XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System还描
海滩
在 2019 年获得 Marvin Zelen 领导力奖的演讲中，Colin 开玩笑地将自己比作 Rodney Dangerfield，“我得不到任何尊重。”那天晚上，他控制了整个房间，这完全不是事实。但就像众所周知的表演者一样，Colin 以麦克风放下结束了当晚的表演。随着气氛的突然转变，Colin 宣布他将辞去 Epi Bio 部门主席一职。同事们脸上露出困惑和悲伤，他提醒大家 35 年是一段很长的时间。他向部门里的每个人表达了感激之情，让他们感到安慰。他描述说，谈到工作，你醒来时要么感到恐惧，要么感到兴奋和渴望，对他来说，大多数日子里都是后者。他说，关键在于你周围的人。你喜欢和享受的人，正是他们让 Epi Bio 这样的地方如此特别。至此，柯林的主席任期即将结束，他再次发现自己就像 35 年前一样，“只是一名研究员”。我们感谢他的领导才能、他的热情和他的友谊。
紧急安全警报
尊敬的用户，在罗氏糖尿病护理中心，我们致力于提供最高质量的产品和服务，并及时告知您应该注意的任何潜在问题。因此，我们想通知您 Accu-Chek Spirit 3.15 毫升墨盒存在制造问题，可能会导致胰岛素泄漏。情况描述及采取此纠正措施的理由作为我们正在进行的质量监控和市场监督流程的一部分，我们发现由于第三方供应商的制造问题，Accu-Chek Spirit 3.15 毫升药筒可能会发生胰岛素泄漏。在药筒与输液器连接的鲁尔接头处可能会发生泄漏。因此，使用 Accu-Chek Spirit 3.15 毫升药筒时可能无法立即检测到胰岛素泄漏。这可能导致胰岛素释放不足。潜在后果可能包括没有临床影响到不良健康事件，包括严重的高血糖或糖尿病酮症酸中毒 (DKA)。受影响的设备详细信息以下产品受到影响：
区域未来土地使用图
及时参与人们可以对重要决策产生影响的时刻。包容性提供多种形式的参与，以将各种各样的人汇集在一起，包括可能被排除或不参与的人。真实的价值彼此的输入，并确保参与者知道该过程将获得有意义的结果。透明的内容要清楚什么可以改变和不能改变，以便社区的意见重点关注其影响力的要素。分享所有相关信息。通知确保每个人都可以访问所需的知识和数据，并且有平衡的信息描述了不同选项的利弊。可访问的参与地址障碍，包括位置，时间，语言和其他可能阻止人们的因素。尽可能使用易于理解，简单和视觉术语。响应迅速分享所有收集的信息回到参与者，以提供更正，其他评论和建立信任的责任的机会。网络构建长期优先考虑建立关系和网络。评估了轨道并衡量参与的工作方式。
物联网技术员（智能医疗） - Bharat Skills
通过通用生物医学传感器信号应用于医疗保健领域。智能手机和可穿戴传感器设备的工作原理和应用 - 通过心脏生物医学信号识别活动和监测健康，通过活动和环境数据主动提供帮助。纺织品集成非接触式传感器的工作原理和应用 - 通过呼吸和脉搏生物信号长期监测呼吸和脉搏。位置传感器的工作原理 - 实时定位服务。温度传感器的使用 - 环境监测。智能手机和智能手表的使用 - 通过日常活动数据监测糖尿病。多传感器体积描记设备的概念 - 通过脉搏和血流数据检测和预防静脉淤滞。生物医学传感器和智能手机的工作原理和应用 - 通过生物信号（如氧饱和度、心率）获取老年患者的生理数据。使用可穿戴心电图传感器和云处理通过心电图生物信号进行心电图智能医疗监测。不同传感器和执行器的概念 - 通过医疗信号和上下文信息实现的移动医疗计算系统。
人工智能辅助视频编辑的数据集和基准套件
摘要。机器学习正在改变视频编辑行业。计算机视觉领域的最新进展提升了视频编辑任务的水平，例如智能重构、转描、调色或应用数字化妆。然而，大多数解决方案都集中在视频处理和视觉特效上。这项工作引入了视频编辑的解剖结构、数据集和基准，以促进人工智能辅助视频编辑的研究。我们的基准套件专注于视频编辑任务，而不仅仅是视觉效果，例如自动素材组织和辅助视频组装。为了在这些方面开展研究，我们从电影场景中采样的 196176 个镜头中注释了超过 150 万个标签，其中包含与电影摄影相关的概念。我们为每个任务建立了有竞争力的基线方法和详细的分析。我们希望我们的工作能够激发对人工智能辅助视频编辑的未开发领域的创新研究。代码可在以下位置获得：https://github.com/dawitmureja/AVE.git。
人工智能辅助视频编辑的数据集和基准套件
