1.1 欢迎:开放日的目的和如何参与 1.2 全校开放日概述:本次开放日的内容 2.1 战略计划概述:为什么要进行战略规划? & 成果 2.2 战略计划概述:流程要素与成果 2.3 战略计划概述:框架要素 2.4 战略计划概述:流程图 3.1 上学期:教师进阶 3.2 上学期:全校开放日 1 4.0 精神评审:草稿开发流程与精神要素 4.1ab 精神评审:目的草案 + 反馈 4.2ab 精神评审:愿景/愿景要素草案 + 反馈 4.3ab 精神评审:价值观/我们的信念草案 + 反馈 5.0a 工作组与主题团队 5.0b 主题团队工作:关爱与尊重的文化 5.1 主题映射:课程与计划 5.2 主题映射:技术 5.3 主题映射:可持续性 5.4 主题映射:跨学科教育 5.5 主题映射:CoAD 的全球影响力 5.6 主题映射: CoAD + 专业 6.0a 目标框架:组件和工作组 2 图形 6.0b 全校目标:框架草案概述 6.1ab 和 6.2ab 目标/策略:课程和计划 6.3ab 目标/策略:学生成功和教师进步 6.4ab 目标/策略:多样性、公平性、包容性和可持续性 6.5ab 目标/策略:战略伙伴关系 6.6ab 目标/策略:计划身份/意识和研究 6.7 目标/策略:其他目标 7.1 致谢和后续步骤 7.2 常见问题解答和其他评论
我们感谢Brent Neiman,Sebastian Graves,Robert Kollmann,Werner Roeger,Narayana Kocherlakota和David Lopez-Salido进行了有益的讨论,以及在波士顿大学,Erasmus University,Erasmus University,Universidad Carlos III DEALRID INSTER,NORIDII INSTER,EINARID INUTHRE,EINAUDI,EINAUDI INSTER,EINADI I IMSIDIS of einaudi Instuction的杜克大学的研讨会参与者(2021年12月),国际货币政策会议(2022年5月),CEPR/EC/EER会议“ Covid-shock and the New宏观经济格局”(2022年10月10日),Boj-Cepr 7届国际宏观经济和财务会议(3月2023日),《经济夏季》(6月20日)会议(2023年7月)和CEPR SALENTO宏观会议(2023年7月)以供评论。我们特别感谢Diego Anzoategui,他在这项研究的中间阶段为我们提供了帮助。该材料基于美国国土安全部根据18STCBT00001-03-00的赠款奖励的工作。本文件中包含的观点和结论是作者的观点,不应被解释为一定代表美国国土安全部所表示或暗示的官方政策。该材料基于国家科学基金会在赠款号SES-2315629。本材料中表达的任何观点,发现,结论或建议都是作者的意见,不一定反映了国家科学基金会的观点。最后,所表达的观点是作者的观点,不一定是美联储委员会,美联储系统或国家经济研究局的观点。
致谢。这项工作得到了俄罗斯科学基金会的支持(赠款号18-19-00255,https://rscf.ru/en/project/21-19-28039/)。引用:Ignateva EV,Krasnitckii SA,Sheinerman AG,Gutkin MY。复合陶瓷中裂纹耐受性的有限元分析。材料物理和力学。2023; 51(2):21-26。doi:10.18149/mpm.5122023_2。引言具有较少脆性的陶瓷材料的开发是材料科学研究的极大兴趣,尤其是在获得具有增强功能性能的有前途的复合材料的方式上,可在操作条件下提供耐用性和可靠性[1-4]。这些材料可以通过用高级化合物(例如石墨烯[5,6]烧结陶瓷粉末来制造。由于该过程的技术参数,生产的材料可能包含大部分界面不均匀性,主要位于晶界(GBS)[7]。在操作条件下,这些不均匀性是由外场的影响(热,电或磁性)引起的应力障碍的起源,可以引起弛豫过程,即脱位发射或裂纹成核[8-11]。第一种机制主要有助于塑性变形(屈服)现象,而第二种机制则是导致获得的陶瓷复合材料的脆性断裂。对任何一种松弛机制的发生分析被认为是一个重要的问题,可以通过对界面不均匀性附近的应力障碍进行彻底研究以及随后发展弛豫过程的理论模型的发展,以增加陶瓷材料的裂缝抗性。
环境正义领袖谈拜登总统的行政命令:白宫环境正义咨询委员会联合主席、新墨西哥州阿尔伯克基洛斯雅丁斯研究所联合协调员理查德·摩尔:“今天是我们更大规模的正义运动中具有历史意义的一天,这项运动由我们的长辈和祖先在多年前发起。自就职第一天起,拜登总统就致力于倾听和学习环境正义和基层社区的专业知识和观点,以更新克林顿行政命令。通过这项行政命令,他兑现了这一承诺,并响应了数十年来将环境正义置于联邦政策核心的呼吁。我很高兴白宫环境正义咨询委员会的建议是这项行政命令的核心。还有很多工作需要共同完成,但今天是值得纪念的一天。”
