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World File Search System这道题
老龄化经济中的创新
∗ 我受益于许多人的建议，包括 Stephen Terry、Pascual Restrepo、David Lagakos、Daniele Paserman、Robert King、Tarek Hassan 和 Susanto Basu，以及波士顿大学午餐研讨会、绿线宏观会议和 Lecznar 纪念讲座参与者的有益评论和建议。本文的部分内容之前以“老龄化、技术采用和增长”为题发表，该论文于 2020 年首次公开发布。† 电子邮件：nilslehr@bu.edu 邮寄地址：波士顿大学经济学系，270 Bay State Rd.，515 室，波士顿，马萨诸塞州 02215。
St Leonards流域生物多样性机会区
St Leonards流域已被认为是生物多样性机会领域（BOA），因为它代表了提供生物多样性行动计划（BAP）目标的优先领域。这是苏塞克斯郡的75个这样的地区之一。BOA覆盖约4057公顷。这道蟒蛇与霍舍姆（Horsham）和克劳利（Crawley）之间的道路接壤，而克拉利（Crawley）的城市边缘向东提供了该地区的外围。向东向东行驶，边界向南向南，涵盖了Chesworth Farm和Dene Park。吉尔溪流是阿伦河的来源，在这本棚屋中也出现了乌斯河。南部地区位于阿杜尔河的流域，摩尔河流域的北部地区。西部地区延伸到克劳利（Crawley）的城市边缘，封闭了布坎乡村公园（Buchan Country Park）和更多中央的圣伦纳德斯森林（St Leonards Forest）。Heathland和Woodland构成了该地点北部的主要优先利益，其中包括三个支流的分水岭，林地，木 - 木头和帕克兰德，以及南部有富含物种的树篱的景观。
ChatGPT 与 Google Bard 对比
人工智能工具在教育领域发展迅速，这凸显了对其性能进行全面和严格评估的迫切需要。为此，本研究测试了 ChatGPT 和 Google Bard 在回答工程和卫生领域一系列问题方面的有效性。所研究的问题类型包括判断题、多项选择题 (MCQ)、匹配题、简答题、论文题和计算题。研究结果表明，ChatGPT 4 在创造性解决问题和各种问题类型的准确性方面都超过了 ChatGPT 3.5 和 Google Bard。ChatGPT 4 在判断题中的准确率最高，达到 97.5%，而在计算题中的准确率最低，为 82.5%。提示 ChatGPT 和 Google Bard 提供简短的回答显然可以防止它们产生幻觉，从而给出不切实际或荒谬的回答。ChatGPT 和 Google Bard 给出错误答案的大多数问题都表明了正确的问题解决方法；然而，这两个人工智能模型都很难准确地执行简单的计算。在与健康科学相关的 MCQ 中，ChatGPT 似乎很难在几个合理的选项中辨别出正确答案。虽然这三种工具都能很好地处理论文问题，避免任何明显错误的回答（与其他问题类型不同），但还是注意到了一些细微的差异。ChatGPT 3.5 始终更紧密地遵循论文提示，提供直接和必要的回答，而 ChatGPT 4 在适应性方面表现出优于这两种模型的优势。ChatGPT4 捏造了参考文献，在回答来源提示时创建了不存在的作者和研究标题。虽然在教育中使用人工智能很有前景，但即使是最新和最先进的 ChatGPT 和 Google Bard 版本也无法准确回答所有问题。人类仍然需要大量的认知技能和人工智能能力的进一步发展。
进入议会和地方的妇女的障碍...
这项快速证据审查的两个广泛目的是确定：a）妇女参与地方和国家政府的障碍； b）政策和实践的证据，有时也称为积极的行动机制，增加了参与水平。所包含的方法：一会儿会议，以同意研究的参数和关键问题；范围审查以识别数据源；通过搜索文献来回顾证据和文学；分析和综合提取关键信息并提供障碍和积极作用机制的主题分析；和报告。进行了广泛的文献搜索，特别强调了关键数据库，相关的期刊，政策和研究成果（请参阅第13页的“报告”）。在搜索文献时，应用了以下关键词组合：
微电子在全球地缘战略上生长
微电子仍然是揭示国际紧张局势的主要领域之一。 div>全球化所产生的情景，在这种情况下，很少有演员拥有该行业相关性的很大一部分，与地缘政治状况的变化相结合，这突显了缺乏战略主权和对目前趋势的依赖的问题将增加相关性。 div>问题的性质已超越了技术问题，例如获得技术，其制造以及执行它所需的材料，并达到了政治和地缘战略维度，这些方面的后果在工业和经济方面开始可以衡量。 div>通过产生一定警报的行业的陈述和数据，所采用的措施的影响和局限性变得显而易见。 div>
Verdin 和 Ellerby 实验室 - 巴克老龄化研究所
Verdin 和 Ellerby 实验室调节脑细胞功能以保持阿尔茨海默病患者的血脑屏障完整性阿尔茨海默病 (AD) 的特征是进行性记忆丧失和认知能力下降。最近的研究强调，血脑屏障 (BBB) 功能障碍在疾病进展中起着重要作用。BBB 充当保护过滤器，调节物质进入大脑。当这道屏障受到损害时，有害分子会渗入大脑，导致炎症并加速神经退行性。该项目旨在研究支持 BBB 的特定脑细胞的作用以及它们的功能在阿尔茨海默病中如何改变。我们将探索如何通过针对这些细胞内的特定通路来影响 BBB 完整性并可能减轻认知能力下降。为了实现我们的目标，我们将利用体外和体内建模系统，并采用先进的技术，包括流式细胞术、显微镜、蛋白质组学、代谢组学和表观遗传学，以及神经行为认知分析，以衡量这些干预措施对大脑健康和认知功能的影响。这些方法将使我们能够研究影响阿尔茨海默病易感性的遗传因素，从而增强我们对疾病进展和治疗反应的个体差异的理解。
国际监管合作的政治经济学
∗ 本文之前以“贸易协定对你有好处吗？”为题发表。我们感谢各机构研讨会和会议参与者的宝贵意见和建议，特别是 Kyle Bagwell、Richard Baldwin、Arnaud Costinot、Rod Ludema、Monika Mrazova、Francesco Passarelli、Dani Rodrik、Robert Staiger 和 Guido Tabellini。特别感谢 Ivan Werning（普林斯顿 IES 夏季研讨会的讨论者）和 Nuno Limao（NBER ITI 夏季学院的讨论者）。Maggi 非常感谢美国国家科学基金会拨款编号 1949374 的资助。Ossa 非常感谢欧洲研究委员会 (ERC) 的资助，该委员会隶属于欧盟“地平线 2020”研究和创新计划（拨款协议编号 819394）。适用通常的免责声明。