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东京大学与谷歌合作实现人工智能共生未来社会 东京大学 (UT) 与谷歌合作实现人工智能共生未来社会。我们很高兴地宣布，我们已签署合作协议和在这一举措中，我们将与所有人共享我们创造的新知识，并以解决全球问题为目标开展研究。我们还将通过研究和教育合作共同创造知识，为社会做出贡献，引领未来。我们旨在培养下一代人才。未来两年，双方将开展以下方面的合作：研究合作：利用谷歌在人工智能研究方面的尖端知识和技术基础，并汇集东京大学广泛而优秀的专业知识和研究能力，我们将致力于解决各种社会问题，并开发人工智能可以帮助人们并共同努力实现互利共存的未来社会。两家公司计划在一系列领域开展合作，包括未来在自然语言处理等领域的潜在联合研究，这些领域技术和人工智能专业知识可以做出重大贡献。人力资源开发：培养下一代研究人才极其重要，他们将成为推动人工智能研究发展的推动力。它为学生提供智力刺激和社交机会，帮助他们做出职业决策。其中包括博士生奖学金计划、指导课程、实习和国际研究交流计划。提供资源和工具：
关于东京大学与谷歌合作实现“人工智能互惠未来社会” 东京大学（东京大学）和谷歌正在合作实现“人工智能互惠未来社会”。我们已经建立了伙伴关系。在这一举措中，我们将与所有人分享我们共同创造的新知识，推进以解决全球性问题为目标的研究，通过研究合作共同创造知识，为社会做出贡献并在未来发挥作用我们的目标是培养下一代人力资源。未来两年，双方将合作开展以下活动： 研究合作：我们将利用谷歌尖端的人工智能研究知识和技术基础，汇集东京大学全校范围广泛且出色的专业知识和研究能力，解决多样化的社会问题，将人工智能与人联系起来。合作实现互利共生的未来社会。未来，我们计划在多个领域进行合作，包括在自然语言处理等领域进行联合研究，我们在技术和人工智能方面的专业知识可以做出重大贡献。 人力资源开发：培养下一代研究人员极其重要，他们将成为推进人工智能研究的驱动力。我们为学生提供智力刺激和建立人际网络的机会，帮助他们做出职业决策。这包括博士生奖学金计划、指导课程、实习和国际研究交流计划。 提供资源和工具：
机器人技术和人工智能可能通过“梵语”这一古老语言实现
摘要 — 人工智能渗透到无数领域，其中之一就是自然语言处理。随着人类不断努力远离机器的术语，人们开始需要将自然语言作为机器的输入。所有自然语言都表达了大量的歧义。虽然人类在使用中可以正确地解释这些语言，但对于缺乏根据上下文区分各种解释能力的计算机来说，这种歧义是一种弊端。因此，当今需要一种能够在很大程度上消除这种歧义的语言，同时又适合在人工智能系统中表示知识。梵语已经流行了数千年，在人类使用过程中没有磨损和变形，可以用来表示这种知识
草案：消除宫颈癌这一公共卫生问题的全球战略
宫颈癌是一种可预防的疾病。如果及早发现并得到适当治疗，也是可以治愈的。然而，它仍然是全球女性最常见的癌症之一，也是癌症相关死亡的原因。未来 12 年（2018 年至 2030 年），预计每年宫颈癌新病例数将从 570,000 例增加到 700,000 例。在同一时期，每年死亡人数将从 311,000 人增加到 400,000 人。其中 85% 以上是生活在世界最贫穷国家的年轻、贫穷、受教育程度低的女性。许多人还是年幼孩子的母亲，她们的母亲过早去世，缩短了孩子存活的时间。1 很少有疾病能像宫颈癌一样反映全球不平等现象。与高收入国家 (HIC) 相比，中低收入国家 (LMIC) 的宫颈癌发病率几乎高出两倍，死亡率高出三倍。已经存在行之有效、具有成本效益的消除宫颈癌措施，但迄今为止尚未在疾病负担最高的地区广泛实施。为了达到最佳效果，这些措施必须扩展到国家层面，并使用卫生服务平台来提供，这些平台应考虑到妇女的需求、她们的社会环境以及阻碍她们获得卫生服务的个人、文化、社会、结构和经济障碍。综合的、以人为本的、尊重和维护妇女权利和尊严的卫生服务至关重要。
