非政府组织继续发展,认识到从纸质系统转向数字系统会带来巨大的经济效益。例如,根据总统的政府合并提案,国务院、国家航空航天局、社会保障局和食品药品管理局等机构将合并业务实践并转变为无纸化流程(管理和预算办公室 [OMB],2013 年)。这一过程将为每个机构节省 5 亿至 100 亿美元的纳税人资金。虽然这一努力的成本节省相当可观,但仍存在许多障碍,使许多机构难以实施这一挑战。此外,那些受到技术支持的变革影响的人可能会
本期特刊论文所依据的研讨会计划书思考了为什么事件分析和从经验中学习并没有像预期的那样成功。最近,我们在减少大多数行业的事故方面似乎没有取得很大进展。重大事故不断发生,这些事故似乎可以预防,而且有类似的系统性原因。我们常常没有从过去吸取教训,也没有对事故做出充分的改变。计划书提出了三种可能的解释:(1)我们的分析方法没有发现事件的根本原因,或(2)从经验中学习没有发挥应有的作用,或(3)学习发生在错误的地方。更一般地说,为什么我们用来从事件中学习的方法在当今世界不起作用,其中大多数方法可以追溯到几十年前,并随着时间的推移不断改进?也许答案在于重新审视安全工程背后的假设和范式,其中大多数可以追溯到几十年前,以找出与当今世界存在的任何潜在脱节。虽然抽象和简化在处理复杂系统和问题时很有用,但那些与现实背道而驰的东西可能会阻碍我们取得进步。事故分析中有太多的信念——从
摘要:研究问题的意义在于全球化条件下世界经济的现代发展。由于信息推动了世界经济发展的突破,成为世界经济的新财富,因此研究信息使用的现代趋势是适当的。信息用于经济的所有部门。它具有力量和动态特征。信息能够改善经济,也可以破坏经济,改善环境,也可以污染环境,并影响国家的政治和经济发展。信息的使用有助于各国与世界经济同步,以实现全球化。信息的合理使用、正确的方法和技术能力有助于发展循环经济、高度专业的劳动力迁移、适应气候变化和流行病以及通过大众媒体形成民众的经济意识。本研究的目的是确定和描述信息使用的主要全球化趋势。为了实现这一目标,分析了 2022 年的经济、社会学、技术和科学文献。主要结果。通过实证研究和科学文献与数据分析,确定了信息使用的全球化趋势:全球人口使用信息的性质和方法的变化、信息用于发展循环经济、数据库的使用、信息交换和大众媒体的信息使用。本研究的实际意义在于将有关信息使用最新趋势的研究结果应用于努力进入全球市场的企业的进一步科学研究。
有吸引力的工作场所 ................................................................................................................ 案例:Advania 丹麦 .......................................................................................................... 多样性、性别平衡和包容性 .............................................................................................. 案例:Advania 挪威 .............................................................................................................. 商业道德 ...................................................................................................................... 气候智能型运营 .............................................................................................................
