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![b'given x，y \ xe2 \ x88 \ x88 {0，1} n，设置不相交在于确定某些索引i \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 [n]是否x i = y i = 1。我们研究了在分布式计算方案中计算此函数的问题，在分布式计算方案中，在长度路径的两个末端，输入x和y被给予处理器。该路径的每个顶点都有一个量子处理器，可以通过每回合交换O（log n）量子位，可以与其每个邻居进行通信。我们对计算设置脱节所需的回合数量感兴趣，而恒定概率远离1/2。我们称此问题\ xe2 \ x80 \ x9cset上的一条线\ xe2 \ x80 \ x9d。 Le Gall和Magniez [LM18]引入了线路上的集合脱节，以证明计算Congest模型中任意网络直径的量子分布复杂性的下限。但是，当处理器在路径的中间顶点上使用的局部内存受到严重限制时，它们只能提供下限。更确切地说，仅当每个中间处理器的局部内存由O（log n）Qubits组成时，它们的边界才适用。在这项工作中，我们证明了e \ xe2 \ x84 \ xa6 3 \ xe2 \ x88 \ x9a'](/simg/b/b8f591abd64b6da4584d55fe0cdc94d21656ec12.webp)
b'given x，y \ xe2 \ x88 \ x88 {0，1} n，设置不相交在于确定某些索引i \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 [n]是否x i = y i = 1。我们研究了在分布式计算方案中计算此函数的问题，在分布式计算方案中，在长度路径的两个末端，输入x和y被给予处理器。该路径的每个顶点都有一个量子处理器，可以通过每回合交换O（log n）量子位，可以与其每个邻居进行通信。我们对计算设置脱节所需的回合数量感兴趣，而恒定概率远离1/2。我们称此问题\ xe2 \ x80 \ x9cset上的一条线\ xe2 \ x80 \ x9d。 Le Gall和Magniez [LM18]引入了线路上的集合脱节，以证明计算Congest模型中任意网络直径的量子分布复杂性的下限。但是，当处理器在路径的中间顶点上使用的局部内存受到严重限制时，它们只能提供下限。更确切地说，仅当每个中间处理器的局部内存由O（log n）Qubits组成时，它们的边界才适用。在这项工作中，我们证明了e \ xe2 \ x84 \ xa6 3 \ xe2 \ x88 \ x9a'
b'given x，y \ xe2 \ x88 \ x88 {0，1} n，设置不相交在于确定某些索引i \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 [n]是否x i = y i = 1。我们研究了在分布式计算方案中计算此功能的问题，在该方案中，在长度路径的两个末端将输入X和Y提供给处理器。该路径的每个顶点都有一个量子处理器，可以通过每回合交换O（log n）Qubits来与其每个邻居进行通信。我们对计算设置不相交所需的回合数感兴趣，而恒定概率远离1/2。我们称此问题\ xe2 \ x80 \ x9cset脱节在行\ xe2 \ x80 \ x9d上。集合脱节，以证明在计算模型中计算任意网络的直径的量子分布式复杂性。但是，当处理器在路径的中间顶点上使用的局部内存受到严重限制时，它们只能提供下限。更确切地说，仅当每个中间处理器的本地内存由O（log n）量子位组成时，它们的边界才适用。在这项工作中，我们证明了E \ xe2 \ x84 \ xa6 3 \ xe2 \ x88 \ x9a'
在这项研究中，在侦察飞行过程中研究了无人机（UAV）的热量映射。为Th
