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LTA 研究与探索有限责任公司 (LTA) – 硬式飞艇
正在开发先进技术，以大幅提高 21 世纪飞艇的性能并降低其成本。借助这些下一代飞艇，我们致力于改善人道主义援助的提供并减少碳排放，同时为美国人提供经济机会和新的工作岗位。LTA 飞艇将能够补充甚至加速人道主义灾难响应和救援工作，特别是在由于基础设施有限或被毁坏而无法通过飞机和船只轻松到达的偏远地区。我们的最终目标是创造一个零排放的飞机系列，当用于运输货物和运送人员时，将大大减少全球航空业的碳足迹。”LTA 由创始人兼首席执行官艾伦·韦斯顿和谷歌联合创始人谢尔盖·布林于 2013 年创立。韦斯顿博士于 2006 年至 2013 年担任美国宇航局艾姆斯研究中心的项目总监，当时美国宇航局参与了几个大型飞艇项目。 LTA 在旧金山湾区莫菲特场 2 号机库运营，这是 LTA 位于加利福尼亚州桑尼维尔的 1,000 英亩莫菲特场基地的三个大型飞艇机库之一。湾区其他 LTA 设施更靠近加利福尼亚州山景城的 Googleplex 总部。LTA 还在内华达州加德纳维尔设有研究和制造设施。LTA 还在俄亥俄州阿克伦地区的阿克伦机场和附近的设施运营，他们一直在增加在阿克伦的研究、开发和制造员工队伍。
城市空中交通的空中轨迹管理
城市空中交通 (UAM) 已经引起了公众和航空业的关注，希望有一天能利用电力驱动、环保且自主操作的无人机系统 (UAS) 在城市地区运送人员和货物。大量投资和车辆的快速发展正在进行中，一些地区已经开始提供包裹递送服务。然而，在拥挤的城市地区安全管理数千辆这样的车辆的能力对空中交通管理提出了前所未有的挑战。NASA 在无人机交通管理 (UTM) 计划下领导的对该问题的初步研究主要集中在地理围栏和单个航班的集中空域预留上。本文提出了一种 UTM 扩展方法，使用一种分散式方法，采用空中监视、自我分离和最小化“设计分离”方法，以允许在非常高的交通密度和近距离内优化和确保每次飞行的安全。该概念采用机载轨迹管理 (ABTM) 原则和一种新颖的可变分离标准概念来管理过往车辆的角速度，从而消除了非常近距离操作的“惊吓因素”和可感知危险。ABTM 还完成了安全规划和执行正常飞行以及从异常或紧急操作中恢复所需的大部分服务，同时使用当前的空中交通管制范式适应常规有人驾驶飞行。本文描述了 UAM 操作的环境以及提出的自主战术分离车辆的方法。显示了交通冲突和解决方案的样本几何形状，并列出并解释了空域定义、空域内的飞行规则以及这些飞行规则的增加和豁免。
用于海船货物装卸设备
1.1.1 本规则的要求适用于安装在远洋船舶、固定式海上平台以及移动式海上钻井平台上，用于装载、卸载和移动所载货物以及运送人员的货物装卸设备，以及 1.3.1 所列的其他货物装卸设备。本规则的要求还适用于悬挂在作为船舶组成部分的货物抓取装置上的可拆卸设备，例如吊索、起重梁、框架和集装箱吊具等。1.1.2 本规则的要求不适用于 MODU、钻井和地质勘探船、铺管机等生产过程中使用的悬挂式钻井设备和货物装卸设备。以及抓斗和货物起重电磁铁。1.1.3 本规则完全适用于本规则生效后已将技术文件提交登记册审查的货物装卸设备。现有的货物装卸设备受其制造规则的要求以及第 10 至 12 节的要求的约束。在修理和重新装配现有货物装卸设备以及更换其可互换部件和松散设备时，本规则的适用性应根据所执行的工作、关键的可互换/修理部件或零件以及重新装配的范围来确定。1.1.4 遵守这些规则的要求对于获得或保留货物装卸设备的登记文件是强制性的。此类文件不是分类文件的一部分。1.1.5 登记处可施加未纳入本规则的额外要求，前提是这些要求对于确保设备的安全运行是必要的。1.1.6 规则相关章节已考虑了《1979 年国际职业安全与健康公约（甲板工作）》（ILO-152）和《2005 年国际劳工组织港口安全与健康行为守则》的规定。
电气化交通的形态
目前，交通运输是能源需求多样化程度最低的行业，全球 90% 以上的交通运输能源来自石油产品 [1]。一个多世纪以来，人们一直依靠石油燃料在城镇内部和城镇之间以及在公路、铁路、农场、水路和空中运送人员和货物。这些能量密集型燃料无疑为现代全球经济提供了可靠、便捷的出行选择。然而，这些好处也带来了与地缘政治、能源安全、价格波动和环境影响相关的挑战。人们做出了各种尝试来实现交通运输能源结构多样化，但全球交通运输对石油的依赖仍然存在 [2-7]。例如，自 20 世纪 70 年代以来，多个国家实施了各种项目，推广压缩天然气 [8]、乙醇 [9, 10]、氢气 [11, 12] 和其他替代燃料的使用，但成功之处仅限于小众应用。然而，在石油占据主导地位一个多世纪之后，许多顶尖专家预测，电动汽车（EV，包括电池和插电式混合动力汽车）可能会极大地改变交通能源需求格局 [13-20]。2019 年，轻型乘用车电动汽车累计销量突破 700 万辆 [19]，许多国家的年销售率正在迅速上升——仅在 2019 年，全球就售出了 200 多万辆电动汽车。这些趋势主要由电池技术和环境政策的最新进展[21-23]、充电基础设施的扩大和消费者对电动汽车的偏好（如加速更快、噪音更低）所驱动。如果这些趋势持续下去，电力——目前只占交通最终能源的很小一部分——可能会成为道路交通的重要能源。这样的变化可能需要对基础设施和技术进行大规模投资（如充电网络[24-27]、电力系统升级[28-30]和车辆更换）。同时，交通电气化可以：消除导致交通污染的尾气排放
