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（7）其他 A.须在投标开始前提交《资格审查结果通知书》一份。若您已经提交过，则无需再次提交。 若申请人由代表人或其他代理人代为竞投，则其须于竞投开始前提交《授权委托书》。 邮寄投标应清楚写明公司名称、投标日期和时间、投标主题，并用红色写明“投标附件”，并于5月27日星期一中午12点之前邮寄到下述地址。此外，投标人还将提前通过邮件收到投标意向通知。 如果您希望参加投标，请于5月23日星期四中午12点之前通过传真提交市场价格调查文件。 投标人必须提交“驻军使用标准合同”和“投标和合同指南”（可在东部陆军会计团网站https://www.easternarmy.gov/上获取）。jp/gSdf/eae/kaikei/eafin/index html》或前往泷原警备队会计局办公室。 通过提交出价，您将被视为已经做出了“关于消除有组织犯罪的承诺”中规定的承诺。投标文件中应当包含下列声明作为接受的表示： “本公司（本人（若为个人）、本公司（若为团体））承诺遵守上述“关于排除有组织犯罪的承诺事项”。若拒绝提交上述“关于排除有组织犯罪的承诺事项”中的承诺，则无法参加投标。若首次投标中有邮寄投标者，则重新投标的时间如下。
1 2 3 序号 主题 交付（履行） 地点 交付日期（...
判定方法为该金额的10%（减税对象品为8%，若该金额有不足1日元的尾数，则四舍五入），并输入估价的110/100（减税对象品为108/100）。以团队设定的估价范围内的最低估价为判定标准。如果有两名或两名以上的申请人提供最低出价，则以抽签方式确定申请人。 6. 创建合同
1 2 3 一连番号件名纳入（履行） 场所纳期（ ...
估算金额将根据上述内容确定（减税对象品为 8%，金额小数部分不足 1 日元时，小数部分四舍五入）。因此，无论估算者是消费税、地方消费税的纳税人还是免税人，估算者都必须在估算中输入估算金额的 110/100（减税对象品为 108/100）。估算者将在本机构规定的估算价格范围内提供最低估算金额。如果有两名或两名以上的申请人提供最低出价，则将通过抽签方式确定申请人。 6. 准备合同 合同金额50万日元以上时，准备发票，150万日元以上时，准备合同。
1 2 3 一连番号件名纳入（履行） 场所纳期（ ...
判定方法为该金额的10%（减税率对象品为8%，若该金额有不足1日元的尾数，则四舍五入），并输入估价的110/100（减税率对象品为108/100）。以团队设定的估价范围内的最低估价为判定标准。如果有两名或两名以上的申请人提供最低出价，则以抽签方式确定申请人。 6. 创建合同
1 2 3 一连番号件名纳入（履行） 场所纳期（ ...
估算金额将根据上述内容确定（减税对象品为 8%，金额小数部分不足 1 日元时，小数部分四舍五入）。因此，无论估算者是消费税、地方消费税的纳税人还是免税人，估算者都必须在估算中输入估算金额的 110/100（减税对象品为 108/100）。估算者将在本机构规定的估算价格范围内提供最低估算金额。如果有两名或两名以上的申请人提供最低出价，则将通过抽签方式确定申请人。 6. 准备合同 合同金额50万日元以上时，准备发票，150万日元以上时，准备合同。
1 2 3 一连番号件名纳入（履行） 场所纳期（ ...
判定方法为该金额的10%（减税率对象品为8%，若该金额有不足1日元的尾数，则四舍五入），并输入估价的110/100（减税率对象品为108/100）。以团队设定的估价范围内的最低估价为判定标准。如果有两名或两名以上的申请人提供最低出价，则以抽签方式确定申请人。 6. 创建合同
3-可逆丢番图方程的猜想......
在环理论中，构建一个包含另一个环的更大环非常有用，这被称为环扩展 [1-2, 11-15]。最近，人们研究使用 Turiyam 环 [16] 处理四向数据分析，并研究其广泛的性质 [17-19] 来解决各种决策问题。然而，需要对一些猜想和方程进行基本的证明，以理解数学代数的可用性 [20]。为了实现这一目标，本文重点研究了一些丢番图方程的可逆性条件及其对 Turiyam 环的扩展。
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使用洗衣机时， ① 拉紧拉链并系紧魔术贴。 ② 放入细网洗衣网。 ③ 使用中性或弱碱性洗涤剂（请勿使用酸性洗涤剂）。 ④ 洗涤后，请立即彻底晾干（请勿使用烘干机）
线性丢番图方程 (LDE) 解码器：训练... - CDN
用户意图。基于 SSVEP 与视觉刺激调制频率锁定这一知识，界面通常设置为在场景中具有多个目标，每个目标都标记有一个通过闪烁传递的唯一频率。目标可以是放置在物体上或附近的发光二极管 (LED)，以表示潜在动作、物品或到达坐标 [4–7]，也可以表示在计算机屏幕上，每个目标块代表 BMI 拼写器中的字符或用于控制计算机或其他设备的命令 [8–10]。为了从界面中呈现的所有目标中识别出用户的预期目标，解码算法会分析包含 SSVEP 的收集到的脑信号的频率成分，并根据主要频率特征做出决策。在典型的 SSVEP 设置中，诱发的 SSVEP 包含刺激频率 𝑓 ，以及该频率的谐波 2 𝑓、3 𝑓，... [1, 11]。传统基于 SSVEP 的 BMI 的局限性之一是目标数量受到 SSVEP 有限的响应范围 [1] 和谐波存在的限制，如果在界面中同时使用某个频率及其谐波，可能会导致错误分类。这减慢了 BMI 在提高命令处理能力（命令数量）方面的发展 [12]。为了解决这个问题，引入了多频 SSVEP 刺激方法，旨在增加在有限频率下可呈现的目标数量 [13–17]。然而，多频 SSVEP 的解码器尚未得到广泛探索。现有的多频 SSVEP 解码器包括基于功率谱密度的分析（PSDA）[15, 17]、多频典型相关分析（MFCCA）[18] 和针对每个单独用户或用例的基于训练的算法 [13, 19]。与两种无需训练的方法相比，基于训练的算法具有更高的分类准确率，但需要为每个用户进行额外的训练和界面设置。PSDA 和 MFCCA 支持即插即用，提高了 BMI 的实用性。然而，PSDA 通常解码准确率有限，因为它没有充分考虑多频 SSVEP 中的复频率特征，这些特征不仅包含刺激频率及其谐波（如单频 SSVEP），还包含刺激频率之间的线性相互作用 [16]。MFCCA 通过在解码中引入线性相互作用而显示出在多频 SSVEP 解码中的优势 [18]，但 MFCCA 的一个主要问题是它是基于典型相关分析 (CCA) [20] 开发出来的，具有很高的时间复杂度。 CCA 的渐近时间复杂度为 O ( lD 2 ) + O ( D 3 ) （以 O ( n 3 ) 为界，其中 n 表示解码时的输入大小），其中 l
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2024 年 9 月 30 日 - 提交的文件应为日本工业标准 A4 尺寸。如果使用大于 A4 的纸张，请使用 A3。 但是，如果这很困难，或者您想使用小册子等。