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参议院关于使用人工智能工具和学术诚信的决议鉴于第 5 条第 41301 款和加州社区学院校长办公室法律意见 07-12 和 95-31 号通过概述学术和职业道德及纪律处分来促进学术诚信并旨在阻止学术不诚实行为；鉴于教育法典 76224(a) 规定，在没有错误、欺诈、恶意或不称职的情况下，教师对成绩确定拥有最终决定权；鉴于人工智能 (AI) 进步神速，OpenAI 的 ChatGPT、人工智能驱动的 Bing 和谷歌的 Bard 等生成技术已经创造出强大的工具，学生可以借此对非个人努力的查询生成强有力的答案，并可能导致与学术诚信有关的潜在问题和道德困境；鉴于，众多学术部门和项目已经认识到生成式 AI 工具的变革潜力，并积极引导学生负责任且合乎道德地使用这些工具；鉴于，与此相反，有些学术部门和项目主张彻底禁止生成式 AI 工具，并对其对学术诚信和教育过程的潜在影响表示担忧；鉴于，塞里托斯学院缺乏专门针对和规范生成式 AI 工具使用的全面政策；鉴于，学生未经授权和不当使用生成式 AI 工具的现象日益普遍。塞里托斯学院教务委员会确认，接受或拒绝集成生成式 AI 工具的决定仍由个别教师自行决定。进一步决议：参议院要求将以下不诚实行为的例子纳入学区的官方学术诚信/不诚实政策中：
参议院关于使用人工智能工具和学术诚信的决议鉴于第 5 条第 41301 款和加州社区学院校长办公室法律意见 07-12 和 95-31 号通过概述学术和职业道德及纪律处分来促进学术诚信并旨在阻止学术不诚实行为；鉴于教育法典 76224(a) 规定，在没有错误、欺诈、恶意或不称职的情况下，教师对成绩确定拥有最终决定权；鉴于人工智能 (AI) 进步神速，OpenAI 的 ChatGPT、人工智能驱动的 Bing 和谷歌的 Bard 等生成技术已经创造出强大的工具，学生可以借此对非个人努力的查询生成强有力的答案，并可能导致与学术诚信有关的潜在问题和道德困境；鉴于，众多学术部门和项目已经认识到生成式 AI 工具的变革潜力，并积极引导学生负责任且合乎道德地使用这些工具；鉴于，与此相反，有些学术部门和项目主张彻底禁止生成式 AI 工具，并对其对学术诚信和教育过程的潜在影响表示担忧；鉴于，塞里托斯学院缺乏专门针对和规范生成式 AI 工具使用的全面政策；鉴于，学生未经授权和不当使用生成式 AI 工具的现象日益普遍。塞里托斯学院教务委员会确认，接受或拒绝集成生成式 AI 工具的决定仍由个别教师自行决定。进一步决议：参议院要求将以下不诚实行为的例子纳入学区的官方学术诚信/不诚实政策中：
进一步的额外持续拨款法，2024
最重要的是，第101条修改了在第二个持续解决方案中建立的两个到期日期（进一步的持续拨款和其他扩展法，2024年，公法118-22），将这些日期更改为2024年3月1日（从2024年1月19日）和2024年3月8日（从2024年3月8日）（从2024年2月2日）。第101条不会改变两个到期日之间2024财政年度的拨款账单。第一个到期日，2024年3月1日，适用于以下四个法案：农业，农村发展，食品和药物管理局以及相关机构；能源和水发育；军事建设，退伍军人事务和相关机构；以及运输，住房和城市发展以及相关机构。第二次到期日，2024年3月8日，适用于2024年剩余的八财政年度拨款法案：商业，正义，科学和相关机构；防御;金融服务和总政府；国土安全；内部，环境和相关机构；劳动，健康和公共服务，教育和相关机构；立法部门；和州，外国业务及相关计划。除了延长两个到期日期外，第101节还包括一些技术修改。第一个持续解决方案中包含的两个修改更新规定，并通过第二个持续解决方案扩展。剩下的两项修改为运输部内能源部和联邦航空管理局内的国家核安全管理局提供了新的灵活性，以根据需要在持续解决的期限（在两种情况下，直到2024年3月1日）以更快的运营速度支出，以解决特定情况。
进一步的数学 - 新加坡
学习数学数学的重要性有助于许多学科的发展和理解，并为当今许多创新和明天的解决方案奠定了基础。它广泛用于建模和理解现实现象（例如消费者偏好，人口增长和疾病暴发），创建生活方式和工程产品（例如动画电影，手机游戏和自动驾驶汽车），提高生产力，决策和安全性（例如业务分析，学术研究和市场调查，加密和认可技术）。在新加坡，数学教育在为每个公民提供必要的知识和技能以及能力上，以逻辑，批判性和分析性思考以参与和努力参与未来的经济和社会。特别是对于推动技术领域的未来工程师和科学家来说，数学上的强大基础是必要的，因为许多智能国家计划将影响未来的生活质量，这将在很大程度上取决于计算能力和数学见解。
进一步的旅行保险经常询问问题
如果您提出索赔，则可能需要支付超额费用。超额是从每个被保险事件中减去的商定的美元金额 - 有关更多信息，请参见产品披露声明中的“超额”和“保险事件”的定义。默认的国际单程政策超额为$ 250，但在购买时溢价增加或增加至$ 500或$ 1,000的$ 100或$ 0。我们国内一次旅行政策的违约为100美元，但在购买时可以将增加的保费降至$ 0。默认的年度多旅式政策为250美元，但在购买时增加溢价的费用可以降低至100美元或0美元。您的超额将显示在您的保险证书上。
