我们设计了一个平台来帮助行动障碍人士融入数字环境,从而创建数字化和社会包容性活动,提高他们的生活质量。为了深入评估该平台对不同行动障碍患者的社会包容性指标的影响,我们设计了一份问卷,评估以下指标:(i)幸福感、(ii)赋权、(iii)参与、(iv)社会资本、(v)教育和(vi)就业。总共有 30 名参与者(10 名患有神经肌肉疾病 - NMD、10 名患有脊髓损伤 - SCI 和 10 名患有帕金森病 - PD)使用该平台约 1 个月,并在使用前后测量其对社会包容性指标的影响。此外,还使用监测机制来跟踪计算机使用情况以及在线社交活动。最后,收集了推荐信和实验者的意见,以丰富研究并加深对定性理解。所有参与者都赞成使用建议的平台,但他们希望使用更长时间,以便“重新唤醒”扩大联系和包容的可能性,同时很明显,该平台必须为他们提供以躺卧姿势使用的更多选择。本研究清楚地表明,社会包容的挑战不能仅靠技术来解决,它需要整合具有说服力的设计元素,以促进实验和发现。
中风是导致成年人残疾的主要原因。近几十年来,由于人口增长和老龄化,全球中风相关残疾的患病率有所上升 [1]。中风相关残疾可分为运动障碍和非运动障碍。偏瘫等运动障碍是最明显的后遗症。然而,认知障碍、语言障碍、视觉障碍、吞咽困难、情绪障碍和疼痛等非运动障碍会导致生活质量大幅下降 [2]。尽管如此,非运动障碍的治疗受到的关注度仍低于运动障碍。不过,目前有各种干预措施可用于治疗中风引起的非运动障碍。在本综述中,我们讨论了非运动障碍的中风康复的最新进展。
由于中风而导致的运动障碍限制了患者的活动能力,日常生活的活动以及负面影响他们返回工作场所。它还降低了患者的生活质量,并增加了中风的社会经济负担。因此,在中风后优化运动障碍的恢复是个人和整个社会的非常重要的目标。第四次工业革命中各种技术的出现和改进对现有方法的新康复方法和提高效率提高产生了重大影响。本综述将康复方法分类为促进运动功能恢复到上肢功能和下肢功能,并总结了中风康复的最新进展。尽管关于某些康复疗法的影响的争论仍在继续,但希望通过正在进行的研究可以改善证据,以便临床医生可以治疗具有更高水平的证据的患者。
P1 女 41 先天性多发性关节挛缩 手臂和腿部运动范围和力量受限。不能举起手臂或伸展。 P2 女 23 脑瘫 粗大运动和精细运动困难。 P3 男 35 脊髓损伤(C5) 肩膀以下瘫痪,手指无法屈曲。 P4 女 38 脊髓损伤(C5) 腕部功能尚可,手部不灵活。 P5 男 47 肌营养不良症 力量有限,二头肌极其无力,无法在没有重力的情况下举起手臂。 P6 男 27 脊髓损伤(C4/C5) 一侧腕部伸展,手指无法活动,三头肌无法控制,没有精细运动。 P7 男 24 脑瘫 左臂瘫痪。 P8 男 33 脊髓损伤(C5) 可以使用二头肌,无法使用三头肌,可以锻炼到二头肌中点,再往下则无感觉。双手无精细运动功能。P9 男 22 中风 右臂不能超过 45 度。P10 男 34 脑瘫 手腕、手部难以移动,手臂无法弯曲。
最近的研究提出了眼睑手势,帮助上肢运动障碍 (UMI) 患者无需手指触摸即可与智能手机互动。然而,这种眼睑手势是由研究人员设计的。目前尚不清楚 UMI 患者想要并能够做出什么样的眼睑手势。此外,其他颈部以上身体部位(例如嘴巴、头部)可用于形成更多手势。我们进行了一项用户研究,其中 17 名 UMI 患者为智能手机上的 26 个常用命令设计了颈部以上手势。我们总共收集了 442 个用户定义的手势,涉及眼睛、嘴巴和头部。参与者更有可能用眼睛做手势,并且更喜欢简单、易记且不太可能引起他人注意的手势。我们进一步进行了一项调查(N=24),以验证这些用户定义手势的可用性和接受度。结果表明,用户定义的手势对于有运动障碍和没有运动障碍的人来说都是可以接受的。
