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利用超导电路对玻色子模式进行量子控制
玻色子模式在各种量子技术中有着广泛的应用，例如用于量子通信的光子、用于量子信息存储的自旋系综中的磁振子和用于可逆微波到光量子转导的机械模式。人们对利用玻色子模式进行量子信息处理的兴趣日益浓厚，其中电路量子电动力学（电路 QED）是其中的主要架构之一。量子信息可以编码到具有长相干时间的玻色子超导腔模式的子空间中。然而，标准的高斯运算（例如，光束分裂和双模压缩）不足以实现通用量子计算。主要的挑战是在高斯运算之外引入额外的非线性控制，而不会增加显著的玻色子损失或退相干。在这里，我们回顾了超导电路单个玻色子码通用控制的最新进展，包括幺正控制、量子反馈控制、驱动耗散控制和完整耗散控制。还讨论了纠缠不同玻色子模式的各种方法。2021 中国科学出版社。由 Elsevier BV 和中国科学出版社出版。保留所有权利。
大脑与数学的新基础
摘要：数学中的许多概念没有完全定义，其属性是隐含的，这导致了悖论。基于行为和思维的先天程序概念，数学的新基础得以形成。提出了数学的基本公理，根据该公理，任何数学对象都有一个物理载体。该载体只能存储和处理有限量的信息。通过 D 程序（以量子比特的形式对任何数学对象和对其的运算进行编码），数学对象被数字化。因此，数学的基础是大脑量子比特的相互作用，它只能对数字进行算术运算。数学中的证明是一种从已经存在的语句列表中找到正确语句的算法。一些数学悖论（例如 Banach-Tarski 和 Russell）和 Smale 第 18 个问题是通过 D 程序解决的。选择公理是物理状态等价的结果，其中的选择可以随机进行。所提出的数学是建设性的，因为任何数学对象只要在物理上实现，就存在。数学的一致性归因于定向进化，这会产生有效的结构。使用量子比特进行计算是基于神经元和大脑中生物学上重要的分子的非平凡量子效应。
计算机简史
算盘发明于公元前 500 年左右的中东，直到 17 世纪中叶，它仍然是最快的计算器，这足以说明算盘的聪明才智。1642 年，年仅 18 岁的法国科学家兼哲学家布莱斯·帕斯卡 (Blaise Pascal，1623-1666) 发明了第一台实用的机械计算器 Pascaline，以帮助他的收税员父亲做算术运算。这台机器有一系列互锁的齿轮（外缘有齿的齿轮），可以加减十进制数。几十年后，在 1671 年，德国数学家兼哲学家戈特弗里德·威廉·莱布尼茨 (Gottfried Wilhelm Leibniz，1646-1716) 发明了一台类似但更先进的机器。它没有使用齿轮，而是有一个“阶梯式滚筒”（边缘有长度不断增加的齿的圆柱体），这一创新在机械计算器中存活了 300 年。莱布尼茨机器的功能比帕斯卡的机器多得多：除了加减运算外，它还能乘、除和计算平方根。另一个开创性的功能是第一个内存存储器或“寄存器”。
533 003，安得拉邦，印度 CSE（AI 和 ML）（R23-...
