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World File Search System运输问题
使用人工智能作为海上运输问题的解决方案
摘要：本文旨在提出一种使用机器学习算法解决海运运输问题的方法。海运的一个重要方面是货物的组织。特别是，海上货运网络是一个庞大而复杂的系统，其路线图的复杂性和船舶交通的多样性使其难以建模。在研究海运系统的特征时，通常建议使用粗略模型，其中仅引入显着的近似值并且不考虑许多细节。同时，在对网络中孤立区域进行详细研究时使用精确模型，其中详细探索的是区域而不是所述区域之间的连接。在这样做时，应该注意不要忽视第一种情况下模型与实际网络的偏差，以及第二种情况下区域之间的连接。建立一个准确考虑和描述所有细节的模型会导致设计过程过于复杂，因此在实践中，根据具体任务，模拟中总是使用一些假设，这些假设基本上是与船舶运动相关的实际特性的近似值。为了建立最佳货物运输系统，使用了四种模型：跨国货物模型；具有专用货物起始港的货物运输模型；具有专用起始港和最终货物分配港的货物运输模型；循环港口链上的货物运输模型。路线条件由行波方程给出，并在此计算的基础上提出货船移动的最佳路线，其中影响货运量的条件包括：港口数量、燃料数量、货物目的港，以及港口与中途停靠港之间的距离。其科学贡献在于将人的角色简化为系统观察者，从而简化了货运计算，并有助于降低燃料和人力资源成本。
求解线性区间分数运输问题的一种有效方法
线性分式规划 (LFP) 是一种强大的数学工具，用于解决以线性函数比率为目标函数的优化问题。在实际应用中，目标函数的系数可能不确定或不精确，因此需要区间系数。本文全面研究了具有区间目标函数 (ILFTP) 的线性区间分式运输问题，这意味着目标函数中的变量系数不确定且位于给定区间内。我们提出了一种结合区间分析和优化技术来处理系数不确定性的新方法，确保解决方案稳健可靠。本研究中使用的变量变换方法是解决此类问题的一种新方法。通过将问题简化为非线性规划问题，然后将其转换为线性规划问题，所提出的方法简化了解决过程并提高了结果的准确性。通过各种数值示例和与现有方法的比较证明了所提出方法的有效性。结果表明，所提出的方法能够精确解决 ILFTP。总体而言，所提出的方法为线性分式运输问题领域做出了宝贵贡献。它为具有挑战性的问题提供了实用而有效的解决方案，并有可能应用于各种现实场景。
制定国家政策框架的替代燃料基础设施用于运输问题
•文章（3），（4）和（5）与强制性基于车队的基础架构和基础设施目标有关，用于在Ten-t网络上充电专门用于轻便和重型车辆的基础架构，以及围绕付款机制，价格跨餐和访问权限的付款机构的义务，并适用于公共可访问点的运营商。•文章（9）和（10）与与TEN-T网络和内陆水道上海上港口的海岸电力供应有关的强制性基础设施要求有关。•第（12）条涉及在TEN-T网络上所有机场供电的强制性目标。•第（13）条与铁路基础设施有关，该铁路基础设施不受十-T法规（EU）1315/2013的涵盖，以及无法完全电气化的铁路部门推进系统的潜在开发，例如电池供电火车，以及任何充电基础设施的需求。•第（14）条规定了与电气化有关的关键要素，这些要素应在每个成员国的国家政策框架中考虑，例如，为圈养车队，公共交通服务，私人充电以及在航空和海上领域的潜在用途提供支持。•第（15）条与某些报告要求有关，需要传输系统运营商和配电系统运营商的投入，以及如何将充电点的部署和操作使电动汽车能够进一步促进能源系统的灵活性，包括他们在平衡市场中的参与以及进一步吸收可再生电力的吸收。•文章（19）和（20）与必须在充电点显示的某些用户信息有关，以及必须由公共可访问的充电点的操作员提供的静态和动态数据的类型。•附件I总结了国家进度报告中要提供的与电气化有关的预期报告要求。•附件II提供了有关与电气化有关的技术规格和标准的详细信息。
运输问题
1。Bylinko L.: Integration of an urban transportation system as an element of mobility plans ........................................................................................................................................... 5 2.Warchoł-Jakubowska A.，Krejtz K.，SzczecińskiP。，Wisiecka K.，Duchowski A.T.，Krejtz I。Brozović V., Kezić D., Krile S., Brozović F.: A hardware platform for a maritime collision avoidance system....................................................................................................... 