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之所以将其称为汉密尔顿模拟算法,是因为它类似于一类非常重要的量子算法,这些算法采用汉密尔顿量 H 的经典描述、时间 t、输入状态 | θ ⟩ 和输出(近似值)e − iHt | θ ⟩ 。这是我们所知的量子计算最重要的应用之一。这与 LMR 算法的区别在于,汉密尔顿量以量子形式提供。
14 输入截至计划年度开始时的延期既得和退休参与者(非活跃参与者)的数量,其缴款雇主不再为该计划缴款:a 当前计划年度。勾选方框以表明用于确定非活跃参与者数量的计算方法:X 最后缴款雇主 X 替代方法 X 合理近似值(请参阅所需附件的说明).........................................................................................................................................
比色条Ames,Miles Laboratories的一个部门,于1965年开发和引入了一种名为Dextrostix的产品。这些是纸条,添加了一滴血并定时一分钟。开发了蓝色,该蓝色是通过将其与颜色图进行比较来解释的,该颜色表明血糖水平的近似值。,但对于大多数人来说,由于限制性,这种解释并不总是成功的。
我们已经写出了水流方程。从实验中,我们找到了一组概念和近似值来讨论解决方案——涡街、湍流尾流、边界层。当我们在不太熟悉的情况下遇到类似的方程,并且还不能进行实验时,我们会尝试以一种原始、停滞和混乱的方式求解方程,以确定可能出现哪些新的定性特征,或者哪些新的定性形式是方程的结果。
女性在绝经后患阿尔茨海默氏症和其他神经系统疾病的风险更高,但将女性大脑健康与性激素波动联系起来的研究却有限。我们希望通过开发工具来量化性激素波动过程中大脑的三维形状变化,以研究这种联系。三维离散曲面空间上的测地线回归提供了一种表征大脑形状演变的原则性方法。然而,就目前的形式而言,这种方法的计算成本太高,不便于实际使用。在本文中,我们提出了加速三维离散曲面形状空间上的测地线回归的近似方案。我们还提供了每种近似值可使用的经验法则。我们在合成数据上测试了我们的方法,以量化这些近似值的速度-准确度权衡,并表明从业者可以期待非常显着的速度提升,同时只牺牲很少的准确性。最后,我们将该方法应用于真实的大脑形状数据,并首次表征了女性海马体在月经周期中如何随着孕酮的变化而改变形状:我们的近似方案(实际上)使这一表征成为可能。我们的工作为生物医学和计算机视觉领域的全面、实用的形状分析铺平了道路。我们的实现在 GitHub 上公开可用。
如果使用大量后续提示,请提供提示“最终版本”的近似值。该提示的长度不应超过一个句子。单个提示和输出会生成仅供用户帐户访问的唯一 URL,因此 APA 引用使用 AI 工具的通用 URL - 如上所示。有关更多信息,请阅读 MLA“如何引用生成式 AI”指南。
Le 还展示了该方法如何应用于各种应用,包括具有单个和多个磁场的量子计量学以及应用于复杂多体系统的哈密顿断层扫描。他还将新方法与精确的理论方法和另一种近似模型 Suzuki-Trotter 进行了细致的比较。尽管该方法与理论方法非常接近,但 Suzuki-Trotter 近似值偏离了真实值。增强 Suzuki-Trotter 近似的结果需要对 Suzuki-Trotter 步骤进行无限细分。
这意味着近似函数的最小平方是最小化或等效地使函数最小化的函数,最小二乘函数的近似值是(在子空间中)在内部产物中最接近的函数(在子空间中)下一定理为您提供了确定函数g的方式。k f,g l。f w f f i f 2 g i。i f 2 g i 2 g