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World File Search System这方面
道德方面之间的紧张和权衡
摘要 - 已提出了一系列负责人AI的道德原则，以减轻对滥用和滥用AI/ML系统的担忧。此类原则的基本方面包括隐私，准确性，公平性，鲁棒性，解释性和透明度。但是，这些方面之间存在潜在的紧张关系，这对于寻求遵循这些原则的AI/ML开发人员构成了困难。例如，提高AI/ML系统的准确性可能会降低其解释性。作为将原则运行到实践中的持续努力的一部分，在这项工作中，我们汇编并讨论了10个著名的紧张局势，权衡以及基本方面之间其他互动的目录。我们主要关注双面相互作用，借鉴了分布在各种文献中的支持。该目录可以帮助提高人们对道德原则各个方面之间可能相互作用的认识，并促进AI/ML Systems的设计师和开发人员良好支持的判断。
Micro-和Pico-Community Energy的财务方面...
指导CES实施的中心原则是系统将需要收回其成本以长期确保可持续性。网格系统将为项目和开发带来巨大的成本（例如，开发现场报告，可行性和影响研究，财务成本，监管成本，土地购买）和运营成本（用于运营，维护和管理）。像Ceset这样的小型项目可能会从资本投资开始，以支付建立成本。但是，成本回收应与更大的投资一起支持运行成本，这可能需要确保项目的连续性。费用将获得连接费和电力销售以及可用补贴的收入。无论如何，确保可靠且持续的收入来源对于维护项目至关重要。
细菌发病机理的分子方面
1。在课程中，我们将在下面讨论主题：•导致感染性疾病事件增加的主要原因； •新兴和重新出现的传染病； •针对感染的防御 - 未具体和特定的防御机制； •毒力因素 - 结构和功能； •宿主免疫系统失活的细菌策略； •生物膜形成和细菌的交流； •细胞内病原体； •微生物组； •如何研究传染病； •局部和全身传染病，•菌群转移疾病； •传染病在自身免疫反应病因中的作用
糖尿病，发病率和死亡率的历史方面
1贝尔格莱德大学，塞尔维亚贝尔格莱德社会医学学院医学院； 2塞尔维亚大学临床中心，塞尔维亚贝尔格莱德的妇科和妇产科诊所； 3贝尔格莱德大学，塞尔维亚贝尔格莱德医学院； 4诺维·萨德大学（Novi Sad）大学，沃伊沃迪纳（Vojvodina）肿瘤学研究所，塞尔维亚诺维·萨德（Novi Sad）手术肿瘤学诊所； 5贝尔格莱德大学医学院医学统计与信息学研究院，塞尔维亚贝尔格莱德； 6塞尔维亚大学临床中心，内分泌，糖尿病和代谢疾病的诊所，塞尔维亚贝尔格莱德； 7贝尔格莱德大学医学院，塞尔维亚贝尔格莱德医学生理学研究所； 8 Narodni Fort University妇科和妇产科诊所，塞尔维亚贝尔格莱德； 9塞尔维亚塞尔维亚大学临床中心，塞尔维亚贝尔格莱德
肿瘤的分子理解和临床方面...
© 作者 2024。开放获取 本文根据 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可证进行许可，允许以任何媒体或格式使用、共享、改编、分发和复制，只要您给予原作者和来源适当的信用，提供 Creative Commons 许可证的链接，并指明是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的 Creative Commons 许可证中，除非在材料的信用额度中另有说明。如果材料未包含在文章的 Creative Commons 许可证中，并且您的预期用途不被法定法规允许或超出允许用途，则您需要直接从版权所有者处获得许可。要查看此许可证的副本，请访问 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 。知识共享公共领域贡献豁免 ( http://creativecom-mons.org/publicdomain/zero/1.0/ ) 适用于本文提供的数据，除非数据来源中另有说明。
凝聚态物质的拓扑和分析方面...
摘要：受最近对超导量子处理器的实验 [Mi et al., Science 378, 785 (2022)] 的启发，我们研究了随机场 Floquet 量子 Ising 模型中边缘模式的稳定性及其对时间边界自旋-自旋关联的后果。边缘模式在多体 Floquet 谱中引起配对，分裂指数接近零（Majorana 零模式或 MZM 相）或 π（Majorana π 相或 MPM 相）。我们发现随机横向场会导致两种类型的分裂呈对数正态分布。相反，随机纵向场对零分裂和 π 分裂的影响截然不同。随机纵向场迅速提升零配对，同时加强 π 配对，同时边界自旋-自旋相关性也随之变化。我们用低阶 Floquet 微扰理论解释结果。随机纵向场对 π 配对的加强可能在量子信息处理中有应用。
人工智能的现状和风险：法律方面
现代数字技术打破了知识和技术领域之间的传统界限，有助于创新渗透到新的、更复杂的技术领域。在数字技术的冲击下，产生了新的数字对象（加密货币和代币、虚拟财产、人工智能和机器人设备、数字孪生、大数据等），参与商业交易，产生新的服务类型（云计算和服务、各种“智能”设备、数字技术平台、智能合约等），形成了以社交网络、数字技术平台-聚合器形式存在的虚拟通信新环境。数字时代颠覆性技术的传播、新技术环境决定了现代人工智能专门系统化立法的创建，包括人工智能的法律地位、人工智能技术使用的法律手段、人工智能责任的新依据和限制。
澳大利亚为何在人工智能方面落后
意味着澳大利亚企业在初级和高级层面都需要更多专家。她说，澳大利亚公司似乎大大高估了其队伍中相关技术专业知识的水平。“人们对我说，‘我的公司有 150 名机器学习专家’，对此我要说，你绝对没有，”她说。“在谷歌，我们有 800 名员工，而我甚至没有那么多。我们找不到他们。所以你绝对找不到。”Cicada 是一家专注于所谓“深度技术”创新的初创企业孵化器。威廉姆斯女士表示，当地农业部门在采用人工智能以应对干旱和气候变化方面尤其积极主动。然而，她警告称，金融服务等行业缺乏经济需求，即使在全球金融危机期间，这些行业的利润率仍然很高，导致对人工智能的颠覆性潜力关注不足。澳大利亚机器学习研究所所长安东·范登亨格尔教授表示，虽然大学经常被指责缺乏与当地企业的合作，但他发现澳大利亚企业对了解当地正在开发的东西明显缺乏兴趣。阿德莱德大学的范登亨格尔教授说：“实际上，澳大利亚大学正在做很多工作来接触和与企业合作。”“如果有什么不同的话，那就是企业需要做更多工作来接触大学。”