XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System迎头赶上
迎头赶上或面临欧洲的衰落
能源方面：我们支持进一步实施电力市场设计改革，通过整合电力购买协议和差价合约等脱碳机制来稳定能源成本，并为投资者提供市场可见性。我们还呼吁加强欧盟排放交易体系 (ETS) 下的间接成本补偿计划，促进灵活性服务，通过投资能源基础设施（包括可再生能源生产和网络）深化能源市场一体化。 可持续出行方面：鉴于欧盟层面的最新发展，我们支持将汽车和货车法规的二氧化碳排放标准修订时间从 2026 年提前到 2025 年，并向欧洲议会和理事会提交第一份进展报告。 排放方面：我们支持审查 ETS 和碳边境调整机制 (CBAM)，使其充分发挥作用，并防止依赖进口原材料的行业产生不当的生产成本和负担。如果 CBAM 被证明无效，免费配额的逐步淘汰轨迹将不得不推迟。
为循环经济报告做好准备
许多公司难以找到并收集用于衡量循环性的相关数据，并且缺乏生成和存储循环经济报告相关数据的结构化方法。这些数据输入通常很细粒度，主要涉及整个价值链，并且需要第三方的输入。随着 CSRD 报告截止日期的临近，组织必须迎头赶上，创建 ESG 报告、管理和测量系统，并定义可实现的指标和目标，以确保报告能够经得起利益相关者和独立外部审计师的审查。对于仍处于起步阶段的循环性报告尤其如此。而传统的废物报告主要是
人工智能和 SSG/R
• 偏见和歧视的延续：人工智能系统主要基于数据，其优劣取决于其所使用的数据。如果数据重现了系统性歧视，那么技术也会如此，即使这是无意的。 • 权力游戏：如果使用时缺乏充分的制衡，人工智能可能会被用作政治压迫、挑衅、迫害和操纵的工具，包括通过监视、深度伪造和其他虚假信息以及政治议程设置。 • 监管迎头赶上：在许多情况下，安全和司法部门使用技术是在法律框架充分制定之前发生的。这可能会损害公民权利、消费者权利和人权。制定新的规范、政策和法律很困难，因为技术很复杂，而且变化很快。
探索新力量推动者的优势
作为国防人工智能 (AI) 领域的后来者，意大利正努力迎头赶上，其对国防人工智能的承诺是其武装部队更广泛的数字化计划的一部分。意大利政府将人工智能技术视为潜在威胁，同时也是可以增强自身能力的资产。前者在政府承诺在现代化的同时保持人类参与决策（人机互动）方面发挥了关键作用。意大利警告不要将人工智能与其他新兴和颠覆性技术（如无人驾驶和自动驾驶汽车（Swarming 和 Robotics））结合使用。与此同时，意大利将国防人工智能视为一种力量推动力，它可以通过先进的传感器和自动化、数据融合和对决策过程的支持来增强意大利武装部队在战场上的能力。
2024 年 12 月 12 日 Zak Rich 澳大利亚能源市场......
虽然我们也支持市场安排、配电网络的作用以及零售商和能源服务提供商的作用这三个重点领域，但审查还应考虑政府政策设置的作用。经验表明，政府政策设置（如可再生能源目标和相关的小规模证书计划）已显著改变了大规模和小规模可再生能源发电。市场安排和配电网络的作用未能识别这些变化，监管框架反应缓慢、临时且效率低下。因此，虽然消费者已经接受了屋顶太阳能，并迅速转向家庭储能、能源管理系统、电动汽车 (EV) 和家庭充电，但监管体系正在迎头赶上。
2023 年中央经济计划
然而，宏观层面上存在着强烈的分配效应，工资对通货膨胀的反应存在时间滞后。能源价格冲击对不同企业和家庭的影响非常不均衡。企业和家庭之间也存在差异，今年劳动收入份额 (LIS) 下降。政府通过重新分配缓解了对家庭的部分影响。工资对通货膨胀的反应存在时间滞后。今年和明年它们将迎头赶上，目前集体商定的涨幅明显高于一年前。预计 2023 年和 2024 年工资都将上涨 5%。因此，LIS 将在 2024 年回升至长期水平。有关宏观层面的分配分析，另请参阅题为“工资上涨，政府可以退后一步”的部分。
法国 2021 - 能源政策评估 - NET
2021 年，法国尚未步入实现 2015 年商定的能源效率、可再生能源或减排目标的轨道。如果正在进行的重要改革在整个能源领域得到实施，法国应该能够在未来几年迎头赶上。正如 PPE 所预见的那样，需要大幅加快对清洁能源转型的投资，才能在 2030 年前实现法国的能源和气候目标。值得称赞的是，政府通过了一项历史性的复苏计划来抗击 COVID-19 疫情，除了 PPE 资金外，该计划还为能源转型提供了重要的绿色资金。未来五到十年至关重要，法国需要集中精力实施其能源政策优先事项，实现可持续、安全和公正的转型。
人工智能对安全与繁荣的承诺——以及我们需要做什么
保持我们的人工智能优势 我们乐观地认为，人工智能可以使天平倾向于防御者。为了实现这一目标，我们现在需要做的事情如下。9 在去年的阿斯彭安全论坛上，我们表示，最有可能在竞争力和人工智能网络防御方面领先的国家将是那些大胆而负责任地开发和部署人工智能的国家。10 今年，很明显，民主国家的领先公司在人工智能能力和基础人工智能研究方面取得了进展，取得了良好的开端。但是，虽然美国和我们的盟友在某些人工智能领域处于领先地位，但我们在其他领域却落后了。11 为了保持我们的优势并在需要的地方迎头赶上，我们需要以 20 世纪 60 年代太空竞赛时的同样紧迫感来对待人工智能。这意味着建立一种支持创新的协作和一致的方法。