XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System运用
将反种族主义逻辑运用到喜剧和嘻哈中
这篇论文（开放获取）由佐治亚南方公共图书馆的杰克·N·阿弗里特研究生院免费提供给您，供您开放获取。它已被佐治亚南方公共图书馆的授权管理员接受并纳入电子论文和学位论文。如需更多信息，请联系 digitalcommons@georgiasouthern.edu。
让人们巧妙运用技术创造可持续价值
有吸引力的工作场所 ................................................................................................................ 案例：Advania 丹麦 .......................................................................................................... 多样性、性别平衡和包容性 .............................................................................................. 案例：Advania 挪威 .............................................................................................................. 商业道德 ...................................................................................................................... 气候智能型运营 .............................................................................................................
人工智能与敏捷作战运用
《国防战略》还呼吁快速创新先进的自主系统，包括人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)。5 中国宣布其目标是到 2030 年成为人工智能领域的世界领先者，并投资数千亿美元将人工智能应用于军事决策、推理（例如战争游戏）和国防装备等领域。6 为应对中国的威胁，美国国防部 2018 年发布的《人工智能战略》概述了美国打算使用人工智能信息系统来创建灵活、有弹性的后勤系统，以增强军事领导人的能力。7 这些举措虽然还处于早期阶段，但为随着技术的成熟进行战略部署提供了准备机会。商业企业已经被证明是人工智能创新和战略整合的前沿。利用他们的成功可以成为军方主宰未来“智能化”战场的途径。
人工智能与大规模评估：从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例，这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能，以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险，这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估，旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前，评估每三年进行一次，2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估，美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具；PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式；以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险（例如偏见、数据隐私、测试安全）的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
人工智能与大规模评估：从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例，这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能，以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险，这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估，旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前，评估每三年进行一次，2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估，美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具；PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式；以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险（例如偏见、数据隐私、测试安全）的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
策略：理论用于实践并运用历史 - CentAUR
White, K. ORCID：https://orcid.org/0000-0002-8130-3526 (2021) 策略：理论用于实践和历史的运用。比较策略，40 (2)。第 133-137 页。ISSN 1521-0448 doi：https://doi.org/10.1080/01495933.2021.1880812 可在 https://centaur.reading.ac.uk/97681/ 上获取
如何在金融领域负责任地运用人工智能......
19 https://www.ft.com/content/323299dc-d9d5-482e-9442-f4516f6753f0?accessToken=zwAGE3Ur3YiAkc8yMpnc2dVILtOUQvRRb2dT8A.MEQCIEV31WkUIlM3mckulmhfWkQ2M0rGriOUIU519TQlSMjsAiBRCITBfoH_BF8jD-HkfhCuMW2ywf878ucpWwn7uvEKgQ&sharetype=gift&token=9d1172e7-23a4-41fc-9504-0896141f3e43
运用PyPSA-Japan2050模型分析可再生能源在电力市场中的收益蚕食效应
可再生能源，尤其是风能和太阳能，已进入电网平价时代，这意味着它们与传统能源相比具有竞争力（Oskouei & Mohammadi-Ivatloo，2020；Wang, Hasanefendic, Von Hauff, & Bossink, 2022；Yan, Yang, Elia Campana, & He, 2019）。因此，可再生能源的有效市场整合成为政策制定和学术研究的一个关键问题（Hu, Harmsen, Crijns-Graus, Worrell, & van den Broek, 2018）。然而，这种转变带来了显著的市场挑战，尤其是在大规模整合过程中。风能和太阳能固有的间歇性和不可调度性逐渐降低了它们的市场价值，反映了可再生能源在市场中的复杂动态及其对定价结构的深远影响（Hirth, 2013；Hirth, Ueckerdt, & Edenhofer, 2016）。
日本财产保险公司的AI运用案例
6）Sompo Japan（2023 年 8 月），“Sompo Building 智能估算传单” 7）Sompo Japan（2023 年），“用于支持安全驾驶和提供产品和服务的数字技术” 8）东洋经济新报（2022 年 1 月 28 日），“东京海上率先实现汽车保险程序“自动化”” 9）日经新闻（2023 年 2 月 9 日），“东京海上等公司利用 AI 预测保险谈判和汽车事故的难度” 10）MS&AD 三井住友海上火灾保险株式会社（2023 年 5 月 16 日），“开始利用交互式 AI 提高事故应对服务质量”
综合金融模型和蒙特卡罗模拟风险分析中的增长模式运用
Savvakis C. Savvides 曾任塞浦路斯开发银行高级经理兼扭亏为盈部门主管。此前，他曾担任项目融资和结构性融资部门主管。他还曾担任该银行旅游和服务贷款组合主管。他曾担任哈佛大学和加拿大皇后大学投资评估和管理项目的客座讲师。他是投资评估、风险分析以及营销和商业战略在项目评估中的应用方面的多部出版物的作者。他还是 RiskMaster 和 RiskEase 等软件程序的开发者，这些程序被广泛用于项目评估中的风险评估。
Zaltman 深层隐喻在广告中的运用及……
隐喻对确定公司的目标受众、进行正确的市场细分和市场定位、衡量产品相关广告的有效性以及建立品牌忠诚度等许多问题都有很大的影响。隐喻，用最简单的话来说，就是用已知事物解释未知事物的艺术。 “隐喻不仅将联想从以前的经历转移到新的经历，它们还可以作为简写帮助人们理解消费者体验主张及其对他们生活的意义”（McCallion，2009）。人与产品之间也存在着沟通，因此产品也承载着一定的信息。 “隐喻已被用来创建品牌标识、营销具体产品和服务、制定营销策略、创建市场研究概念以及定义买卖双方的关系”（Çorbacıoğlu，2022 年，第 3500 页）。使用 Zaltman 隐喻引出技术 (ZMET) 对 14 名美国消费者进行的访谈结果表明，隐喻对于理解消费者对广告的印象以及他们与广告相关的含义有很大帮助 (Coulter 等人，2001 年，第 1 页)。 “这两个被相互比较的事物在正常过程中并不相关；然而，大脑可以通过发挥想象力来理解新的隐喻”（Parsa and Olgundeniz，2014，第 3 页）。我们试图通过基本的推理过程来理解隐喻的含义，并创建心理模型。 “通过隐喻渗透心灵是认知无意识定位的有效方法”（Zaltman，2003 年，第 73 页）。这样，就可以获得有关消费者隐藏或显露需求的深层有用信息。这些见解有助于广告吸引消费者的注意力并激励他们采取行动（Zaltman 和 Coulter，1995 年，第 49 页）。因此，定性的 ZMET 研究可以帮助消费者了解他们更深层次的想法和情感