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World File Search System运动
功能运动过程中重力对手动时空运动特征的影响
身体健全的人能够在他们的一生中进行各种复杂而充满挑战的运动活动。艺术，运动或与劳动有关的，所有动作都不可避免地受到一个恒定环境参数的影响：重力。的确，从他们的第一天开始，人类经历了控制自己的身体的必要性，同时沉浸在重力领域并与不同惯性特性的物体互动。由于适应过程，成年人随后能够在日常生活中进行基本活动，以保持个人福祉和独立性。在生理上，在整个人类发展中，大脑的特征是一种称为神经塑性的过程，其中神经连接适应环境变化。这允许学习现象，涉及获得新的运动计划和执行能力1。大脑会产生身体的认知表示及其与外部环境的相互作用。这种称为内部模型的框架允许预测身体对动作，运动和感觉输入23的反应23。尤其是内部运动学模型转换了任务空间的信息（即与关节空间的上线手轨迹，同时，内部动力学模型计算执行给定活性2，4所需的关节扭矩。 尽管如此，电动机计划过程对运动5，6的执行产生了运动和动态约束。手轨迹，同时，内部动力学模型计算执行给定活性2，4所需的关节扭矩。尽管如此，电动机计划过程对运动5，6的执行产生了运动和动态约束。中枢神经系统（CNS）考虑了在特定任务执行7之前的重力效应，这要归功于几个负责“助攻” 3、8、9的体感通道的激活。这对于垂直任务尤其明显，在垂直任务中，路径执行在向上和向下移动之间有所不同。10
运动大脑的未来图景：通过动物运动行为神经生理学对人类运动表现的机械理解
运动表现往往是熟练的运动控制的展示。努力理解支持此类运动的神经过程可能会让我们了解行为的一般原则，就像对神经病患者的研究如何指导认知神经科学的早期工作一样。虽然对非人类动物模型的研究提供了有关熟练运动控制的神经动力学的宝贵信息，这些信息仍然很难从人类身上获得，但体育科学对这些机制的关注相对较少。同样，从运动表现研究中获得的知识可以激发动物神经生理学的创新实验，但后者仅得到部分应用。在这里，我们主张促进这两个看似遥远的领域（即动物神经生理学和运动科学）之间的互动，可能会带来互惠互利。例如，记录和操纵行为动物神经元的活动为运动控制的计算提供了独特的视角，对运动员的运动技能发展具有潜在的未开发相关性。为了促进这种跨学科对话，在本文中，我们还讨论了将运动科学研究成果反向转化为动物模型的步骤，以及评估特定运动的动物模型与运动员之间的可比性。在本文的最后一部分，我们设想一些为动物神经生理学开发的方法可以在不久的将来（例如，先进的跟踪方法）或在未来（例如，新颖的大脑刺激技术）转化为运动科学，并可用于监测和操纵运动技能，对人类表现的影响远远超出运动本身。
机器人运动：人工智能和机器人技术在运动理疗中的新兴作用
摘要：随着计算机处理能力和深度学习网络模型的更新，基于计算机软硬件的人工智能技术得到了快速发展。机器人作为人工智能技术的实体载体，作为融合多学科的综合技术，也得到了迅速发展，并在多个领域得到应用。同时，体育科学研究不再局限于运动和训练的研究，逐渐引入工程技术，使传统体育向智能体育迈进，增加了体育教学的趣味性。本文通过查阅文献资料，综述了机器人在体育领域的应用，列举了一些常见的机器人案例，并分析了不同体育项目的机器人技术，说明了对各体育项目的相对积极意义。最后，对未来趋势进行了总结和建议。 关键词：交叉学科；信息技术；智能科学；机器人应用；体育 1.引言 人工智能是一个模糊的术语，可能会引起一些重要的误解。对其进行定义以防止这种情况发生至关重要，至少要将作为自主系统的人工智能与作为机器学习的人工智能区分开来。人工智能在日常活动中的使用正在增长。与普遍看法相反，体育也不例外。体育很可能是人工智能应用疯狂增长的行业。人工智能系统是帮助完成数据存储、指导、培训等多项任务的理想工具。1体育承载着国家富强和民族复兴的梦想，科技自力更生是国家发展的重要战略支撑。当前，体育与科技的融合、协同、创新正在加速，数字化、智能化手段已成为促进全民健身和体育产业高质量发展的重要组成部分。人工智能和大数据的有效结合，是推动体育产业高质量发展的重要支撑。
