感知的劳累(RPE)非常轻/光。I-1中的训练也应该轻松/轻松舒适,即使在大多数运动方式中进行更长的时间。Borg(6 - 20):<11 CR10(0 - 10):1-2%的AV HR MAKS 〜55–72%,但请注意,HR将取决于几个因素,包括运动方式,训练状态,精神压力水平环境状况和高度。vo 2max 〜45–55%的百分比,但请注意,vo 2max的百分比在某种程度上取决于几个因素,包括运动方式和训练状态。乳酸〜0.5–1.0 mmol/l。这是个人和特定于运动的。使用血液乳酸作为强度的有效度量需要足够的经验。通风/呼吸速率每分钟的呼吸数通常<30,使一个人毫不费力地散布了长时间的句子。精疲力尽的时间因运动方式和健身水平而异。例如,精英骑自行车的人将能够以这种强度维持几个小时。总持续时间取决于运动,目标和健身水平。在跑步时,可以合适45分钟或更长时间。对于骑自行车,通常需要明显更长的会话。在大多数运动中的间隔持续时间,I-1的持续训练既常见又有益。但是,在培训课程中合并短暂休息也可能是合适的。这些休息时间有助于保持良好的技术并保持重点,尤其是在技术要求的耐力运动中。休息时间不适用。评论I-1是指有氧训练,通常将其作为连续工作。为了确保持续时间足够长并防止过度恢复时间,在持续90-120分钟的训练课程中补充液体和营养很重要。
运动训练的健康益处是巨大的;但是,迄今为止,如何介导这些效果的介导很差。尽管对急性运动的分子机械响应知之甚少,但对于介导维持运动介导的健康益处的运动训练的慢性分子机理效应知之甚少。我们对上游途径对表观遗传机制的影响以及对损失效应,剂量反应效应以及不同运动方式的影响分别和结合的影响有了更大的了解。了解运动训练介导其效果的机制将有两个主要好处。它将促进对针对个人特定临床需求(增强个性化生活方式医学的特定临床需求)调整运动训练计划的方法的理解。此外,它将为开发新的或重新利用的治疗剂提供关键信息,以供无数的健康状况运动。
Laban运动分析(LMA)及其工作要素提供了一个概念框架,我们可以通过该框架观察,描述和解释运动的意图。努力属性提供了人们如何移动与运动方式与他人交流之间的联系。至关重要的是要研究努力的感知特征,以验证它是否可以作为支持动画和机器人技术中广泛应用的有效框架,这些框架需要一个系统来创建或感知运动中的表达性变化。为此,我们首先构建了一个五个不同动作的简短视频剪辑的运动数据库:步行,坐下,通过,通过,put,波浪以八种方式进行,与努力元素的极端相对应。然后,我们进行了感知评估,以检查努力元素之间的感知一致性和感知的关联:空间(间接/直接),时间(持续/突然),体重(光/强)和流动(自由/绑定)出现在运动刺激中的空间(持续/突然)和流动性(自由/强)。感知一致性评估的结果表明,尽管
摘要。应用虚拟维修方法和人机工程学基本理论,对两种现有发动机反推装置设计进行了权衡研究。对比分析了集成推进系统(IPS)的O型管道反推装置和传统门式D型管道反推装置两种构型的维修性。针对O型管道和D型管道反推装置在结构、工作原理以及维修过程中的运动方式等差异,在相同空间约束条件下完成了两种反推装置的结构建模和运动学仿真。以DELMIA软件为平台,通过对两种民用发动机反推装置进行虚拟维修仿真,提出了可达性分析、可视性分析、具体拆装时间估算、工作空间分析等部分人机工程学研究与评价。为今后国产发动机反推装置的设计选型、方案分析、技术评估等提供了技术储备。
计算机及其辅助技术的发展不应被抹杀、削弱或削弱。毫无疑问:战争是可恶的。但持续的国家建设和军事行动可以带来惊人的技术进步。战争是技术创新的强大驱动力 (1)。“通用技术”的发展尤其如此,即那些提供全新材料或信息处理方式的技术 (2)。这些技术必然会创造和摧毁新的产业、运动方式、能源创造和信息处理(钢铁而非铁、书籍、发电机、汽车、数字计算机)。在此过程中,这些基础技术将带来新的通信形式、文化活动和众多辅助产业。我们再重复一遍:人工智能是第二次世界大战的产物,数字计算机、微波炉、晶体管收音机和便携式音乐设备、台式电脑和笔记本电脑、手机、iPod、iPad、计算机图形以及成千上万的软件应用程序也是如此。冷战的创造力和对计算机革命的塑造的间接影响理论在当前关于这一主题的学术讨论中盛行:其矛盾的创造力不容否认 (3)。
