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迈向自动化和可持续发展的未来
任务并推动制造业、医疗保健和物流等关键行业的发展。这些技术之间的协同作用正在创造一个更加互联、高效和有竞争力的未来。我们与 Moeve 和 Repsol 等行业领导者的合作展示了机器人技术和协作机器人在工业环境中的变革性影响。ASUMO 等项目使用带有物联网传感器的智能机器人在变电站进行自主检查，而 Scoobic MED 则专注于自动驾驶电动汽车以实现可持续的城市配送，这些项目凸显了将精确卫星定位与人工智能和云计算相结合以管理机器人和自动驾驶汽车的巨大潜力。
迈向精准医疗，预测转移性乳腺癌患者的药物敏感性
肿瘤异质性是乳腺癌面临的一大挑战，与疾病进展和治疗耐药性有关。精准医疗已广泛应用于剖析肿瘤异质性，并通过对疾病的更深入的分子理解，制定个性化治疗策略。近年来，技术进步大大提高了人们对乳腺癌生物学的认识，并开展了多项试验，将这些新见解转化为临床实践，最终目的是改善患者的治疗效果。在分子肿瘤学时代，基因组学分析和其他方法正在塑造乳腺癌护理的新治疗算法。在本文中，我们从转化的角度回顾了精准医疗预测乳腺癌药物敏感性的主要步骤。本文讨论了基因组学发展及其临床意义，以及可能拓宽精准医疗应用的技术进步。综合当前成果，概述乳腺癌精准肿瘤学的最新进展，并确定未来的研究方向。关键词：精准医学、乳腺癌、生物标志物、基因组学、靶向治疗
新闻稿迈向“催化医学”的新时代
Yugo R. Kamimura、Kenzo Yamatsugu、Tomoya Kujirai、Hitoshi Kurumizaka、Atsushi Iwama、Atsushi Kaneda、Shigehiro A. Kawashima *、Motomu Kanai * DOI：10.1038/s41467-025-56204-2 URL：https://doi.org/10.1038/s41467-025-56204-2 注释（禁运信息） 禁止在 1 月 24 日日本时间晚上 7 点（英国时间 24 日上午 10 点）之前出版。 这项研究得到了以下赠款的支持：科学研究的授予（项目编号：23H05466，23H05475），科学研究B（项目编号：21H02074），学术变革性研究A（项目编号：24H02328），学术变革研究b（项目编号：22H050501018），挑战7（PISPICT）， （项目编号：21K19326，22K19553），年轻科学家研究（项目编号：22K15033），研究活动启动支持（项目编号：23K19423），AMED，AMED（项目编号：24AMA121009，21CM0106510H0006），JST-ERATO（JST-ERATO）（JST-ERATO）（JST-ERATO）（JST-ERATO）（JST-ERATO编号：JPMJERST和JPMJESS），和JPMJES119011901190119011901190119019019019019019019019019001900号。 （项目编号：JPMJCR24T3）、IAAR 研究支持计划、朝日硝子基金会研究补助金、武田科学基金会研究补助金以及持田纪念医学和制药科学基金会研究补助金。 术语表（注1） 催化剂：能促进特定化学反应但自身不发生改变的分子。通过反复作用，可以使用少量的催化剂来生产大量所需的产品。 （注2）表观遗传学：通过化学修饰DNA或蛋白质而不改变DNA碱基序列来控制基因表达的机制。遗传信息以基因组的形式表达，而化学修饰的信息则称为表观基因组。 （注3）乙酰化：在蛋白质的赖氨酸残基上的氨基（-NH2）上引入乙酰基（-COCH3）的反应。 （注4）翻译后修饰：蛋白质在细胞中合成后添加的各种化学修饰。它参与调节蛋白质活性、稳定性和定位。
在数据驱动和数字化战场保护平民：迈向基础人道主义技术基础设施
本文探讨了现代战争的现实，包括混合威胁和非常规战争的上升趋势，这些战争采用了由数字和数据驱动的流程支持的新兴技术。这些技术的应用方式扩大了战场，导致更多的平民卷入冲突。负责保护平民的人道主义组织已经调整了他们的方法以适应新兴技术的使用。然而，缺乏对数据使用的国际共识、冲突参与者的公共和私人性质、扩大的战场的跨国性以及冲突空间中加剧的安全风险对保护平民议程构成了巨大挑战。基于新兴技术的双重用途、与监管相关的挑战以及受冲突影响的人需要展示对数字媒体素养的适应力和知识，本文建议制定“最低限度的基本技术基础设施”指导方针，该指导方针由技术、监管和公众意识与教育支持