摘要:开放式垃圾场的威胁在尼日利亚是一个严重的问题,因为它的健康危害相关。在这项工作中,使用标准技术研究了尼日利亚Ondo Metropolis的Epe和Laje垃圾场土壤和地下水中的微生物。细菌分离株后来根据其殖民形态,细胞形态及其生化特征鉴定出,而蓝色乳苯酚技术中的棉技术则用于真菌鉴定。EPE在顶部土壤(122.0×10 6)和地下土壤(72.0×10 6)中的细菌计数较高(CFU/mL)(72.0×10 6)(97.0×10 6)和Subiel(52.0×10 6)。同样,EPE在顶部(25.5×10 6)和地下土壤(11.5×10 6)中也具有较高的真菌计数(SFU/mL),在Laje Top土壤中具有真菌计数(17.0×10 6)和地下土壤(9.5×10 6))。与此同时,与总异性养分真菌(SFU/ml)相比,EPE(42.0 x10 6)的地下水样品总数(CFU/ML)更高(42.0 x10 6)和Laje(27.0x10 6),EPE(SFU/ml)在EPE(14.0x10 6)和Laje GroundWecter(14.0x10 6)和Laje GroundWecter Samples(SFU/ML)。鉴定出的分离株包括金黄色葡萄球菌,链球菌属,大肠杆菌,小肠球菌,proteus spp(细菌)和粘液spp,尼日尔曲霉和尼日尔和镰刀菌(Fungi)。值得注意的是,这些分离株是具有医学重要性的生物,对垃圾场周围的居民造成了严重的健康威胁。doi:https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v27i2.19 Open Access策略:Jasem发表的所有文章都是由AJOL提供支持的PKP下的开放访问文章。版权策略:©2022作者。这些文章在出版后立即在全球范围内发布。不需要特别的许可才能重用Jasem发表的全部或部分文章,包括板,数字和表。本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International(CC-BY-4.0)许可证的条款和条件分发的开放访问文章。未经许可就可以清楚地提到了本文的任何部分。将此论文列为:Simon-Oke,I。a; O. O的Oladele; Dada,O。E.(2023)。在尼日利亚恩多镇的EPE和Laje固体废物垃圾场土壤和地下水中的微生物。J. Appl。SCI。 环境。 管理。 27(2)317-322日期:收到:2021年2月23日;修订:2021年6月11日;接受:2021年7月17日出版:2023年2月28日关键字:垃圾场;链球菌属;大肠杆菌;小球菌;从农业,工业,住宅,机构,市政,商业,采矿,娱乐中心和其他人类活动中产生的农业,工业,住宅,机构,市政,商业,采矿中心和其他人类活动产生的固体废物的固体废物废物产生固体废物,而在大多数情况下,产生的废物量通常比尼日利亚系统所能吸收(Aderemi et et aderemi et et anderemi等)。 事实上,Ondo大都市地区的人口迅速增加和城市化造成了州和地方环境保护机构在提供有效,有效的市政固体废物管理方面的困难(Olarenwaju和Ilemobade,2009年)。SCI。环境。管理。27(2)317-322日期:收到:2021年2月23日;修订:2021年6月11日;接受:2021年7月17日出版:2023年2月28日关键字:垃圾场;链球菌属;大肠杆菌;小球菌;从农业,工业,住宅,机构,市政,商业,采矿,娱乐中心和其他人类活动中产生的农业,工业,住宅,机构,市政,商业,采矿中心和其他人类活动产生的固体废物的固体废物废物产生固体废物,而在大多数情况下,产生的废物量通常比尼日利亚系统所能吸收(Aderemi et et aderemi et et anderemi等)。事实上,Ondo大都市地区的人口迅速增加和城市化造成了州和地方环境保护机构在提供有效,有效的市政固体废物管理方面的困难(Olarenwaju和Ilemobade,2009年)。产生的废物会污染地表水,地下水,土壤和空气,这给人类,其他物种和生态系统带来更多问题
评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院,印尼望加锡伊斯兰州立大学(UIN) 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量,以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷,但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果:1)使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响,而是通过态度间接产生影响。2)讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3)通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难,扰乱了人类生活的各个方面。但是,我们必须明智地处理这个问题。在教育领域,它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是,在这次 COVID-19 爆发之前,学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主,没有利用技术提供的设施。另一方面,应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此,研究人员认为,政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响