尽管许多生物医学隐喻都遭到诽谤,但没有哪一类隐喻像战争隐喻那样遭到如此多的谴责。例如,在生物伦理学领域,聂静宝及其同事最近就这一主题提出了一系列强有力的主张。在他们 2016 年的文章《不战而愈:医学和艾滋病毒治疗研究中的军事隐喻之外》6 中,作者认为军事隐喻本质上对患者和研究对象有害。他们断言,“通过抹去患者患病的经历和叙述,压制患者的声音,使用军事隐喻会阻碍……照顾患有越来越多的慢性疾病的人。”7 作者声称,“军事隐喻会无意中进一步污名化患者,并认可战争和暴力在社会和政治生活中的合法性。” 8 聂和他的同事们问道,为什么“致力于改善健康的治疗师、临床医生和研究人员继续使用暴力隐喻,而这样做可能会贬低人类的生命?”9 这些批评表明,军事隐喻具有独特的危险性、贬义性和危害性。
隐喻对确定公司的目标受众、进行正确的市场细分和市场定位、衡量产品相关广告的有效性以及建立品牌忠诚度等许多问题都有很大的影响。隐喻,用最简单的话来说,就是用已知事物解释未知事物的艺术。 “隐喻不仅将联想从以前的经历转移到新的经历,它们还可以作为简写帮助人们理解消费者体验主张及其对他们生活的意义”(McCallion,2009)。人与产品之间也存在着沟通,因此产品也承载着一定的信息。 “隐喻已被用来创建品牌标识、营销具体产品和服务、制定营销策略、创建市场研究概念以及定义买卖双方的关系”(Çorbacıoğlu,2022 年,第 3500 页)。使用 Zaltman 隐喻引出技术 (ZMET) 对 14 名美国消费者进行的访谈结果表明,隐喻对于理解消费者对广告的印象以及他们与广告相关的含义有很大帮助 (Coulter 等人,2001 年,第 1 页)。 “这两个被相互比较的事物在正常过程中并不相关;然而,大脑可以通过发挥想象力来理解新的隐喻”(Parsa and Olgundeniz,2014,第 3 页)。我们试图通过基本的推理过程来理解隐喻的含义,并创建心理模型。 “通过隐喻渗透心灵是认知无意识定位的有效方法”(Zaltman,2003 年,第 73 页)。这样,就可以获得有关消费者隐藏或显露需求的深层有用信息。这些见解有助于广告吸引消费者的注意力并激励他们采取行动(Zaltman 和 Coulter,1995 年,第 49 页)。因此,定性的 ZMET 研究可以帮助消费者了解他们更深层次的想法和情感
6)Sompo Japan(2023 年 8 月),“Sompo Building 智能估算传单” 7)Sompo Japan(2023 年),“用于支持安全驾驶和提供产品和服务的数字技术” 8)东洋经济新报(2022 年 1 月 28 日),“东京海上率先实现汽车保险程序“自动化”” 9)日经新闻(2023 年 2 月 9 日),“东京海上等公司利用 AI 预测保险谈判和汽车事故的难度” 10)MS&AD 三井住友海上火灾保险株式会社(2023 年 5 月 16 日),“开始利用交互式 AI 提高事故应对服务质量”
摘要 人工智能已经渗透到人类活动的各个方面,这是一个事实。事实上,人工智能技术的应用将成为推动核心行业发展和帮助尼日利亚实现最快数字化的最佳技术。这项关于人工智能 (AI) 在图书馆用语中的应用:问题和好处的研究侧重于人工智能的概念、人工智能在图书馆运营中的应用,例如专家系统在参考服务、编目、分类、索引和采购中的应用;自然语言处理在图书馆活动中的应用、模式识别在图书馆活动中的应用、机器人在图书馆活动中的应用。本文还探讨了人工智能在图书馆中的问题,例如财务不确定性、新出现的技能差距、工作流程对变化的抵制以及对新技术的采用,包括对人工智能可能存在的风险的担忧等。此外,还讨论了在图书馆运营中采用人工智能所带来的好处,包括但不限于提高运营效率、通过更好的用户体验和新服务吸引更多受众、帮助图书馆员实现新目标、在新的学术信息领域为图书馆建立牢固的立足点等。最后,提出结论,呼吁图书馆重新定位自己,以充分利用人工智能。
首席财务官知道,预测过程不仅仅关乎数据,还关乎实现预测的人以及他们在企业内部建立的联系。人力投入比以往任何时候都更加重要。疫情让财务部门无论员工是在办公室、在家还是在其他州都能正常运作。虽然人类可以相对准确地进行预测,但我们无法以与算法预测相同的速度处理大型数据集。这限制了首席财务官、财务部门和企业的发展。根据 Philip E. Tetlock 在《超级预测——预测的艺术和科学》一书中的说法,“虽然错误的预测很少会像错误的药物那样明显地导致危害,但它会潜移默化地引导我们做出错误的决定,以及由此产生的一切后果——包括金钱损失、错失的机会、不必要的痛苦,甚至战争和死亡。”鉴于外部环境和内部环境数据量的快速变化,算法预测更适合理解模式、识别驱动因素并澄清数据中的“噪音”。(有关更多信息,请探索百老汇图书的《超级预测》。)
2020 年 4 月 7 日 — 请引用为:Baezner,Marie(2020):CSS 网络防御报告:关于在军事网络安全中使用预备役部队的研究,2020 年 4 月,安全中心...