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多功能信息发布系统（mids...
装备宙斯盾系统的 5 型舰艇在操作上有效且合适。所有性能阈值均已达到，并且该系统比目前部署的系统表现出更好的能力。MOS 系统在与尼米兹号航空母舰打击群中多达 26 个单元一起运行时运行正常且稳定。观察到的主要缺陷是 MOS 干扰保护功能 (IPF) 产生了错误的误导性指示，影响了系统的可靠性。在测试期间的几次中，IPF 状态框变红表示发生故障，而在其他时候，IPF 状态框保持不亮，表示没有故障。这些故障指示不能准确表示 Link 16 操作的真实运行状态。Link 16 控制台操作员无法清除其他 IPF 故障，需要 MOS 维护人员清除电子柜组件处的故障。
OPNAVINST 5440.75C N4 2024 年 9 月 26 日 OPNAV ...
OPNAVINST 5440.75C N4 2024 年 9 月 26 日 OPNAV 指令 5440.75C 来自：海军作战部长 主题：T-AH 19 号仁慈级医疗船的管理、操作和后勤支援 参考：(a) COMUSFLTFORCOMINST 5440.1 (b) OPNAVINST 5400.75 (c) OPNAVINST 3501.161 (d) MSC 准备手册 N04.04A.3502.1-Q (NOTAL) (e) COMUSFLTFORCOM/COMPACFLTINST 3000.15 (f) DDCIO(N) 风险管理框架流程指南 v3.3 (g) BUMEDINST 3501.1B 1.目的。定义 T-AH 19 MERCY CLASS 医疗船在完全运行状态 (FOS) 和降低运行状态 (ROS) 下的组织结构，并规定这些船舶的管理、运行和后勤支持所需的独特指挥关系和职责。本指令是对参考文献 (a) 至 (g) 的重大修订，应完整审查。变更摘要包括政策变更、合并作战就业以定义 ROS 和 FOS、指挥和控制、人员配备计划现在定义 250 张床位能力和 500 和 1000 张床位能力、技术特遣队、规划和预算重新调整资源分配职责段落、增加范围和适用性段落并删除报告控制段落。2.取消。OPNAVINST 5440.75B。3.背景。医疗船提供机动、灵活和快速响应的海上 3 级战区住院服务。医疗船计划由两艘船组成，美国海军舰艇 (USNS) Mercy (T-AH 19 MERCY CLASS) 和 USNS Comfort (T-AH 20)。该计划由军事海运司令部 (COMSC) 指挥官负责，他是船只和船上 T-AH 医疗治疗设施 (MTF) 的类型指挥官 (TYCOM)，如参考文献 (a) 和 (b)。每艘船有 12 个手术室和多达 1,000 张床位，可以根据患者的病情进行量身定制，以满足预期的患者吞吐量和不同的住院时间。根据参考文献 (c)，这些舰艇的主要任务是提供医疗服务，以支持指定战斗指挥部 (CCMD) 在整个军事行动范围内的任务，包括支持卫生安全行动和外交努力。他们的次要任务是支持外国人道主义援助 (FHA)、人道主义和民事援助 (HCA)，
核燃料循环研究与开发的安全...
1.17. 第 2 节为核燃料循环研发设施提供了一般安全建议。第 3 节为此类设施及其相关活动的管理系统的开发提供了建议。第 4 节为在评估和选择核燃料循环研发设施的场址时应考虑的安全方面提供了建议，以尽量减少对环境的影响。第 5 节涉及核燃料循环研发设施设计阶段的安全：它为运行状态和事故条件的安全分析提供了建议，并介绍了研发设施中放射性废物管理的安全方面和其他设计考虑。第 6 节为核燃料循环研发设施建设阶段的安全提供了建议。第 7 节为调试阶段的安全提供了建议。第 8 节涉及核燃料循环研发设施运行的安全：它为运行、维护和定期测试的管理、改造控制、临界控制、辐射防护、工业安全、废物和废水管理以及应急准备和响应提供了建议。第 9 节就核燃料循环研发设施退役的准备工作提出了建议。
大数据系统在航空和...中的应用
Chang-Geun Oh，博士。肯特州立大学，肯特，俄亥俄州 44242 航空航天是可以应用大数据系统的典型领域，因为它们规模庞大。本文确定了可以利用大数据基础设施来提高运营绩效的航空航天领域，并减轻了与使用大数据相关的人为因素考虑。 NextGen 的网络中心基础设施定义了在系统范围的信息管理程序下共享大量航空、飞行和天气数据。安装在飞机部件上的传感器提取了大量的飞机健康和运行状态数据。所有在不同航空部门工作的专业人员都需要这种共享的态势感知信息来达到他们自己独特的目的，而大数据系统将使这些信息得到有效利用。大数据分析改进的预测模型将提高航空安全性，减少航班延误，并节省维护时间和成本。飞行员行为研究可以采用自然主义研究方法来补充模拟测试的局限性。自然主义飞行研究需要考虑通过大数据系统收集和分析数据。随着航空/航天领域广泛应用大数据系统，人为因素研究问题自然而然地出现了。
网格异常的情境意识的视觉分析
