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请引用这篇文章为：Pratiwi RA，Avidhianita D，Margono A，Julianto I，Nyoman Putri Artiningsih DA，MegantoroA。
方法：将血清饥饿的HDPSC分为四组：对照：DMEM中的HDPSC；基于L-精氨酸的300μmol/L中的HDPSC；基于L-精氨酸的400μmol/L中的HDPSC；在500μmol/L的基于L-精氨酸的培养基组中的HDPSC中，在两个单独的24孔板（5×10 4细胞/孔）中添加了增殖和迁移评估。24小时后，使用细胞计数测试（血液镜和手动检查器）测量所有组的增殖。通过使用细胞迁移测定法（刮擦伤口测定法），在24小时后使用细胞迁移测定法测量了所有组的迁移速度。在显微镜下评估细胞特征，然后使用Image-J®解释对其进行评估。此图像j表示迁移速度（NM/h）数据的测量。使用单向方差分析和事后Bonferroni（p <0.05）进行统计分析，以进行增殖，并在事后LSD（P <0.05）进行迁移。
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发布日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章具有重要意义，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。这项研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。为了实现研究目标，我们采用了混合方法，同时采用了定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些发现为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了一些建议，让他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发表日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章意义重大，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。该研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。本研究采用混合方法实现研究目标，同时采用定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些研究结果为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了几项建议，要求他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、辅助工具、过度依赖、高中生、家庭作业、个人发展 引用为：Tamimi, J., Addichane, F., & Madani, S. A.(2024).评估人工智能家庭作业辅助工具对高中生学业成绩和个人发展的影响。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) CALL 特刊 (10)。36-42。 https://dx.doi.org/10.24093/awej/call10.3
如何引用这篇文章Fathima A，Ravindran V，Jeevanandan G等。 （2024年4月26日）快速矿物三氧化物骨料的组织学评估
用于各种牙科手术，例如纸浆封盖和根管处理[3]。尽管组成差异，但这些材料表现出相似的生物活性特性。常用的生物活性牙髓水泥包括钙的材料，矿物三氧化物骨料（MTA）和生物植物。在其中，由于MTA在密封和处理根管方面的高生物相容性和有效性，因此受到了广泛的青睐[4]。MTA包含硅酸钙和其他钙化合物的少量。 MTA的不同品牌，例如Protot MTA，Angelus MTA和MTA Plus，为临床使用提供了各种选择。 但是，可用的生物活性材料的多样性需要明确指导其在不同的临床方案中适当应用。 尽管MTA具有优势，但成本，设定时间和牙齿变色等问题仍促使市场引入了新的生物活性牙髓水泥[3]。MTA包含硅酸钙和其他钙化合物的少量。MTA的不同品牌，例如Protot MTA，Angelus MTA和MTA Plus，为临床使用提供了各种选择。但是，可用的生物活性材料的多样性需要明确指导其在不同的临床方案中适当应用。尽管MTA具有优势，但成本，设定时间和牙齿变色等问题仍促使市场引入了新的生物活性牙髓水泥[3]。
摘要 - 这篇研究论文的目标“深度学习，以增强自动驾驶汽车的看法和决策”是为了调查
传统的计算机视觉方法难以提供强大的自动驾驶所需的准确性和适应性水平。此外，多个传感器的集成在有效的数据融合中构成了挑战，以对周围环境有预识的理解。此外，实时处理对快速决策的需求引入了需要创新解决方案的复杂性。应对这些挑战必须释放自动驾驶汽车的全部潜力，从而确保它们在各种和不可预测的情况下进行安全有效的操作。
引用这篇文章：Lars Guenther，Youssef Ibrahim，JanaLüdemann，Coral Iris O'Brian，Christopher N.Pavenstädt，Inga Janina Sievert，MichaelBrügg
摘要气候研究已经建立了文化权威，以通过气候变化为我们的未来建模，并经常使用有害影响框架来传达气候变化和气候期货。本文通过分析有害影响框架如何引起共鸣并在三个社会领域（新闻媒体，气候运动和当地社区）中重新构成的有害影响来调查气候期货的社会建构。这项研究的数据源于一个较大的跨学科项目，从内容分析，参与者观察，访谈和调查中汲取灵感。发现新闻媒体和气候运动仅稍微稍微稍微重新构成有害影响框架，主要是为了引起人们的注意。当地社区的成员在更大程度上重新构成了更强大的申请。该研究还指出了整个社会领域之间缺乏联系。将讨论对气候变化沟通的影响。
引用这篇文章：Swaib Abubaker Lule，Sandra Boatemaa Kushitor，Carlos S. Grijalva- Eternod，Kafui Adjaye-Gbewonyo，Olutobi Adekunle Sanuuade，Maw
