XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System进化
evosystem：进化研究的核心
图1进化现象的替代表示。图1旨在将进化现象的传统表现与基于evosystem的传统表示。在图1a中，说明了一种更传统的方法。进化发生在达尔文人的种群中，导致谱系的差异。在该框架中，选择性环境在背景中是隐喻的，如在这里所示。相比之下，图1b说明了evosystem内部时间的变化。选择性环境仍然表示为背景（由于缺乏更好的代表性选项），但在询问中的系统中包含。此外，evosystems由许多达尔文人群相互作用，彼此相互作用，彼此相互作用。对要表示的相互作用的性质没有限制（营养，生殖等）。也有可能专注于选择性环境的某些方面，以研究其对进化动力学的具体影响。在这里，黑色椭圆形代表了人类社会（和其他生物实体）产生的温室气体。随着它们的重要性，我们可以建模它们对特定的达尔文人群或更多本地evosystems（嵌套在较大的人群中）的影响，也可以对所涉及的所有组件的拓扑结构进行建模。
从微生物异质性到进化见解
仅部分探索了生物技术兴趣的微生物中基因组多样性的隐藏层，并且需要更深入的研究，即需要克服物种水平分辨率。CO 2固定菌群易于进行案例研究等评估。采用了实验室规模的trick流式反应器，成功实现了对人工沼气和富含硫的沼气的同时实现生物泛滥和脱硫化，并还实施了氧气SUP培养。在微量自我条件下，硫化氢去除效率为81％，甲烷含量为95％。甲烷杆菌 dtu45主要出现，其代谢功能与硫分解代谢中的社区范围动力学相关。 gamaproteobacteria sp。中涉及基因组进化。 dtu53，被确定为微量清除液的主要贡献者。 发现了硫化氢氧化途径中变体的阳性选择，并将氨基酸变体定位在硫化物的硫化物入口通道上：喹酮氧化还原酶。 氧气中的SUP填充应变选择是驱动微生物适应的主要机制，而不是物种优势的转移。 选择性压力确定了新菌株的出现，例如在伽马普罗杆菌中。 dtu53，提供了微生物组内功能冗余的深度证据。甲烷杆菌dtu45主要出现，其代谢功能与硫分解代谢中的社区范围动力学相关。gamaproteobacteria sp。中涉及基因组进化。dtu53，被确定为微量清除液的主要贡献者。发现了硫化氢氧化途径中变体的阳性选择，并将氨基酸变体定位在硫化物的硫化物入口通道上：喹酮氧化还原酶。氧气中的SUP填充应变选择是驱动微生物适应的主要机制，而不是物种优势的转移。选择性压力确定了新菌株的出现，例如在伽马普罗杆菌中。dtu53，提供了微生物组内功能冗余的深度证据。
页岩肿胀抑制剂的进化...
摘要在水基钻孔操作过程中，页岩肿胀的发生对页岩地层的稳定性构成了重大挑战。粘土层膨胀是页岩肿胀的主要原因，这是由于粘土矿物质和钻孔液成分之间的相互作用而引起的。膨胀程度由诸如粘土组成，离子交换过程，渗透压，离子强度，温度和压力等变量确定。因此，本研究探讨了各种页岩肿胀抑制剂，并精心研究了基本机制。常规抑制剂的有效性，例如氯化钾（KCL），氯化铵（NH 4 Cl）和基于胺的抑制剂。但是，重要的是要注意，这些抑制剂确实有一定的局限性。因此，目前的工作研究了一系列环保抑制剂，包括氧化石墨烯，离子液体，深层共晶溶剂，纳米颗粒，纳米复合材料和生物表面活性剂。氧化石墨烯在缓解页岩肿胀并产生广泛的，不间断的防护涂层方面具有显着的功效。与KCL相比，由1-丁基-3-甲基咪唑醛（BMIMCL）代表的离子液体表现出增强的抑制特性，导致膨润土肿胀率降低了19.38％。 此外，已经观察到，诸如nades之类的深层共晶溶剂（DESS）具有明显的抑制特征，导致粘土样品中肿胀率降低了49.1-62.8％。离子液体表现出增强的抑制特性，导致膨润土肿胀率降低了19.38％。此外，已经观察到，诸如nades之类的深层共晶溶剂（DESS）具有明显的抑制特征，导致粘土样品中肿胀率降低了49.1-62.8％。纳米复合材料涉及单壁碳纳米管（SWCNT）和聚乙烯基吡咯烷酮（PVP）的整合，已经成功地缓解了页岩肿胀和调节流体损失。 此外，生物表面活性剂，例如壳聚糖 - 诱发的L-精氨酸，亚麻籽蛋白（FP）和亚麻籽粘液（FM），它们作为页岩抑制剂具有潜力，它们都是可生物降解和环保友好的页岩抑制剂。 这些发现有助于持续的努力，以改善钻探操作的环境可持续性并遵守严格的环境保护标准。 然而，在广泛使用之前，需要进行更多的调查，完善和实际应用分析。 关键字：水基钻孔液，页岩形成，页岩肿胀，抑制剂，环保纳米复合材料涉及单壁碳纳米管（SWCNT）和聚乙烯基吡咯烷酮（PVP）的整合，已经成功地缓解了页岩肿胀和调节流体损失。生物表面活性剂，例如壳聚糖 - 诱发的L-精氨酸，亚麻籽蛋白（FP）和亚麻籽粘液（FM），它们作为页岩抑制剂具有潜力，它们都是可生物降解和环保友好的页岩抑制剂。这些发现有助于持续的努力，以改善钻探操作的环境可持续性并遵守严格的环境保护标准。然而，在广泛使用之前，需要进行更多的调查，完善和实际应用分析。关键字：水基钻孔液，页岩形成，页岩肿胀，抑制剂，环保
适应心智进化心理学和......
