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World File Search System近似计算
博士奖学金：利用近似计算增强联邦脉冲神经网络 (SNN) 以实现可穿戴健康监测
脉冲神经网络 (SNN) 的固有效率使其成为可穿戴健康监测的理想选择。SNN 通过事件驱动处理和稀疏激活进行操作，与传统 CNN 相比，功耗更低。这种节能方法与可穿戴设备的限制非常吻合，可确保长时间使用并最大程度地降低对用户体验的影响。另一种降低可穿戴健康监测 SNN 功耗的技术是近似计算。这种方法使资源受限的可穿戴设备能够实现计算效率，从而提高健康监测设备的使用寿命和可用性。
基于近似的四重模块冗余电路的设计空间探索
摘要 — 在过去十年中，近似计算 (AxC) 已被研究作为一种可能的替代计算范式。它已被用于降低传统容错方案（如三重模块冗余 (TMR)）的开销成本。最近的提议之一是四重近似模块冗余 (QAMR) 的概念。QAMR 降低了相对于传统 TMR 结构的开销成本，同时保证了相同的容错能力。在本文中，我们提出了一种新的近似技术来实现 QAMR，并进行了设计空间探索 (DSE) 以找到 QAMR 帕累托最优实现。此外，我们为所提出的架构提供了一个新的多数表决器的设计。实验结果表明，对于 FPGA 和 ASIC 技术，分别有 85.4% 和 97% 的电路可以找到与 TMR 对应物相比实现面积和/或延迟增益的 QAMR 变体。索引词 — 容错；纠错；三重模块冗余；TMR；近似计算；四重近似模块冗余；QAMR；数字电路；近似计算
一种具有错误率保证的高效近似节点合并方法
近似计算是针对容错应用的一种新兴设计范式，例如信号处理和机器学习。在近似计算中，近似电路的面积、延迟或功耗可以通过牺牲其精度来改善。在本文中，我们提出了一种基于节点合并技术并保证错误率的近似逻辑综合方法。我们的方法的思想是用常数值替换内部节点，并合并电路中两个功能相似的节点。我们在一组 IWLS 2005 和 MCNC 基准上进行了实验。实验结果表明，我们的方法最多可以减少面积 80%，平均减少 31%。与最新方法相比，在同样 5% 的错误率约束下，我们的方法加速了 51 倍。
QIAD：二次插值近似分数
摘要计算性能与功耗之间的平衡是计算系统中的关键限制，集成电路技术带有瓶颈。近似计算可以将准确性或误差方案的功率改善进行权衡。分裂具有很高的计算需求和延迟，是计算效率的瓶颈。我们提出了一个基于乘法性能的二次插值近似分隔线（QIAD），该分裂具有较高的统计性能。在TSMC 65NM过程中模拟和合成该设计，并根据图像颜色量化进行了测试，显示了使用诸如PSNR，MSE和SSIM等评估指标的最佳量化效果。关键词：近似计算，分隔线，硬件设计。分类：集成电路（逻辑）
宽大的浮点FFT设计宽...
Chenyi Wen是博士学位。由智格大学信息科学与电子工程学院郑朱教授监督的学生。她获得了学士学位2022年智格大学微电子科学与工程学学位。她的研究兴趣包括近似计算和低功率优化。
收益电话会议 2022 年 9 月 1 日
在交流条件下使用的互连件的电迁移效应通常使用直流电迁移测试的“校正”结果来近似计算。然而，随着元件的不断小型化以及对传统直流到交流校正系数的质疑，对更接近模拟交流条件下使用的互连件“真实”退化的先进测试工具和技术的需求日益增长。为了满足这一需求，QualiTau 开发了 ACE，这是一种创新的脉冲电迁移系统。
使用高维单维和多维数据估计 pi ...
量子计算是基于量子力学的工作原理进行的，当前二维量子计算技术面临噪声、信息容量等重大问题，高维量子计算被用来解决这些问题。本研究尝试通过高维下的多全局和单全局量子相位估计（QPE）算法来近似计算π。研究表明，在高维下可以使用更少的量子资源来计算π，且精度至少等于或高于二维QPE。此外，当量子数或维数保持不变时，高维下多全局QPE的结果至少等于或优于单全局QPE。本研究中的所有计算均在Cirq上实现。
自然灾害期间微电网抗电源可用性评估
摘要——本文讨论了如何评估自然灾害期间和灾害过后的微电网可用性。分析重点关注两组关键组件，它们使微电网能够提高电源可用性：分布式发电机和本地储能。对于分布式发电机，由于它们在自然灾害期间的重要性，本文通过探索生命线对系统可用性的重要性提出了一个新的重点。可再生能源在灾难期间被视为有价值的分布式发电资产，因为它们不需要生命线；然而，它们的可变发电性质导致需要大量的本地储能。额外的本地储能可能是解决可能导致负载断电的潜在故障的备用解决方案，因为它们减少了灾难期间生命线性能对微电网可用性的影响。微电网可用性分析基于马尔可夫状态空间模型进行，并使用最小割集近似计算。这种计算方法的优点是非常简单，不需要广泛的主题知识或计算需求。使用蒙特卡洛模拟的数值实验验证了结果。
2021 年和 2022 年全球经济中影子经济的新冠疫情相关估算结果
成因（MIMIC）方法。货币需求方法的基本思想是，影子经济中出售的商品和服务以现金支付，使用现金需求函数，可以估算出以现金形式提供和执行的商品和服务，从而计算出影子经济的规模（增加值）。MIMIC 方法基于这样的思想：影子经济的规模不是一个直接可观察的数字，但可以使用地下经济中可量化的成因（例如税负和监管量）以及反映影子经济活动的指标（例如现金和官方劳动力参与率）来近似计算。由于 MIMIC 方法只能计算出各个国家地下经济的相对数量级，因此需要使用现金方法计算的一些 SE 值来将 SE 值转换/校准为绝对值（即占官方 GDP 的百分比或十亿欧元）。下面简要解释 MIMIC 估计程序（参见图 1 ） 2 ：