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量子计算和密码学
量子力学的物理定律为当今的计算机处理信息提供了一种替代方法。传统计算机使用位（0 或 1）作为构建块，而量子计算机则使用量子位或量子比特，它们可以同时是 |0⟩ 和 |1⟩ 的组合。图 1 中的布洛赫球面表面最能描述一个量子比特可以采用的可能值谱。位允许两个离散值，而量子比特可以将一个点存储在二维连续体（球面）中。量子计算可以利用这些更强大的量子比特，不仅对确定值 |0⟩ 或 |1⟩ 执行运算，还可以同时对所有可能的叠加执行运算。因此，量子计算在选定任务方面比二进制计算具有效率优势。只有在具有适当的量子计算机硬件的情况下，某些任务才会因这种效率提升而变得可行。总之，对于某些问题，量子计算机比传统计算机具有速度优势，因此可以执行当前传统计算机无法执行的计算类型。
低压低功耗高增益运算放大器的设计...
摘要 本文介绍了一种高增益运算跨导放大器结构。为了实现具有改进的频率响应的低压操作，在输入端使用体驱动准浮栅 MOSFET。此外，为了实现高增益，在输出端使用改进的自共源共栅结构。与传统的自共源共栅相比，所用的改进的自共源共栅结构提供了更高的跨导，这有助于显著提高放大器的增益。改进是通过使用准浮栅晶体管实现的，这有助于缩放阈值，从而增加线性模式晶体管的漏极-源极电压，从而使其变为饱和状态。这种模式变化提高了自共源共栅 MOSFET 的有效跨导。与传统放大器相比，所提出的运算跨导放大器的直流增益提高了 30dB，单位增益带宽也增加了 6 倍。用于放大器设计的 MOS 模型采用 0.18µm CMOS 技术，电源为 0.5V。
4ee65：人工智能（ai）应用
1 小时。人工智能和模糊系统简介：人工智能：定义、意义、范围和应用。模糊系统：模糊集和运算、成员函数、模糊化和去模糊化、规则库、模糊逻辑控制简介、Mamdani 和 Takagi-Sugeno 模糊模型的架构、电力驱动、工业自动化、可再生能源系统、电动汽车、智能电网等领域的实施。
AVR-2002（静态） - 三相 - Makkays
无触点稳压器系列采用最新的DSP运算控制技术，最快速的交流采样、有效值校正、电流过零切换、快速补偿稳压技术，满足新一代技术要求。本产品特别适合于对电源可靠性和稳定性有较高要求的设备或电压波动幅度较大的环境。
第二讲--中央处理器(CPU)
计算机中的大多数操作（如算术或逻辑运算）都是在 ALU 中执行的。例如：假设主存储器中有两个数字需要相加。SOL：它们被带入 ALU，在那里进行实际的加法运算，然后将总和存储在存储器中，然后从那里发送到输出设备。同样，任何其他算术或逻辑运算都可以以类似的方式执行。
减少量子因式分解中的量子比特数量
摘要本文重点研究了在 Z ∗ N 中因式分解和计算离散对数的量子算法中逻辑量子比特数量的优化。这些算法包含一个模 N 幂运算电路，它占了大部分成本，包括量子比特和运算成本。在本文中，我们表明，仅使用 o (log N ) 个工作量子比特，就可以获得模幂运算输出的最低有效位。我们将此结果与 May 和 Schlieper 的截断技术 (ToSC 2022) 以及 Shor 算法的 Eker˚aH˚astad 变体 (PQCrypto 2017) 相结合，仅使用 d + o (log N ) 个量子比特来解决 Z ∗ N 中的离散对数问题，其中 d 是对数的比特大小。因此，我们可以使用 n/2 + o(n) 个量子位来因式分解 n 位 RSA 模数，而当前设想的实现需要大约 2n 个量子位。我们的算法使用余数系统，并且以可参数化的概率成功。由于它是完全经典的，我们已经实现并测试了它。对于 RSA 因式分解，我们可以达到深度 O(n2log3n) 的门数 O(n3)，然后必须将其乘以 O(logn)（Eker˚aH˚astad 所需的测量结果数）。要因式分解一个 RSA-2048 实例，我们估计 1730 个逻辑量子位和 236 个 Toffili 门就足以进行一次运行，而该算法平均需要 40 次运行。为了解决 2048 位安全素数组中 224 位（112 位经典安全性）的离散对数实例，我们估计 684 个逻辑量子位就足够了，并且每次使用 2 32 Toffili 门进行 20 次运行。
方法论文 AIRAWAT：AI 特定云计算......