几年前，我休假一个学期，在伦敦肯辛顿花园附近租了一套公寓，由别人出钱。在那个学期，我有幸白天阅读进化生物学，研究进化论在当代心灵哲学问题中的应用，晚上则在高档酒吧或家中观看出奇精彩的英国电视节目。（在我们伦敦的公寓里，我们能收到四个频道，从中寻找有趣的节目总是比在一百个美国频道中寻找要容易得多。）一天晚上，我在家里偶然看到英国广播公司一档引人入胜的节目的结尾。我确信在美国电视上看不到一个场景，一对裸体异性恋情侣正在做爱。片刻之后，画面切换到另一个场景，我发现自己正在经历一场爱因斯坦从未想象过的旅程。您可能还记得，爱因斯坦在他的一个著名思想实验中，要求我们想象在光束中的观察者眼中，事件会是什么样子。我想，这一切都非常有趣，但对于一个对人类性行为有着持久兴趣而非严格意义上的专业兴趣的人来说，这根本无法与我当时的经历相比，我当时是一个突然成为 BBC 忠实观众的人。因为摄像机被绑在男性勃起的阴茎上，我骑在男性的阴茎上，从女性出奇明亮的阴道内观看交配行为。经过多次阴茎抽插和阴道收缩后，射精不可避免地到来了。片刻之后，我（毫无疑问还有无数其他着迷的英国观众）目睹了女性的子宫颈多次“浸入”阴道后部积聚的精液中。叙述者——我后来发现是德斯蒙德·莫里斯——解释说，子宫颈正在“吸入”精液进入子宫，以“增加受精的机会”。 1 我们随后得知，女性可以通过“改变
种群生物学，生态学和进化
ernst mayr生物学思想的增长恩斯特·梅尔（Ernst Mayr）认为，达尔文对生物学思想基础的主要贡献在于认识到人口中个体变异的认识。达尔文对“人口思维”的采用极大地改变了生物科学，开辟了新的研究途径，重点是理解自然种群变异的基础，原因，维护，维护，动态和影响。这些基本问题推动了构成人群生物学，生态学和进化研究生计划的学生和教职员工的研究。PBEE教职员工，博士后研究员和研究生所追求的研究主题确实是多样的。一个中心特征将我们的计划结合在一起：在我们的研究过程中，关注定量方法和模型的使用。这个主题反映在我们的核心课程的设计以及我们的学员追求的研究项目的类型上。我们的教职员工致力于追求创新的跨学科研究和教学，这些研究和教学跨越了划分传统学科的边界线，并为我们的学生提供了丰富的教育经验。我们对定量方法和模型的关注使我们与生物学和生物医学科学研究生部（GDBBS）的其他研究生计划区分开来，并影响了我们招募的研究生和博士后研究员的类型。我们的计划包括六个主要询问领域，这些领域广泛涵盖了我们的研究生，博士后研究员和教师导师所追求的主要研究领域。这些包括（按字母顺序排列）：
人工智能中的神经进化
Prajwal Pawar 1，教授。 PUNAM SHINDE 2 1，2 2 1，工程系，计算机工程学院，Savitribai Phule大学浦那摘要 - 神经进化，神经网络与进化算法的融合，是推进人工智能（AI）的变革性力量。本文的展开目的是阐明神经进化的基本概念和应用，旨在提供对其在推动AI领域的重要性的细微理解。从探索进化算法与神经网络之间的协同作用开始，本文强调了展示神经进化在解决各种领域中复杂问题的现实世界中适用性的总体目标。检查神经网络的不断发展的体系结构，包括复发性神经网络（RNN）和长期短期记忆（LSTM）网络的适应性，以阐明神经进化的适应性。纸张研究了可扩展性和效率策略，阐明了处理更大的神经网络体系结构并提高计算效率。集成到多代理系统中，强调了神经进化在复杂相互作用中优化合作和竞争行为方面的作用。神经交流网络的鲁棒性和适应性分析构成了关键方面，评估了它们在各种条件及其概括能力中的弹性。最终概述了神经进化对更广泛的AI景观的贡献，为研究人员和从业人员提供了见解，并在神经网络和进化算法的交汇处促进了发展。索引术语 - 神经进化，人工智能，进化算法，神经网络，遗传算法，学习算法，优化技术，机器学习，强化学习，增强学习，进化策略
