗方式的手段。（第 36 页，第 32 段）国防支持包括后勤、工程和设备支持，约占年度国防预算的三分之一 1。这是一项高度复杂的工作，必须在全球范围内提供大规模和高强度的支持（包括作战），以使我们的武装部队获得作战优势。 2023 年国防指挥文件概述了国防必须如何应对一个竞争更加激烈、动荡的世界；在这个世界中，提供支持变得越来越具有挑战性。在挑战方面，未来部队的支持需求信号可能会增加；增加能源需求以实现更强大的计算和自主性就是主要例子。未来的部队将被要求在竞争环境中作战，通信线路、数字网络和基础设施都将成为目标。保护、分散和隐蔽将变得至关重要。未来的部队还将在退化和混乱的环境中作战，对有限商业资源的竞争将加剧。我们已经处于一个前所未有的气候变化时代，我们既需要适应新的现实，又需要减轻进一步变化带来的风险。那么，支持如何应对这些挑战并继续实现作战优势呢？国防必须从一种维持可达的模式转变为一种为自给自足而设计的模式：走向自给自足 (TSS)。这不仅有助于减少需求信号，沿着可能延长的供应线，而且还将使未来的部队更具弹性和灵活性。自给自足将由军事需要驱动，这一概念并不主张“没有”的做法。它探讨了国防部如何“做不同的事情”以更好地利用现有资源。该概念研究了国防部如何处理能源、水、食品和物资的供应，以及如何利用废物作为资源来实现更多的自给自足。通过这样做，它提供了一个框架，该框架将影响通过自给自足的方法和技术实现未来能力的交付。最终，这将使国防部能够通过支持实现作战优势。国防支持部副主管未来
迈向欧洲大规模倡议...
重要的是，如果认为欧洲应该局限于模仿美国来推广其卓越的生态系统，那就大错特错了，尤其是美国人工智能市场的发展似乎偏离了欧盟希望在其单一市场中流通的可信人工智能特征。此外，即使在美国，公共部门在历史上也在促进连通性基础设施和蓬勃发展的半导体行业中发挥着非常重要的作用。它在采购中反复使用其购买力（包括阿波罗计划）来确保对技术的稳定需求，最近又恢复了干预主义的产业政策，采取了《芯片法案》和《通胀削减法案》等雄心勃勃的措施。效力上的差异是惊人的——在人工智能创新方面只有一个美国，但许多欧洲国家都在寻求发展和壮大自己的国家冠军企业。
迈向可持续的人工智能 - OpenStudio
人工智能 (AI) 用于创建更可持续的生产方法和模拟气候变化，使其成为对抗环境恶化的宝贵工具。本文描述了一种耗能技术服务于未来生态挑战的悖论。该研究概述了使用基于人工智能的解决方案进行环境保护的行业。它借鉴了来自绿色人工智能参与者的大量示例来展示用例和具体示例。在研究的第二部分，研究了人工智能对环境的负面影响以及支持绿色人工智能的新兴技术解决方案。研究还表明，对低能耗人工智能的研究更多地是出于成本和能源自主性约束，而不是出于环境考虑。这导致了反弹效应，有利于增加模型的复杂性。最后，讨论了将环境指标集成到算法中的必要性。环境维度是人工智能更广泛的伦理问题的一部分，解决它对于确保人工智能的长期可持续性至关重要。
迈向可持续的人工智能 - BonViewPress
摘要：人工智能 (AI) 用于创建更可持续的生产方法和模拟气候变化，使其成为对抗环境恶化的宝贵工具。本文描述了一种耗能技术服务于未来生态挑战的悖论。该研究概述了使用基于人工智能的解决方案进行环境保护的部门。它借鉴了来自绿色人工智能参与者的大量示例来展示用例和具体示例。在研究的第二部分，研究了人工智能对环境的负面影响以及支持绿色人工智能的新兴技术解决方案。研究还表明，对低能耗人工智能的研究更多地是出于成本和能源自主性约束，而不是出于环境考虑。这导致了有利于增加模型复杂性的反弹效应。最后，讨论了将环境指标集成到算法中的必要性。环境维度是人工智能更广泛的伦理问题的一部分，解决它对于确保人工智能的长期可持续性至关重要。
迈向量子处理器的可扩展性
量子信息处理为计算提供了更通用的概念，有望比传统计算机更高效。通过将信息编码在纠缠量子态中，某些算法（例如整数分解）有望实现比最知名的传统变体指数级加速。捕获离子是量子信息处理这一高度活跃领域的领先技术之一。它们允许原理验证演示，但仍然仅限于对数十个量子比特的操作。将这些系统扩展到其计算能力超过传统计算机能力的规模仍然是一项非常具有挑战性的任务。在本论文的范围内，对低温离子捕获装置进行了修改和表征，目的是展示可扩展量子计算的构建模块。本论文介绍了三个相互关联的项目。第一个项目涉及实验装置本身，该装置内有一个分段表面陷阱，能够捕获 40 Ca + 和 88 Sr + 离子。我们描述了该装置和实施的修改以及为评估其性能而执行的特性测量。然后使用该装置开发和评估一种用于纠缠门的新型校准算法。量子门操作的性能由实验决定，取决于操作参数的确定和设置的准确性，以及这些参数的稳定性。开发的校准协议可以自动估计和调整被广泛用于离子阱量子信息处理器的两量子比特 Mølmer-Sørensen 纠缠门操作的实验参数。使用贝叶斯参数估计的协议在不到一分钟的时间内完成，由于校准错误导致的剩余中位门不保真度小于退相干源给出的不保真度。最后，使用了一种新颖的门方案来演示混合物种纠缠，它可以实现按顺序读出而不会扰乱整个寄存器，这是纠错的关键因素。相同的门方案也可用于在量子比特之间产生纠缠，这是量子位的概括。通过使用每个离子的更多级别，可以在相同数量的粒子中编码更多信息，从而增加量子计算希尔伯特空间的大小。