最近,在光学参数放大器(OPA)中使用中红外(MID-IR)差异频率产生(DFG)的磷化物磷化物(CDSIP 2或CSP)的使用引起了极大的兴趣[1-4]。由于广泛的大气变速箱窗口,该光谱区域(3-5 µm)已被认为对于通信,遥感和定向能源应用很重要,该窗户允许相对较低的损失传播[5,6]。csp是一个四方点组(€4 2 m)负单轴晶体,具有较大的二阶非线性(d 36 = 84.5 pm/v),具有较大的双重双发性(-0.05)(-0.05)(-0.05),大带隙(E G = 2.45 ev),比较大的透明度范围和较低的固定性吸收率在普通的范围内供应较大的材料。 [7]以较低的导热率为代价[8]。先前已经测量了CSP的线性和二阶非线性光学(NLO)特性[8-10]。在这项工作中,我们在近红外(NIR)中测量泵浦波长(1.5 µm和2.0 µm)的非线性吸收(NLA)和非线性屈光度(NLR),并在MID-IR中选择中MID-MIR(3.0 µm m至3.0 µm至5.0 µm)。然后,我们检查了该NLA和NLR对OPA性能的影响。我们表明,在高泵送辐照度下,NLA可以通过增加泵的吸收并降低转化率的效率来成为OPA性能的限制因素。
社会对太空资产的依赖已经增长到如今每个现代国家基础设施的一部分的程度。借助太空技术提供的服务(例如全球导航卫星系统)对于从电信到交通再到银行等各个领域的顺利运营至关重要(Hesse and Hornung,2015),而且这个清单还可以继续。甚至普通民众也已经习惯使用卫星服务,例如卫星电视或手机上的卫星导航。因此,对我们的太空资产的任何威胁对社会来说都是非常重要的问题。截至 2020 年 2 月,太空中大约有 5,500 颗卫星,但实际上只有大约 2,300 颗在运行,这意味着大约有 3,200 颗报废卫星仍在地球轨道上运行,还有火箭的上面级和整流罩以及因解体、爆炸、碰撞、退化或其他异常事件而产生的各种较小物体,这些事件导致碎片的产生。这些物体统称为空间垃圾,其尺寸分布范围从大型完整物体(例如,尺寸大于 10 米且重量为几吨的火箭或大型卫星的部件)到毫米大小的碎片,如油漆鳞片或冷却剂凝固液滴。2020 年初的估计显示,有 34,000 个物体大于 10 厘米,900,000 个物体介于 > 1 至 10 厘米之间,以及惊人的 1.28 亿个物体介于 > 1 毫米至 1 厘米之间。鉴于其高速度和随之而来的高动能,即使是小碎片也会对正在运行的卫星构成重大威胁,因为它们可能会撞击卫星,造成灾难性的后果并导致潜在的关键服务丧失。同时,较大物体之间的高能碰撞会产生真正的爆炸,从而产生数千个碎片。这些碎片反过来会与其他轨道物体相撞,引发连锁反应和滚雪球效应,可能导致整个轨道无法使用。这种极端情况(凯斯勒综合征)最初由凯斯勒在 70 年代研究(凯斯勒和库尔帕莱,1978 年),距离现实并不遥远,因为已经发生了几次碰撞。也许最著名的是俄罗斯军用通信卫星 Cosmos 2,251 与铱星星座卫星之间的碰撞(王,2010 年),这导致碎片数量大幅增加。随着目前正在开发的卫星应用越来越多,需要越来越多的卫星(例如,部署数百颗卫星组成的星座以提供全球连接或万维网),空间垃圾问题变得越来越重要(Virgili 等人,2016 年)。
极化是经典和量子制度中光最基本的特征之一。因此,控制(或确定)光的极化状态的能力对于许多科学技术领域至关重要,实际上,使用光(从摄影到量子加密到量子加密),依赖于这种能力的每个应用都具有光线。多种机制负责任地扰动光 - 物质相互作用的光的极化,其中首席是反射。例如,圆极化的惯性在正常发生率下逆转,而线性极化在反射后的斜发生下变成椭圆形[1]。鉴于镜子在光学系统中很难避免,因为它们被广泛用于重定向光或建筑光腔,将极化控制嵌入镜子中有助于最大程度地减少所需的光学组件的数量(并且,因此,大小)并提高光学系统的效率。随着当前驱动光谱,传感和光学信号处理的光学系统的驱动而变得越来越重要,更不用说基于分布式bragg反射器的紧凑光源的开发,例如垂直腔表面发射激光器。
支持该技术在世界范围内成功部署的基本步骤是许可过程。目前,存在三个模型:集中式,分散和混合。欧洲最佳实践表明,随着政府控制进程,集中式模型有助于降低开发商的风险。分散的两阶段模型改变了这一点,以使开发人员更有风险,但灵活性也更高。混合模型是其他两个模型的组合,可以轻松地适应特定的国家环境。的确,尽管可以使用这些模型中的任何一个,但它是一个国家的特定政治,财政和文化背景,决定了应该使用哪些。