在这项研究中，在侦察飞行过程中研究了无人机（UAV）的热量映射。在文献中首次选择了覆盖完整的飞行信封（从起飞到降落）的升降机方法的升降机的无人机。升力自我方法的结果表明，该方法是分析无人机及其组件破坏的有利工具。通过比较不同的飞行点的结果来提出自我破坏水平，并且可以看到它在攀登开始时最大值，而在闲逛期间则最小。同样，相对计算的无人机子系统中的驱散破坏，并表明发动机子系统是最高的。此外，对所有无人机子系统都提出了升力驱动消耗，并计算出燃料和机身子系统消耗最高的升力热量。升降机的充气方法可用于评估不同的空中车辆，例如客机，军用飞机等。根据这项研究，用于未来的研究。引用了这篇文章：YasinSöhret，AliDinç，“通过侦察飞行信封对无人机的热映射”，《航空与太空技术杂志》，第1卷。15，编号1，pp。35-45，2022年1月。birkeşifuçuşzarfıBoyuncabirİha'nınEkserjiharitalaması
给出，参与者愿意同意参加这项研究。问候：美好的一天，我的名字加文·乔治教授。我来自KW大学
给出，参与者愿意同意参加这项研究。问候：美好的一天，我的名字加文·乔治教授。我来自夸祖鲁 - 纳塔尔大学。我们正在进行研究，以了解夸祖鲁 - 纳塔尔大学（UKZN）的学生和员工的观点，偏好和犹豫不决的驱动因素。我们还与美国圣路易斯的华盛顿大学合作。您被邀请参加这项研究。简介：在这项研究中，我们探讨了哪些COVID19疫苗特征和实施特征对UKZN的员工和学生，尤其是那些疫苗犹豫的人最重要。我们建议进行调查和离散选择实验，以确定疫苗特征和实施策略的相对重要性，以确定如何最好地设计与员工和学生偏好一致的疫苗接种计划，以确保最大程度地吸收，这些课程可以应用于整个南非的高等教育机构。邀请参加：我们邀请您参加这项研究。如果您想参与其中，则需要单击“同意”按钮，该按钮表明
人工智能在公共部门审计中的伦理影响作者 Ahmed Eltweri 博士 利物浦约翰摩尔斯大学会计学助理教授 摘要 人工智能 (AI) 是一种大趋势技术，旨在模仿人类的智能和认知技能。此外，这项技术进步旨在为其用户提供竞争优势。因此，由于大多数司法管辖区的法律要求公共部门的审计公司和组织在资源使用和分配方面比私营公司更高效、更有效，从而实现物有所值，鉴于上述情况，许多会计师事务所宣布将人工智能纳入其审计和咨询职能，倾向于影响审计质量和费用的若干影响，例如数据分析、时间管理、准确性、对商业环境的透彻了解，从而增强客户服务 (Munoko 等人，2020 年)。然而，全球审计行业都面临着额外的要求，需要特别注意考虑尽管增加了好处，但这种采用可能仍会出现的其他后果。因此，监管机构、政策制定者和政府不断被提醒对这种新兴技术负有的责任。关键词技术、会计和审计职能、审计专业、道德参考文献
人工智能在公共部门审计中的伦理影响作者 Ahmed Eltweri 博士 利物浦约翰摩尔斯大学会计学助理教授 摘要 人工智能 (AI) 是一种大趋势技术，旨在模仿人类的智能和认知技能。此外，这项技术进步旨在为其用户提供竞争优势。因此，由于大多数司法管辖区的法律要求公共部门的审计公司和组织在资源使用和分配方面比私营公司更高效、更有效，从而实现物有所值，鉴于上述情况，许多会计师事务所宣布将人工智能纳入其审计和咨询职能，倾向于影响审计质量和费用的若干影响，例如数据分析、时间管理、准确性、对商业环境的透彻了解，从而增强客户服务 (Munoko 等人，2020 年)。然而，全球审计行业都面临着额外的要求，需要特别注意考虑尽管增加了好处，但这种采用可能仍会出现的其他后果。因此，监管机构、政策制定者和政府不断被提醒对这种新兴技术负有的责任。关键词技术、会计和审计职能、审计专业、道德参考文献
