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这项工作是根据创意共享归因于非商业4.0国际许可证的许可。摘要乳制品部门发挥着重要的ROL
这项工作是根据创意共享归因于非商业4.0国际许可证的许可。摘要乳业部门在农村家庭的食品和营养安全中起着重要作用。乳制品业务面临高风险。保险计划旨在避免乳业农场意外的经济损失。进行了这项研究，以分析影响尼泊尔丹市奶牛场采用牲畜保险的各种因素。通过农场家庭调查，焦点小组讨论（FGD）和主要线人访谈（KIIS）获得所需的信息。使用logit回归模型评估了十二个预测变量对采用牲畜保险的影响。这项研究是在2020年9月在Dang区的三个地方层次进行的。通过分层的随机抽样方法对90个乳业保险公司作为家庭进行了调查。为家庭访谈，六项关键的线人调查和三个焦点小组讨论开发了一份半结构化问卷。使用Stata软件通过Logit回归模型分析了收集的数据。回归结果表明，采用保险的可能性随着技术支持（P = 0.001），贷款（P = 0.049），繁殖类型（P = 0.0001），牲畜（P = 0.001）和组织成员的经验显着增加（P = 0.011）。农民的教育状况，自身放牧的土地，发现媒体的机会影响了采用牲畜保险的因素。（2023）。农业与自然资源杂志，7（1），73-80。关键字：奶牛，牲畜保险，采用保险正确的引用：Timsina，T。K.和Tiwari，U。影响尼泊尔丹区奶牛场采用牲畜保险的因素。doi：https：//doi.org/10.3126/janr.v7i1.73195
版权所有©2024作者/s这项工作是根据CC的4.0许可（*）许可的，相应的作者对等评论方法：双盲源
摘要：人工智能（AI）正在迅速成为我们日常生活的一部分，毫无疑问，我们所知道的改变了世界。在各个部门提供了重大进步的同时，这一快速发展引起了人们对人权的许多担忧。认识到这些问题后，本文研究了AI技术如何侵犯隐私，永久偏见和破坏知识产权原则。使用定性研究方法，包括对现有文献和政策分析的系统审查，讨论了主要挑战，例如算法歧视，滥用个人数据以及创建有害内容。特别注意教育在减轻这些风险中的作用，因为教育和教育工作者是解决现在使用AI的道德困境的强大力量。关键字：算法歧视；隐私;道德困境；政策分析；人工智能技术；人权;算法偏见
版权所有©2024作者/s这项工作是根据CC的4.0许可（*）许可的，相应的作者对等评论方法：双盲源
摘要：人工智能（AI）正在迅速成为我们日常生活的一部分，毫无疑问，我们所知道的改变了世界。在各个部门提供了重大进步的同时，这一快速发展引起了人们对人权的许多担忧。认识到这些问题后，本文研究了AI技术如何侵犯隐私，永久偏见和破坏知识产权原则。使用定性研究方法，包括对现有文献和政策分析的系统审查，讨论了主要挑战，例如算法歧视，滥用个人数据以及创建有害内容。特别注意教育在减轻这些风险中的作用，因为教育和教育工作者是解决现在使用AI的道德困境的强大力量。关键字：算法歧视；隐私;道德困境；政策分析；人工智能技术；人权;算法偏见
这项工作的引用（美国心理协会第7版）Bertie，L.，Quiroz，J.，Berkovsky，S.，Arendt，K.，Bögels，S.，Coleman，J.，Co
1黑狗研究所，新南威尔士大学，澳大利亚新南威尔士州悉尼； 2，澳大利亚悉尼，联合国教科典而州，心理学学院； 3大数据研究中心，澳大利亚悉尼，澳大利亚悉尼； 4澳大利亚医学，卫生与人类科学学院澳大利亚健康创新研究所，澳大利亚澳大利亚澳大利亚麦格理大学，澳大利亚医学，卫生与人类科学学院； 5心理学系，丹麦AARHUS大学； 6荷兰阿姆斯特丹大学研究所儿童发展与教育； 7精神病学研究所，心理学和神经科学研究所，伦敦国王学院的社会，遗传和发展精神病学中心； 8英国雷丁大学心理与临床语言科学学院； 9英国牛津大学精神病学和实验心理学系； 10荷兰格罗宁根大学医学中心的精神病学系； 11心理学系，挪威奥斯陆大学； 12临床儿童和青少年心理学和心理治疗，德国兰道的科布伦斯 - 兰道大学心理学系； 13瑞士巴塞尔大学心理学研究所； 14英国苏塞克斯大学心理学学院； 15澳大利亚悉尼麦格理大学情绪健康中心心理科学系； 16耶鲁大学，美国康涅狄格州纽黑文市儿童学习中心； 17英国剑桥的MRC认知和Brian Sciences部门； 18德国Ruhr-UniverstätBochum和19
在这项政府计划中，您有机会重新设定我们的方法并成功实现这一目标。
今天，在爱尔兰各地，成千上万的志愿者、社区工作者、地方政府工作人员和其他人员正在努力工作，以加强我们当地社区的欢迎。数以万计的乌克兰人今天被安置在爱尔兰人的家中，许多人也正以惊人的速度变得独立和自给自足。尽管面临许多挑战，但爱尔兰公众仍然坚定地致力于完成任务，稳定居住在这里的乌克兰人和他们周围社区的局势。乌克兰人需要我们，我们也需要他们。
