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Qiskit 中 Shor 算法的优化及性能分析
摘要 — Shor 算法在量子计算领域享有盛誉，因为它有可能在多项式时间内有效破解 RSA 加密。在本文中，我们使用 IBM Qiskit 量子库优化了 Shor 算法的端到端库实现，并推导出一个光速（即理论峰值）性能模型，该模型通过将总操作数计算为不同门数的函数来计算在特定机器上执行输入大小为 N 的 Shor 算法所需的最短运行时间。我们通过在 CPU 和 GPU 上运行 Shor 算法来评估我们的模型，并模拟了高达 4,757 的数字的因式分解。通过将光速运行时间与我们的实际测量值进行比较，我们能够量化未来量子库改进的余地。索引术语 —量子计算、Shor 算法、量子傅里叶变换、性能分析
VITROS® 3600 系统
• 通信： + 实验室信息系统 (LIS)： • 适用于 ASTM 和 HL7 协议的双向接口 • 广播下载和主机查询 • 可以单独上传结果或将结果作为整个样本上传 + 实验室自动化系统 (LAS)： • 自动化就绪 • 1 个 LAS 接口，空间点 + 端口： • RS 232 串行端口（用于 LIS 和 LAS） • USB 端口（用于打印机） • 以太网端口（用于 e-Connectivity®）管理 • e-Connectivity® 交互式系统管理： + 使用设施的互联网连接或 DSL，VPN 在系统和 Ortho Clinical Diagnostics 技术支持之间建立安全连接，以增强故障排除能力并延长正常运行时间 + 自动双向数据交换，可自动发送和检索数据 + 自动下载系统软件更新 + 远程连接可实现远程诊断和远程控制操作 + 通过预测警报延长正常运行时间
查询和交易计划的优化
研究主要集中在量子计算[103]上。其中一些研究是通过应用量子退火进行查询优化[101,124]、多查询优化[133]和事务调度[15]来提高数据库性能。[124,133]中的研究表明运行时间提高了 10 3 倍。第三项研究[15]表明，随着问题规模的增加，量子退火的运行时间保持不变，而经典模拟退火的运行时间则迅速增加。此外，预计未来几年量子计算机的容量将迅速增加，并且几年后将出现比云端量子计算机延迟更低的现场量子计算机（见第 2 节）。有了这些有希望的结果，显然有必要研究解决数据库问题的可能的量子加速方法。在本文中，我们旨在通过展示各种量子方法如何通过查询优化和事务调度问题的参数进行扩展，并提出开发这些方法并将其集成到数据库系统中所面临的挑战，为此类研究提供指导。本文的其余部分安排如下。第 2 节重点介绍量子计算技术的现状及其预计的未来时间表。第 3 节详细介绍了两个感兴趣的 DBMS 问题。在第 4 节中，我们介绍了可用于加速数据库问题的各种量子方法及其量子位和电路深度要求。第 5 节通过讨论开放的挑战提出了未来研究的新方向。最后，第 6 节总结了我们的研究结果。
先进轨道储能 (ARES)
- 成本低（≤$0.05/kWh，20+年总拥有成本） - 耐用（20-40年寿命，性能下降最小） - 可靠（≥95%正常运行时间，不易燃） - 灵活（持续时间15分钟至12+小时） - 美国制造
PINF-182 申请已获批准
报告编号：PINF‐182 申请已获批准 由 COP\\rnatalotto 生成 第 1 页，共 1 页 上次运行时间为 2024 年 12 月 18 日上午 8:28:55 http://bissrsprod/ReportServer