opnavinst 3501.388a - 海军部长
OPNAVINST 3501.388A N4 2023 年 10 月 16 日 OPNAV 指令 3501.388A 来自：海军作战部长 主题：远征快速运输船和远征快速运输航班 II 后勤船所需的作战能力和预计作战环境 包括：(1) EPF 后勤船的 POE (2) EPF 后勤船的 ROC 1. 目的。 a. 本文件发布了远征快速运输 (EPF) 和 EPF Flight II 后勤船所需的作战能力 (ROC) 和预计作战环境 (POE)。 b. 附件 (1) 和 (2) 已按照 OPNAVINST C3501.2L 准备。该文件提供了必要的细节来描述按照 OPNAVINST C3501.2L 设计和组织 EPF 和 EPF Flight II 的任务区域、环境和作战能力。它为资源机构提供有关 EPF 和 EPF Flight II 任务要求、能力以及预期作战类型和位置的信息。c. EPF 是一种浅吃水、商用双体船，设计用于在战区内快速运输人员和设备。EPF 的高速、浅吃水和在简陋港口装卸的能力使机动部队能够敏捷地在中距离取得位置优势，而无需依赖强大的岸基基础设施。在竞争连续体的低端，EPF 支持前沿存在和威慑行动。这些舰船为量身定制的模块化部队提供升力，进入简陋、未改善或退化的港口设施阻碍大型舰船进入的地区。在更高端的型号中，EPF 将支持部队的关闭以进行作战行动，特别是支持海基作战（仅限于海况 1 级作战）。d. EPF 航班 II 结合了工程、设计和操作方面的改进，将为作战指挥官提供更灵活、更强大的平台，并实现可登船的角色 2 增强型 (R2E) 医疗能力。EPF 航班 II 将执行与 EPF 相同的任务，但其在不加油的情况下运送人员和货物 1,200 海里的升力从 600 短吨 (ST) 减少到 330.69 ST。EPF 航班 II 将支持部队的关闭以进行作战行动，特别是支持海基作战（仅限于海况 5 级低速飞行）。
推荐引用 推荐引用 Wolla, Scott (2020) “人工智能经济学：社会研究教育者入门”，《议员：社会研究杂志》：第 81 卷：第 2 期，第 3 篇文章。网址：https://thekeep.eiu.edu/the_councilor/vol81/iss2/3
引言 尽管“机器人末日”这个现代表达指的是对技术进步的恐惧，但对自动化的恐惧并不是什么新鲜事。例如，1589 年，英国女王伊丽莎白拒绝授予机械针织机的发明者专利，担心这会导致针织工失业 (Ip, 2017)。19 世纪初，被称为卢德分子的英国纺织工匠试图阻止纺织业的机械化，他们担心（正确地）机器会取代该行业的劳动力。甚至约翰·梅纳德·凯恩斯 (John Maynard Keynes) 这样的经济学家也担心大范围的技术性失业，“因为我们发现节省劳动力的方法的速度超过了我们找到新劳动力用途的速度”(Keynes, 1933, p.3)。最新一波的技术焦虑还包括对人工智能 (AI) 的恐惧。皮尤研究中心 2017 年的一项调查发现，人们对自动化和人工智能的焦虑程度很高，72% 的受访者表示担心未来机器人和计算机会取代许多人类工作（Smith & Anderson，2017 年）。这个问题以及围绕它的焦虑是全国新闻周期中的常见话题。例如，Business Insider 最近的一则头条新闻暗示机器可能会取代一半的人类工作（Thompson，2016 年）。当然，耸人听闻的标题和夸大的担忧可能会掩盖一个问题。但历史上有很多颠覆性技术变革的例子。马和骡子曾经在经济中提供了相当一部分工作。“马工”似乎抵制技术变革。即使在 1840 年至 1900 年间，当电报取代了 Pony Express，铁路取代了驿马和康尼斯托加马车时，马和骡子的数量也增长了 6 倍，超过 2100 万匹。这些动物在农场工作中发挥着重要作用，在农村和城市环境中运送人员和货物方面也发挥着重要作用。大多数美国人很难想象一个不依赖马匹劳动的经济。然而，一旦出现合适的技术，马匹劳动就过时了。到 1960 年，内燃机为美国经济提供了大部分“马力”，马匹数量已减少到仅 300 万匹——下降了近 88%（Brynjolfsson & McAfee，2015 年）。在短短半个多世纪的时间里，马匹劳动已变得不经济。一些人担心人类劳动力面临同样的命运——人工智能将取代它。