血液的氧合水平调节了可以在头皮处的光传感器传播并随后检测到的红外光量。在人类中更突出的神经影像学方法,血液氧化水平依赖性(粗体)功能磁共振成像(fMRI)3还测量了血液动力学反应,并且已经在认知神经科学,4种翻译药物和临床实践中看到了广泛的应用。5与fMRI相比,功能性近红外光谱(FNIRS)具有更高的运动性和耐受性,更高至可比的时间分辨率,但空间分辨率较小,视野和信噪比(SNR)。6,7由于其相对优势,FNIRS领域已迅速发展为许多认知神经科学和转化医学研究领域8,9在过去几十年中。在近年来,FNIRS还用于构建非侵入性大脑 - 计算机界面(BCI)10,11个通信系统,允许使用大脑活动来控制计算机或其他外部执行器,12在神经生理学,神经疗法,神经疗法中具有潜在的应用,由于其非侵入性和潜在的性质,因此具有13-15个消费产品。传统的CW-FNIRS成像使用NIR来源的稀疏排列 - 检测器(SD)调查,导致空间分辨率明显低于fMRI。17 - 2116漫射光学层析成像(DOT)17 - 19和高密度点(HD-DOT)的最新发展,20,21,使用越来越多的NIR光源和探测器来提供目标对象的重叠空间采样,从而改善了模态的空间分辨率急剧解决方案,并具有三位生功能的范围,并具有较高的功能。16漫射光学层析成像(DOT)17 - 19和高密度点(HD-DOT)的最新发展,20,21,使用越来越多的NIR光源和探测器来提供目标对象的重叠空间采样,从而改善了模态的空间分辨率急剧解决方案,并具有三位生功能的范围,并具有较高的功能。
同意与我们已经测量的GHz 10相对应的微波炉时期的数量级。在图S1(c)中可以反映t对ϵ Q的弱依赖性,因为相对于NIR脉冲,mir激光脉冲通常较小(因此频率更高)。这种简单的计算仅是为了插图,而忽略了电子碰撞和由于电子从等离子体表面的偏移而产生的静电场,从而使其带来正电荷。在单个pi-cosecond时标(例如,参见[12])上,都出现在单个pi-cosecond时标上的胶率和等离子频率(等离子体对电荷分离的响应率),这意味着应强烈抑制膨胀波。此外,大多数电子在激光场振荡的峰值附近出生冷,尽管在等式中引用了流体动力学概念,但在ϵ Q的阶数的人口比例很小。S3和S4。准确计算少量能量在ϵ Q处的电子如何转化为纵向表面电流和微波辐射,将需要对系统的完全动力学描述,在实践中,这意味着粒子中的粒子(PIC)模拟,对系统的空间和时间大小。通过在高压气体中NIR激光脉冲的燃料产生的血浆的最新理论分析发现,正如我们在这里提出的那样,电子群体的热膨胀会导致产生径向电气场[13]。模型仅解释了径向尺寸,并且在60个气氛下而不是在一种大气中的空气中为氩气而制作量。然而,它表明激光脉冲的PASAGE后血浆动力学和碰撞动力学并非乏味,因为在等离子体的时间演变中存在多个阶段。
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也已经开发出各种测量技术和设备来研究大脑功能,主要是脑电图,fMRI(功能磁共振成像),PET(正电子发射断层扫描)和MEG(磁性磁通仪)(表1)。 Near-infrared Spectroscopy (fNIRS), which allows for non-invasive measurement of brain functions using highly biotransmitting near-infrared light, has recently become a new Japanese brain function measurement technique, and compared with other measurement methods, it is a technology that is rapidly expanding its application as a highly flexible measurement method, with several excellent features, such as less restraint to the subject.另一个主要特征是FNIRS与其他测量方法具有高亲和力,并且能够同时进行测量。
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