![b'given x，y \ xe2 \ x88 \ x88 {0，1} n，设置不相交在于确定某些索引i \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 [n]是否x i = y i = 1。我们研究了在分布式计算方案中计算此函数的问题，在分布式计算方案中，在长度路径的两个末端，输入x和y被给予处理器。该路径的每个顶点都有一个量子处理器，可以通过每回合交换O（log n）量子位，可以与其每个邻居进行通信。我们对计算设置脱节所需的回合数量感兴趣，而恒定概率远离1/2。我们称此问题\ xe2 \ x80 \ x9cset上的一条线\ xe2 \ x80 \ x9d。 Le Gall和Magniez [LM18]引入了线路上的集合脱节，以证明计算Congest模型中任意网络直径的量子分布复杂性的下限。但是，当处理器在路径的中间顶点上使用的局部内存受到严重限制时，它们只能提供下限。更确切地说，仅当每个中间处理器的局部内存由O（log n）Qubits组成时，它们的边界才适用。在这项工作中，我们证明了e \ xe2 \ x84 \ xa6 3 \ xe2 \ x88 \ x9a'](/simg/a/a3a16029f985bb8947bb960ec03cd84e9bb71486.webp)
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b'given x，y \ xe2 \ x88 \ x88 {0，1} n，设置不相交在于确定某些索引i \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 [n]是否x i = y i = 1。我们研究了在分布式计算方案中计算此功能的问题，在该方案中，在长度路径的两个末端将输入X和Y提供给处理器。该路径的每个顶点都有一个量子处理器，可以通过每回合交换O（log n）Qubits来与其每个邻居进行通信。我们对计算设置不相交所需的回合数感兴趣，而恒定概率远离1/2。我们称此问题\ xe2 \ x80 \ x9cset脱节在行\ xe2 \ x80 \ x9d上。集合脱节，以证明在计算模型中计算任意网络的直径的量子分布式复杂性。但是，当处理器在路径的中间顶点上使用的局部内存受到严重限制时，它们只能提供下限。更确切地说，仅当每个中间处理器的本地内存由O（log n）量子位组成时，它们的边界才适用。在这项工作中，我们证明了E \ xe2 \ x84 \ xa6 3 \ xe2 \ x88 \ x9a'
基因编辑可改善牛的动物福利和生产性状：这项技术会被公众接受还是拒绝？
摘要：将技术融入农业系统已获得相当大的关注，特别是在过去的半个世纪里。考虑到公众对农场动物福利的关注，农业系统更有可能在长期内被社会接受，这是可持续发展的一个关键但经常被遗忘的组成部分。基因编辑是一种在过去五年中受到广泛关注的工具，因为它具有改善农场动物健康、福利和生产效率的潜力。本研究旨在探索巴西公民对基因编辑在牛身上应用的态度，这些应用可以产生无角的后代；更耐热；肌肉组织增加。我们采用混合方法，通过面对面的方式对参与者进行调查，使用深入访谈（研究 1）和包含封闭式问题的在线问卷（研究 2）。总体而言，基因编辑的可接受性很低，在提供支持的情况下，它在很大程度上取决于所提议应用的类型和目的。与使用基因编辑来减少热应激或培育无角牛相比，使用基因编辑来改善肌肉组织生长被认为更不可接受。当人们认为该应用会损害动物福利、以营利为目的或强化集约化畜牧业系统的现状时，支持率就会下降。当人们认为风险和收益在消费者、企业、不同类型的农民和动物之间分配不均或不公平时，基因编辑的可接受性就会降低。受访者并不认为基因编辑是一个“自然”过程，他们提出不同意见，例如人类干预程度高和自然过程加速。我们的研究结果提出了几个问题，可能需要解决这些问题，以使基因编辑符合可持续农业的社会支柱。
