这张海报是Foodafrica计划的一部分,作为芬兰MFA,MTT Agrifood Research Finland,IFPRI,ILRI,ICRAF,ICRAF,ICRAF,Bioversity International,Helsinki大学和Hamk Applied Sciences
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图 1:有些疾病很容易误诊,这需要观察和考虑相邻的图像。在这张 CT 扫描中,我们需要观察相邻的图像来区分出血点或钙化。如果不放大图像,很容易忽略硬膜下出血。
到目前为止,使用 Shor 算法在量子计算机上分解的最大数字是 35。这张海报表明,在当前的量子计算机上使用该算法可以分解更大的数字。图中展示了数字 1031167 的因式分解以及 IBM 量子系统的结果。Shor 算法 [1] 于 1994 年提出,但直到现在量子技术才发展到可以实现它的水平。该算法的瓶颈是模幂函数 (MEF) 的实现,它是这张海报以及我的论文 [2] 的主题。该算法的量子部分的任务是找到 MEF f (x) = ax mod N 的周期 r(a 是适当选择的整数,N 是要分解的数字),为此,有必要构建和运行所谓的周期查找器量子电路。一旦找到周期 r,就可以使用以下公式计算因子:gcd( ar/ 2 ± 1 , N )。MEF 可以按以下方式分解:
这张照片怎么了?弹性系统:>依靠网络模型,分析,协议>使用分布式智能代理控制>包括多生成和动态定价>使用混合/集成微电网>使用实时性能指标来调整生产>支持能量信息培养