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基于机器学习的替代模型近似于最佳建筑改造解决方案
大肠疾病属由几种物种和神秘的进化枝组成，包括e。大肠杆菌，表现为脊椎动物的肠道共生，也是腹泻和肠外疾病的机会性病原体。为了表征该属内肠外毒力的遗传确定者，我们对代表Escherichia Genus Genus Genologenogencementic多样性的370个共生，致病性和环境菌株进行了一项无偏的基因组研究（GWAS）研究（GWAS）。albertii（n = 7），e。fergusonii（n = 5），大肠杆菌（n = 32）和e。大肠杆菌（n = 326），在败血症的小鼠模型中进行了测试。我们发现，编码Yersiniabactin siderophore的A高致病岛（HPI）的存在与小鼠的死亡高度相关，与其他相关遗传因素相关，也超过了与铁的摄取相关的其他相关遗传因素，例如Aerobactin和Sitabcd operons。我们通过删除e中HPI的关键基因来确认体内关联。大肠杆菌菌株在两个系统发育背景下。然后，我们在E的一部分中搜索了毒力，铁捕获系统和体外生长之间的相关性。大肠杆菌菌株（n = 186）先前在生长条件下表型，包括抗生素以及其他化学和物理胁迫。我们发现，在存在大量抗生素的情况下，毒力和铁捕获系统与生长呈正相关，这可能是由于毒力和耐药性的共选择。我们还发现在存在特定抗生素的情况下毒力，铁摄取系统与生长之间的负相关性（i。e。头孢霉素和毒素），这暗示了与内在毒力相关的潜在“侧支敏感性”。这项研究表明铁捕获系统在大肠疾病的肠外毒力中的主要作用。
pbf-energy-2023-年度10k报告.pdf
“裂解价差”是指衡量轻质产品和原油价格差异的一种简化计算方法。例如，我们参考 (a) 2-1-1 裂解价差，这是我们特拉华市、保尔斯伯勒和查尔梅特炼油厂采用的一般行业标准，近似于加工两桶原油生产一桶汽油和一桶取暖油或 ULSD 所得的每桶炼油利润；(b) 4-3-1 裂解价差，这是我们托莱多和托伦斯炼油厂采用的基准，近似于加工四桶原油生产三桶汽油、半桶航空燃油和半桶 ULSD 所得的每桶炼油利润；以及 (c) 3-2-1 裂解价差，这是我们马丁内斯炼油厂采用的基准，近似于加工三桶原油生产两桶汽油、四分之三桶航空燃油和四分之一桶 ULSD 所得的每桶炼油利润。
自由移动大鼠的感觉运动皮层中神经活动的保守结构允许跨主体解码
1的记录细胞的商和估计的细胞总数（植入电极覆盖的区域近似于植入电极覆盖的区域，假设皮质厚度为2mm，密度为90K神经元每毫米3（26））。
chi-fang chen陈麒方
量子模拟在量子化学和物理学中具有广泛的应用。最近，已经提出了随机方法来加速哈密顿模拟。可以通过一种称为QDRIFT的简单算法来证明来自随机化的优势：迭代地进化了哈密顿量中的随机项，并证明平均量子通道近似于理想的演化。今天，我将对QDRIFT产生的随机产品公式进行单一实现。我们的主要结果[ARXIV：2008.11751]证明，随机产品公式的典型实现近似于理想的单一演变，直至小钻石 - 纳蒙德误差。明显地，从任意但固定的输入状态开始的相同随机演变产生的电路适合该输入状态。数值实验验证理论准确性保证。
稀疏的量子状态准备，以牢固相关...