迈向纳米医学的国际标准化路线图
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树突状局部学习：迈向生物学上合理的算法
反向传播是培训神经网络的基础算法，也是深度学习成功的关键驱动力。然而，由于现有文献所强调的，由于三个方面的限制，其生物学上的合理性受到了挑战：体重对称性，对全球误差信号的依赖和训练的双相性质。尽管已经提出了各种替代学习方法来解决这些问题，但大多数要么无法满足同时发生的所有三个标准，要么无法降低结果。受到金字塔神经元动力学和可塑性的启发，我们提出了树突局部学习（DLL），这是一种旨在克服这些挑战的新型学习算法。广泛的经验实验表明，DLL满足生物合理性的所有三个标准，同时在满足这些要求的算法中实现最先进的性能。此外，DLL在包括MLP，CNN和RNN在内的一系列架构中表现出强烈的概括。这些结果是针对现有的生物学上合理学习算法的基准，为未来的研究提供了有价值的经验见解。我们希望这项研究能够激发用于培训多层网络的新生物学合理算法的发展，并在神经科学和机器学习方面发展进步。
迈向欧盟大脑协调计划
1 卫生指标与评估研究所 (IHME)。2019 年全球疾病负担研究结果。华盛顿州西雅图：IHME，2022 年。 2 1990-2021 年全球、地区和国家神经系统疾病负担：2021 年全球疾病负担研究系统分析。Steinmetz, Jaimie D 等人。《柳叶刀神经病学》，第 23 卷，第 4 期，344 - 381 3 OECD/欧盟委员会 (2024)，《健康一览：2024 年欧洲：欧盟周期的健康状况》，OECD 出版社，巴黎，第 68 页。 4 OCDE/欧盟 (2018)，《健康一览：2018 年欧洲：欧盟周期的健康状况》，OCDE 出版社，巴黎/欧盟，布鲁塞尔。 5：Grubanov Boskovic S.、Ghio D.、Goujon A.、Kalantaryan S.、Belmonte M.、Scipioni M.、Conte A.、Gómez-González E.、Gómez E.、Tolan S.、Martínez-Plumed F.、Pesole A.、Fernández-Macías E.、Hernández-Orallo J.，健康和长期护理劳动力：人口挑战以及移民和数字技术的潜在贡献，EUR 30593 EN，欧盟出版办公室，卢森堡，2021 年，第 30 页
迈向核能新时代的道路 - NET
《迈向核能新时代之路》是国际能源署的一份新报告，该报告探讨了核能在解决能源安全和气候问题方面的机会，以及抓住这些机会所需的关键要素，包括政策、创新和融资。核能是一项成熟的技术，50 多年来一直为消费者提供电力和热力，但近年来面临着许多挑战。然而，随着 40 多个国家投资增加、新技术进步和支持政策的出台，核能正在强势回归。预计未来几十年电力需求将强劲增长，包括数据中心的需求，这进一步凸显了拥有足够的稳定低排放电力新来源的重要性。
迈向设计自然娱乐互动技术的框架
抽象交互技术与自然界的娱乐有着复杂的关系。许多人受到赞扬，许多人对互动技术对自然娱乐的影响感到遗憾。由于自然娱乐具有重要的健康优势，并且交互式技术可能仍然是自然娱乐的一部分，因此需要为自然娱乐设计设计交互式技术。不幸的是，关于如何设计此类技术的知识很少。我们通过从他人的工作，我们的先前工作，特别是Borgmann和Verbeek的技术哲学中汲取了自然娱乐中交互式技术的新中间设计知识。我们的贡献是一个基于与地点，时间和社区互动相关的九个方面的分解的框架。四个示例演示了框架的描述性和生成力。该框架可以使创建与自然娱乐相互补充的交互式系统，并可以更好地保留自然娱乐的健康益处。
迈向绿色和数字化转型的公平
事实证明，边缘群体的排斥对相关个人和整个社会来说都是代价高昂的。被排斥的个人可能面临身心健康损失和工资损失。对于整个社会而言，不平等加剧与社会不满有关，并导致政治两极分化加剧。它会削弱对公共机构的信任，破坏民主治理。28 排斥的经济成本也很高：全球范围内，由于性别不平等造成的人力资本财富损失估计为 160.2 万亿美元。29 仅在美国，据估计，到 2028 年，不断扩大的种族财富差距将使该国的经济增长损失高达 1.5 万亿美元。30 这意味着国内生产总值 (GDP) 增长率被限制在 6% 以内。31