本研究致力于应用利用场相位特性的地电控制补偿法来检测和定位地球动力学过程。与通常用于分析观测结果的电磁场异常分量的振幅参数相比,地电信号的相位配准法具有较高的抗噪性。开发了一种使用场相位特性来解释监测数据和相关地球动力学过程定位问题的形式化方法。在该方法的框架内,提出了通过加权均方解释误差和包含有关地电剖面先验信息的正则函数的最小和来确定剖面参数。为了检查球形溶洞的定位可能性,模拟了沿安装剖面移动球心时场电位的振幅和相位异常分量以及非均匀定位的标准误差。模拟表明,与不均匀位置具有良好的潜在区分度,在不均匀定位问题中,通过结合使用幅度和相位场分量可以获得最高的定位精度。
本研究对利用和储存太阳能和近地表地热源产生电能和热能的系统进行了热力学和热经济学分析。三种不同的配置,即有机朗肯循环 (ORC)、热电联产系统 (CGN) 和混合系统 (HYB),与槽式集热器 (PTC) 系统耦合。这些系统分别命名为 PTC-ORC、PTC-CGN 和 PTC-HYB。参考系统 PTC-ORC 仅使用槽式集热器产生电能,没有热能存储系统,而在 PTC-CGN 中,除了电能和热能的联产外,还提供热能存储。最后,在土耳其广泛使用的近地表地热能的帮助下,对 PTC-HYB 进行了热力学和经济分析。本研究以安卡拉 Kızılcahamam 近地表地热场的实际数据作为混合系统的热源。这些设施每个可生产 1 兆瓦电力,首先借助参数研究进行优化,并针对最佳热条件进行能源经济分析。PTC-ORC、PTC-CGN 和 PTC-HYB 的发电成本分别为 0.257 美元/千瓦时、0.448 美元/千瓦时和 0.401 美元/千瓦时。研究表明,热能储存会带来额外成本,而近地表地热源可能有助于降低可再生能源的能源成本。© 2021 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
涉及未来事件和条件,受各种风险和不确定性的影响。除历史事实陈述外,涉及多伦多证券交易所创业板的 Coniagas 交易、资源潜力、即将开展的工作计划、地质解释、矿产产权的接收和保障、资金可用性等的评论均为前瞻性的。不能保证上述任何内容都会实现。前瞻性陈述并非未来业绩的保证,实际结果可能与这些陈述存在重大差异。一般商业条件是可能导致实际结果与前瞻性陈述存在重大差异的因素。除非法律要求,否则公司不承诺更新本新闻稿或其他通讯中的任何前瞻性信息。
在撰写本企业战略时,英国管理放射性物质和核退役政策的政策框架正在接受审查和公众咨询。此次更新旨在将自 1995 年以来的变化整合到一个英国范围内的政策框架中,为使用放射性物质的人和负责退役和管理放射性废物的人提供更明确、更一致的指导。这包括有关英格兰和威尔士近地表处置的新提案以及放射性废物管理的风险知情方法。近地表处置已成为苏格兰政府高活度废物政策的一部分。此次更新还包括将废物管理规划中新核电建设目标的规模从 16 GWe 改为 24 GWe。英国核能部门的成立也已宣布,该部门将引领未来的清洁核能。
气候模拟始终显示到21世纪后期欧洲近地表空气温度的升高,尽管模型之间对近地表风速和辐照度的预测有所不同,并且伴随着较大的自然变异性。这些因素使估计物理气候变化对电力系统计划的影响很难。在这里,估计气候变化对未来的欧洲电力系统的影响。我们第一次展示了一组不同的未来电力系统场景如何导致到2050年欧洲总能源平衡(需求 - 可再生供应)的显着差异,这在与气候变化相关的不确定性(分别〜50%和〜5%)上占主导地位。但是,在任何给定的电力系统方案中,国家电力系统可能会受到气候变化的巨大影响,尤其是对于可再生资源之间的季节性差异(例如,风力发电可能会受到约20%或更多的影响)。在这些影响的时空模式方面,甚至在风和太阳能变化方向上,气候模型之间几乎没有一致的一致性。因此,需要更透彻地考虑气候不确定性,因为这对于强大的未来电力系统计划和设计可能非常重要。©2020作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
月球月球ICECUBE - 肯塔基州莫尔黑德州立大学,以各种形式的水和其他红外光谱仪寻找水。lunah-map - 亚利桑那州亚利桑那州立大学,在陨石坑和其他带有中子光谱仪的月南极的永久阴影区域中创建了近地表氢的高保真地图。omotenashi - 日本发展中国家最小的月球兰德勒(Jaxa),研究月球环境。lunir - 科罗拉多州的洛克希德·马丁(Lockheed Martin),对月球表面进行高级红外成像。
挑战:位于英国南安普敦附近的一个消防中心在经常使用水性膜形成泡沫(AFFF)后,PFAS污染很高。地下水和近地表土壤的PFA污染水平超过100 ppb(零件十亿),具有长链化合物,PFO和PFOA。此外,消防训练fa cility已用于汽油和柴油大火,导致了明显的TPH(总石油碳氢化合物)污染,从而造成了共污染的情况。
近年来,加利福尼亚(CA)野火的强度和频率增加,造成了对人类健康和财产的重大损害。2007年10月,许多小型火灾事件,共同称为巫婆溪火或女巫大火,在加利福尼亚南部开始,并在强烈的圣安娜风中加剧。作为当前中尺度建模功能的测试,我们使用天气研究和预测模型(WRF)模型在气象条件下模拟2007年野火事件。本研究的主要目标是研究水平网格分辨率和行星边界层(PBL)方案对与大火相关的气象条件模型模拟的影响。我们评估了WRF模型的预测能力,以模拟关键气象和火灾天气预测参数,例如风,水分和温度。这项研究的结果表明,可以通过将区域数值预测产物降低到1 km的分辨率来实现与更好预测野火相关的温度和风速相关的预测。此外,对近地表条件的准确预测取决于行星边界层参数化的选择。与YSU参数化相比,MYNN参数化得出更准确的预测。以1 km的分辨率下的WRF模拟可以更好地预测温度和风速的预测,而不是2007年女巫大火期间的相对湿度。总而言之,具有更精细的网格分辨率模拟的MYNN PBL参数化方案可改善野火事件期间近地表气象条件的预测。