8 Mflop/s 是一种执行速率，每秒执行数百万次浮点运算。每当使用此术语时，它都是指 64 位浮点运算，运算将是加法或乘法。Gflop/s 指每秒数十亿次浮点运算，而 Tflop/s 指每秒数万亿次浮点运算。
TESLAC：利用 AI 加速器加速基于格的加密技术
摘要本文利用人工智能加速器实现密码算法。据我们所知，这是首次尝试使用人工智能加速器实现量子安全的基于格的密码术 (LBC)。然而，人工智能加速器是为机器学习工作负载（例如卷积运算）而设计的，无法将其强大的功能直接用于密码计算。注意到环上的多项式乘法是 LBC 中的一种耗时计算，我们利用一种简单的方法使人工智能加速器非常适合环上的多项式乘法。还进行了其他非平凡优化以最小化转换开销，例如使用低延迟共享内存、合并内存访问。此外，基于 NVIDIA 人工智能加速器 Tensor Core，我们实现了一个名为 TESLAC 的原型系统，并进行了一组全面的实验来评估其性能。实验结果表明，TESLAC 可以达到每秒数千万次运算，相比 AVX2 加速的参考实现实现了两个数量级的性能提升。特别地，通过一些技巧，TESLAC 还可以扩展到其他模 q 更大的 LBC。
Kohler Powernsure
•电源柜，最多包括六个4KVA功率模块•可选的单相或三相输入电源配置•可换盘的功率模块减少平均时间到修复（MTTR）•使用最新的IGBT设备和PWM技术制造，以使用DSP（数字信号处理器）的运行（数字型）输出（纯SINGER/ PWM）的运算（•数字流程）的运算（•数字式）输出（纯SINDER）的输出（纯SINDER），•纯SINER/ SUPERION OUTION（数字）输出（纯SIDER），•纯净的输出/纯净输出/ Non-Maintained) • No-break load transfer for use with discharge lamps • Deep discharge battery protection • Battery reverse polarity protection • Battery short circuit protection • Front access for all maintenance and repair • 10min, 1 hour & 3 hour battery test key-switch • Battery discharge management, auto-transfer between floating and equalisation charging with optional temperature compensation • Inverter modules automatically share the input and output current, and battery charge/discharge current • Multiple communication options RS232, RS485，用于本地和远程通信的TCP/IP适配器•符合BS EN50171。
CSE 流应用物理学放大 (22PHYS12/22 ...
量子信息与量子计算原理：量子计算简介、摩尔定律及其终结、经典计算与量子计算之间的差异。量子比特的概念及其属性。布洛赫球对量子比特的表示。单量子比特和双量子比特。扩展到 N 量子比特。狄拉克表示和矩阵运算：0 和 1 状态的矩阵表示、恒等运算符 I、将 I 应用于 | 0 ⟩ 和 | 1 ⟩ 状态、泡利矩阵及其对 | 0 ⟩ 和 | 1 ⟩ 状态的运算、矩阵共轭 i) 和转置 ii) 的解释。酉矩阵 U、示例：行矩阵和列矩阵及其乘法（内积）、概率和量子叠加、规范化规则。正交性、正交性。数值问题量子门：单量子比特门：量子非门、泡利 - X、Y 和 Z 门、阿达玛门、相位门（或 S 门）、T 门多量子比特门：受控门、CNOT 门（针对 4 种不同输入状态的讨论）。交换门、受控 -Z 门、Toffoli 门的表示。