搬迁沙田污水处理厂往岩洞的实时大数据人工智能环境影响评估 (AIEIA) 执行摘要 搬迁沙田污水处理厂往岩洞（本项目）的环境影响评估中，位于沙田马场和周边河道的彭福公园鹭鸟林被列为环境指标之一。目前，香港对鸟类生态栖息地的监测主要以人为观察为主，而人为观察的时间间隔有限。由于繁殖季节环境变化微妙，人为不易分辨鸟类行为的细微变化。渠务署藉此机会与香港科技大学合作，通过在项目下对彭福公园鹭鸟林进行先导观察，探索将最先进的绿色人工智能 (AI) 技术融入环境监测。观察是明智行动的第一步。完整的阵列数据收集系统 (ADCS) 和实时数据提取管道架构经过全面设计，可实现模块化，并可成功部署在各种结构中，确保在所有环境中可靠运行。ADCS 具有多种优势，可满足户外环境长期监测的需求：(i) 自动连续录制；(ii) 高分辨率视频；(iii) 高帧率视频；(iv) 巨大的本地数据存储；(v) 保护恶劣环境（例如极端天气条件）。采用一种新的视频压缩标准高效视频编码 (H.265) 来处理、存储和传输高分辨率视频，同时保持视频质量。在户外环境中实现数据采集自动化之后，实施了 AI 算法，以从长达数月的数据中检测鸟类。本研究重点是检测大白鹭和小白鹭，即研究地点的主要鸟类。AI 算法开发的主要挑战是缺乏香港鸟类的标记数据集。为了解决这个问题，我们利用 3D 建模制作了大白鹭和小白鹭的合成鸟类数据集。在虚拟图像的开发过程中，我们应用了姿势和身体大小等显著特征的大量变化，这反过来又迫使模型专注于专家用来区分鸟类物种的细粒度鸟类特征，例如颈部和头部。经过训练的 AI 模型能够在不同背景下以高预测分数区分和定位鸟类物种，平均准确率达到 87.65%。我们的人工智能 ADCS 解决方案比传统的人工观察具有多种潜在优势，能够在不同的天气条件下为不同物种的鸟类计数、行为研究、空间偏好以及种间和种内相互作用提供密集的表面。这项研究的结果和发现有利于未来规划环境监测工作以及项目下的工作阶段，以尽量减少对彭福公园鹭鸟林的潜在环境影响。
搬迁沙田污水处理厂往岩洞的实时大数据人工智能环境影响评估 (AIEIA) 执行摘要 搬迁沙田污水处理厂往岩洞（本项目）的环境影响评估中，位于沙田马场和周边河道的彭福公园鹭鸟林被列为环境指标之一。目前，香港对鸟类生态栖息地的监测主要以人为观察为主，而人为观察的时间间隔有限。由于繁殖季节环境变化微妙，人为不易分辨鸟类行为的细微变化。渠务署藉此机会与香港科技大学合作，通过在项目下对彭福公园鹭鸟林进行先导观察，探索将最先进的绿色人工智能 (AI) 技术融入环境监测。观察是明智行动的第一步。完整的阵列数据收集系统 (ADCS) 和实时数据提取管道架构经过全面设计，可实现模块化，并可成功部署在各种结构中，确保在所有环境中可靠运行。ADCS 具有多种优势，可满足户外环境长期监测的需求：(i) 自动连续录制；(ii) 高分辨率视频；(iii) 高帧率视频；(iv) 巨大的本地数据存储；(v) 保护恶劣环境（例如极端天气条件）。采用一种新的视频压缩标准高效视频编码 (H.265) 来处理、存储和传输高分辨率视频，同时保持视频质量。在户外环境中实现数据采集自动化之后，实施了 AI 算法，以从长达数月的数据中检测鸟类。本研究重点是检测大白鹭和小白鹭，即研究地点的主要鸟类。AI 算法开发的主要挑战是缺乏香港鸟类的标记数据集。为了解决这个问题，我们利用 3D 建模制作了大白鹭和小白鹭的合成鸟类数据集。在虚拟图像的开发过程中，我们应用了姿势和身体大小等显著特征的大量变化，这反过来又迫使模型专注于专家用来区分鸟类物种的细粒度鸟类特征，例如颈部和头部。经过训练的 AI 模型能够在不同背景下以高预测分数区分和定位鸟类物种，平均准确率达到 87.65%。我们的人工智能 ADCS 解决方案比传统的人工观察具有多种潜在优势，能够在不同的天气条件下为不同物种的鸟类计数、行为研究、空间偏好以及种间和种内相互作用提供密集的表面。这项研究的结果和发现有利于未来规划环境监测工作以及项目下的工作阶段，以尽量减少对彭福公园鹭鸟林的潜在环境影响。
- 我支持这项法案。我是受伤的疫苗的母亲...
