de从蛋白质设计代表了蛋白质工程中的基本追求,但是当前的深度学习方法仍受其狭窄的设计范围的限制。在这里,我们提出了一个大规模的边界框架,其中包括160亿个参数,并接受了17亿个蛋白质文本对的训练,它将其与蛋白质设计空间相融合,将人类的意图转化为新的蛋白质序列。Pinal不是直接的端到端文本到序列生成,而是实现了一个两个阶段的过程:基于语言指令的首次生成蛋白质结构,然后设计以生成的结构和语言输入为条件的序列。该策略通过在更可牵引的结构域中运行有效地约束了搜索空间。通过全面的实验,我们证明,与现有方法相比,Pinal的性能优于同时工作ESM3,同时表现出对PDB数据库以外的新型蛋白质结构的强大概括。在线演示可在http://www.denovo-pinal.com/上获得。
人工智能 (AI) 用于创建更可持续的生产方法和模拟气候变化,使其成为对抗环境恶化的宝贵工具。本文描述了一种耗能技术服务于未来生态挑战的悖论。该研究概述了使用基于人工智能的解决方案进行环境保护的行业。它借鉴了来自绿色人工智能参与者的大量示例来展示用例和具体示例。在研究的第二部分,研究了人工智能对环境的负面影响以及支持绿色人工智能的新兴技术解决方案。研究还表明,对低能耗人工智能的研究更多地是出于成本和能源自主性约束,而不是出于环境考虑。这导致了反弹效应,有利于增加模型的复杂性。最后,讨论了将环境指标集成到算法中的必要性。环境维度是人工智能更广泛的伦理问题的一部分,解决它对于确保人工智能的长期可持续性至关重要。
a 埃法特工程学院,计算机科学系,埃法特大学,吉达,沙特阿拉伯 b 埃法特工程学院,能源与技术研究中心,埃法特大学,吉达,沙特阿拉伯 c 访问研究员,埃法特工程学院,埃法特大学,吉达,沙特阿拉伯 d 访问研究员,埃法特商学院,埃法特大学,吉达,沙特阿拉伯 1.简介 一个新的智能时代正在崛起,人工智能 (AI) 走在变革的最前沿,我们生活在这个快速发展的世界中。人工智能正在重组我们的生活,激发变革,从而塑造我们未来的世界。在 Covid-10 大流行期间,人工智能提供了许多机会,从而使医学科学能够将海量数据转化为拯救生命的突破,从一滴血中识别疾病,并试图阻止疾病的传播,同时在创纪录的时间内开发出有效的疫苗。通常,这个过程可能需要 10 到 15 年才能开发出来。人工智能、机器人和无人机正被用于阻止疾病传播、帮助追踪疫情、实施限制措施并为医疗服务提供关键支持。利用人工智能,可以通过无人机运输医疗用品、对病房进行消毒,并在已批准的处方数据库中搜索可能对 Covid-19 有效的药物。人工智能还是一种工具,可以快速找到将治疗方法推向市场的方法、在商店协助客户、适应新输入、执行类似人类的任务,并实现联合国 (UN) 所有 17 个可持续发展目标 (SDG) 中的 134 个目标。根据咨询公司普华永道 (***) 的数据,到 2030 年,人工智能可以使全球 GDP 增长 14%,其中中国和北美的增幅最高。增长最快的行业将是医疗保健、金融服务和零售业。在中东,人工智能预计将以每年 20% 至 34% 的速度增长,阿联酋和沙特阿拉伯将引领这一趋势。据估计,到 2030 年,人工智能在中东的潜在影响将达到 3200 亿美元。如果各国政府继续推动创新和在各个商业领域实施人工智能,这种影响可能会更大。全球第二大专业服务网络普华永道咨询公司估计,到 2030 年,人工智能可以为沙特阿拉伯的 GDP 贡献 1350 亿美元,占 12.4%。人工智能为数字化转型和创新服务开辟了广阔的机会,这是沙特 2030 愿景的关键概念之一。毫无疑问,通过投资人工智能技术发展非石油行业可以使沙特阿拉伯在战略上成为未来的跳板。沙特阿拉伯的 2030 愿景和国家转型计划认识到人工智能在该国未来的重要性。国家数字化部门 (NDU) 正在努力将沙特打造成现代阿拉伯世界的新技术中心,支持工业和私营部门,并最终通过经济多元化减少该国对石油的依赖。2020 年 10 月,沙特阿拉伯主办了全球人工智能峰会,成为人工智能活动的世界领导者。此次活动汇集了全球有竞争力的人工智能专家、公共部门利益相关者