摘要。机器学习正在改变视频编辑行业。计算机视觉领域的最新进展提升了视频编辑任务的水平，例如智能重构、转描、调色或应用数字化妆。然而，大多数解决方案都集中在视频处理和视觉特效上。这项工作引入了视频编辑的解剖结构、数据集和基准，以促进人工智能辅助视频编辑的研究。我们的基准套件专注于视频编辑任务，而不仅仅是视觉效果，例如自动素材组织和辅助视频组装。为了在这些方面开展研究，我们从电影场景中采样的 196176 个镜头中注释了超过 150 万个标签，其中包含与电影摄影相关的概念。我们为每个任务建立了有竞争力的基线方法和详细的分析。我们希望我们的工作能够激发对人工智能辅助视频编辑的未开发领域的创新研究。代码可在以下位置获得：https://github.com/dawitmureja/AVE.git。
高级 EFM 和文档/法律问题
在本次教育活动结束时，参与者将能够：•通过自我评估练习应用 NICHD 定义•确定有关 2008 年 NICHD 研讨会报告的关键概念•回顾胎儿-子宫胎盘生理学及其对胎儿氧合的影响•描述分娩对子宫肌肉酸碱的影响•识别影响 EFM 中氧合途径的复杂因素•应用标准化、基于共识的方法进行 EFM 管理•描述与产科责任相关的常见错误/指控•解释 Cat II/III 描记中使用的纠正措施的生理原理和研究•讨论复杂的案例研究，包括第二阶段、信号模糊以及 EFM 解释和管理•报告 ARRIVE 试验/相关研究的主要发现•重申 EFM 责任索赔的四个要素•总结分娩期 EFM 文档的重要组成部分•确定文档与证词之间的关系•列出至少三条在证词中生存的技巧
使用摄像头检测移动车辆的情绪状态
尺寸（图 3）（七个 ROI）。与使用掩蔽的方法相比，该方法可以通过最小化不属于皮肤的像素数量来优化信噪比，而使用掩蔽的方法在某些条件下是近似的。我们选择空间 L * u * v 的色度分量 * u 来形成 PPG 信号。*u 分量代表红色和绿色之间的颜色，v* 代表黄色和蓝色之间的颜色。根据血红蛋白吸收率最好的波长范围，通过分析色度 *u 更容易观察到光电容积描记变化（我们选择此颜色空间的原因）。将为捕获的每个帧计算空间平均值，从而在我们的 PPG 信号中形成一个点。对于 N 个捕获的帧，将形成 N 个点的信号。对每个 ROI 进行此空间平均，为每个 ROI 创建一个 PPG 信号：在我们的例子中，我们将有七个 PPG 信号。当整个表面未被均匀照亮时，可获得最佳质量的信号：当其他区域的信号很少或没有可用信号时，其中一个区域可能具有非常好的信号。
空中交通管制专家决策和... - ROSA P
16.摘要 本研究调查了空中交通管制专家对决策和规划以及相关认知过程（如学习、记忆和情境意识）的看法。100 次半结构化访谈的结果表明，管制员强调安全、情境意识、规划技能、备用策略和任务的集体性质的重要性。参与者报告说，他们在接管职位之前计划了他们的第一步行动并开始构建他们的心理图景。他们表示使用飞行进度条来支持他们的记忆。管制员描述说，当面临高工作量、疲劳、衰老和恶劣天气等困难时，他们会变得更加保守。关于经验和设施类型的各自影响，参与者经验越丰富，他们制定备用计划的可能性就越大。当检测到潜在冲突或工作量很大时，终端管制员比航路管制员更有可能使用他们开发的第一个策略进行报告，而不是考虑替代方案。终端管制员还表示，当他们不确定是否存在冲突时，他们不太可能等待观望。最后，受访者表示需要冲突探测器、更好的天气信息、数据链路通信和更好的雷达。
细胞外囊泡在发育，微环境，抗癌耐药性以及头颈鳞状细胞癌的治疗中的作用
头部和颈部鳞状细胞癌（HNSCC）是影响人类健康的主要恶性肿瘤之一，主要是由于诊断延迟和侵入性高。Extracellular vehicles (EVs) are membranous vesicles released by cells into the extracellular matrix that carry important signalling molecules and stably and widely exist in various body fluids, such as plasma, saliva, cerebrospinal fluid, breast milk, urine, semen, lymphatic fluid, synovial fluid, amniotic fluid, and sputum.evs传输几乎所有类型的生物活性分子（DNA，mRNA，microRNA（miRNA），蛋白质，代谢物，甚至药理化合物）。这些“货物”可以对受体细胞作用，重塑周围的微环境并改变遥远的靶标，最终影响其生物学行为。对电动汽车的广泛探索加深了我们对HNSCC生物学的全面理解。在这篇综述中，我们不仅总结了HNSCC衍生的EV对肿瘤微环境的影响，而且还描述了微环境衍生的EV在HNSCC中的作用，并讨论了肿瘤和微环境之间的“相互对话”如何介导生长，转移性，远离抗药性，免疫，抗药性，抗药性，抗药性，抗药性，抗药性，抗药性。最后，评估了电动汽车在HNSCC中的临床应用。