这项研究将HySplit合奏与CWT结合在一起，以获取污染物来源和使用的机器学习方法的小时解决，以量化TH
在北京中，主要受源自南部和西部的空气质量的影响，尤其是在西部空气质量的控制下。”它仅表现出观察到的现象，即北京中的环境污染事件主要受南方和西部的空气肿块的影响，尤其是在西部空气质量的影响下，但未能对为什么在某些情况下对西部空气质量产生更大的影响它缺乏猜测或参考相关研究，无法增强对这种现象的根本原因的理解。
这项工作是根据创意共享归因非商业4.0国际许可证获得许可的。摘要蔬菜部门基本上是cont
这项工作是根据创意共享归因非商业4.0国际许可证获得许可的。摘要蔬菜部门基本上有助于尼泊尔经济，并提供即时收入，营养和粮食安全。近几十年来，农业化学物质在商业化生产中的非系统用途对蔬菜行业的可持续性构成了威胁。通过实施良好的农业实践（GAP），可以减少农业化学物质在商业蔬菜生产中的使用。本研究旨在从2023年2月至2023年6月，了解农民对良好农业实践（GAP）的知识，应用和感知以及尼泊尔Arghakhanchi区的收养指数。使用分层随机抽样技术选择了来自Sandhikharka市和Chhatradev农村城市的125个家庭。焦点小组讨论（FGD），主要线人访谈（KII）和初步探视以收集主要数据，并审查了各种文献以收集次要数据。结果表明，有38.4％的家庭（HHS）知道差距。上等采用者为15.48％HHS，平均采用值为19.57。大约15.4％的HHS是低采用者，采用值为9.45，而HHS的70.73％是中型采用者，采用值为14.92。在收获方法中发现了较低的间隙应用水平，平均得分最低为0.136，但是，存储持续时间的平均得分最高为0.992。尼泊尔Arghakhanchi区蔬菜种植者中良好农业实践的采用状况。农民将害虫损害排名为最严重的问题，指数值为0.79，而天气为最低的问题，指数为0.33，等级I和V分别为0.33。所有受访者都以75.2％的同意给他们差距的看法，12.8％既不同意也不同意，而12％的人强烈同意差距可以帮助他们提高生产率。关键字：差距，采用，生产，应用，感知正确引用：尼泊尔，A.，Khanal，K。，＆Parajuli，N。（2023）。农业与自然资源杂志，6（1），74-84。doi：https：//doi.org/10.3126/janr.v6i1.71924简介尼泊尔人大多参与农业，最高人口的2/3 rd占2/3 rd，占24.90％的24.90％，向我们国家的整体国内产品（GDP）贡献了24.90％。在这些蔬菜中为农业总生产总值（AGDP）贡献了16.9％
标题页 1 完整标题：2 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 3 4 简称：5 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 6 7 作者： 8 James M Hillis，MBBS DPhil 1,2,3 9 Bernardo C Bizzo，MD PhD 1,3,4 10 Sarah F Mercaldo，PhD 1,3,4 11 Ankita Ghatak，MSc 1 12 Ashley L MacDonald，BSc 1 13 Madeleine A Halle，BSc 1 14 Alexander S Schultz 1 15 Eric L'Italien 1 16 Victor Tam 1 17 Nicole K Bart，MBBS DPhil 3,5 18 Filipe A Moura，MD PhD 3,5 19 Amine M Awad，BMBCh 2,3,6 20 David Bargiela，MBBS PhD 2,3,6 21 Sarajune Dagen，RN 7 22 Danielle Toland，RN BSN 6 23 Alexander J Blood，MD MSc 3,5 24 David A Gross，MD PhD 3,5 25 Karola S Jering，MD 3,5 26 Mathew S Lopes，MD MPH 3,5 27 Nicholas A Marston，MD MPH 3,5 28 Victor D Nauffal，MD 3,5 29 Keith J Dreyer，DO PhD 1,3,4 30 Benjamin M Scirica，MD* 1,3,5 31 Carolyn Y Ho，MD* 3,5 32 33 * 这些作者对这项工作的贡献相同。 