•输入电压范围包+:VSS - 0.3V至12V•FET驱动器: - CHG和DSG FET驱动器输出•跨外部FET的电压传感过度电流保护(OCP)在±5MV(典型)内(典型)(典型)•故障检测 - 过度收取的检测(OVP) - 过度检测(OVER) - 电荷检测(UVP) - URR(UVP) - RURER(UVP) - RURN(UVP) - 持续(UVP) - RURR(UVP) - RURR(UVP) - RURR(UVP) - RURR(UVP) - RURR(UV) (OCD) - 负载短路检测(SCP)•电池耗尽的零电压充电•工厂编程的故障保护阈值 - 故障检测电压电压电压阈值 - 故障触发计时器 - 启用电池充电器的运行方式•启用电池充电器的操作模式 - 启用电池充电器 - 正常模式I CC = 4µA-shatpown IQ = 100NA•运行范围 +8-PIN•运行范围• +8-PIN-4-PIN-4-PIN-4-0-0-00°= - 40°0 = - 40°0°C = –40°C +40°C CCC = –40°c in DSE(1.50mm×1.50mm×0.75mm)
图 ES-2 描述了 SSPS 技术的预期发展及其与电网的集成。SSPS 1.0 预计将涉及不同变电站或“电网节点”的应用和局部影响,例如与电网边缘的工业和商业客户、住宅建筑或社区分布式发电/存储设施相关的应用。SSPS 2.0 预计将扩展 SSPS 1.0 的功能,提高转换器应用的电压水平和功率等级。此分类还集成了增强和安全的通信功能,将应用扩展到包括配电变电站的应用,例如集成先进的发电技术(例如小型模块化反应堆、灵活的热电联产)和公用事业规模的发电设施。SSPS 3.0 是最终分类,表示 SSPS 转换器可以扩展到任何电压水平和功率等级,涵盖所有可能的应用。 SSPS 3.0 的推出将使电网设计和运行方式发生根本性的范式转变,并有可能实现完全异步、自主和分形的电网段。
混合量子-经典算法是当前量子计算研究的核心,尤其是考虑到嘈杂的中尺度量子 (NISQ) 时代,已经进行了许多实验演示。从这个角度来看,我们从非常广泛的意义上讨论了算法是混合量子-经典算法的含义。我们首先非常直接地探索这个概念,通过基于抽象表示理论的先前工作构建一个定义,认为算法混合的原因不是直接的运行方式(或它消耗了多少经典资源),而是经典组件是否对计算的底层模型至关重要。然后,我们从更广泛的角度看待这个问题,回顾了一些混合算法,并讨论了是什么让它们混合,以及它们出现的历史和与硬件相关的考虑因素。这自然会引发对这些算法未来前景的讨论。为了回答这个问题,我们转向在经典计算中使用专用处理器。经典趋势不是新技术完全取代旧技术,而是增强它。我们认为量子计算的发展不太可能有所不同:混合算法很可能会在 NISQ 时代之后继续存在,甚至进入完全容错时代,量子处理器将通过执行专门的任务来增强已经强大的经典处理器。
摘要:独立成分分析 (ICA) 是一种通用技术,用于分析多维数据以揭示彼此最大程度独立的底层隐藏因素。我们报告了第一个通过采用片上微环 (MRR) 权重库对未知信号混合进行的光子 ICA。MRR 权重库对接收到的混合信号执行所谓的加权加法(即乘法累加)运算,并输出感兴趣信号的单个降维表示。我们提出了一种新颖的 ICA 算法,仅基于加权加法输出的统计信息来恢复独立成分,同时不仅对原始源而且对混合信号的波形信息都保持盲目性。我们研究了通道可分离性和近远问题,我们的双通道光子 ICA 实验表明我们的方案与传统的基于软件的 ICA 方法具有相当的性能。我们的数值模拟验证了所提出方法的保真度,并研究了噪声效应以确定我们方法的运行方式。所提出的技术可以为盲源分离、微波光子学和片上信息处理的未来研究开辟新的领域。