睡眠期间，人类运动皮层会重现学习到的运动模式
1 麻省总医院神经内科神经技术和神经恢复中心，马萨诸塞州波士顿 02114，2 哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿 02114，3 退伍军人事务部神经修复和神经技术中心，罗德岛州普罗维登斯 02908，4 布朗大学卡尼脑科学和工程学院研究所，罗德岛州普罗维登斯 02912，5 斯坦福大学休斯医学研究所，加利福尼亚州帕洛阿尔托 94305，6 加利福尼亚大学圣地亚哥分校神经科学和放射学系，加利福尼亚州拉霍亚 92093，7 麻省总医院神经外科系，马萨诸塞州波士顿 02114，8 哈佛医学院哈佛-麻省理工学院健康科学与技术项目神经科学项目，马萨诸塞州波士顿 02115
攀岩专项运动测试：能量系统贡献及其与运动表现的关系
由于运动攀岩越来越受欢迎，它被列入 2020 年奥运会比赛项目。此外，过去 30 年，在岩石上而非比赛期间取得的最高攀岩成绩呈渐近式增长 ( Michailov, 2014 )。这两个事实都表明攀岩运动已经达到了发展的高级阶段。这对攀岩者的准备工作提出了更高的要求，需要监测和评估攀岩特定的体能，以优化训练并进一步提高攀岩表现。事实证明，传统使用的锻炼测试对于评估攀岩者的训练状态毫无用处 ( Watts, 2004 )。为了为攀岩者选择合适的锻炼测试，应该熟悉攀岩中的特定负荷特性、表现限制因素和生理方面。攀岩运动种类繁多，持续时间和锻炼强度各不相同。比赛期间，先锋攀登的时间限制为 6 分钟。否则，运动攀登路线（领先）的上升通常需要 1-4 分钟（红点 - 制定路线后）和 3-10 分钟（即兴攀登 - 首次尝试）。抱石攀登通常持续 30-50 秒（Michailov，2014）。在抱石比赛期间，攀岩者可以根据需要多次尝试抱石问题，并且可以在 4 到 5 分钟内完成。之后，他们休息 4 到 5 分钟，然后开始处理下一个抱石问题。男子 15 米速度攀登的实际记录是 5.21 秒。因此，攀登并不等同于永久性最大努力，而是多种肌肉努力模式的混合，由与最大力量相关的收缩强度、收缩阶段的持续时间及其与放松阶段的关系决定。所有攀岩运动的共同点是，它们需要剧烈的间歇性等长肌肉收缩（Sheel，2004）。手指屈肌的收缩时间比其放松时间长得多。收缩与放松的比率会限制血流。在运动攀岩中，该比率可能为 4:1，在抱石运动中，该比率可能为 13:1（Schadle-Schardt，1998；White and Olsen，2010）。攀岩表现的结构包括大量运动能力和技能，包括生理和心理因素、人体测量特征和灵活性（Sheel，2004；Watts，2004；Giles 等，2006；Michailov，2014）。身体变量在很大程度上解释了攀岩表现的差异，这些变量是可训练的因素，例如手指手臂的力量和耐力，而人体测量特征和灵活性的影响相对较小（Mermier 等人，2000 年；Baláš 等人，2012 年；Laffiaye 等人，2016 年）。身体、技术和心理特征以类似的方式解释了攀岩表现的结构，这可以作为攀岩者需要进行和谐发展训练的证据（Magiera 等人，2013 年）。从生理学的角度来看，攀岩是一项有趣的运动，因为它需要：（a）令人满意的有氧能力和一般耐力，以及（b）由有氧、磷酸原[三磷酸腺苷（ATP）和磷酸肌酸（PCr）]和无氧乳酸能量系统提供的特定肌肉力量和耐力（Sheel，2004；Watts，2004；Giles 等人，2006；Bertuzzi 等人，2007）。先前的研究重点是
眼球运动与心理功能
