软件测试已成为软件质量的关键。然而,接口规范开发工作通常将测试视为可有可无。我们主张在标准化过程之前,尽早并严格地将测试应用于规范开发和实施。接口规范开发的目标是在接口上创建一种被广泛接受的通用(或中性)语言,而通用语言的目标是系统互操作性。因此,在介绍之后,我们将简要描述互操作性问题以及为什么需要通用语言。我们将研究双向接口两侧的以下系统:一侧是应用软件,另一侧是实时逻辑和运动控制设备。该设备是坐标测量机 (CMM),由设备控制软件(用于逻辑和运动控制)、运动控制硬件、传感器和执行器组成。应用软件执行许多操作,包括与 CMM 操作员的接口、以高级语言解释检查程序、分析传感器数据以及根据低级感测数据估计高级特征。
摘要 人们认为,人类的运动控制可以通过重复而实现自动化,从而促进一致执行并降低双任务成本。然而,疾病或常规运动模式的限制等意外情况会促进有意识的运动控制,从而降低运动熟练程度并使双任务情况更加困难。本实验评估了脑电图神经反馈训练是否可以减少有意识的运动控制的不利影响。25 名参与者在单任务和双任务(步行 + 连续七次)条件下,在 30 分钟的神经反馈训练之前和之后,戴着腿部支架完成了计时起立行走任务以解除其常规运动的自动化。在三次实验室访问中,医生开了三种不同类型的神经反馈。我们假设,与相反(增加中枢 EEG α 功率)或假神经反馈训练相比,降低辅助运动区上方头皮部位中枢 EEG α 功率的训练将有利于提高表现。结果显示,当参与者接受降低中枢脑电图 α 功率的训练时,他们在单任务和双任务的两个方面的表现在前测到后测之间都有所提高。相反或假神经反馈训练没有好处。中介分析显示,双任务运动表现的改善是由认知表现的改善所介导的。这表明神经反馈方案是有益的,因为它有助于减少对运动任务的有意识控制。这些发现可能对康复和高性能(例如精英运动)领域具有重要意义;神经反馈可以用来帮助缓解个人在有意识地进行运动控制时可能出现的问题。
初级运动皮层手部区域 (M1 HAND) 和相邻的背侧运动前皮层 (PMd) 形成中央前回中的所谓运动手旋钮。M1 HAND 和 PMd 对于灵巧的手部使用至关重要,它们通过皮质皮层轴突紧密相连,缺乏清晰的分界线。在 24 名年轻的右利手志愿者中,我们进行了多模态映射,以描绘右侧运动手旋钮的结构和功能之间的关系。3 特斯拉的定量结构磁共振成像 (MRI) 产生了区域 R1 图,可作为皮质髓鞘含量的代理。参与者还接受了功能性磁共振成像 (fMRI)。我们绘制了与任务相关的激活和时间精度,同时他们执行一项视觉运动同步任务,该任务需要用左手食指或小指进行视觉提示的外展运动。我们还对运动手柄进行了脑沟对准经颅磁刺激,以确定在两个内在手部肌肉中诱发运动诱发电位 (MEP) 的最佳位置 (热点)。各个运动热点位置沿喙尾轴有所不同。中央前区冠部中的运动热点位置越靠喙,皮质运动 MEP 延迟越长。“热点喙部性”与中央前区冠部的区域髓鞘含量有关。皮质髓鞘含量还与视觉运动同步任务期间的中央前区冠部任务相关激活和时间精确度呈正相关。总之,我们的结果表明皮质髓鞘形成、皮质空间表征和手指运动的时间精确度之间存在联系。我们假设皮质轴突的髓鞘形成促进了 PMd 和 M1 HAND 中的神经元整合,从而促进了运动的精确时间。
功率运动I -A Plus(PM I -A Plus)是通用运动控制系统首选的FANUC控制。具有控制多种工业设备的能力,并同时独立地运行多个程序,PM I -A Plus是满足所有复杂运动控制需求的理想解决方案。pm i -a plus'高级功能通过使用位置,速度,扭矩和/或压力反馈来启用灵活的运动控制。适用于PM I -A Plus的应用程序是用于填充,绕组,包装/包装,打印,按安装,包装,打印等的控制机。
穆格公司由比尔·穆格于 1951 年在纽约州东奥罗拉创立,该公司在全球享有盛誉,其员工和运动控制解决方案处于我们所服务市场的前沿。我们的高性能运动控制解决方案、系统和组件控制着世界各地制造和安装的各种工业机器 - 精度、速度、力量和加速度至关重要的装置。穆格公司的总销售额接近 20 亿美元,被公认为我们目标市场的技术和创新的全球市场领导者,不断改进机器设计和性能。
衰老可能与运动功能衰退有关,这种衰退可归因于胼胝体 (CC) 白质微结构退化以及其他与大脑相关的因素。与运动功能类似,执行功能 (EF) 通常会随着衰老而衰退,与年龄相关的 EF 变化同样与 CC 白质连接改变有关。鉴于运动功能和执行功能都依赖于通过 CC 的白质连接,并且双手控制被认为依赖于 EF,因此出现了一个问题:EF 是否至少可以部分解释 CC 连接与老年人运动控制之间的关联。为了解决这个问题,我们从 84 名老年人那里获取了扩散磁共振成像数据。使用纤维特异性方法获取八个经胼胝体白质束中的纤维密度 (FD)、纤维横截面积 (FC) 以及两种指标的组合。使用双手协调任务评估运动控制。EF 由基于综合测试电池从多个 EF 任务中提取的领域通用潜在 EF 因子确定。跨胼胝体前额叶纤维的 FD 与认知和运动表现相关。EF 部分解释了前额跨胼胝体通路的 FD 与运动控制之间的关系。我们的研究结果强调了老年人群中胼胝体白质连接(尤其是前额叶脑区)、跨多个领域的 EF 和运动控制之间的多维相互关系。它们还强调了在研究老年人的脑运动行为关联时考虑 EF 的重要性。
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课程代码 课程名称 • NEUR3001 分子与细胞神经科学 • NEUR7001 神经科学实验室轮换 1 • NEUR7002 神经科学实验室轮换 2 • NEUR7003 神经科学实验室轮换 3 • NEUR7005 认知行为神经科学 • NEUR7006 分子与细胞神经科学 • NEUR7004 系统神经科学:感觉与运动 • PSYC3302 认知神经科学 • PSYC3272 社会行为的神经科学 • PSYC2020 心理学家的神经科学 • PSYC8181 临床神经心理学的认知神经科学 • PSYC3192 感觉神经科学 • PSYC3232 行为神经科学:学习与情感 • NEUR2530 运动控制与学习 • NEUR3002 整合大脑 • NEUR3733 人类运动的神经机械基础 • NEUR7530 学习与运动控制 • NEUR7733 神经力学