34 35 作者所属： 36 1 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院布莱根医院，美国马萨诸塞州波士顿 37 2 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经内科 38 3 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 39 4 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院放射科 40 5 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院心血管医学科 41 6 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经内科 42 7 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经外科 43
标题页 1 完整标题：2 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 3 4 简称：5 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 6 7 作者： 8 James M Hillis，MBBS DPhil 1,2,3 9 Bernardo C Bizzo，MD PhD 1,3,4 10 Sarah F Mercaldo，PhD 1,3,4 11 Ankita Ghatak，MSc 1 12 Ashley L MacDonald，BSc 1 13 Madeleine A Halle，BSc 1 14 Alexander S Schultz 1 15 Eric L'Italien 1 16 Victor Tam 1 17 Nicole K Bart，MBBS DPhil 3,5 18 Filipe A Moura，MD PhD 3,5 19 Amine M Awad，BMBCh 2,3,6 20 David Bargiela，MBBS PhD 2,3,6 21 Sarajune Dagen，RN 7 22 Danielle Toland，RN BSN 6 23 Alexander J Blood，MD MSc 3,5 24 David A Gross，MD PhD 3,5 25 Karola S Jering，MD 3,5 26 Mathew S Lopes，MD MPH 3,5 27 Nicholas A Marston，MD MPH 3,5 28 Victor D Nauffal，MD 3,5 29 Keith J Dreyer，DO PhD 1,3,4 30 Benjamin M Scirica，MD* 1,3,5 31 Carolyn Y Ho，MD* 3,5 32 33 * 这些作者对这项工作的贡献相同。34 35 作者所属： 36 1 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院布莱根医院 37 2 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经内科 38 3 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 39 4 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院放射科 40 5 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院心血管医学科 41 6 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经内科 42 7 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经外科 43
摘要：这项研究调查了草药经销商中卫生实践和生物多样性保护的态度的交集（HMD
摘要：这项研究调查了利比里亚的卫生实践和生物多样性保护态度（HMDS）在利比里亚使用的态度与62位受访者，20位草药从业人员和42种草药产品供应商。获得的数据揭示了草药混合物从业者中容器卫生和洗手实践的差异。40.3％的用水冲洗容器，每次使用后洗净69％，35.4％使用先前洗过的刀。70％购买先前使用的容器，而62.9％的人确保在使用前洗涤它们。很大一部分（30.6％）不洗手，而46.7％不使用任何手卫生方法。大多数受访者不戴口罩，表明对健康风险缺乏认识。43.5％的人认为收获植物不会对生物多样性产生负面影响。这项研究强调了对裁缝干预措施的需求，以促进草药部门内的卫生实践和生物多样性保护。政策建议包括加强教育和培训计划，改善资源的获取以及开发支持性的监管框架。通过应对这些挑战，利比里亚可以在保护公共卫生和维护环境完整性的同时利用草药的潜力。