* Sven Ingmar Andersson，瑞典隆德大学和圣拉尔斯医院 * Paola Avanzini，意大利帕维亚大学 * B. Diane Barnette，美国马里兰州阿伯丁试验场人体工程学实验室 B. Biehl，德意志联邦共和国曼海姆大学 Waiter F. Bischof，瑞士伯尔尼大学 * Didier Bouis，德意志联邦共和国卡尔斯鲁厄弗劳恩霍夫研究所 Henk J. Breimer、Kath.荷兰蒂尔堡应用科学学院 * Francis Breitenbach，美国马里兰州阿伯丁试验场人体工程学实验室 * Angelo Buizza，意大利帕维亚大学 * Carlo Cabiati，意大利帕维亚大学 Amos S. Cohen，瑞士苏黎世联邦理工学院 * Peter Coles，瑞士日内瓦大学 * Trevor Crawford，英国杜伦大学 Reinhard Daugs，德意志联邦共和国柏林自由大学 Patrick Davous，法国巴黎圣安妮医院中心 Ernst G. De Langen，德意志联邦共和国慕尼黑大学 * Robert W. Ditchburn，英国雷丁大学 * J. Fassl，德国柏林科学学院 * John M. Findlay，英国杜伦大学 Hans-Uell Fisch，瑞士伯尔尼大学 Hardi Fischer，瑞士苏黎世联邦理工学院 * Dennis F. Fisher，英国人体工程学实验室阿伯丁试验场，医学博士，英国阿尔赛，弗洛雷斯，莱顿大学和马克斯普朗克研究所，荷兰奈梅亨 Peter Fries，瑞典隆德大学 * Alistair G. Gale，英国诺丁汉皇后医疗中心 * Niels Galley，德国科隆大学 * Marina Groner，瑞士伯尔尼大学和巴塞尔大学 * Rudolf Groner，瑞士伯尔尼大学 Annelles Heinisch，维尔茨堡大学，德意志联邦共和国 * Dieter Heller，拜罗伊特大学，德意志联邦共和国 Friederich W. Hesse，莱茵威斯特法伦工业大学亚琛分校，德意志联邦共和国 Rene Hirsig，瑞士联邦理工学院，瑞士苏黎世
灌溉和运动草坪维护
99-2005 亮白色* 5 加仑 - 18.9 L 桶，带手柄 1 70 磅。- 31.75 千克 99-2025 超白色* 5 加仑 - 18.9 L 桶，带手柄 1 70 磅。- 31.75 千克 99-4005 极白色* 5 加仑 - 18.9 L 桶，带手柄 1 70 磅。- 31.75 千克 99-2105 足球黄 5 加仑 - 18.9 L 桶，带手柄 1 70 磅。- 31.75 kg 99-2305 绿色 5 加仑 - 18.9 L 桶，带手柄 1 70 磅。- 31.75 kg 99-2315 NFL 蓝色 5 加仑 - 18.9 L 桶，带手柄 1 70 磅。- 31.75 kg 99-2325 海军蓝 5 加仑 - 18.9 L 桶，带手柄 1 70 磅。- 31.75 kg 99-2405 紫色 5 加仑 - 18.9 L 桶，带手柄 1 70 磅。- 31.75 kg 99-2501 粉色 5 加仑 - 18.9 L 桶，带手柄 1 70 磅。- 31.75 kg 99-2505 NFL 红色 5 加仑 - 18.9 L 桶，带手柄 1 70 磅。- 31.75 kg 99-2605 橙色 5 加仑 - 18.9 L 桶，带手柄 1 70 磅。- 31.75 kg 99-2705 黑色 5 加仑 - 18.9 L 桶，带手柄 1 70 磅。- 31.75 千克 99-2715 银色/灰色 5 加仑 - 18.9 L 桶，带手柄 1 70 磅。- 31.75 千克 99-2805 棕色 5 加仑 - 18.9 L 桶，带手柄 1 70 磅。- 31.75 千克 99-5105 金色 5 加仑 - 18.9 L 桶，带手柄 1 70 磅。- 31.75 千克 99-5305 栗色 5 加仑 - 18.9 L 桶，带手柄 1 70 磅。- 31.75 千克
运动与控制 No.33 - NSK
nsk.com › pdf › techJournal › etj-0033 PDF 2022 年 6 月 15 日 — 2022 年 6 月 15 日 使用原位阻塞力估计噪声辐射，包括空气传播的噪声...低维护高可靠性齿轮箱轴承铁路。