摘要：本研究的目的是确定近东大学学生对使用 Google 应用程序进行移动学习的看法。研究中使用了研究人员开发的包含 20 个项目的数据收集工具。应用结果表明，数据收集工具的克隆巴赫系数为 0.942。本研究的摘要部分提供了一般信息。在方法部分，表格显示了学生的年龄和性别以及学生就读的院系。研究过程中收集的数据在结果和讨论部分给出，并由研究人员在结论部分进行评估。研究结果表明，学生对移动教育中的 Google 应用程序持积极态度。对数据进行统计分析后发现，学生使用 Google 应用程序可以使大多数任务更容易完成。因此，学生使用这些应用程序可以节省更多时间和精力。提供使用这些应用程序的教育并从这些应用程序中受益将是件好事。本研究收集的数据旨在为来自不同大学和国家从事这一主题研究的其他研究人员提供指导。关键词：人工智能；移动学习；谷歌应用；技术。引用方式：Bicen, H., & Arnavut, A. (2020)。谷歌人工智能方法和在移动学习中使用谷歌应用的统计结果。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，11 (1)，121-130。https://doi.org/10.18662/brain/11.1/18
摘要：本研究的目的是确定近东大学学生对使用 Google 应用程序进行移动学习的看法。研究中使用了研究人员开发的包含 20 个项目的数据收集工具。应用结果表明，数据收集工具的克隆巴赫系数为 0.942。本研究的摘要部分提供了一般信息。在方法部分，表格显示了学生的年龄和性别以及学生就读的院系。研究过程中收集的数据在结果和讨论部分给出，并由研究人员在结论部分进行评估。研究结果表明，学生对移动教育中的 Google 应用程序持积极态度。对数据进行统计分析后发现，学生使用 Google 应用程序可以使大多数任务更容易完成。因此，学生使用这些应用程序可以节省更多时间和精力。提供使用这些应用程序的教育并从这些应用程序中受益将是件好事。本研究收集的数据旨在为来自不同大学和国家从事这一主题研究的其他研究人员提供指导。关键词：人工智能；移动学习；谷歌应用；技术。引用方式：Bicen, H., & Arnavut, A. (2020)。谷歌人工智能方法和在移动学习中使用谷歌应用的统计结果。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，11 (1)，121-130。https://doi.org/10.18662/brain/11.1/18
法国国家信息技术研究所 (Inria) 和德国人工智能研究中心 (DFKI) 签署人工智能合作谅解备忘录 在《亚琛条约》签署一周年之际，法国国家信息技术研究所 (Inria) 和德国人工智能研究中心 (DFKI) 签署了谅解备忘录。 签署仪式将于萨尔布吕肯的 Power4Production 创新实验室举行，萨尔州总理托比亚斯·汉斯 (Tobias Hans) 和莱茵兰-普法尔茨州联邦政府代表兼欧洲媒体和数字事务国务秘书海克·拉布 (Heike Raab) 出席。 凯泽斯劳滕、巴黎、萨尔布吕肯，2020 年 1 月 22 日 法国和德国于 2019 年 1 月 22 日签署的《亚琛条约》为法德合作注入了新的动力，并强调了在人工智能 (AI) 领域的伙伴关系。 在此框架内，Inria 和 DFKI 现已同意通过构建和正式化合作，大大加强在人工智能领域的合作。因此，Inria 和 DFKI 将于今天签署谅解备忘录。部长 Tobias Hans 表示：“DFKI 和 INRIA 已经就欧洲人工智能和数字主权的机遇和挑战制定了共同愿景。这两家国际知名研究机构的密切合作是朝着使萨尔州和法国成为欧洲驱动力和人工智能等未来技术中心迈出的开创性一步。这一发展还表明，萨尔州作为 IT 中心具有特殊的意义和吸引力，我们旨在加强与法国合作伙伴合作的法国战略正在取得成果。”国务秘书海克·拉布 (Heike Raab) 指出：“德国和法国也非常重视人工智能研究和开发。人工智能造福人类是这一共同价值观的核心。我很高兴 DFKI 和 Inria 作为两家国际上非常重要的研究机构，将通过签署这份谅解备忘录进一步加强合作。对于凯泽斯劳滕基地来说，这意味着在机器学习和深度学习领域的合作将得到扩大。这些是 DFKI 在凯泽斯劳滕已经拥有国际认可的专业知识的主题，通过合作将进一步加强这些专业知识。” Inria 首席执行官 Bruno Sportisse 表示：“DFKI 和 Inria 之间的这份谅解备忘录体现了继《亚琛条约》和最近的图卢兹会议之后，法德在欧洲动态中就人工智能展开合作的势头。