- 我支持这项法案。我是疫苗受伤儿童的母亲。我的女儿在2006年受伤（HPV疫苗）于2006年受伤。我的女儿是该疫苗已接种的首批接种之一。随着时间的流逝，许多受伤的报道开始出现。这使我能够与我女儿2 nd和3 Rd需要注射后出现的神秘突然的自身免疫性疾病的联系。我们去了许多医生，终于去了梅奥诊所，试图弄清楚为什么我女儿的身体变成了一个可怕的身体，并且症状有很多改变。- 每个人的身体都不同，我们不知道每个人的身体会如何反应。每个人都知道自己的身体以及他们从这些注射中可能遇到的化学暴露和问题的局限性，不应被迫免疫，需要他们的选择自由。所有疫苗都有受伤或死亡的风险，因此必须获得知情同意书，并有权拒绝任何疫苗而无需罚款。
贸易政策对工业和劳动地点的定量影响，感谢戴夫·唐纳森，吉恩·格罗斯曼，戈登·汉森，山姆·科尔图姆，托马斯·桑普森和埃斯特万·罗西·汉斯伯格的有用对话和评论。电子邮件的通信：lorenzo.caliendo@yale.edu，fxp5102@psu.edu。我们感谢苏祖基（Yuta Suzuki）的出色研究援助。费尔南多·帕罗（Fernando Parro）感谢普林斯顿大学（Princeton University）的国际经济学部门进行了这项研究的一部分。
我们评估了贸易政策对跨太空企业位置和随着时间的推移的位置的定量影响。我们开发了一个多国家，多部门动态的通用均衡贸易和空间模型，通过工人的前瞻性决策在何处提供劳动，企业的前瞻性决策，涉及在哪里定位生产，内源性资本结构积累，以及与部门链接的中级商品的贸易。我们使用跨部门和位置的企业人口统计数据将模型带入数据。我们使用该模型来研究贸易保护主义是否可以恢复美国制造业和公司的下降趋势；及其对跨空间和随着时间的生产位置的影响。我们以2018年美国与其主要贸易伙伴之间的进口关税提高为模型。我们发现，贸易政策的这些变化可能会导致制造业和公司的制造业持续增加。但是，这些影响不会恢复制造业和公司的长期下降。重要的是，生产的搬迁是以较高的价格成本，较低的家庭福利和对跨太空公司进入的企业的异质作用的成本。
沟通问责制 - 这项工作涉及的范围超过乡镇主管统一的努力势头 - 势头 - 从一些低的hangi
沟通问责制 - 这项工作比乡镇主管统一的努力势头 - 从一些低悬挂的水果开始•有所作为使“变革代理人” /“冠军” /“冠军” /“冠军”计划涉及人员 - 参与个人网络 - 使用个人网络保持积极的实施确定或衡量所有这些因素的范围来确定所有这些因素的竞称和提高计划的范围，以实现目标，以实现目标成就。什么是实施计划？实施 - （1）提出（决定，计划，协议等）生效（Google.com - 字典），（2）执行，完成；为了通过具体措施（https：//www.merriam-webster.com/dictionary/implement）对实际效果并确保实际实现，该实施计划包括在综合计划过程中确定的目标，行动和策略以及完成这些目标所需的任务。制定现实和行动的目标，行动和策略很重要，因为它们可能会对资本改进，新的或更新的发展政策和程序，可能可用的公共资金的识别以及为乡镇创造的愿景。为了确保实施计划，应建立提出优先目标的责任。这将提供按计划保留建议 /项目所需的政府和监督