HR 6363，2024 年进一步持续拨款和其他延期法案
本表反映的 CBO 对受上限限制的预算权限和支出的估计分别比 CBO 对 HR 5860、2024 年持续拨款法案和其他延期法案 (PL 118-15) 的估计中反映的此类预算权限估计高出 300 万美元和 200 万美元。造成这些差异的原因有三个：首先，CBO 估计该法案的新规定将使支出增加 9700 万美元。其次，为了反映政府关于撤销预算执行的最新信息，技术修订分别使 CBO 对预算权限和支出的估计净值增加了 300 万美元和 700 万美元。第三，为了纠正数据库错误，此估计不包括 CBO 先前估计中错误包括的 1.02 亿美元支出。
进一步收购 CWLH 油田 16.67% 的权益
前瞻性陈述和信息 本公告可能包含某些前瞻性陈述，涉及公司的期望和计划、战略、管理目标、未来业绩、生产、储量、成本、收入和其他趋势信息。这些陈述是公司根据本演示文稿时可用的信息真诚做出的，但由于固有风险和不确定性，应谨慎对待此类陈述。这些陈述和预测涉及风险和不确定性，因为它们与事件有关并取决于未来可能发生的情况。有许多因素可能导致实际结果或发展与这些前瞻性陈述和预测表达或暗示的结果或发展存在重大差异。这些陈述是参考预测价格变化、经济状况和当前监管环境做出的。本演示文稿中的任何内容均不应被视为利润预测。过去的股票表现不能作为未来表现的指南。除非适用法律另有规定，否则公司不承担公开更新信息的任何义务。
进一步评估运动的能量补偿
FLACK, KD、HM HAYS、J. MORELAND 和 DE LONG。运动减肥：进一步评估运动的能量补偿。《运动锻炼医学科学》，第 52 卷，第 11 期，第 2466 – 2475 页，2020 年。目的：本研究评估了个体在 12 周有氧运动干预期间如何补偿能量消耗，阐明潜在机制以及运动剂量在补偿反应中的作用。参与者和设计：针对 18 至 40 岁、体重指数为 25 至 35 的久坐成年人进行三组随机对照试验。组别包括每周六次锻炼、每周两次锻炼和久坐对照组。方法：运动能量消耗率是根据五个心率区平均的分级运动测试计算得出的。能量补偿计算为预期体重减轻（基于运动能量消耗）与脂肪和非脂肪质量（DXA）变化之间的差值。通过间接量热法评估静息能量消耗，并评估空腹和餐后（2 小时内 6 个时间点）酰化生长素释放肽、瘦素、胰岛素和胰高血糖素样肽 1 (GLP-1) 的浓度。结果：6 天·周 -1 组每周消耗的能量（2753.5 kcal）更多，运动时间（320.5 分钟）比 2 天·周 -1 组（1490.7 kcal，1888.8 分钟，P < 0.05）更长，因此与 2 天或对照组相比，脂肪减少更多（P < 0.05）。运动组在补偿的百分比或总 kcal 方面没有差异。酰化生长素释放肽的曲线下面积 (AUC) 下降幅度越大，预示着脂肪减少幅度越大，无论组别、每周消耗的能量、锻炼持续时间或锻炼强度如何。瘦素 AUC 的变化是能量补偿的唯一独立预测因素，瘦素 AUC 下降幅度越大，预示着能量补偿越少。锻炼频率、消耗的能量、持续时间或强度不影响能量补偿。结论：瘦素是通过锻炼成功减肥的重要因素，餐后瘦素下降幅度越大，则补偿越少。锻炼量越大不会影响对锻炼引起的能量不足的补偿反应。关键词：能量补偿、锻炼、减肥、瘦素、生长素释放肽 I
algo Zen（进一步的“策略”）风险级别：50％的NAV ...
第一个报告期，应从战略开始日期开始，应在日历季度的最后日期或该战略的战略终止日期的投资日期终止，该战略的重点是由于资产在一个交易日内和更长的期限内的资产波动而获得资本增长，但它侧重于长期投资者，具有1年和1年的投资期。The performance of this Strategy shall be compared as followings: for the first reporting period – with the market value of the Initial Investment as of the commencement date for the following reporting periods – the High Watermark over the life cycle of the Strategy calculated on any previous Reporting Period's End Date Characteristics of the Strategy* The Company aims to keep the risk of the Strategy calculated on the basis of the VaR model with a 99% confidence level, at a level below VAR(99) = 10% within One day.