doi：https：//dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i11.3许可证：CC-BY-4.0开放访问政策：Jasem发表的所有文章都是开放式访问的文章，并且可以免费下载，复制，重新分发，repost，ropost，翻译，翻译，翻译和阅读。版权策略：©2024。（2024）。J. Appl。SCI。SCI。作者保留了版权和授予Jasem首次出版的权利。只要引用了原始文章，就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文列为：Sannah，S。W； adepoju，A。O; Femi-Adepoju，A。G; Senagah，G。K； Wennah，A。J.利比里亚草药经销商之间卫生实践和生物多样性保护态度的交集。环境。管理。28（11）3529-3537日期：收到：2024年9月18日；修订：2024年10月20日；接受：2024年11月5日；发布：2024年11月15日关键字：生物多样性，保护，草药医生，卫生，草药产品供应商。药用植物有时被称为药草，自古以来就已经在传统医学实践中被认可并使用（Adepoju等人，2023年）。植物生产数百种化合物用于一系列用途，包括防御和防御疾病，真菌，昆虫和草食动物（Ullah，2022年）。Judith（2000），Judith（2000），
b“在这项工作中，我们为 Jiang 等人的 T RH 变换提供了新的、更严格的证明。（ASIACRYPT 2023），它将 OW-CPA 安全 PKE 转换为具有 IND-1CCA 安全性的 KEM，这是典型 IND-CCA 安全性的变体，其中只允许单个解封装查询。此类 KEM 非常高效，并且 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay 在 EUROCRYPT 2022 上证明了它们足以用于实际应用。我们在随机预言模型 (ROM) 和量子随机预言模型 (QROM) 中重新证明了 Jiang 等人的 T RH 变换，适用于底层 PKE 是刚性确定性的情况。在 ROM 和 QROM 模型中，我们的归约都实现了 O (1) 的安全损失因子，显着改善了 Jiang 等人的结果，其在 ROM 中的安全损失因子为 O (q)，在 QROM 中的安全损失因子为 O q 2。值得注意的是，我们严密 QROM 缩减的核心是一个名为 \xe2\x80\x9creprogram-after-measure\xe2\x80\x9d 的新工具，它克服了 QROM 证明中由 oracle 重新编程造成的缩减损失。该技术可能具有独立意义，并且可用于实现其他后量子密码方案的严密 QROM 证明。我们注意到，我们的结果还提高了 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay (EUROCRYPT 2022) 的 TH 变换（也将 PKE 转换为 KEM）的缩减严密性，正如 Jiang 等人提供了从 TH 变换到 T RH 变换的严密缩减（ASIACRYPT 2023）。“
b“在这项工作中，我们为 Jiang 等人的 T RH 变换提供了新的、更严格的证明。（ASIACRYPT 2023），它将 OW-CPA 安全 PKE 转换为具有 IND-1CCA 安全性的 KEM，这是典型 IND-CCA 安全性的变体，其中只允许单个解封装查询。此类 KEM 非常高效，并且 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay 在 EUROCRYPT 2022 上证明了它们足以用于实际应用。我们在随机预言模型 (ROM) 和量子随机预言模型 (QROM) 中重新证明了 Jiang 等人的 T RH 变换，适用于底层 PKE 是刚性确定性的情况。在 ROM 和 QROM 模型中，我们的归约都实现了 O (1) 的安全损失因子，显着改善了 Jiang 等人的结果，其在 ROM 中的安全损失因子为 O (q)，在 QROM 中的安全损失因子为 O q 2。值得注意的是，我们严密 QROM 缩减的核心是一个名为 \xe2\x80\x9creprogram-after-measure\xe2\x80\x9d 的新工具，它克服了 QROM 证明中由 oracle 重新编程造成的缩减损失。该技术可能具有独立意义，并且可用于实现其他后量子密码方案的严密 QROM 证明。我们注意到，我们的结果还提高了 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay (EUROCRYPT 2022) 的 TH 变换（也将 PKE 转换为 KEM）的缩减严密性，正如 Jiang 等人提供了从 TH 变换到 T RH 变换的严密缩减（ASIACRYPT 2023）。“