我们致力于人工智能的国家计划促进了两国研究机构之间的双边伙伴关系。DFKI 和 Inria 对人工智能有着相似而开放的愿景，这为加强我们在双边和欧洲层面上的具体项目上的伙伴关系铺平了新的机会。”DFKI 首席执行官 Antonio Krüger 解释说：“Inria 和 DFKI 之间的这份谅解备忘录表明，我们不仅正在讨论法德人工智能合作，而且还在积极协调研究和确定联合项目。我们期待着合作，因为我们将法国和德国对人工智能的愿景结合在一起，造福人民和社会。在这两个国家，都已启动了填补“人工智能”空白的项目
法国国家信息技术研究所 (Inria) 和德国人工智能研究中心 (DFKI) 签署人工智能合作谅解备忘录 在《亚琛条约》签署一周年之际，法国国家信息技术研究所 (Inria) 和德国人工智能研究中心 (DFKI) 签署了谅解备忘录。 签署仪式将于萨尔布吕肯的 Power4Production 创新实验室举行，萨尔州总理托比亚斯·汉斯 (Tobias Hans) 和莱茵兰-普法尔茨州联邦政府代表兼欧洲媒体和数字事务国务秘书海克·拉布 (Heike Raab) 出席。 凯泽斯劳滕、巴黎、萨尔布吕肯，2020 年 1 月 22 日 法国和德国于 2019 年 1 月 22 日签署的《亚琛条约》为法德合作注入了新的动力，并强调了在人工智能 (AI) 领域的伙伴关系。 在此框架内，Inria 和 DFKI 现已同意通过构建和正式化合作，大大加强在人工智能领域的合作。因此，Inria 和 DFKI 将于今天签署谅解备忘录。部长 Tobias Hans 表示：“DFKI 和 INRIA 已经就欧洲人工智能和数字主权的机遇和挑战制定了共同愿景。这两家国际知名研究机构的密切合作是朝着使萨尔州和法国成为欧洲驱动力和人工智能等未来技术中心迈出的开创性一步。这一发展还表明，萨尔州作为 IT 中心具有特殊的意义和吸引力，我们旨在加强与法国合作伙伴合作的法国战略正在取得成果。”国务秘书海克·拉布 (Heike Raab) 指出：“德国和法国也非常重视人工智能研究和开发。人工智能造福人类是这一共同价值观的核心。我很高兴 DFKI 和 Inria 作为两家国际上非常重要的研究机构，将通过签署这份谅解备忘录进一步加强合作。对于凯泽斯劳滕基地来说，这意味着在机器学习和深度学习领域的合作将得到扩大。这些是 DFKI 在凯泽斯劳滕已经拥有国际认可的专业知识的主题，通过合作将进一步加强这些专业知识。” Inria 首席执行官 Bruno Sportisse 表示：“DFKI 和 Inria 之间的这份谅解备忘录体现了继《亚琛条约》和最近的图卢兹会议之后，法德在欧洲动态中就人工智能展开合作的势头。我们致力于人工智能的国家计划促进了两国研究机构之间的双边伙伴关系。DFKI 和 Inria 对人工智能有着相似而开放的愿景，这为加强我们在双边和欧洲层面上的具体项目上的伙伴关系铺平了新的机会。”DFKI 首席执行官 Antonio Krüger 解释说：“Inria 和 DFKI 之间的这份谅解备忘录表明，我们不仅正在讨论法德人工智能合作，而且还在积极协调研究和确定联合项目。我们期待着合作，因为我们将法国和德国对人工智能的愿景结合在一起，造福人民和社会。在这两个国家，都已启动了填补“人工智能”空白的项目
人工智能和机器人领域的负责任研究与创新 (RRI)：一种对心智与机器的后人类同理心的关系方法 20 世纪 80 年代末开始的对人类基因组计划的伦理、法律和社会影响 (ELSI) 的研究到 2010 年左右成为美国联邦预算的一项。ELSI 研究成为美国和欧盟政府科技机构自我反思的一部分；负责任的研究与创新 (RRI) 的道德理想已成为一种专业规范。1 这个历史性的例子作为跨学科可能性的愿景，指导了以下提议，即在心智与机器计划中系统地整合技术和道德，并作为纽约大学对这些问题的持续承诺的一部分。2 人工智能和机器人研究与人类基因组计划非常相似，并且肯定会从类似的处理中受益。 RRI 提供了一种替代事后应对新技术影响的趋势的方法：它关注社会影响“上游”的设计问题和实施前的初始条件。RRI 在实施阶段的“中游”也非常有效。在信息科学和技术的情况下，上游和下游之间的距离相对较短，中游干预的价值变得更加明显。3 对初始条件的敏感性是所有复杂自适应系统的一个特征——必须考虑到这一事实