图3：（a）在2。CVO-QRAM算法从CIPSI迭代以及从基态截断（TGS）中得出的状态产生的状态。使用Qeb-和Qeb-和Qubit-pool近似于基态。（b）在相同目标的迭代上，重叠 - adapt-vqe ansatz的保真度。
HIF1抑制剂acriflavine在缺乏胎盘丙酰羟化酶结构蛋白2
引言前启示性是一种常见的妊娠疾病，是母亲和胎儿发病率和死亡率的主要原因。它影响了全球所有怀孕的2％–8％，占孕产妇死亡的10％，并且是北美孕产妇死亡的第三大原因。先兆子痫由新的高血压发作（收缩压≥140mmHg和舒张压≥90mmHg或严重的先兆子痫收缩压≥160mmHg，舒张压≥110mmHg或上面的舒张压或上面）通常在怀孕的个体中表现为20周或近似于20周或近似于20周或近似于梅斯特（1周）。先兆子痫通常与蛋白尿有关，或者在没有蛋白尿的情况下，具有母体器官功能障碍（例如但不限于肝功能受损，肾功能不全和肺水肿）和胎儿生长限制（2）（2）。严重的先兆子痫可能会发展到妊娠高血压的震荡表现。先兆子痫可以表现为早期发作的先兆子痫（E-PE；症状≤34周妊娠）或晚期前的先兆子痫（L-PE；症状≥34周妊娠≥34周），E-PE具有更多的母亲和胎儿的不满和胎儿。e-PE和L-PE具有不同的病因，并且表现出不同的分子特征（3，4）。e-e-pe通常是由胎盘（5）的失败引起的，该胎盘（5）对子宫循环产生了不利影响，最终导致慢性hardox IA中的最终。继发性母体临床表现很大程度上是由于循环中胎盘碎片过多释放，以广义的母体内皮功能障碍结束，也可能早在妊娠的第二个三个月就出现。除了胎盘和胎儿的过早输送外，没有治疗方法。要减轻疾病的负担，需要E-PE的实验动物模型来识别基础
2D Pauli代码的一般张量网络解码
在这项工作中，我们为2D代码开发了一个通用张量网络解码器。具体而言，我们构成了一个解码器，该解码器近似于2D稳定器和子系统代码，但受Pauli噪声的影响。对于由N量表组成的代码，我们的解码器的运行时间为O（n log n +Nχ3），其中χ是近似参数。我们通过在三种噪声模型下研究四类代码，即规则的表面代码，不规则的表面代码，子系统表面代码和颜色代码，在钻头滑唇，相移，相动式噪声下，通过研究四类代码来证明该解码器的功能。我们表明，我们的解码器所产生的阈值是最新的，并且在数值上与最佳阈值一致，这表明在所有这些情况下，张量网络解码器很好地近似于最佳解码。对我们解码器的小说是任意2D张量网络的有效有效的近似收缩方案，这可能具有独立的关注。我们还发布了该算法的实现，作为独立的朱莉娅软件包：sweepContractor.jl [1]。
VGS 批准的监管计划
1 该比率近似于 VGS 的典型劳动力和福利比率。 2 https://data.bls.gov/timeseries/CIU1010000000000A 3 https://data.bls.gov/pdq/SurveyOutputServlet?series_id=CUUR0100SA0,CUUS0100SA0 4 折旧费用应基于 3 年费率基准计划中规定的总投入使用工厂。FY2026 折旧费用将根据 VGS 将于 FY2026 完成的最新折旧研究进行更新。
使用小量子计算机的高维量子机学习
量子计算机具有增强机器学习的巨大希望，但是它们当前的量子计数限制了这一诺言的实现。为了应对这种限制，社区生产了一组技术，用于评估较小的量子设备上的大量子电路。这些技术通过评估较小的机器上的许多较小的电路来起作用，然后将其组合成多项式，以复制较大的machine的输出。此方案需要比通用电路更实用的电路评估。但是，我们调查了某些应用程序的可能性，许多这些子电路都是多余的，并且较小的总和足以估计全电路。我们构建了一个机器学习模型，该模型可能是近似较大电路的输出，并且电路评估要少得多。使用模拟量子计算机比数据维度小得多，我们成功地将模型应用于数字识别的任务。该模型还应用于将随机10量子PQC近似于5量子计算机的随机10量子PQC，即使仅使用相对较少的电路，我们的模型也可以准确地近似于10 Qubit PQC的输出，而不是神经网络尝试。开发的方法可能对于在NISQ时代实现较大数据的量子模型可能很有用。
层流风洞的隧道壁校正
根据薄翼型理论，翼型近似于隧道中心四分之一弦点（x=0，y=0）处的单个涡流。风洞壁由距离为 h 且符号交替的无限垂直涡流行模拟，位于真实涡流上方和下方（见图 4）。在隧道中心线上的位置 x 处引起的水平速度相互抵消，但垂直分量相加。在涡流位置处，引起的垂直分量为零并改变符号。在封闭的隧道中，流动的曲率必须使得没有气流穿过隧道壁。