摘要:光伏发电是利用可再生能源发电的关键技术之一。然而,太阳辐射的间歇性对将这种可再生资源有效地整合到电力系统中提出了挑战。未来几年电池存储系统的价格下降为它们与公用事业规模的光伏电站的实际结合提供了机会。适当大小的光伏和电池储能系统 (PV-BESS) 的集成以提供恒定功率不仅可以保证高能量可用性,而且还可能增加光伏装置的数量和光伏渗透率。进行了大规模数据分析和长期模拟,并确定了组合系统的能源不可用性指标,以评估电力生产的可靠性。提出的指标允许在规划阶段确定公用事业规模光伏电站的电池储能系统的适当尺寸,并通过一组图表和指标为每个月提出建议的操作点。已经观察到拐点的存在,超过该拐点,任何存储量的增加都不会显著减少能源的不可用性。这个临界区被认为是存储量的最佳点,超过该点,增加其规模是不明智的。确定临界点对于确定最佳存储规模至关重要。该系统能够在每月提供可靠的恒定电力供应,同时确保容量信用水平高于 95%,从而提高这种可再生资源的渗透率。尽管这项研究只关注从能源角度进行的分析,但重要的是要考虑与实际存储系统相关的约束并限制其过大。
摘要:随着低碳经济的不断发展,利用可再生能源替代化石能源的能源结构调整已成为必然趋势。为提高可再生能源在电力系统中的比例,提高可再生能源制氢发电系统的经济性,本文基于电化学储能和氢储能技术,建立了风光互补氢储能系统运行优化模型,采用自适应模拟退火粒子群算法进行求解,并与标准粒子群算法进行了比较。结果表明,改进算法求解的日前运行方案全天可节省系统运行成本约28%。算例分析结果表明,建立的模型充分考虑了系统中设备的实际运行特点,在分时电价机制下,通过调节从电网购入的电量和蓄电池的充放电功率,可以减少风能和太阳能的浪费。系统日前调度优化在保证制氢功率满足氢气需求的同时,实现了日系统运行成本最小化。