本政策摘要研究了印度学校教育中人工智能(AI)的整合,强调了其潜力和固有的挑战。尽管AI技术的采用越来越高,访问,基础设施和教师培训的巨大差异阻碍了公平的教育。分析涵盖了关键政策,包括《国家人工智能战略》,2018年,《国家教育政策》,2020年,以及将AI作为学科融入学校课程。AI带来的机会(例如个性化学习和行政效率)与数据隐私问题,算法偏见以及负责任和道德AI实践的必要性等挑战并列。提出了一个准备AI准备的框架,旨在为印度的学校准备在教育中融合AI。本政策摘要最终旨在为决策者提供可行的建议,以增强学习成果并促进印度包容性的教育环境,以解决教育环境中AI整合的复杂性。
◦默认率是公司成功和整体影响的重要指标。它告诉我们有多少客户最终获得了积极的经验,并最终从公司提供的服务中得到了好处。◦默认利率对于模型恢复也至关重要,因为默认帐户将是一个容易收回的帐户。如果公司需要估算其回收率,因此默认率,则必须使用另一种模型或一段逻辑来改变洞察“未收集的XX%= yy%客户默认”。◦它不提供“何时”默认值的信息。我们认为,这是为操作决策提供信息的宝贵信息。
自 2021 年以来,该计划已在美国、法国、巴西、巴拿马、阿根廷、西班牙、墨西哥、中国和德国启动。在所有这些国家,我们帮助年轻人建立自信,探索职业选择并了解品牌职业。我们还全年组织定期活动,以加深导师与学员的关系。2023 年 1 月,我们将法国巴黎香榭丽舍大街上 1,600 平方米的 Lacoste Arena 门店的客房私有化,供 Committed Crocodiles 和年轻学员在计划第二阶段会面。他们是非营利组织 Apprentis d'Auteuil、Sport dans la Ville 和 Article 1 的成员,享受了充满乐趣、新体验和惊喜的一天。此次活动是一次沉浸式的 Lacoste 工作介绍,包括面试技巧、职业咨询和心理健康支持研讨会,标志着 Committed Crocodiles 学员支持计划于 2023 年正式启动。
2024 年意大利担任 G7 主席国的优先事项之一是推动通过和实施《广岛人工智能进程先进人工智能系统开发组织国际行为准则》,该准则是 G7 广岛人工智能进程的成果,受到欢迎。应 G7 成员国的要求并根据《特伦托宣言》(2024 年 3 月 15 日)的承诺,意大利担任主席国期间的 G7 数字和技术工作组呼吁经合组织确定和制定适当的机制,以监督选择实施《行为准则》的组织自愿实施《行为准则》。G7 领导人在普利亚公报中重申了与经合组织合作制定报告框架的承诺。
作为 CHIPNATION 大会官方计划的一部分,鉴于其特殊的相关性和重要性,该组织决定成立一个关于德拉吉报告半导体章节的工作组。该工作组向所有亲自注册 CHIPNATION 的人员开放,并负责向所有参与者介绍和讨论报告中与微芯片和半导体相对应的章节的基本内容。本文件中包含的建议是这一专业和部门参与过程的结果。该文件是开放反思的起点,可以通过新的贡献不断丰富。
电动汽车 (EV) 有潜力替代传统汽车,为全球交通运输行业的可持续发展做出贡献,例如减少温室气体 (GHG) 排放、化石能源消耗和颗粒物排放。国际共识是,电动汽车可持续性的提高只能基于生命周期评估 (LCA) 来分析,其中包括汽车的生产、运行和报废 (EoL) 管理以及燃料循环。在最近的任务 19 和 30 中,重点关注乘用车的 LCA 及其与汽油和柴油汽车的比较。然而,由于其他电池电动汽车的强劲发展和市场引入,这项新任务将重点关注其他电池电动汽车 (BEV) 而非乘用车的 LCA,并将其对环境的影响与其他由电力制成的燃料(如氢和电子燃料)进行比较。这些是氢燃料电池汽车 (H 2 -FCV) 和使用电子燃料的内燃机 (e-fuel ICE)。