(L1) 第一单元：数理逻辑：命题演算：语句和符号、联结词、合式公式、真值表、同义反复、公式等价性、对偶律、同义反复蕴涵、范式、语句演算的推理理论、前提的一致性、间接证明方法、谓词演算：谓词、谓词逻辑、语句函数、变量和量词、自由和有界变量、谓词演算的推理理论。第二单元：集合论：集合：集合上的运算、包含-排斥原理、关系：性质、运算、分割和覆盖、传递闭包、等价性、兼容性和偏序、哈斯图、函数：双射、组合、逆、排列和递归函数、格及其性质。第三单元：组合学和递归关系：计数基础、排列、重复排列、循环和限制排列、组合、限制组合、二项式和多项式系数和定理。递归关系：生成函数、序列函数、部分分式、计算生成函数系数、递归关系、递归关系公式、通过代换和生成函数解决递归关系、特征根法、解决非齐次递归关系
Kohler锂离子电池
•电源柜，最多包括六个4KVA功率模块•可选的单相或三相输入电源配置•可换盘的功率模块减少平均时间到修复（MTTR）•使用最新的IGBT设备和PWM技术制造，以使用DSP（数字信号处理器）的运行（数字型）输出（纯SINGER/ PWM）的运算（•数字流程）的运算（•数字式）输出（纯SINDER）的输出（纯SINDER），•纯SINER/ SUPERION OUTION（数字）输出（纯SIDER），•纯净的输出/纯净输出/ Non-Maintained) • No-break load transfer for use with discharge lamps • Deep discharge battery protection • Battery reverse polarity protection • Battery short circuit protection • Front access for all maintenance and repair • 10min, 1 hour & 3 hour battery test key-switch • Battery discharge management, auto-transfer between floating and equalisation charging with optional temperature compensation • Inverter modules automatically share the input and output current, and battery charge/discharge current • Multiple communication options RS232, RS485，用于本地和远程通信的TCP/IP适配器•符合BS EN50171。
ZX 演算是一种用于表面代码格子手术的语言
可扩展量子计算的首选纠错方法是使用格手术的表面代码。基本的格手术操作，即逻辑量子位的合并和分裂，对逻辑状态的作用是非单一的，而且不容易被标准电路符号捕获。这就提出了一个问题：如何最好地设计、验证和优化使用格手术的协议，特别是在具有复杂资源管理问题的架构中。在本文中，我们证明了 ZX 演算（一种基于双代数的量子图解推理形式）的运算与格手术的运算完全匹配。红色和绿色“蜘蛛”节点匹配粗糙和平滑的合并和分裂，并遵循匕首特殊结合 Frobenius 代数的公理。一些格手术操作需要非平凡的校正操作，这些操作在使用 ZX 演算时以图集合的形式原生捕获。我们通过考虑两种操作（T 门和产生 CNOT）首次体验了微积分作为格手术语言的强大功能，并展示了 ZX 图重写规则如何为这些操作提供新颖、高效且高度可配置的格手术程序。
应用量子信息科学 SoSe 2023
(b) 假设 U 和 V 是幺正算子，E 和 F 是用于近似 U 和 V 的保迹量子运算。设 d ( · , · ) 为密度矩阵空间中的任意度量，满足 d ( UρU † , UσU † ) = U ( ρ, σ )，其中，对于所有密度矩阵 ρ 和 σ 以及幺正 U（一个例子是角 arccos[ F ( ρ, σ )] ），则相应的误差 E ( U, E ) 定义为
用于物联网的抗量子同态加密...
摘要：量子计算确实对经典密码学构成了巨大威胁，从而危及物联网设备的安全。因此，本文致力于提出一种针对物联网 (IoT) 环境的抗量子同态加密 (QRHE) 系统。该 QRHE 密钥系统的主要观点基本上是保护物联网网络流量中的信息处理免受量子威胁。除此之外，该系统还允许在未事先解密的情况下处理加密信息的数据，从而保证了所处理数据的机密性和完整性。系统中使用的基于格的加密技术基于错误学习 (LWE) 问题，该问题已经显示出对经典和量子攻击的强大能力。本文介绍了一种同态加密算法，允许密文之间进行加法和乘法运算，以确保在安全数据聚合和分析过程中的隐私。实验结果表明，即使经过多次同态运算，所提出的系统仍能保持 98% 的高准确率，证明了其在保护数据机密性和完整性方面的有效性。虽然与传统方法相比，所提出的系统的计算成本略高，但它仍然为量子计算时代的物联网应用提供了全面的安全解决方案。
24 核富士康 Cortex-A53 MPU，配备 Hailo/Lightspeeur AI 加速卡
• • 24 核富士康 Cortex-A53 服务器级计算 • • 先进的 AI 加速器支持高达 26 万亿次每秒运算 (TOPS) • • 1 个带 ECC 的 DDR4 2133MHz 内存，支持高达 16GB • • 9V 至 55V 宽范围直流电源输入 • • 1 个 GigE LAN、1 个 IPMI、2 个 USB 3.0、1 个 Micro USB • • 用于 PCIe NVMe SSD 的 M.2 Key M 2280 • • 支持跨平台 IP 视频管理系统 (VMS)