1 机械与制造工程学院,国立科技大学(NUST),伊斯兰堡 45200,巴基斯坦;sanwer.bmes19smme@student.nust.edu.pk(SA);asim.waris@smme.nust.edu.pk(AW);omer@smme.nust.edu.pk(SOG);j.iqbal@ceme.nust.edu.pk(JI)2 奥克兰理工大学健康与环境科学学院,健康与康复研究所,奥克兰 0627,新西兰;nusrat.shaikh@aut.ac.nz 3 物理、工程与计算机科学学院,赫特福德大学,哈特菲尔德 AL10 9AB,英国; amit.pujari@ieee.org 4 阿伯丁大学工程学院,阿伯丁 AB24 3FX,英国 5 新西兰脊骨医学院脊骨疗法研究中心,奥克兰 1060,新西兰 6 奥尔堡大学健康科学与技术系感觉运动互动中心,9000 奥尔堡,丹麦 * 通讯地址:imran.niazi@nzchiro.co.nz
在过去的几十年里,尽管游戏输入法的变化速度较慢,但视频游戏的发展速度惊人。游戏输入法仍然依赖于双手控制操纵杆和方向键或键盘和鼠标来同时控制玩家移动和摄像机动作。双手输入对那些有严重运动障碍的人造成了重大的游戏障碍。在这项工作中,我们提出并评估了一种使用实时面部表情识别的免提游戏输入控制方法。通过我们的新输入法,我们的目标是使患有神经和神经肌肉疾病、可能缺乏手部肌肉控制的人能够独立玩视频游戏。为了评估我们系统的可用性和接受度,我们对八名严重运动障碍患者进行了远程用户研究。我们的结果表明,用户对我们的输入系统非常满意,并且偏好度更高,参与者将输入系统评为易于学习。通过这项工作,我们旨在强调面部表情识别可以是一种有价值的输入法。
摘要。研究人员和临床医生越来越关注使用人工智能 (AI) 来帮助诊断和管理疾病。大量健康数据来自智能手机和无处不在的廉价传感器。通过使用这些数据,AI 可以在自由生活环境中提供有关疾病负担和患者状况的见解,而这些见解是其他方法无法获得的。此外,从临床数据集中,AI 可以改善患者症状监测和全球流行病学工作。虽然这些应用令人兴奋,但有必要研究这些新分析方法的实用性和局限性。AI 最有前途的用途仍然是理想中的。例如,未来将 AI 应用于相关数据集将有助于定义帕金森病的分子亚型。这将使临床医生能够将患者与分子疗法相匹配,从而有助于开展精准医疗。在 AI 证明其在推动精准医疗前沿方面的潜力之前,它的效用将主要停留在个性化监测方面,补充但不会取代运动障碍专家。
精确医学的时代:解决未满足的临床需求精密医学通常被定义为基于个体患者特征的医疗保健的裁缝或定制。精确药物有时也会与“个性化医学”互换使用,尽管随着时间的流逝,由于“个性化”一词可能会被误解,因为实际上医生一直在努力以个人和个性化的基础来治疗患者,因此误解了“个性化”一词。1此外,医学的实践始终强调了准确的临床诊断在提供个性化和有效疾病的治疗方面的重要性。这些原则仍然是精密医学的基础。分子遗传学,健康生物信息学和神经影像学的技术进步促进了基于特定疾病特征的疾病的地层,从而增强了诊断性分类的“体征和症状方法”。下一代基因组测序方法在儿童运动障碍中的诊断显着改善,尽管了解潜在疾病机制的瓶颈继续阻碍药物发现和新型治疗的发展。精确医学方法旨在加快基于
脑机接口 (BCI) 拼写器允许严重运动障碍的患者使用他们的大脑活动进行交流,而无需肌肉活动。广泛研究的基于 P300 的 BCI 拼写器的不同视觉配置已在健康和运动障碍用户中进行了评估。但拼写器大小(以厘米为单位)仅针对健康受试者进行了评估。我们认为拼写器大小可能会限制一些头部和眼球运动受限的严重运动障碍患者。针对七名患有肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 的患者和一名患有杜氏肌营养不良症 (DMD) 的参与者评估了三种拼写器尺寸的可用性。这是首次对严重运动障碍参与者进行拼写器尺寸可用性评估。中等拼写器的有效性(在线结果中)和效率(工作量测试中)明显更好。中等尺寸拼写器的满意度明显最高,小尺寸拼写器的满意度最低。这些结果与之前在健康受试者中描述的发现相一致。总之,在设计拼写器范例时应考虑拼写器的大小,尤其是对于运动障碍人士,因为它可能会影响他们在控制 BCI 拼写器时的表现和用户体验。