鸟瞰鸟纲的染色体进化
摘要：鸟类（鸟纲）是陆地脊椎动物中种类最多的物种，具有类特异性特征，但外部表型多样性令人难以置信。鸟类对农业至关重要，也是模式生物，它们已经适应了许多栖息地。鸟类是恐龙的唯一现存例子，它们出现于约 1.5 亿年前，目前有 10% 以上濒临灭绝。这篇综述全面概述了鸟类基因组（“染色体”）组织研究，主要基于染色体涂绘和基于 BAC 的研究。我们讨论了可靠地生成染色体水平组装和以比以前更高的分辨率和更宽的系统发育距离分析多个物种的传统和现代工具。这些结果允许对染色体间和染色体内重排进行更详细的研究，为进化和物种形成机制提供独特的见解。“标志性”鸟类核型可能出现于约 2.5 亿年前，在大多数群体（包括灭绝的恐龙）中基本保持不变。例外包括鹦鹉形目、隼形目、隼形目、鹃形目、鲹形目，偶尔还有雀形目、鹳形目和鹈形目。这种显著保护的原因可能是二倍体染色体数目较大，通过更多可能的配子组合和/或增加重组率产生变异（自然选择的驱动因素）。更深入地了解鸟类基因组结构，可以探索与进化断点区域和同源连锁块的作用有关的基本生物学问题。
CMA进化策略：教程
多元正态分布n（m，c）具有单型号的“钟形”密度，其中钟的顶部（模态值）对应于分布均值，m。分布n（m，c）由其平均值m∈R唯一决定，其对称和正定的协方差矩阵c∈Rn×n。协方差（正定定义）矩阵具有吸引人的几何解释：可以用（超 - ）椭圆形{x∈Rn |唯一地识别它们。 X T C -1 x = 1}，如图1。椭圆形是分布相等密度的表面。椭圆形的主轴对应于C的特征向量，平方轴的长度与特征值相对应。特征成分由C = B（d）2 B t表示（请参阅Sect。0.1）。如果d =σi，其中σ∈R> 0，我表示身份矩阵，c =σ2i，椭球是各向同性的（图1，左）。如果b = i，则C = D 2是对角线矩阵，椭圆形是平行于轴平行的（中间）。在由B的列给出的坐标系中，分布n（0，c）总是不相关的。
核酸在进化中的重要性
核酸，尤其是DNA是遗传信息的存储库。他们存储指导生物体发展和功能的指示。是什么使核酸引人注目的是遗传密码的普遍性。地球上几乎所有已知的生命形式都使用相同的遗传密码将核酸序列转化为蛋白质。这种核酸的通用语言是所有生物体中共有血统的令人信服的证据。遗传代码由密码子，指定特定氨基酸的三核序列组成。这些共同体用作核酸酸中存储的信息与执行各种细胞功能的蛋白质之间的桥梁。跨物种的遗传密码的保存突出了核酸在塑造生命多样性中的深刻作用。进化背后的驱动力之一是遗传突变，这是DNA核苷酸序列变化的结果。可能是出于各种原因，包括环境方面，DNA复制中的错误甚至辐射暴露。虽然某些突变有害并可能导致疾病或遗传疾病，但其他突变可能是有益的，并在
人工智能人类协同进化
人类协同进化，定义为人类和AI算法不断互相影响的过程，越来越多地描述了我们的社会，但在人工智力和复杂性科学文献中被研究了。推荐系统和助手在人类协同进化中发挥着重要作用，因为他们渗透到日常生活的许多方面，并通过在线平台受到人类选择的影响。用户与AI之间的相互作用导致潜在的无尽反馈循环，其中用户的选择生成了训练AI模型的数据，从而形成后续用户的偏好。与传统的人机相互作用相比，这种人类反馈循环具有独特的特征，并引起了复杂且通常是“意外”的系统性结果。本文在人工智能和复杂性科学之间的交集中引入了人类的共同进化，这是针对人类反馈循环的理论，经验和数学研究的基石。这样做：（i）概述了现有方法的利弊，并突出了捕获反馈回路机制的缺点和潜在的方法； （ii）在复杂性科学，AI与社会之间的交集中提出反思； （iii）为不同的人类生态系统提供了现实世界的例子； （iv）说明了创建这样的研究领域的挑战，以越来越多的抽象水平概念化它们，即科学，法律和社会政治。