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Te Ara Mōrehu：2024 年 Kākāriki Karaka 恢复战略 – ...
阿丽亚娜·蒂卡奥 (Kāi Tahu) 是国内外著名的歌手、音乐家和作家，也是 Te Ao Māori 的骄傲倡导者。这首 mōteatea（哀歌）由阿丽亚娜创作，以支持 kākāriki karaka 的 kaupapa（倡议）。Motuhia te Pōria 暗指鸟儿被一个比喻性的 pōria（用骨头、木头或石头制成的腿环）拴住。本质上，“motuhia te pōria”的意思是“pōria 已被砍断”，所以鸟儿不再被束缚。这是一首自由之歌。歌词鼓励鸟儿勇往直前，探索他们的森林家园，用翅膀飞到新的高度。利用世代相传的本能，就像小鸟敲击蛋壳，将自己从蛋中解放出来一样。用阿丽亚娜的话来说，“这个 mōteatea 向我们传达了一个信息，那就是我们拥有所需要的工具，可以与自然更加紧密地联系在一起，并利用我们自己的 whakapapa 和从祖先那里传承下来的知识，让所有人过上更好的生活。”
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自 21 世纪后半叶以来，许多发展中国家，尤其是南美洲，出现了两种现象。从国际收支经常账户的角度来看，大宗商品超级周期使这些国家能够实现一系列盈余，有时盈余非常可观。在外部融资方面，这意味着更容易保证持续的经济增长，而不会演变为外部部门引发的危机，类似于进口替代工业化阶段或 1990 年代商业和金融自由化之后的危机。原材料价格上涨的重要性无疑是南美洲经济周期变化的关键因素，因为该地区国家的生产发生了深刻变化，在 1990 年代出现了快速的去工业化，随后，在农业综合企业的新幌子下，初级产业的重要性急剧上升。然而，近年来南美洲发展进程中对商业层面的强调往往带有夸张的色彩，这首先导致人们低估了区域经济增长的另一个关键因素：国际收支金融账户的异常盈余，这是2008年金融危机后全球流动性周期变化以及美联储（Fed）和欧洲央行（ECB）实施量化宽松计划的体现。
武器系统中的人工智能和军备控制的新挑战
致命自主武器系统 (LAWS) 是第三次战争革命。就像之前的火药和原子弹一样，LAWS 将从根本上改变战争方式，从而决定未来世界的力量平衡。许多国家已经在开发完全自主武器，其中最突出的是美国、中国、以色列和韩国。欧盟成员国对 LAWS 采取了截然不同的立场。开发军事人工智能所需的国家条件和技能也有很大差异。在德国，除了无人机这一特定主题之外，军事人工智能尚未引起专家界的太多关注，公众对此的关注就更少了。LAWS 的使用引发了基本的道德和法律问题，国际社会尚未找到一致的答案。它还与重大安全风险有关。但国际社会尚未成功通过一项具有国际法律约束力的条约来规范或禁止 LAWS。这首先是由于缺乏政治意愿。尽管如此，参加联合国特定常规武器公约 (CCW) 的 125 个国家于 2019 年秋季就管理 LAWS 的共同指导原则 (致命自主武器系统指导原则) 达成一致。但是，如果 CCW 各国不能就全面的共同建议达成一致
应用 GSD 方法的好处、经验和挑战
军事场景，也称为作战场景，通常使用不同的方式和领域特定术语来定义，这些术语主要不表达作战背景。可执行场景是机器可读的文件，用于设置模拟环境的组件。它们是定制的（地形、战斗序列、任务组织等），以允许技术架构中涉及的不同组件执行场景。概念场景弥合了作战场景和可执行场景之间的差距，并提供了场景描述，可以提高重用性，便于 SME 和建模与仿真（M&S 专家）理解，解决歧义并更好地掌握互操作性。本文重点介绍了法国陆军总司令部 (DGA) 自 2015 年以来为推进从系统工程到模拟的过渡而进行的几项经验。在 MSG-086“模拟互操作性”框架下发起的情景开发指南 (GSD) 方法为阐明如何使用北约架构框架 (NAF) 表达概念情景提供了基础。这首先在名为“大胆探索”的国际作战演习的准备过程中进行了评估。由于情景描述明确，能够满足作战需求，因此致力于检查其与空中、地面和海上情景的相关性。为此
负责人的AI意味着将人类保持在循环中
为什么AI与像医疗保健这样的复杂社会技术系统之间没有简单的拟合度，尽管医生具有专业技能，但它们与所有人类相同的局限性，而认知科学可以为理解提供基础。这首先要认识到AI将永远不会成为复杂的社会技术系统的简单拟合度。首先，对AI可以执行的任务的理解是误导的。经常建立AI模型，而无需担心应解决的任务；而且他们的发展缺乏将使用它们的人的意见，在这种情况下，卫生系统中的从业者。第二，AI模型没有能力使用上下文或含义来告知他们的决策。这是有问题的，因为上下文批判性地决定了患者的结局质量。例如，以前检测败血症的AI算法因不了解部署的人口特征而错过了很大比例的病例。18,19然而，在同一人群中工作的医生将能够利用他们对不同人群中败血症率不同的知识（基于经验），以识别准确诊断败血症所需的症状。20此外，用于训练AI的数据集通常不会保持最新状态，以反映他们试图进行分类的人口的多样性或疾病，从而大大限制了技术的适应性和保质期。