31 4.KozłowskiM.，Czerepicki A.，Dzido p。：低计算功率微控制器控制的自动驾驶汽车模型的车道跟踪算法 Kozicki B., Skrabacz A.: A comparative analysis of injuries and deaths caused by road traffic accidents in Poland and selected EU countries ............................................................. 57 6. MałyszM.，Tomczak P.，Szmytkie R.，Jurkowski W。：基于wroclaw凝聚中的核心层面环境连接的示例，可访问巴士运输的空间区别 węgrzynT.，szczucka-lasota B.，Szymczak T.，olazarz B.，Piwnik J.KozłowskiM.，Czerepicki A.，Dzido p。：低计算功率微控制器控制的自动驾驶汽车模型的车道跟踪算法Kozicki B., Skrabacz A.: A comparative analysis of injuries and deaths caused by road traffic accidents in Poland and selected EU countries ............................................................. 57 6.MałyszM.，Tomczak P.，Szmytkie R.，Jurkowski W。：基于wroclaw凝聚中的核心层面环境连接的示例，可访问巴士运输的空间区别 węgrzynT.，szczucka-lasota B.，Szymczak T.，olazarz B.，Piwnik J.MałyszM.，Tomczak P.，Szmytkie R.，Jurkowski W。：基于wroclaw凝聚中的核心层面环境连接的示例，可访问巴士运输的空间区别węgrzynT.，szczucka-lasota B.，Szymczak T.，olazarz B.，Piwnik J.Juzek M., Słowiński P.: The impact of accelerometer mounting on the correctness of the results obtained in NDT-type tests ..................................................................................... 97 9.Shkvar Ye., Kandume J., Redchyts D.: The key role of modern aerodynamic trends in increasing the energy efficiency of high-speed vehicles........................................................ 107 10.Odachowska-Rogalska E.
航班运营商分析 - 运输问题
世界各地都发生了许多因空中交通管制 (ATC) 问题而引发的事件。例如，2018 年 2 月 2 日，俄罗斯航空公司 Pobeda 和土耳其航空公司 Pegasus 运营的两架波音 737 飞机在伊斯坦布尔阿塔图尔克机场空中险些相撞。值得注意的是，两架飞机相距仅 250 米 [2]。2018 年 1 月 30 日，一架由联邦快递运营、从雅典飞往特拉维夫本·古里安机场的波音 757-200 飞机与一架载有联合国工作人员前往埃及的 Beech 200 King Air 飞机避免了相撞，两架飞机的水平距离为 0.4 英里（740 米），垂直距离略大于 300 英尺（90 米）[3]。 2018 年 8 月 13 日，在爱丁堡机场，一系列事件导致一架载有 180 名乘客的空客 A320-214 于 09:48:13 从 06 号跑道起飞，一架挪威国际航空运营的波音 737-800（载有 159 名乘客）于 09:48:15 在同一跑道上降落。在最接近点，两架飞机相距约 875 米，当波音 737-800 接地时，空客 A320-214 的距离为 60 英尺 [4]。另一起两架飞机恰好处于危险的近距离飞行的案例发生在 2017 年 6 月 2 日，地点在莱城纳扎布机场附近。由于空中和地面的注意力不集中，以及空中交通管制员在指示垂直和水平分离方向时出现失误，险些导致正面相撞 [5]。中国空管部门共15名