英国伦敦大学学院的全球健康研究所； B加纳KPong少尉全球学院社区卫生系； c南非斯泰伦博斯大学的食品科学系与可持续发展研究中心； D伦敦卫生与热带医学学院人口卫生部，英国伦敦； E英国伦敦格林威治大学生命力发展研究所； f人口卫生科学系卫生系统创新与研究部，美国犹他州盐湖城犹他大学的Spencer Fox Eccles医学院； G卫生部公共卫生学院卫生政策部，卫生大学和盟军科学学院，加纳HO；加纳加纳大学的H NOGUCHI纪念医学研究所； I卫生政策，规划与管理系，加纳阿克拉大学公共卫生学院； J牛津大学Nuffield医学系热带医学和全球健康研究中心； K加纳阿克拉大学药学学院药学和临床药学系； l伦敦大学学院高级研究所，英国伦敦
b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战，并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法，能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务，如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率，而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据，人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能，从而显著节省能源。
b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战，并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法，能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务，如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率，而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据，人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能，从而显著节省能源。
我非常高兴和荣幸地发表这篇主题论文，题为“对农业和粮食系统负责任的人工智能：
人工智能 (AI) 是机器执行与人类思维相关的认知功能的能力，例如感知、推理、学习、与环境互动、解决问题，甚至发挥创造力 (Manyika 等人，2017)。人工智能是具有巨大潜力的新兴技术之一，可以改变农业和粮食系统 (AFS)，并确保即使对于非洲的小型农场企业，也能实现粮食安全的所有方面，包括粮食供应、获取、利用和稳定性，从而帮助实现相关的可持续发展目标 (SDGs #) 1（无贫困）、2（零饥饿）、8（体面工作和经济增长）、9（工业、创新和基础设施）、13（气候行动）和 15（陆地生物）。
如何引用这篇文章：Badakhshan Y，Roudbari Z，Barazandeh A.肉鸡心肌单胺能受体对慢性热
抽象的慢性热应激会影响众多的生理和行为机制。延长循环热应激后的表观遗传变化，为分子生物学研究创造了新的机会。这些变化之一涉及单胺，例如5-羟色胺，肾上腺素，去甲肾上腺素，多巴胺及其传播。肉鸡高度容易受到热应激，其心脏在生长阶段变得不足，导致左心肥大。RNA-SEQ数据是从登录号SRP082125的NCBI获得的。 用DESEQ2包装确定基因的表达水平。 基因本体学资格，包括生物学过程，细胞成分和分子角色（MF），是从基因本体论资源中进行的。 肉鸡中的循环热应激显着改变了单胺受体的表达。 单胺途径的29个基因改变了它们在左心中的表达。 表达的显着下调在统计上与ADRB1，HTR2A和PNMT基因以及MAOA基因的上调相关（P <0.01）。 字符串数据库用于构建蛋白质 - 蛋白质相互作用网络；基于网络分析，将HTR2C，HTR2A和HTR5A基因鉴定为网络中的主要淋巴结基因，其次是MAOA，DRD2，DRD5，HTR1B，DRD1，DRD1，DRD3和HTR2B基因，在网络模块中占据了第二重要位置。 总而言之，热应激治疗预防心脏肥大并改变了单胺基因的表达。 关键字：肉鸡，基因表达，心脏，热应激，肥大，单胺RNA-SEQ数据是从登录号SRP082125的NCBI获得的。用DESEQ2包装确定基因的表达水平。基因本体学资格，包括生物学过程，细胞成分和分子角色（MF），是从基因本体论资源中进行的。循环热应激显着改变了单胺受体的表达。单胺途径的29个基因改变了它们在左心中的表达。表达的显着下调在统计上与ADRB1，HTR2A和PNMT基因以及MAOA基因的上调相关（P <0.01）。字符串数据库用于构建蛋白质 - 蛋白质相互作用网络；基于网络分析，将HTR2C，HTR2A和HTR5A基因鉴定为网络中的主要淋巴结基因，其次是MAOA，DRD2，DRD5，HTR1B，DRD1，DRD1，DRD3和HTR2B基因，在网络模块中占据了第二重要位置。总而言之，热应激治疗预防心脏肥大并改变了单胺基因的表达。关键字：肉鸡，基因表达，心脏，热应激，肥大，单胺这意味着单胺传播在心脏肥大的发展中起着重要作用，并且环状智热处理调节心脏单胺能系统。这些分子生物标志物可能有助于筛查，诊断和心脏肥大的治疗。
引用这篇文章为：GülserenA，AğinH，MeşeT，NalbantoğluöÖ，Karadeniz C，İşgüderR，Ceylan G.
这项前瞻性研究是在第三级推荐中心（急诊室BehçetUZ儿科教育与研究医院）进行的。在2016年5月至2016年12月之间，对DKA 18岁以下的DKA患者进行了调查。根据Sasaki等人的研究，进行了这项研究中的样本量分析。[5]最低样本量是使用G功率分析程序（Faul，Erdfelder，Lang和Buchner，2007;版本3.0）计算出的，其功率为80％和0.05 Type-1误差为14个含量。[5]这项研究是根据赫尔辛基宣言和国际宪法会议的良好临床实践指南进行的。伦理委员会的研究批准是从BehçetUZ Pediat-Med-Medic教育与研究医院（2016/0605）获得的。在研究程序之前，已获得所有患者的书面知情同意。