人工智能和机器人领域的负责任研究与创新 (RRI)：一种关系方法，用于实现思想和机器的后人类共情 20 世纪 80 年代末开始的对人类基因组计划的伦理、法律和社会影响 (ELSI) 的研究，到 2010 年左右成为美国联邦预算的一项。ELSI 研究成为美国和欧盟政府科技机构自我反思的一部分；负责任的研究与创新 (RRI) 的道德理想已成为一种专业规范。1 这个历史性的例子是跨学科可能性的愿景，它指导了以下提议，即在思想和机器计划中系统地整合技术和道德，并作为纽约大学对这些问题的持续承诺的一部分。2 人工智能和机器人研究与人类基因组计划非常相似，并且肯定会从类似的处理中受益。RRI 提供了一种事后应对新技术影响的趋势的替代方案：它关注社会影响“上游”的设计问题和实施前的初始条件。RRI 在实施阶段的“中游”中也非常有效。在信息科学和技术的情况下，上游和下游之间的距离相对较短，中游干预的价值变得更加明显。3 对初始条件的敏感性是所有复杂自适应系统的一个特征——在任何希望整合人类和非人类系统的系统研究中都必须考虑到这一事实。中游发展阶段的亚稳态中介和过渡结构往往呼应了对初始条件的系统敏感性：它们易受干扰，因此容易受到一定程度的调节和管理。中游调节增强了道德干预的有效性 中游 RRI 在跨学科计划（如“心智与机器”）的情况下也具有强大的潜在影响。中游调节的实验室民族志研究表明，将社会科学家和人文研究人员嵌入科学和工程实验室可以增强反思方法实践和协调，从而使上述学科领域受益。4 一个非常适合当代人工智能和机器人研究跨学科性质的哲学框架是本体结构现实主义 (OSR) 5 。过程哲学与复杂自适应系统的一致性为设计和自然系统的稳健跨标量集成提供了进一步的本体论基础。以新康德哲学及其与过程形而上学的亲缘关系为基础的 OSR 具有根本的关系基础，它提供了适应性的概念能力，以应对技术的快速发展及其社会影响。科学和工程中的仿生 6 范式在这个方向上取得了有趣的进展。在伦理信息理论、神经科学、社会网络理论、生态学、系统理论和气候模型的交叉点上，生态模拟范式即将出现；这可能成为“环境人工智能”和机器人技术新方法的沃土。半个世纪前，克拉克和库布里克在《2001：太空漫游》中设想了环境人工智能，即 HAL， 7 并在斯皮尔伯格的《少数派报告》中重新构想为一个完全沉浸式的安全和商业环境。在现实生活中，IBM 和其他公司继续开发人机协作系统，这可以被视为生态模拟范式的初稿。虽然仍处于推测阶段，但由本地化和分布式机器人组成的自主自学型人工智能可以在日托环境中像婴儿一样被抚养长大。人工智能代理和人类之间精心策划的互动可以共同创造一个自组织生物的世界，其生态相互依存构成了后人类同情的有机基础。总结：基于认知责任 8 和社群伦理的自我限制是后人类同情的先决条件，这种同情可以为人类、非人类和人工智能代理之间的未来互动奠定基础。在精心策划的环境中，对负责任的创新模型进行自我学习、自我限制系统的训练，为新形式的共同生成的知识生产打开了大门，这些知识生产能够认识并响应人类和非人类价值观的处境。
![b"其中 | z \xe2\x9f\xa9 = D ( z ) | 0 \xe2\x9f\xa9 是一个与真空态 | 0 \xe2\x9f\xa9 相关的相干态，通过位移算子 D ( z ) = exp \xe2\x88\x92 za \xe2\x80\xa0 \xe2\x88\x92 \xc2\xaf za 表示 Heisenberg\xe2\x80\x93Weyl 代数 [ a , a \xe2\x80\xa0 ] = 1 [ 6 ]。我们注意到，该提议看似简单，但代价是“字母”的非正交性，即 tr ( \xcf\x81 0 \xcf\x81 1 ) \xcc\xb8 = 0，导致它们的可区分性受到限制。由于相干态不需要非线性介质来产生，因此与早期利用压缩态 [ 7 ] 且要求“硬”非线性相比，使用相干态似乎更具优势 [ 3 ]。然而，实验技术的最新进展可能会扭转这一趋势，至少在超越标准相干态变得有利的情况下。以薛定谔猫态作为正交字母表状态的候选者为例 [ 1 ]。这项研究的目的是给出一个由 Gazeau\xe2\x80\x93Klauder 相干态组成的字母表候选者的例子 [ 8 ]。我们分析了与配备了克尔介质典型的多项式非线性的振荡器相关的 Gazeau\xe2\x80\x93Klauder 状态的二进制通信。已经针对各种量子系统研究了 Gazeau\xe2\x80\x93Klauder 相干态：单模”](/simg/a/ac128cb05932b1f4f3d5abf2130821b0997b5122.webp)