第 40 卷 | 第 1 期 文献综述 #2 2022 年 10 月 5 日 探索航空领域的自然语言处理 (NLP) 应用 Nadine Amin Tracy L. Yother 普渡大学 普渡大学 Mary E. Johnson Julia Rayz 普渡大学 普渡大学 由于计算能力的巨大提升、大量数据的普遍存在以及数据驱动算法的不断增长的力量,自然语言处理 (NLP) 最近在众多领域经历了快速发展,其中之一就是航空业。在本研究中,我们从研究和行业的角度探讨了 NLP 在航空领域的现状。我们将安全报告分析、航空维护和空中交通管制确定为航空领域 NLP 研究的三个主要重点领域。我们还列出了当前可用的 NLP 软件以及它们在航空业中的使用方式。最后,我们重点介绍了航空领域对标准 NLP 技术提出的一些现有挑战,讨论了当前相应的研究工作,并提出了我们建议的研究方向。推荐引用:Amin, N., Yother, T. L., Johnson, M. E. & Rayz, J.(2022)。自然语言处理 (NLP) 的探索
b'abstract:钠离子电池(SIBS)是一种有前途的网格级存储技术,因为钠的丰度和低成本。为SIBS开发的开发是必须影响电池寿命和容量的,因此必须开发新的SIBS。目前,六氟磷酸钠(NAPF 6)用作基准盐,但具有高度吸湿性并产生有毒的HF。This work describes the synthesis of a series of sodium borate salts, with electrochemical studies revealing that Na[B- (hfip) 4 ] \xc2\xb7 DME (hfip = hexafluoroisopropyloxy, O i Pr F ) and Na[B(pp) 2 ] (pp = perfluorinated pinacolato, O 2 C 2 - (CF 3 ) 4 ) have出色的电化学性能。[B(pp)2]阴离子也表现出对空气和水的高耐受性。这两种电解质都比常规使用的NAPF 6具有更稳定的电极 - 电解质界面,如阻抗光谱和环状伏安法所示。此外,它们具有更大的循环稳定性和与NAPF 6的SIBS相当的能力,如商业袋细胞所示。
FinRegLab:研讨会——“人工智能与经济:为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动,邀请著名政策制定者参加,重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区,2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作,于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会,汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人,探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战,特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves;参议员 Joni Ernst;代理货币监理署署长 Michael Hsu;万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier;富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示:“人工智能与新型数据相结合,为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而,也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议,详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究,特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估,这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论,请联系 Alex Bloomfield,邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息,包括所有演讲者和小组讨论,请访问此处的活动页面。