EEE498/591:量子信息和量子计算简介 讲师:Christian Arenz 博士 Christian.Arenz@asu.edu 课程描述:量子计算机有望通过利用原子和光子等量子力学系统独有的特性,为一系列问题提供显著的计算优势。本课程的目标是了解量子计算机的运行方式以及这些计算优势的来源,并概述该领域的当前最新技术。我们将首先回顾与制定量子计算理论相关的数学工具,然后概述量子位、量子逻辑门和量子算法等基本概念。之后,将回顾量子计算的物理平台,其中包括讨论当前量子计算设备的功能,如图 1 所示。最后,我们将探讨必须克服的技术挑战,以实现量子计算机的全部功能。学习进度将通过家庭作业、期中考试、期末考试和期末项目来评估。在该项目中,学生将有机会深入研究所选主题领域(例如,量子算法的模拟、基于云的量子计算的实现等)。欢迎所有学科的学生。该课程要求学生具有线性代数背景。熟悉量子力学和计算机科学概念将有所帮助,但这不是必需的。
研究目的、目标和方法 过去二十年,数字系统经历了一场前所未有的技术革命,包括信息处理和传达的多种方式和形式。这些新系统——无论是移动、社交、云还是大数据密集型——都在从根本上影响整个社会的各行各业。当然,过去十年发生了重要的技术和政策发展,这将影响未来紧急医疗服务 (EMS) 的概念化和交付方式。这是 EMS 参与其战略方向的绝佳时机;选择如何从现有和新兴的数字技术中受益,旨在实现甚至超越 1996 年“EMS 未来议程”中提出的原始信息系统愿景。本文旨在为 EMS 社区提供广泛的回顾、分析和机会识别,以应对数字技术的发展和产品。本评论的目的是: - 总结数字数据、医疗设备和软件应用程序对 EMS 的总体影响,以及它们对 2020 年及以后 EMS 和 911 系统运行方式的影响,包括对医疗系统下游成本节约的影响以及对 EMS 的新服务机会的影响。 - 综合现有和新兴的数字和移动技术以及软件应用程序
美国联邦航空管理局 (FAA) 技术精湛、尽职尽责的男女工作人员每年引导大约 2600 万次 1 航班飞越美国航空航天系统。0F 2 通过辛勤工作、创新和坚持不懈,我们取得了航空史上最好的安全记录。我们基础设施的规模和复杂性、用户群的多样性、对安全和卓越的承诺以及我们在全球航空界的领导地位使我们与众不同。在这个坚实的基础上,我们正迈入通信、导航和监视技术快速进步的时代,同时也面临着前所未有的挑战,因为我们的国家、我们的行业和我们的全球合作伙伴的经济、社会、环境和能源需求正在发生变化。因此,我们成熟的安全系统需要持续改进的流程。此外,新技术和商业模式正在重塑与国家空域系统 (NAS) 互动的人员以及飞机在其中的运行方式。在这些变化中,最先出现的是大量非传统领域的新进入者,例如商业航天、无人机以及可能重新引入的超音速飞行。航空业正处于运营发生重大变化的风口浪尖,因为它正朝着更加依赖自动化和数据使用的系统发展。面对这些挑战,联邦航空管理局将在国内和国际层面积极努力,以维持和提高民航目前的安全水平。
美国联邦航空管理局 (FAA) 的技术精湛、敬业的男女工作人员在典型的一年中引导约 2600 万 1 架次航班通过美国航空航天系统。0F 2 通过努力工作、创新和坚持不懈,我们取得了航空史上最好的安全记录。我们基础设施的规模和复杂性、用户群体的多样性、对安全和卓越的承诺以及我们在全球航空界的领导地位使我们与众不同。在这个坚实的基础上,我们正迈入一个通信、导航和监视技术快速进步的时代,同时也面临着前所未有的挑战,即我们国家、我们的行业和我们的全球合作伙伴不断变化的经济、社会、环境和能源需求。因此,我们成熟的安全系统需要持续改进的过程。此外,新技术和商业模式正在重塑与国家空域系统 (NAS) 互动的人员以及飞机在其中的运行方式。走在这些变化前沿的是大量非传统领域的新进入者,例如商业空间、无人机和可能重新引入的超音速飞行。随着航空业向更加依赖自动化和数据使用的系统发展,它正处于运营发生重大变化的边缘。面对这些挑战,美国联邦航空局将在国内和国际层面积极努力,以维持和提高民航目前的安全水平。
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