我们通过可视化在现有宽带有线电视网络设备上部署的电压传感器中的新数据来描述电力配电系统的几乎实时情况意识。我们基于Web的可扩展视觉分析平台支持交互式地理空间探索，时间序列分析以及在潜在异常事件中网格行为的汇总。宽带有线电视传感器网络提供了比大多数公用事业通常可以使用的局部空间分辨率的电气分配系统的观察能力，从而揭示了网络的运行状态，并有助于检测出易于的行为或与预期模式的偏差，尤其是在电动公用事业服务领域。我们概述了交互式地理空间和时间序列可视化组件的设计和验证以及在整个网络上提供元数据，历史和实时传感器数据的实时流的可扩展数据服务。我们在极端天气的时期介绍了平台，阐明了其协助检测影响功率可用性，质量，弹性和服务恢复的操作模式的能力。
使用带有阻抗奈奎斯特图的卷积神经网络评估锂离子电池的健康状态
摘要：为使锂离子电池保持安全运行状态并优化其性能，迫切需要对健康状态（SOH）进行精确评估，该状态指示锂离子电池的退化程度。本文提出了一个回归机器学习框架，该框架结合了卷积神经网络（CNN）和电化学阻抗谱（EIS）的奈奎斯特图作为特征来估计锂离子电池的SOH，显著提高了SOH估计的准确性。结果表明，基于EIS特征的奈奎斯特图比简单的阻抗值提供了有关电池老化的更详细信息，因为它能够反映阻抗随时间的变化。此外，与使用DNN模型的简单阻抗值以及其他传统机器学习方法（如高斯过程回归（GPR）和支持向量机（SVM））相比，CNN模型中的卷积层在从EIS测量数据中提取不同级别的特征和表征锂离子电池的退化模式方面更有效。
基于数字双胞胎
摘要随着储能技术的快速开发，显着地评估了锂离子电池的运行状态，以确保其安全的操作并减少事故的可能性。对于现有模型的长期模拟时间和较低精度的问题，本文提出了一种基于数字双胞胎的热电耦合模型的锂离子电池的施工方法。首先，提出了锂离子电池的数字双结构系统。第二，考虑到热力学模型和等效电路模型的耦合效应，热电耦合模型是基于数字双平台ANSYS TWINBUILDER构建的。按顺序减少热力学模型，并将模拟时间缩短为SEC-OND级别，从而提高了模拟效率并满足数字双胞胎的实时仿真要求。此外，考虑到锂离子电池的操作插入物是可变的，因此，基于可变的遗忘因子递归最小二乘最小二乘算法的在线识别等效电路模型的参数。它更新模型的参数并提高了仿真精度。最后，通过模拟分析验证了模型的效率和准确性。
电池电池组的电气和热建模用于分析电池组效率和温度
摘要：电池组的效率很大程度上取决于电池电池的互连之间的电阻损失和热量产生。电池电池的分组通常在行业中以不同的方式进行。损失因施用或电动汽车状态（EV）而有所不同。因此，有必要确定电池电池和电池组的效率和热量产生。在实际情况下，与其他电池电池相比，一些电池电池迅速被充电。另一方面，当EV处于运行状态时，一些电池电池会迅速排出。作为结果电池组无法提供更好的效率，其寿命降低。作为替代选项，需要以优化的方式重新编制电池组的间隔连接。在本文首先，对带开关的电池组进行建模，然后确定时间效率和温度变化。然后，对实验设置进行了研究，以测量相对于时间的效率和温度升高。结果表明，如果开关后测量的电池组，则带有开关的电池组会提高效率（97-98％），而对于不同的C率，温度从25°C增加到50°C。
基于航空发动机动态模型的 FADEC 系统 VBV 位置控制功能的 FHA 方法
航空发动机压气机的设计重点是巡航飞行阶段的性能。当发动机运行状态偏离设计状态时，压气机需要将气流保持在限制范围内并防止失速和喘振的系统 [13]。为了确保这一点，有效的方法之一是引入 VBV 系统，该系统已广泛应用于现代大涵道比涡扇发动机，大多位于助推器出口处。对于 VBV 以能量利用效率换取助推器喘振裕度而言，VBV 位置控制功能既影响发动机性能也影响发动机安全性。因此，该功能应体现发动机性能和安全性之间的平衡。如果 VBV 位置控制功能执行不正确，将影响发动机性能和发动机安全性。尽管如此，VBV 位置控制功能应满足 FAR33 中规定的最低安全要求。因此，本文仅研究安全系数的方法是合理的。航空发动机在瞬态过程中的失效机理非常复杂，这使得航空发动机的安全性分析很难完成。VBV位置控制功能失效将通过发动机重匹配过程影响整个发动机，而发动机重匹配过程受发动机非线性方程控制。经验，
并网微电网电池储能多目标优化运行规划
摘要 — 本文研究了由光伏 (PV) 系统和电池储能系统 (BESS) 组成的并网微电网 (GCMG) 在外部电源中断期间的预期业务连续性的评估。对于评估指标，采用关键负载的自供电持续时间和不间断自供电的成功率，并研究其与光伏容量和 BESS 初始电量的关系。此外，本文提出了一种新的 GCMG 中 BESS 的多目标优化运行规划方法。在微电网中同时考虑了存在权衡关系的运行成本和弹性。以从电网购买电力的成本作为运行成本指标，以切换到独立运行状态时微电网内停电持续时间作为弹性指标，制定多目标优化问题以确定 BESS 运行规划。对于优化方法，采用多目标粒子群优化 (MOPSO)。为了验证所提方法的有效性，进行了数值模拟，结果表明，所提方法获得的帕累托解有助于微电网运营商确定 BESS 运行计划，考虑运行成本和弹性之间的最佳平衡，满足其需求。