迷你早期器官和体外胚胎
器官是从胚胎干细胞培养物，诱导多能干细胞或从器官分离的成年干细胞的三维。肠道器官是从器官分离的成年干细胞产生的第一个类器官。这首先是由于以下事实：多能干细胞在肠上皮中大量存在，必须确保每2至3天完全更新其上皮层。从成年干细胞中培养的肠道类器官，包括在小型活检中，再现肠上皮的几个功能，包括其分泌，吸收功能或其障碍功能。从成人组织分离的干细胞中肠道器官的培养也使从患者培养“病理”器官成为可能。已经表明，这些培养物保持在患有克罗恩氏病或出血性重凝性患者或来自癌症组织时的癌症表型的患者的患者中，例如炎症表型。因此，肠道器官的培养物代表了生理学和肠道病理生理学研究的强大研究模型，但也是治疗性筛查的工具。对肠道器官培养的未来应用包括临床体外试验，个性化医学方法以及促进上皮再生。
麻醉史时间轴 - 2024.xlsx
1477 年，中世纪医学的草药成分首次出版。拿破仑印刷商 Arnaldus de Bruxella 出版了第一本印刷版的拉丁六音步诗《De Viribus Herbarum Carmen》（《关于草药的力量 - 诗歌/配方》）。人们认为，这种形式的诗歌为药剂师和医生提供了一种助记符。虽然可能存在早期的德语版本，但这首诗被认为是 Macer Floridus 所作，这是 Odo Magdunensis（又名 Odo de Meung）的化名，他是一位居住在卢瓦尔河畔默恩的法国医生。至少有 17 种类似的欧洲中世纪草药配方已被发现，其中包括浸软的种子组合作为安眠药服用，以提供全身/深度麻醉和术后镇痛膏，用于大型手术（通常是截肢手术），患者从中完全清醒。典型配方包括：黑天仙子 (Hyoscyamus niger) 罂粟 (Papaver somniferum) 毒芹 (Conium maculatum)，种子数分别为 372:108:94。这种特殊的混合物是在苏格兰苏特拉一所前中世纪医院的遗址中发现的
sovereignties在问题_保罗·塞兰（Paul Celan）的诗学
本卷中的文字最初以法语出版，如下所示：‘Shibboleth：Paul Celan''出现为Schibboleth：Poul Paul Celan，Jacques Derrida，版权！e´ditions galile´e 1986; ‘诗学和见证的政治''''''e´ditions galile´e 2004; ‘语言从来没有拥有：采访''被雅克·德里达（Jacques Derrida）撰写的“ La Langue N'Appartient Pas”，版权！e´ditions galile´e 2001; ‘‘公羊：不间断的对话 - 在两个诗中，这首诗之间是“ be”的：le ininterrompu：ininterrompu：intre deux infirenion infini infirenion infinis，le le poe`me，jacques derrida by y jacques derrida by y internrompu，版权！e´ditions galile´e 2003; ‘伤口的真相：从采访中''翻译了雅克·德里达（Jacques Derrida）的“ la ve” rite” Blessante'的一部分，版权！e´ditions galile´e2004。‘majesties''尚未用法语出版；这是雅克·德里达（Jacques Derrida）的研讨会“ La Beˆte et le le souverain”的摘录，版权！e´ditions galile´e2005。有关完整的书目信息，请参见编辑的序言。
高通量测序检测新的可能基因...
导致脑动静脉畸形 (bAVM) 的分子信号迄今为止仍难以捉摸，这首先是由于家族性病例发生率低。相反，散发性 bAVM 是最弥漫的疾病，是表征该疾病遗传基础的主要来源。进行了几项研究以检测与 bAVM 发展相关的生殖系和体细胞突变，在这种情况下，下一代测序技术为输出信息量提供了关键资源。我们对一名患有散发性 bAVM 的男孩进行了全外显子组测序。在 Illumina 平台上进行了双端测序，并通过 Sanger 测序验证了筛选出的变体。我们检测到了 20 个可能影响许多基因位点的基因破坏变体。在这些变体中，11 个是遗传的新变体，一个是影响 STK4 基因的新生无义变体。此外，我们还考虑了影响血管分化基因位点的罕见已知变体。为了解释它们可能参与 bAVM 发病机制，我们在 Cytoscape 平台上分析了分子网络。在本研究中，我们重点研究了在一名受 bAVM 影响的儿童中检测到的一些基因点变异。因此，我们建议优先考虑这些新的受影响位点，以进一步研究 bAVM 病变的发病机制。