XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System近期
基于方案的预测和近期信息
状态（decadal预测，例如Smith等，2013a; Meehl等，2014a; Boer等，2016; Marotzke et al。，47 2016）。合奏评估方法包括对模型性能和独立性的评估（例如48
公司概况 SMS 认证 近期经历
我们正在帮助国防情报局 (DIA) 升级和现代化其系统，以应对来自民族国家的威胁。我们正在利用敏捷软件开发方法来实现现代化，并增强 DIA 处理和处理全球信息的能力，方法是利用数据分析和数据科学、深度编程和人工智能方面的高级技能，使该机构领先于对手。
萨尔瓦多基础设施领域近期经济发展
致谢 《基础设施近期经济发展——战略报告》由 Jordan Schwartz 负责管理，以世界银行工作人员和顾问团队的贡献为基础编写。该报告的制定有赖于行长团技术秘书处同行的密切合作。资金由公共-私营基础设施咨询机构（PPIAF）和世界银行提供。以下是为 REDI-SR 各章节做出贡献的世行工作人员和顾问名单。 执行摘要 • Jordan Schwartz（世界银行）第一部分 • 第 1 章：TitoYepes 和 Alexandra Ortiz（世界银行）；Margarita Beneke de Sanfeliú（FUSADES）；和 Maria Camila Uribe • 第 2 章：Andres Pizarro、Tito Yepes、Ada Karina Izaguirre 和 Rob Stephens（世界银行）；Alejandro Vivas；Justin Pierce；Margarita Beneke de Sanfeliú 和 Mauricio Shu（FUSADES）；和 Claudio Collado • 第 3 章：Tito Yepes、Jordan Schwartz 和 Ada Karina Izaguirre（世界银行）；和 Rafael Herz 第二部分 • 第 4 章：Susan Bogach（世界银行）；和 Fernando Lecaros • 第 5 章：Eloy Vidal 和 Juan Galarza（世界银行）；和 Jorge Kunigami • 第 6 章：Manuel Schiffler（世界银行）； Pedro Serrano 和 Max Velásquez（ESA Consultores）；和Carlos Porras • 第7 章：Andres Pizarro（世界银行）；世界银行的 Erick García (Ecotrans)、Roger Avilez、Cesar Miranda、Daniel Martinez、Oscar Figueroa 和 Macarena Rau Manuel Sevilla 在整个工作的概念化和实施过程中担任顾问。报告的质量控制由 Marianne Fay（世界银行）负责，而 Julieta Abad、Mary Morrison、Selva Bazzana 和 Virginia Johnson 参与了报告的编辑。团队要感谢同行评审员 Juan Carlos Belausteguigoitia、Tim Irwin 和 Mukami Kariuki 提供的重要且深刻的评论。报告还受益于与 FUSADES 的 Roberto Rivera 和 Roberto Harth、日本驻萨尔瓦多大使 Akio Hosono、FUSAI 的 Luiz Castillo、Aquiles Almansi、Bernice van Bronkhurst、Vivien Foster 和 Carlos Felipe Jaramillo（世界银行）的有益讨论。团队感谢总统府技术秘书在副秘书 Anabella de Palomo 和经济顾问 Roberto Siman 的指导下与政府同行的密切合作。感谢 Rafael Lemus 和 Americo Hidalgo 的出色协调。此外，该团队还感谢萨尔瓦多各地许多机构和组织的参与和合作，包括 FISDL、SIGET、CEPA、CEL、ANDA、公共工程部副部、交通部副部、经济部电力办公室、财政部、海关总署、中央银行和萨尔瓦多商会的领导和工作人员。
近期及即将发布的考试更新
牙周分类 2017 年，美国牙周病学会 (AAP) 推出了新的牙周分类。考试问题反映了 AAP 在 2017 年推出的新分类系统。牙周教育者建议个人参考 2017 年牙周和种植体周围疾病和状况分类世界研讨会（可在美国牙周病学会网站上找到）以获取更多信息。
未来海军——人工智能的近期应用...
实现人类的目的� 人工智能带来了改变这一前提的挑战或机遇� 人工智能在战争中的常见画面让人联想到空中自主导航的无人机，它们可以自行攻击机会目标；像《我，机器人》那样的智能机器人战士大军；或者主宰人类的全能超级计算机，让人想起《终结者》和《黑客帝国》系列电影� 虽然这些科幻图像描绘了一个可能的遥远未来，就像赫伯特·乔治·威尔斯在《世界大战》中所做的那样，但人工智能的实际应用涉及复杂而冗余的任务，这些任务增强了人类的参与度，提高了人类自身的能力和生产力� 人工智能不会取代人类参与战争和国家安全活动，而是支持人类
近期设备上的量子自然语言生成
执行完美的操作（ Preskill ， 2018 ）。尽管存在缺点，这些设备代表了量子计算的一个重要里程碑。这是因为与它们的较小前辈不同，它们无法在传统硬件上有效地模拟。因此，近期的量子设备可能会带来量子计算机执行的任务的第一个示例，甚至最强大的传统超级计算机也无法执行，并为原理验证问题迈出了尝试性的第一步（ Arute 等人， 2019 年； Pednault 等人， 2019 年）。寻找可以证明有用优势的例子导致了为近期设备开发定制算法的开发，以解决化学和优化等领域的问题（ Farhi 等人， 2014 年； Peruzzo 等人， 2014 年）。
近期国际税收改革的成功经验
本文的主要目的是总结发展中国家在增加税收努力方面的实践经验。具体来说，本文侧重于两个方面的见解：获得公众对改革的支持的政治经济要求和大幅增加税收努力的技术因素（“基本要素”）。本文涵盖的一般主题包括促进税收改革的政治经济前提条件、税收改革应如何实施以及由谁来实施、改革努力的时机、当前税收努力的决定因素、税收政策选择方案、税收管理方案以及税收士气和合规规范的加强。本文还介绍了全球 29 个国家近期税收改革的成功案例。本文最后总结了文献和这些国家的经验教训，使具有改革意识的政治家和管理者能够制定其管辖范围内增加税收努力的战略。
近期量子自然语言的基础...
我们为近期量子自然语言处理（QNLP）提供概念和数学基础，并以量子计算机科学家友好的术语进行。我们选择了说明性演示方式，并提供了支持经验证据和有关数学一般性的正式陈述的参考。我们回想起我们采用的自然语言的量子模型如何[42]规范结合语言含义与丰富的语言结构，最著名的是语法。尤其是，在量子系统的仿真下，它需要一个类似量子的模型来结合含义和结构，将QNLP建立为量子本性。更重要的是，现在领先的嘈杂的中间量子量子（NISQ）范式用于编码有关量子硬件，变异量子电路的经典数据，使NISQ非常友好地友好：语言结构可以用作免费的午餐，与昂贵的典型典型的类别编码相反，可以将语言结构编码为免费编码，该典型的典型的编码为格式编码。QNLP任务的量子加速已在先前的工作中建立[116]。在这里，我们提供了更广泛的任务，所有任务都具有相同的优势。图解推理是QNLP的核心。首先，量子模型通过分类量子力学的图形形式主义将语言解释为量子过程[38]。其次，这些图是通过ZX-Calculus翻译成量子电路的。含义的参数化成为要学习的电路变量：