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本综述概述了 COVID-19 候选疫苗的主要方面和疾病的病理生理学。本综述分析了针对 COVID-19 开发的生物技术候选疫苗的类型、其保护程度和疾病的病理生理机制。研究了开发生物技术候选疫苗的关键所基于的文献数据。回顾了可以参考各种生物技术候选疫苗的数据。为此,利用了最新的文献数据。成功开发需要技术基础设施的疫苗的方法是综合从长期试验中获得的数据并随后将其付诸实践。通过重组 DNA 技术开发的疫苗将成为人们进一步研究的灵感来源。经过快速的疫苗开发过程,COVID-19 疫苗的使用可以在人群中成为主流以预防疾病。作为这些实践的结果,将在阶段研究后评估哪种疫苗更安全、更可靠和更有效。
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在本文中,我们描述了巴西联邦税务特别秘书处 (RFB) 2019 年的人工智能计划。RFB 涵盖巴西的海关部门和国税局,这两个领域都有人工智能计划。其中之一是全国范围内成熟的人工智能,其核心技术由 RFB 创建和开发:通过机器学习的海关选择系统 (Sisam)。在海关领域,我们还有其他正在生产的人工智能,如 Aniita 系统中的专家系统和 Iris 人脸识别系统。其他一些计划已部分实施、处于测试或开发后期。海关和国税局都有此类计划。越来越多的计划正处于起步阶段。
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