摘要:临界功率 (CP) 概念的研究和应用已持续数十年。CP 测试可估计两个不同的参数 CP 和 W ′,它们分别描述有氧和无氧代谢能力。各种数学模型已用于估算各种运动方式的 CP 和 W ′ 参数。最近,CP 模型已应用于动态恒定外部阻力 (DCER) 锻炼。在各种连续、全身、动态运动中建立的相同双曲线关系也已在上身、下身和全身 DCER 锻炼中得到证实。负荷与重复次数关系的渐近线定义为临界负荷 (CL),曲率常数为 L ′ 。CL 和 L ′ 可以通过用于推导 CP 的相同线性和非线性数学模型来估算。本综述的目的是 (1) 概述连续、动态锻炼方式中的 CP 概念;(2) 描述该模型在 DCER 锻炼中的最新应用; (3)展示如何应用 DCER 锻炼的数学建模来进一步了解疲劳和个人表现能力; (4)就估计 CL 测试参数的方法提出初步建议。
波状模式在生命体中普遍存在,包括肠道蠕动[1]、蠕虫类生物的波动性运动[2]或心动周期[3]等日常现象,以及纤毛和鞭毛跳动[4]、基因振荡[5]或反应扩散模式[6]等微观波。这些模式的功能各不相同,但值得注意的是,它们往往与运输或运动直接相关。每个系统都有不同的振荡特征,例如体形[7]或分子浓度[8],但所有系统都由一组有限的波参数所支配——波长、振幅和频率。此外,参数选择受到物理或生物约束的限制。在给定约束的情况下,生命系统会使用哪些策略来实现波的功能?环境变化对生命系统提出了挑战,要求它们在有限的波参数下改变波的动力学,同时还要保持在波的约束范围内。例如,线虫秀丽隐杆线虫根据环境的粘弹性,通过调节其波浪形身体的波动波长、振幅和频率来改变其运动方式[9]。然而,这种适应性与波的能量成本的变化相伴而生,而这往往是生命的最大限制[10,11]。虽然正弦波形提供的可调整参数很少,但一些生命系统却使用波的叠加。例如人类肠道的蠕动收缩[12]或人类精子的鞭毛跳动[13]。多种波的叠加可以调节总波形,从而增加
长期的人类空间传播会导致眼睛和大脑的变化,这些空间被称为空间 - 空间相关的神经眼综合征(SANS)。这些变化可能表现为症状的星座,其中可能包括视盘水肿,视神经鞘延伸,脉络膜褶皱,地球量,触角偏移,远视和棉质羊毛斑点。尽管尚不清楚SAN的基础机制,但在微重力诱导的头部液体移位后,贡献者可能包括颅内间质流体积累。对SAN的对策的开发和验证有助于我们对病因的理解,并加速了新技术,包括运动方式,下半身负压套件,静脉大腿袖口和阻抗阈值设备。然而,仍然存在显着的知识差距,包括生物标志物,一组完整的对策和/或治疗方案以及最终可靠的基于地面的类似物,以加速研究。欧洲航天局SANS专家小组的这项审查总结了过去的研究和当前有关SAN,潜在对策和关键知识差距的知识,以进一步我们在人类太空中对SAN的理解,预防和治疗,既可以进行人类空间和未来的外地地面探索。
抽象的脊髓损伤需要有效的康复策略,运动疗法显示出促进康复的希望。这项研究调查了康复运动对胸腔污染性脊髓损伤后功能恢复和形态变化的影响。脊髓损伤后7天的恢复期后,将小鼠分配到训练有素的组(10周的自愿跑轮或强迫跑步机运动)或未经训练的组。每两周评估表明,与未经训练的组相比,运动训练的群体,特别是自愿运动锻炼亚组可显着改善运动型运动恢复,多巴胺能和5-羟色胺调节的可塑性。此外,运动干预导致步态模式恢复并增强了经颅磁性诱发电位。尽管跨组始终如一的伤害区域,但运动训练促进了降轴突的终末神经支配。总而言之,自愿性轮锻炼显示出有望在胸部污染性脊髓损伤后增强结果,这强调了运动方式在促进脊髓损伤中恢复和形态变化中的作用。我们的发现将影响未来的康复运动策略,恢复脊髓损伤后的功能运动。关键词:行为评估;运动功能;神经可塑性;跑步锻炼;脊髓损伤;跑步机运动;自愿运动
信息检索是一个不断发展且至关重要的搜索域。对高质量人类运动数据的大量需求,尤其是在在线获取中,导致人类运动研究工作的激增。先前的作品主要集中在双模式学习上,例如文本和运动任务,但是很少探索三模式学习。直觉上,额外的引入方式可以丰富模型的应用程序方案,更重要的是,对额外模式的适当选择也可以充当中介,并增强其他两个不同方式之间的对齐方式。在这项工作中,我们介绍了Lavimo(语言视频 - 动作对齐),这是一个三模式学习的新型框架,将以人为中心的视频整合为一种额外的方式,从而可以在文本和运动之间弥合差距。更重要的是,我们的方法利用了一种专门设计的注意机制来增强文本,视频和运动方式之间的一致性和协同作用。经验,我们对HumanML3D和Kit-ML数据集的结果表明,Lavimo在各种与运动相关的跨模式检索任务中实现了最先进的表现,包括文本到动作,动作到运动,视频,视频到视频,动作和动态。我们的项目网页可以在https://lavimo2023.github.io/lavimo/中找到。