继 2018 年 2 月发布的战略网络防御审查结论之后,法国在负责审查国际安全背景下电信计算进展的政府专家组 (GGE) 的最后一轮谈判中提出的建议以及《巴黎呼吁》,本文件旨在澄清法国关于将国际法适用于网络行动的立场1,特别是为了减少误解或误解的风险2. 防止失控的升级,并有助于对法律语料库的解读与寻求和平与安全的网络空间相一致。此外,这种做法必须能够促进未来国际合作的发展。
在铁路运营中,铁路公司 (RVU) 的运营流程呈现数字化趋势。该研究项目的目的是(1)展示以列车司机(Tf)为主要用户的数字铁路技术的研发现状以及邻近(交通)部门的可比项目。进一步的目标是 (2) 描述 Tf 当前日常工作生活中的数字工作设备。该研究构成了休闲科学评估的起点。其中包括:机车司机室的人体工学设计、数字化工作设备对驾驶性能的影响以及移动工作设备的可用性方面。考虑的重点是驾驶室中平板电脑应用的集成。此外,该研究项目旨在研究(3)使用数字工作工具对Tf的培训和继续教育以及适用的法律框架的影响,并解释有关数据保护和数据安全的适用原则。
国际计算机应用和信息技术研究杂志(IJRCAIT)第8卷,第1期,Jan-Feb 2025,pp。1592-1610,文章ID:IJRCAIT_08_01_117在线可在https://iaeme.com/home/home/issue/issue/ijrcait?volume=8&issue=1 ISSN印刷:2348-0009和ISSN在线和ISSN在线:2347-5099 Impact因素(2025)(2025)(2025)(基于Google contitiation)77 77 77 7. doi:https://doi.org/10.34218/ijrcait_08_01_117©iaeme出版物
人工智能 (AI) 已成为一种变革性技术,正在改变企业的运营方式。借助 AI,企业可以做出更好的决策、提高生产力并降低成本。在 AI 的各种应用中,机器学习 (ML) 算法的使用近年来越来越受欢迎。ML 算法使企业能够分析大量数据并产生以前无法获得的见解。特别是,在业务运营中使用 AI 有可能简化流程、减少错误并改善客户体验。本文研究了 AI 对业务运营的影响,并强调了采用 AI 的主要优势和挑战。具体而言,我们探讨了如何使用 AI 来增强不同行业的运营,并确定了在业务运营中有效实施 AI 的关键成功因素。
尽管人工智能有望提高效率和生产力,但人们对工作岗位被取代的担忧也日益加深。人工智能推动的自动化有可能取代某些重复性任务,这引发了人们对各行各业未来就业的担忧。企业必须应对这一道德挑战,促进转型,重点是提高劳动力技能,创造新的就业机会,并确保以负责任的方式对待技术进步并考虑其更广泛的社会影响。自动化悖论是指随着自动化系统变得更加高效,人为干预的需求和重要性也随之增加的现象。这一概念强调了人类操作员在监督和纠正自动化系统中可能出现的错误方面的关键作用。尽管自动化的目的是减少人为错误和加快流程,但这一悖论强调人类在确保自动化系统正常运行方面变得更有价值。
计划对长期停运的卡皮西亚地热二元发电厂(使用四氯乙烯)进行大修 Clint Kombe ZESCO Limited Great East Road,展位号 6949 P.O. Box 33304,卢萨卡 赞比亚 ckombe@zesco.co.zm 摘要 在赞比亚,一座小型试点地热 Turboden 二元发电厂已经建成,但长期处于停运状态。该工厂已指定进行翻新,以改善盐水资源并提高机电设备的容量。随着资源评估的进行和工厂地面设施状况的评估,该工厂将在设备大修后投入运营。本研究考察了地热环境下非运行和运行工厂系统状态下的实际和潜在检修要求。评估表明,可以进行基于条件的设备检修,结合系统中潜在的设备改进以提高性能。考虑到冰岛的 Svartsengi Ormat 二元工厂标准、运行经验和原始设备制造商的建议,提出了基准运行可靠性维护策略。将地热电能作为首选绿色能源需要增加勘探、钻探和工厂建设费用,同时还要确保工厂维护和管理的有效可靠性