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![b"其中 | z \xe2\x9f\xa9 = D ( z ) | 0 \xe2\x9f\xa9 是一个与真空态 | 0 \xe2\x9f\xa9 相关的相干态，通过位移算子 D ( z ) = exp \xe2\x88\x92 za \xe2\x80\xa0 \xe2\x88\x92 \xc2\xaf za 表示 Heisenberg\xe2\x80\x93Weyl 代数 [ a , a \xe2\x80\xa0 ] = 1 [ 6 ]。我们注意到，该提议看似简单，但代价是“字母”的非正交性，即 tr ( \xcf\x81 0 \xcf\x81 1 ) \xcc\xb8 = 0，导致它们的可区分性受到限制。由于相干态不需要非线性介质来产生，因此与早期利用压缩态 [ 7 ] 且要求“硬”非线性相比，使用相干态似乎更具优势 [ 3 ]。然而，实验技术的最新进展可能会扭转这一趋势，至少在超越标准相干态变得有利的情况下。以薛定谔猫态作为正交字母表状态的候选者为例 [ 1 ]。这项研究的目的是给出一个由 Gazeau\xe2\x80\x93Klauder 相干态组成的字母表候选者的例子 [ 8 ]。我们分析了与配备了克尔介质典型的多项式非线性的振荡器相关的 Gazeau\xe2\x80\x93Klauder 状态的二元通信。已经针对各种量子系统研究了 Gazeau\xe2\x80\x93Klauder 相干态：单模”](/simg/2/2f4fca7a9ebfa5cb60fe7de58e772a96f031e18a.webp)
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时间确实在流逝，科学无法否认这一点
对于物理学家来说，自由意志是什么？这是一个非常私人的问题。大多数物理学家假装他们不在乎，认为这对他们来说并不重要，至少在他们的职业生涯中并不重要。但如果在晚上喝了几杯啤酒后，在自由讨论中追问这个问题，答案就会令人惊讶。从“显然我喜欢自由意志”到“显然我没有任何自由意志”，各种各样的回答都可以听到。同样，关于时间的问题也引发了截然不同但普遍相当精简的讨论：“时间只是一个进化参数”、“时间是几何的”是标准的说法，说明了当今物理学对时间的理解是多么的糟糕。因此，只要我们不阐述更深层次的时间概念，量子引力理论就必须以更微妙和更丰富的方式融入时间，这将仍然是一个梦想。我喜欢争论时间的一些相关方面并不独立于自由意志，自由意志对于理性思考是必要的，因此对于科学也是如此。因此，时间的这个方面，我将其称为创造时间，或赫拉克利特时间，对科学来说是必要的。关于支持时间流逝的不同论据，请参见 [ 1 , 2 ]。将时间与（经典）时钟等同起来可能会产生误导（对不起爱因斯坦）。时钟不能描述我们对时间流逝的内在感受，也不能描述破坏性时间（创造时间）的客观偶然事件。
e-Types该如何实施这一战略？
建议措施 e-Types 应该建立特殊的开放渠道，欢迎大家提出新想法，允许个人自我批评，给予大家更多的空间来表达不同意见并说明理由。e-Types 应该建立由员工驱动和管理的社区，以平衡产品交付的多个方面（即客户需求文档、项目验收标准、错误识别和纠正政策等）的开放性和标准化。e-Types 应该建立一个企业沟通团队，以确保重要公告的流通，如组织成就、季度业务评估、新功能单位的成立和项目的成功交付。e-Types 应该通过消除不确定性来确保没有谣言，并积极传达坏消息，即从失败的项目关闭或由于预算问题而减薪/裁员等中吸取教训。